前段时间，杭州树兰医院副院长、感染科主任盛国平在门诊遇到一个反复发烧的老年病人。
来之前，病人和家属已经把杭州本地的几家大医院跑了个遍，连上海也去过了，始终都没退烧。
“医生，我们已经看过这么多医生，也问过一些AI平台，AI说我爸可能得了成人斯蒂尔病。”病人的儿子一照面就先给盛国平抛出一个结论。
成人斯蒂尔病是一种发病率极低的罕见病，很多人可能连名字都没听说过。患者家属能下此判断，是因为提前咨询了AI。
面对越来越多的患者带着AI来看病，医生怎么看？医生又在如何运用AI?
《健闻咨询》与医库近期联合发起了一项在线问卷调研，针对45岁以下的一线骨干青年医生，总计回收了有效问卷562份。
结果显示：超7成医生对患者用AI获取健康信息，解决基础疑问持支持或中立的开放态度，其中44.5%的受访医生明确支持。
健闻还与海上名医联合访谈了老中青三代的几位知名医生，他们基于一线诊疗实践的反馈，进一步深化了本次问卷调研的发现：
专业AI消减了医患间的信息差，降低沟通门槛，从而为医患关系带来正向改变；同时，AI可帮医患实现更高效精准匹配，也能在随访等多个环节帮医生提升效率。
医生对患者使用AI持开放态度，儿科支持率最高
调研显示，超6成医生每月至少遇到一次患者就诊前咨询AI。
关于如何看待“患者使用AI工具进行健康咨询”， 44.5%的医生明确表示支持，认为“日常小问题可以自己咨询解决”，30.1%的医生持开放和中立态度。也就是说，大部分的医生并不反对患者使用AI咨询，尤其是“药物及药物副作用的问题”、“一般健康问题”和“就诊前的准备工作和注意事项”等内容。
正值职业“盛年”的盛国平医生认为，AI对医生和患者是平等的，“对医生方便了，患者也方便了。”AI让患者更容易获取专业医学知识，加深对疾病症状的了解，可以降低医患之间的沟通成本，提高疾病治疗和后续管理的依从性。
比如本文开头提到的发热待查疑难病例，盛国平表示，过去医生需要耗费大量时间来给患者解释病情，如今患者在AI帮助下，直接得出初步判断——成人斯蒂尔病，医患双方便可以跳过基础科普，直接进入后续鉴别诊断与治疗方案的讨论。这种疾病的诊断路径极其复杂，需要与其他多种严重疾病逐一鉴别，进行排除性诊断，普通患者对此可能难以理解，但当盛国平给患者家属介绍了排除性诊断的逻辑及后续检查方案时，很快便得到对方的理解和支持。“你讲的跟我想的差不多。”
而在青年“新锐”、上海仁济医院肝脏外科副主任医师何康看来，医疗AI是一个高效的预诊分诊工具，它最大的价值在于精准地匹配医生和患者。
“有一些患者，不知道怎么找到合适的医生。”何康介绍，他所在的团队目前与蚂蚁阿福合作，推出了一款医生智能体，通过智能体与患者的交互，进行术前、诊前筛查，“患者可以找到最合适的医生，少走弯路，医生也能快速锚定需要帮助的患者。”
何康表示，医生智能体平台还可以帮助患者远程预约专家号，提前安排好入院流程。偏远地区患者不用为了找专家反复奔波，可以极大地节省就医时间、人力和经济成本。
事实上，很多大三甲医生都非常认可AI在分诊中的作用，通过AI咨询筛选，可以分流专科不匹配或是适合到基层问诊的轻症患者，让他们能够专注于复杂病例诊疗。
建议患者选择专业AI，诊断决策还是交给医生
患者咨询AI后走进诊室，医生如何处理？
67.4%的医生表示，会与患者当面讨论，在坚持专业判断的前提下，采纳合理意见，55.0%会因此审视自己判断的准确性。
总的来说，大部分医生都会正视AI的建议，并与患者积极沟通。医生既不会武断地否定AI，也绝不会放弃作为最终决策者的责任。
盛国平强调，AI可以辅助咨询，但最后的诊断必须由医生来一锤定音。正如他接诊的那个发热病例，即使AI指向了罕见病的方向，但仍需由医生通过严谨科学的排查来最终确诊。
