近日，北京经济技术开发区（北京亦庄）发布《关于支持词元驱动智能经济高质量发展的若干措施（试行）》（以下简称“词元十条”）。作为北京市首个聚焦词元全产业链的系统性支持政策，“词元十条”以“工厂供词元、平台分词元、社区用词元”为产业闭环蓝图，试图将词元（Token）从大模型的技术底层的电能，升级为驱动区域经济增长的新型生产要素。
这场以“词元”之名的产业布局，既是北京经开区对人工智能产业变革的主动卡位，更是一场关于未来数字经济话语权的战略预演。
从算力扶持升级到词元驱动
理解“词元十条”的出台逻辑，首先要回到一个基本事实：人工智能已全面跨越试点探索阶段，迈入与千行百业深度融合、规模化落地的应用期。在这一阶段，词元作为大模型处理信息的最小单元，已从技术术语演变为衡量智能经济活动量的核心计量单位。每一次模型推理、每一个智能体任务、每一段AI生成内容，本质上都是词元的消耗与产出。
正是基于这一判断，北京经开区将政策锚点从传统的算力扶持升级为词元驱动。政策明确提出，到2030年智能经济产业规模突破4000亿元，全区算力规模突破10万P，高标准建成4个万卡级词元工厂，度电词元产出提升至当前6倍以上。这些量化指标清晰地勾勒出经开区的发展雄心：不仅是算力规模的扩张，更是词元生产效率的量级跃升。
实际上，这一布局并非政策层面的突发奇想。早在“词元十条”出台之前，北京经开区已建成全市首个词元工厂——北京壹号词元工厂，日产能突破1.4万亿词元，半数任务在6秒内完成交付。同时，全市首个OPC（一人公司）社区“模数OPC社区”已累计收到544个入驻申请，一期100%入驻。经开区已聚集人工智能领域核心企业超过600家，产业规模突破800亿元。可以说，“词元十条”是对前期探索的系统性总结与制度化升级，是将分散的产业实践凝练为可复制、可推广的政策范本。
从更宏观的视角看，“词元十条”的出台也是对国家战略的积极响应。政策制定依据之一便是国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。在“人工智能+”上升为国家行动的大背景下，谁能率先构建起从词元生产、分发到消费的完整产业闭环，谁就能在下一轮智能经济竞争中占据先发优势。
北京经开区的这步棋，落子不可谓不早，意图不可谓不深。
从供词元到用词元的系统工程
“词元十条”围绕“夯实自主可控的智能供给底座”“构建智能经济新型服务中台”“全面拓展智能经济消费模式”三大方面，共部署10条具体举措。其内在逻辑清晰可辨：强底座、育中台、拓应用，形成从生产到流通再到消费的完整价值链。
强底座，解决的是“词元从哪里来”的问题。政策在芯片侧加大推理专用芯片研发扶持力度，探索集成电路系统级架构创新；在模型侧推动通用模型与行业专用模型协同研发；在数据侧持续深化监管沙盒机制，鼓励具身智能、自动驾驶、医疗健康等重点领域的数据交易流通，探索以词元交易为基础的数据定价模式。在资金支持上，每年发放算力券、数据券各1亿元，对开展推理效能跃升的企业按算力租赁费用的30%给予最高2000万元支持。目前，北京壹号词元工厂和京算词元工厂已先后点亮。
育中台，打通的是“词元如何流通”的关键环节。政策提出支持建设具备跨模型、跨模态、跨算力平台接入能力的词元调用“超级入口”，提供标准化API接口、全量模型聚合与词元统一结算服务。通俗来说，这相当于AI行业的“电力调度中心”，开发者只需一个统一端口，就能跨平台调取词元资源。对提供多能力聚合服务的运营主体，给予最高5000万元资金支持。这一布局意在抢占词元分发与智能支付的“新入口”，将词元从“生产资源”转化为“经济要素”。
拓应用，解决的是“词元流向哪里”的最终闭环。政策每年发放1亿元模型券或词元券，对开展实际场景应用的企业按词元消耗费用的50%给予最高500万元支持。针对OPC不同发展阶段需求，给予单个企业最高100万元累计资金补贴。目标到2030年培育50个以上智能体研发协作平台，吸引超5000家OPC实体集聚发展。
从算力补贴到平台建设再到应用激励，“词元十条”构建了一套环环相扣的政策工具体系。但政策的系统性越强，对执行层面的协同要求就越高。任何一个环节的“掉链子”，都可能影响整个闭环的运转效率。
