随着轨道交通网络从“建设为主”迈入“建养并重”新阶段，传统巡检方式已难以匹配日益提高的运营要求，行业亟需更高效、更精准的运维手段，如今靠数据就可以“读”全隐患。佳都科技深耕智慧轨交20余年，基于“AI大模型＋交通佳鸿”双引擎战略，全新推出了覆盖车辆、工务、供电三大专业的工业检测产品矩阵，为地铁、市域铁路、国铁等多场景安全运营保驾护航。
车辆智能体检｜过车即检，边跑边查
列车车辆是轨交运行的核心载体，其关键部件的健康状态直接关系运营安全。针对车辆运维各类场景，佳都科技推出多套智能检测设备，实现列车出入库、停放、检修全流程的精准检测与智能管理。
动车组运行故障图像检测系统（TEDS）部署于动车所出入库线、正线关键区段，支持0-80km/h全速过车检测，整列车检测不超过45分钟。系统能够有效识别动车组车底螺栓松动缺失、部件缺失移位、破损断裂等安全隐患，全面覆盖走行部关键部件，显著提升车辆运维效率与安全性，同时有效分担人工巡检作业。
▲ 动车组车底故障图像检测系统
传统地沟人工检修作业环境恶劣，作业强度高还伴随安全风险，车底巡检机器人恰能解决这一痛点。设备搭载全向移动底盘、多自由度机械臂与高清视觉系统，定位精度达±5mm，可识别 超1500个检测点位。结合边缘计算与云端 AI 模型迭代，系统可持续评估列车车底健康状况并预判潜在风险。采用“机器人预检+人工复核”的人机协同模式，覆盖常规巡检、应急处置、专项检测等场景，让检修工作更加高效，提升列车运行安全。
▲列车主动式障碍物探测系统
此外，列车主动式障碍物探测系统与司机行为分析系统进一步强化行车安全保障。前者运用镭视融合技术，对500米范围内轨行区落物、人员闯入、列车距离过近等风险即时告警；后者通过视频智能解析，辅助识别司机打瞌睡、注意力分散、擅自离岗、接打电话等司机状态，分级推送预警信息，弥补行车安全漏洞。
工务精准感知｜穿透“内外兼检”盲区
钢轨作为轨道的“脊梁”，其浅表层及内部状态直接关系线路运行安全。传统超声波探伤存在10毫米以下的浅表层检测盲区，无法排查细微缺陷。佳都科技工务检测系列产品，以多元感知技术打破检测壁垒，实现轨道隐患全覆盖排查。
钢轨漏磁探伤系统基于漏磁技术，精准区分轨道浅表层剥离、掉块、鱼鳞伤等各类病害，可在 80km/h 运行条件下完成钢轨浅表层伤损检测，适配地铁、城际、高铁、重载铁路等多种线路。
针对钢轨隐性断裂风险，钢轨断轨监测系统融合超声导波与载波信号双技术，全天候在线识别钢轨是否存在断裂风险，且不受电磁干扰，部署简单方便。便携式钢轨锁定轨温检测仪无需拆卸扣件、无需耦合剂，依托超声探测技术快速完成钢轨温度、纵向应力检测，已在多条线路进行测试，适配各类场景快速巡检需求。
在轨道边界防护方面，FOAS/LPAS双重异物入侵监测系统，部署于道岔、桥隧口、车辆段咽喉等关键区域，融合激光雷达、毫米波雷达与视觉感知技术，毫秒级识别落物、侵限风险，雨雪雾尘等恶劣天气下依旧稳定工作，这套系统为全自动无人驾驶线路补充感知冗余，把过去依靠人工瞭望的防护模式升级为系统主动安全防护。
▲FOAS/LPAS双重异物入侵监测系统
供电智能监测：多光谱把控弓网工况
弓网系统承担列车动力供取功能，受电弓变形断裂等、碳滑板缺损、燃弧、局部超温等问题直接影响供电可靠性。佳都科技搭建双维度弓网监测方案，全方位高精度掌握供电设备运行状态。
▲弓网在线监测分析系统
受电弓状态监测系统（2C）依托高清视频智能分析，实时捕捉受电弓羊角变形、碳滑板损毁、异物侵入等显性故障，兼容刚性、柔性接触网以及各类轨交车辆，集成度高、适配能力强。
多光谱弓网关系监测系统（3C）融合多模态 AI 分析，可实时在线视频监控、测温、燃弧识别，捕捉弓网运行中的隐性故障，定位弓网潜在风险，保障列车行车供电安全。
▲弓网智能监测装置
从单点检测，到全方位守护
围绕车辆、工务、供电三大专业，佳都科技打造的“轨交智能医生”，依托全栈式感知技术与AI大模型平台能力，持续推动运维模式向全方位感知、智能化分析、精准化预警、预防性维护的全面升级面向未来，佳都科技将持续沉淀技术实力，以 AI 赋能轨交运维革新，依靠硬件产品与全栈解决方案，携手行业伙伴，共建更加安全高效的新一代智慧轨交运维体系。
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