“很多企业老板，更愿意把钱花在购买和升级AI工具上，而非培训他们的员工。但是在面试的时候，他们又都很重视考察候选人的AI技能，老板们都指望员工能自己想办法用AI加倍产出效率，这就有点矛盾”，做了三年企业AI培训师，Tianyu有了这样的感受。
Tianyu是AI教育培训领域的LinkedIn Top Voice，生活在新加坡。他曾做过数据分析师和客户经理等岗位，也是生成式AI的早期用户。从2023年开始从事面向企业的AI培训和创意类AI内容制作。不久前，他刚与合作伙伴June一起写了一本面向建筑从业者的Claude实操手册。
June是一位来自马来西亚的资深建筑设计师，她也是LinkedIn平台上关注者最多且最活跃的建筑专业人士之一。June目前也是一位AI培训师，帮助建筑专业人士在这个“AI秒出建筑图纸”的时代重塑自身价值。
June去年曾受聘到中国美术学院南特设计联合学院担任客座讲师。“当今天的建筑系学生们取得建筑师执业资格时，这个行业是否还是他们所认识的样子？”对此，June也没有确定的答案。但她能确定的是：“如果这份工作的形态注定要变，那么决定它怎么变的，应该是建筑师自己。”这也是她开始做AI培训师的一个主要原因。
在Tianyu和June从事AI技能培训和自身创业的历程中，他们也看到了一些职场中出现的新的矛盾与机遇：
如果AI Agent变得更智能和人性化，AI培训师or职业教练这类角色还会被需要吗？
Tianyu：至少在目前看来，专业培训师可以提供三样AI完全给不了的东西——情绪价值、信任，以及责任。出了问题，你不能去“怪”一个AI，你需要一个能承担责任的人。所以我认为，即便AI Agent越来越聪明、越来越像人，人类咨询和培训角色依然会被需要。
另外我还观察到一个新趋势，尤其在ChatGPT用户中很明显：AI倾向于“拍马屁”。它越了解你，就越会认同你，甚至强化你自己的想法，变成一个把你的想法复述一遍再说服你相信自己的“顾问”。当越来越多的人开始意识到这一点，就会更信任人类顾问。当然，我已经看到不少AI工具在变得更客观、更有用，这个趋势在未来一两年还有待观察。
June：我想今天所谓“培训师”的定义会被颠覆。两年前，我还会花时间教人怎么用AI工具，以及提示词怎么写，现在这套方法已经过时了。那么培训师的价值在哪里呢？在一个行业里那些“无法被自动化”的部分是什么？
拿建筑业举例，对一家事务所来说，生死攸关的问题几乎从来不是技术问题，而是权责问题——AI生成的内容和设计归谁所有？客户信息和数据被如何使用？知识产权和版权归属？
曾经有一位建筑师来找我咨询意见。他的客户拿着一张AI生成透视图对他说：“这么简单的活儿，我们内部的设计师就能做了”。客户提议由内部团队来负责设计，建筑师只‘负责剩下的琐事’。这就是AI为一些专业人士制造的困境——被迫接受“缩水的职业角色”。
而我给他的建议，是让他展示出“隐藏的专业价值”。一张漂亮的AI图纸上可能隐藏大量的关键问题——合规审批怎么过？材料怎么选？造价是多少？能不能建得起来？报批出了问题责任由谁承担？这些因素才决定了项目的成败。
毫无疑问，AI正在快速改变建筑行业——它在压缩中间环节。出方案、起草文件、写文字，更快了！人的参与可能变得更少！但是AI无法触碰的，是判断力、权责、沟通、细节和与各方建立信任。因此，建筑工作的价值正在重塑。
而AI培训师也会面临一波大浪淘沙，能留下的绝不是所谓的工具or理论讲师，而是有专业纵深透视能力和丰富实操经验的培训师，而他们的机遇才刚刚开始！
AI可以在几秒钟生成这样漂亮的设计图纸，但是在真正落地之前，建筑师必须解决图纸中隐藏的关键问题，而解决这些问题的能力才是所谓“建筑设计”的真正价值。
现在很多岗位（尤其非技术类）要求候选人具备“熟练的AI技能”在你们看来，什么是“熟练的AI技能”？
Tianyu：每家雇主给它的定义或许都不一样。但我可以先说什么不是：“简历上的AI证书”已经基本失去参考价值了。AI领域变化太快，每个月都有新东西，半年前学的可能现在就过时了。
很多雇主都会在面试中设计真实挑战和实测：给候选人一个公司日常真正会遇到的问题，让他用企业提供的（或他自己能用的）AI工具当场解决。比如营销岗，可以让候选人用AI从原始素材做出一套完整的campaign物料；比如建筑设计岗，可以让候选人用AI从一张平面图出发完成分析并生成多个方案表达。