“我们鼓励患者使用AI提问，因为AI已经成为很多人生活的一部分，但希望患者以医生最终给出的答案或建议为准。”何康表示，如果患者给AI的问题比较模糊，或者输入的信息不够全面，可能会让结果不够准确。所以他推荐患者使用专业AI来做咨询。“因为这些平台所依据的内容，绝大部分是由医生审核并提供，包含指南、共识、临床研究、科普建议等一系列与疾病相关的专业可靠信息。”
何康指出，特别是对于一些复杂病人，或有合并症和个体化需求的罕见病例，专业AI给出的答案会更贴近医生的答案，在这方面通用大模型可能存在短板。
在问卷调研中，有48.4%的医生与何康观点不谋而合，认为医疗健康领域开发专业AI非常有必要。对于推荐患者使用哪些专业AI的提问中，蚂蚁阿福推荐率最高。
受访专家比较一致地认为，AI的发展，实际上对医生提出了更高的要求。知识更新不及时，或是不具备良好沟通能力的医生，更可能受到AI的挑战。
中国工程院院士、著名皮肤病学和医学真菌学专家廖万清强调，患者拿着AI来找医生，与其说是来“挑战权威”，不如说是出于对疑似疾病的恐惧和对信息的不确定。在此情况下，医生不仅要做出专业判断，还需要拿出人文关怀的精神，去化解患者的焦虑。
未来医疗健康领域，AI会扮演什么角色？
如今，AI工具已融入不少医生的日常工作。
根据调研结果，超过半数医生认为，未来3年内，AI在医疗领域中的应用会持续增加，尤其是在预问诊与智能分诊、辅助撰写医疗报告、辅助诊断与临床决策支持这三大方向。此前，具备诊疗辅助、患者管理的蚂蚁阿福医生版上线后，引发了行业广泛关注。
未来AI与医生将是什么关系？结果显示，未来医疗是人机协同模式获得了最多医生的支持，占比47.2%，“AI负责初筛和分析，机器人执行操作，医生主导、决策和终审”。
在线下接受访谈的各位医生，也不约而同地强调医生在医疗决策中的主导地位和对医疗结果负责，认为AI可以成为医生的得力助手。
那么，什么场景和患者需求，最适合AI来打辅助？
中年医生、赣州市皮肤病医院副院长相勇认为，就皮肤科而言，AI初筛加医生复核，是当前最务实的诊疗路径。比如蚂蚁阿福这样的专业AI健康助手，通过上传皮肤照片，识别皮损颜色和形态，就能做出初步的病情判断，再由医生最终决策。既能快速响应患者需求，又能确保诊断结果的可靠性。
廖万清也非常认可AI识别图片在辅助诊断中的作用。他还进一步强调，AI可以帮助基层医生快速提升对罕见、危险真菌病的识别和诊断能力。
站在外科医生的角度，何康表示，患者拿到检查报告，对于异常指标或影像学提示，可借助AI进行初步解读，获得就医指导，确定应该到哪个专科就诊；在术后随访阶段，患者仍然可以使用AI工具，将症状、服药情况、不良反应等碎片化的信息整理成结构化的表格或文档，再交给医生查阅，“使面诊或远程会诊的流程更加清晰、快速，也更为准确。”
“特别是年纪较大的患者，他们对术前资料的整理、术后主诉的描述往往比较碎片化，这会增加医患沟通的复杂性。AI刚好可以弥补这一短板。”何康说。
作为主攻肝病的感染科专家，盛国平也希望患者是有备而来——在诊前可以用AI多了解自己的疾病，并且找到最适合自己的医生，有目的性地挂号就诊。“我的病人现在都这样的，找到我就非常直接地说：盛主任，我知道您做体重管理、脂肪肝和乙肝，都做得非常好，我又有乙肝，又有脂肪肝，还想减重，我需要您这样帮我……我们就会非常高效地沟通。”
总体而言，医生们认为AI最适合应用于标准化程度较高、风险相对可控、可以减少繁琐重复劳动的场景。需要深度临床判断的领域，AI仍然无法取代医生的专业判断与临床智慧。
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