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AING硬迹
AI陪伴走向深水区。
8月18日，AING ECO AI硬件创新日·北京站的AI陪伴主题圆桌上，AING硬迹合伙人江毅诚与奇点灵智联合创始人胡琛、噜咔博士CEO杨坤、乐维科技CEO闫瑾、可以科技战略与融资合伙人岑晓翔四位嘉宾，围绕“我们究竟需要什么样的AI陪伴”展开对话，从行业演进、技术路径、商业模式与未来形态进行探讨。
圆桌伊始，江毅诚提出，经过两年AI能力的快速提升和供应链的成熟，大量AI陪伴产品涌现，行业0到1的阶段已经得到验证。
岑晓翔从投融资视角补充道，今年整个行业可能进入分化期：“从早期的BP阶段和众筹阶段，到现在产品陆续交付，市场都在等待企业交出一份让人满意的答卷”。他判断，到今年底成绩单会出现明显分化，好的企业会逐步跑出来。
多模态与场景化成为共识
胡琛回顾了奇点灵智在2023年秋天的关键判断。当时GPT已发布一年，大量创业团队将大模型封装进毛绒玩具，做语音对话产品。“我们假设，如果只做语音，最终就是成本价格战。”另外，低龄儿童（3-8岁）并不具备与AI持续结构化对话的能力，“这有点像让小孩做雅思作文考试，他很难持续输出内容。”胡琛表示。
*奇点灵智 胡琛
这一观察促使奇点灵智转向多模态交互，通过摄像头识别物理世界，配合实体道具捕捉儿童动作，让机器人在物理空间内与孩子形成真实互动。
在内容选择上，奇点灵智切入英语启蒙赛道，将单词和短语训练放入10个生活场景的过家家游戏中。“陪伴是果不是因，只有当孩子觉得这是一个真实伙伴，跟他一起经历游戏探索，这个设备才不会被认为是一个工具，而是家里的一员。”胡琛补充到。
杨坤分享了噜咔博士的产品哲学。他最初观察到，儿童的表达能力尚未成熟，更自然的交互方式是“看、说、指、拍”，而非精准输入问题。因此噜咔博士推出了AI拍学机，拍下任何事物，AI就能从科普、故事、文化、历史等多维度输出结构化知识。截至目前，噜咔博士累计用户规模突破25万，月均拍照识别量超过5000万次。
*噜咔博士 杨坤
但杨坤坦言，拍学机只是初级阶段。他进一步提出了“vibe creating”的概念：让儿童在AI的引导下完成创造。
“未来知识本身不再重要，重要的是思考、创造和与AI协作的能力。”他透露，噜咔博士正在研发下一代产品，目标是让AI与孩子共处更长时间，构建更广泛的上下文和记忆，使模型越来越了解用户。
针对AI陪伴产品的高吃灰率（用户使用一段时间后便不再使用）这一行业痛点，闫瑾直言，如果产品本质上是“AI技术加到传统玩具里”，吃灰率不可避免——“玩具天然属性如此，小孩子本身就是喜新厌旧”。
*乐维科技 闫瑾
真正的问题不在于“陪伴”这个方向本身，而在于产品力是否到位。“之前大家认为做陪伴，只要让产品接个API、会讲话就可以了，这怎么可能？”他指出，市面上95%的产品连“讲话”这件事都没做好。不同年龄段群体对语音交互的需求也完全不同。
岑晓翔介绍了可以科技从2014年以来的探索路径。公司先后推出了面向学校场景的赛尔微博、面向家庭的宠物机器人Loona，以及今年在CES上发布的桌面机器人DeskMate。
*可以科技 岑晓翔
岑晓翔认为，给AI一个完整的身体，能够改变人与AI之间的交互关系和认知方式。“当AI有了身体之后，它从一个停留在云端的工具，变成了一个有角色的形象，人与AI的关系从工具关系变成了角色与角色之间的关系。”
他判断，未来不同场景会有不同的AI入口，比如办公桌上有DeskMate，家庭里有Loona，这些AI背后可能共用对用户同样的记忆和数据，形成一个完整的产品矩阵。
行业进入“等待交卷”阶段
岑晓翔指出，AI陪伴行业已进入“分化与等待交卷”的阶段。“0到1的问题已经证明了，用户确实用钱包投票。但在1到10的阶段，长期价值、长期留存、良性商业模型都还没有标准答案。”他判断，今年底到明年初，随着大量新产品进入批量交付，行业成绩单将出现明显分化。
杨坤对此深有感触。他认为拍学机目前在硬件上“没有巨大壁垒”，先发优势和渠道策略是目前的主要竞争力。“任何一个创业公司对接模型API就能复制出来，这不是长期生意。”噜咔博士的下一步是走向“Vibe Creating”，引导孩子在AI协作下思考、编排、规划，产出属于自己的创造物。“从思考、规划到调用工具、产出物，全过程为儿童人群定义。”
闫瑾表示，乐维科技的产品定位不是“另一个AI助手”，而是“家庭中的一个新成员”，是一个被全家人信任、掌握全家人记忆、持续与家庭所有人发生关系的AI。
胡琛则分享了奇点灵智验证PMF的“微妙平衡点”，让孩子在“玩”的过程中疯狂输出英语单词，孩子反馈的是“再玩一会儿”，但家长看到的是“持续学习”。
2026年的AI陪伴赛道，已经走出野蛮生长的草创期。市场的耐心正在被交付质量、使用频次和续费意愿等硬指标丈量。
未来：记忆、进化与软件生态
谈及未来2-3年的产品形态，四位嘉宾给出了方向各异但内核相通的预判：
胡琛认为下一代产品需具备两大能力：一是将AI Coding的自定义能力赋予消费者，提升短期交付内容的创造力；二是从单次使用进化为“记住你的习惯、兴趣并自主进化”的长期陪伴。
杨坤同样押注“记忆”与“上下文”，下一代产品将与用户共处更长时间，“萃取用户更多记忆，使模型越来越了解你”。
闫瑾表示：语音、视觉、运动三大硬件能力将迅速成为行业标配，“就像山寨厂也能做出苹果的外观，真正的壁垒是操作系统和软件生态”。
岑晓翔则看好“多场景、多入口、统一记忆”的矩阵化趋势。“未来用户生活中可能有非常多的硬件，不同形态与功能，但用户的记忆和数据共通，形成完整的产品矩阵。AI陪伴会进入生活的方方面面。”
四位嘉宾的共识清晰而坚定：硬件是载体，模型是引擎，AI陪伴的终局形态或许尚未完全清晰，但模型能力趋于同质化，真正决定产品能走多远、用户能留多久的，是记忆的厚度、进化的能力和生态的广度。
AI陪伴赛道正在经历一场从“功能叠加”到“关系重构”的蜕变。从多模态交互到具身运动，从全双工语音到AI Agent创造，技术的每一条演进路径都在指向同一个方向：AI陪伴不再是会说话的玩具，而是有可能真正嵌入家庭生活、与用户共同成长的“智能生命体”。
未来的AI陪伴会是什么样？
这场圆桌没有给出标准答案，但也清晰了行业正从“讲故事”进入“交答卷”的务实阶段，落实到更多用户端结果与数据当中。AI硬件的浪潮发展还处于早期，而陪伴，是这场浪潮中最需要耐心，也值得期待的一朵浪花。
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