通过这些真实案例测试，雇主可以考察的不只是AI技能，更是与AI协作解决问题的能力和思维能力。你绝对不想招一个简历上挂着10张AI证书、入职后却连一个简单的AI项目都做不了的人。你要的是能用AI把事情做成、并且能带动同事一起变强的人。
June：我感觉目前人才招聘的需求端是有些混乱的，很多招聘JD都要求“熟练的AI技能”，却无法定义它是什么。我想“AI技能”并不等同于你认识和使用过很多AI工具。比如在建筑行业，我认为一个真正具备AI技能的建筑师应该能做四件事：
拆解任务：判断AI能对工作流中的哪一步带来真正的改进。
提供上下文：喂给AI真实的法规、规范、场地内外部条件和客户需求，而不是泛泛的指令。
判断与核验：知道哪些产出可以放心接受，哪些必须对照真实法规或产品数据逐条核对。
系统化：把一次成功的工作流，变成团队可复用的东西。
两年前的缺口是“工具缺口”——大家不知道有什么工具、不知道怎么操作。但是现在，AI工具熟练使用者的供给已经过剩，价值在下跌；但是能围绕AI重构专业工作流程的人依然稀缺，价值在上升。
这几年你们和全世界的AI技术达人，以及各个领域的专业人士交流，大家普遍最关心的问题有哪些？
Tianyu：很显然，大家最大的顾虑，已经不是“AI会不会抢走我的工作”。更关键的问题是：当所有人都在用AI，你的创意内容会不会和其他人的一模一样？
尤其对设计师、建筑师而言，如果不懂得正确使用AI，你的创意很可能和别人的创意撞车。所有AI模型都是被训练来生产内容的，给定相似的条件，就很容易得到相似的想法、相同的故事线、雷同的设计，图像模型尤其如此。
在这个时代，原创性尤为重要。提出自己的想法，然后用AI放大和优化它，相比于先让AI生成100个想法然后挑一个，在本质上和结果上都是截然不同的！
Tianyu和June日常也会合作大量的试验项目，例如，这是用AI将一张平面图变成十种装修风格。
基于你们的判断，什么样的人才在未来3-5年更抢手？
Tianyu：以前用AI Agent，你得到的更多是建议和参考，执行还是得自己来。因为“AI幻觉”、或偏见等问题让你没法完全放手。而现在情况完全不同，Agentic AI已经能带给我执行环节的效率和基本可信赖度。那么当执行都交给AI之后，人的价值到底在哪里？
我想用制造业的“微笑曲线”来打比方，我们可以把一件工作任务看成一条价值曲线：
曲线左端（高人类价值）：创意、方向把控、问题解决框架的设计，以及与他人沟通协作——这也是我现在投入时间最多的地方。
曲线中段（交给AI执行）：内容生产的执行环节，比如基于我的原始想法写作、做幻灯片、生成视频、搭建网站、分析海量数据和文本。
曲线右端（高人类价值）：质量把关和成果交付。你必须确保成品百分之百体现你的方向、你的想法、你的方法论，而不是一坨“AI slop”（AI垃圾）。然后是交付和推广，花更多时间和同事、利益相关方、客户在一起，帮助他们真正用好这些成果。
所以，什么样的人才最受追捧？未必是把AI用得最“高产”的人，而是能指挥AI的人：有原创思考、有创造力、懂得解决问题、擅长沟通，并且能够协调和领导一支AI智能体团队的人。
June：最受追捧的人才，是既有深厚行业洞察和实操能力、又能熟练驾驭AI工具的人。在建筑行业里，有三种工种会变得更重要：
事务所里的“工作流建筑师”：他设计的是“事务所运转的方式”，而不只是“如何完成某个项目”。
视觉叙事总监：不是图像工具的操作员，而是在大量产出之间统领视觉叙事、保持一致性的人。
AI核验审查员：当AI辅助的产出进入报批文件，就必须有人在持牌人签字之前把关。
这些之所以重要，是因为目前AI正在“出错代价最高”的领域制造“幻觉”。它会用十足的自信、零依据地报出一个退界距离、一条消防要求或一项产品规格。把这些签字放行的后果将非常严重，而且它的责任通常会落在某个员工身上。
还有一些我经常被问到、却无法替任何人回答的问题：AI生成的设计产出归谁所有？客户数据会怎样？版权如何适用？这些目前都是真正悬而未决的问题。我给事务所的建议是：在项目开始之前就在内部定好，AI可以碰什么、不可以碰什么。永远不要让产出的速度，改变核查的严肃性。
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