今年写过很多关于AI组织变革的文章，网络上这一主题的内容更是铺天盖地。从ChatGPT掀起热潮至今，人们热衷于谈论AI将如何颠覆组织形态、重塑管理逻辑、改变人类社会——仿佛一夜之间，所有的管理问题都可以通过AI迎刃而解。然而，当这股热潮席卷而来时，我们发现似乎忘却了一些关键内容。大家都迫切想知道AI能做什么，却很少有人思考企业是否准备好了？这个被忽略的前提，恰恰是决定AI能否真正产生价值的分水岭——数字化建设，没有数字化的土壤，再先进的AI也无法导入与落地，因为AI必须建立在数字化系统基础上，现实也恰恰验证了我们的判断，到目前为止，没有哪家公司敢宣称AI对企业经营产生了作用，反而是大量抱怨企业投入了巨额资金，却没看到任何效果。
没有数字化就没有AI，这不是一个技术偏好问题，而是一个客观规律问题。信息化、数字化、智能化，是信息技术在组织应用的三个阶段，任何一个阶段都不可能逾越。智能化只能建立在数字化的基础上，而数字化又必须建立在信息化的基础上，这就是我一直强调的组织进化思想。组织进化如同生命演进，有其内在的时序与逻辑，不可能跳过任何一个必经阶段，信息技术在企业中的应用与推广同样如此。如果抱着弯道超车的心态，试图从信息化直接跃入智能化，最终都会发现仍需从头再来，企业成长过程中所缺的课，在后期迟早要补上。那些试图走捷径的企业，往往在AI项目上投入了大量资源，却发现数据基础薄弱、系统孤岛林立、业务流程缺失，最终AI沦为空中楼阁，这不是AI不够好，而是基础没有打好，组织进化没有捷径，必须尊重客观规律。
前几年，数字化转型是一个极其火热的概念，几乎每一家企业都在谈转型、做规划、上系统。然而，当AI出现之后，话题立刻转移，数字化似乎在一夜之间变成了“过去时”。但我们需要认清一个道理——AI在企业中的导入与落地（AI adoption），与数字化系统的成熟度密切相关。数字化在组织中发挥什么样的作用？打通组织内部数据壁垒，实现组织运行一体化，更确切的表述是“集成”，解决传统企业中数据“孤岛”的问题。打通内部数据“孤岛”过程可分为四个阶段，分别为“统一”“集成”“贯通”“一体化”，与这个阶段的组织变革相辅相成，从我们前两年提出的“组织一体化变革OIT模型”中即可看到这一过程。
无论AI的概念多么炫目，无论算法模型多么强大，其本质都是对数据的深度挖掘与计算，而数字化系统承担着将业务逻辑转化为可计算、可分析、可决策的数据资产的核心功能，是AI发挥价值的“基础设施”，为AI扫平一切数据联通障碍。如果一个企业尚未构建起完整的数字化系统，AI就只能停留在单一功能领域，很难深入业务活动。没有数字化的支撑，AI无法理解业务语境，无法获取实时数据，无法融入管理流程——只能停留在工具层，最大的功效是帮助员工查资料、写文案、提升一些工作效率而已。这样的AI应用，与真正意义上的“AI组织”相去甚远。因此，当前企业真正的当务之急，是踏踏实实地完善数字化系统，而不是生硬地引入AI。
回顾中国企业的发展历程，曾无数次试图“弯道超车”，试图跳过某个阶段直接进入“未来”，但在技术演进的规律面前，这种走捷径的思想往往会四处碰壁。这些年我们看到太多企业追逐概念、追逐风口，从“互联网+”到“数字化转型”再到“AIGC”，热点换了一波又一波，根基却始终没有夯实，企业发展是一场马拉松，而不是百米冲刺。在这个阶段，最务实的做法是回归本质，踏踏实实地把信息化、数字化、智能化三个阶段走完，通过稳扎稳打，脚踏实地，推动组织有序地向前发展，正如进化论所揭示的道理——物种的飞跃从来不是跳跃式的突变，而是在漫长的时间中持续累积的结果。组织亦如此，唯有尊重规律、按部就班，才能在未来的智能化浪潮中，依然保持强劲的生命力。
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