理想与现实：词元经济落地的三道坎
“词元十条”描绘的蓝图令人振奋，但将其从政策文本转化为产业现实，仍需跨越三重障碍。
第一重障碍：标准之困，词元如何被公正地度量与定价？
词元经济当前面临的核心困境之一，便是度量之难与定价值之难。有分析指出，词元消耗量只能反映流量，难以衡量质量与价值；价格与价值脱钩，高价值专业服务者在流量计价模式下陷入低水平内卷。从计量层面看，词元缺乏统一的标准体系。词元是分词算法对输入文本进行切分后的产物，不同模型、不同语言的分词方式各异。从定价层面看，词元生产的成本结构呈现极端的“L型”特征，固定成本高昂而边际成本趋零。
“词元十条”虽然提出“探索以词元交易为基础的数据定价模式”，但这一探索注定是漫长而艰难的过程。词元不像电力有统一的“度”和“千瓦时”，也不像数据有明确的所有权界定。在一个连“什么是有效词元”都尚未形成共识的领域建立定价体系，无异于在流沙上筑塔。
第二重障碍：技术之困，从“拥有算力”到“产出词元”的效率鸿沟。
“拥有算力不等于拥有生产力”，这已成为悬在行业头顶的警报。一边是算力租赁价格因芯片紧缺居高不下，另一边是昂贵的GPU在机房空转。词元需求的指数级增长与算力供给的线性增长之间的矛盾日益突出。更严峻的是，底层核心技术仍面临“卡脖子”风险，芯片依赖、先进封装、光互联等关键环节的自主可控程度，直接决定了词元工厂能否真正实现低成本量产。
“词元十条”提出“推动全区算力规模突破10万P”“度电词元产出提升至当前6倍以上”。这些目标令人憧憬，但实现路径面临现实的能效瓶颈。有专家指出，未来不仅要关注数据中心是否绿色，还需要关注单位词元碳足迹、单位算力词元产出等问题。在“双碳”目标约束下，万卡级词元工厂的能耗管理将是一个不容回避的硬约束。
第三重障碍：生态之困，OPC的“繁荣”与“泡沫”之间。
“词元十条”将OPC（一人公司）作为激活应用生态的重要抓手。模数OPC社区的火爆入驻确实令人鼓舞，但OPC模式的潜在风险同样不容忽视。有评论指出，部分一人公司注册后无实质创作、无稳定营收，仅申领补贴后搁置停业，消耗财政资金。城市之间内卷式加码补贴的现象也已初现端倪。此外，“超级个体”合作多是点对点对接，缺乏法务、风险控制流程，一旦出现疏漏就可能引发连锁反应。
如何避免OPC生态陷入“补贴驱动型繁荣”的陷阱，如何从注册数量的比拼转向有效产出的竞争，将是政策制定者面临的长期考验。毕竟，一个健康的应用生态不是靠补贴堆出来的，而是靠真实的市场需求长出来的。
北京经开区“词元十条”的出台，标志着中国地方产业政策正在从“跟跑”算力竞赛转向“领跑”词元经济的新赛道。这是一次值得肯定的前瞻性布局，它试图在人工智能产业的价值链上找到一个更具战略意义的支点，将政策资源从硬件补贴升级为全链条赋能。
然而，政策的勇气不等于落地的顺利。词元经济的标准化、定价机制、技术自主、能效约束、生态健康等难题，没有哪一个可以靠一纸文件就能轻松化解。北京经开区的“词元十条”更像是一场没有既定路线的探险。方向对了，但路上的沟坎需要一步步蹚。
对于其他正在观望的园区和城市而言，亦庄的探索既是经验也是警示：抢占新赛道的雄心固然可贵，但若不能同步解决从“词元生产”到“词元价值”的转化难题，再宏大的蓝图也可能沦为纸上谈兵。词元经济的未来，终究要交给市场和时间来检验。
园区荟：成立于2019年2月，由北京创邑传媒科技有限公司运营，合作媒体平台包括新浪、网易、今日头条、商业新知等，已形成颇具规模的新媒体矩阵。园区荟致力于成为链接企业与园区的招商与选址信息交互平台，目前已进入园区界新媒体的头部阵营，曾获评“商业新知2022年度智慧城市十佳创作者”。同时是中国开发区协会制造委的成员单位及产业研究部依托载体，是和君产业园区联盟成员单位。
中城标排大数据研究院：由标准排名城市研究院于2026年全新升级而来的独立第三方城市空间大数据分析机构，目前已成为初具影响力的新型民间媒体型智库。中城标排大数据研究院致力于成为“发现美好生活，寻找美好城市”的新型媒体型数智化智库，从“鬼城指数”到“康养城市排行榜”，再到“产业园AI能见度指数”等，近年来与各权威机构联合发布了诸多行业性大数据研究报告以及排行榜。
热门跟贴