现在用AI规划旅行,有一个很容易上瘾的过程。

最开始只是问一句:

“第一次去新加坡,5天怎么玩?”

很快,一份行程出来了。

看起来不错。

然后你突然想到,既然都问了,不如再完善一点。

“加入新加坡必吃美食。”

新的版本出来。

再想一下:

“帮我加入适合拍照的地方。”

又多了几个地点。

“我们不想错过本地文化。”

牛车水、小印度、甘榜格南也进来了。

“还有两个孩子。”

动物园、科学馆、环球影城开始出现。

“听说新加坡晚上很好看。”

夜间动物园、滨海湾、灯光秀、克拉码头又加入。

最后再补一句:

“帮我优化路线,尽量不要浪费时间。”

AI非常认真地重新计算。

上午9:00到这里。

10:30离开。

11:00下一站。

12:30午餐。

14:00继续。

18:00晚餐。

19:30夜景。

21:00下一个活动。

一份原本只有几个地点的旅行,慢慢变成了一张非常精确的时间表。

你看着它甚至会产生一种满足感。

五天。

几乎什么都没错过。

直到真正来到新加坡的第二天下午。

你站在太阳下面,孩子说:

“我不想去了。”

攻略越来越容易做以后,一个新问题出现了

攻略越来越容易做以后,一个新问题出现了

过去做攻略最大的困难是:

不知道去哪里。

今天完全相反。

最大的问题变成:

想去的地方太多。

随便搜索一次“新加坡值得去的地方”,可以保存几十个。

短视频刷到一个。

收藏。

朋友推荐一个。

收藏。

社交平台看到一家餐厅。

收藏。

AI再推荐十个。

继续收藏。

等真正开始排行程时,手机里面已经有五六十个地点。

但你只有五天。

怎么办?

于是我们开始优化。

把附近的放在一起。

把餐厅插进行程。

把晚上也利用起来。

把最后一天去机场之前的几个小时也填上。

看起来非常科学。

问题在于:

地图可以被优化,人不能。

假设今天上午去了动物园。

地图告诉你,从动物园到乌节路大概需要多少时间。

AI也可以计算出下午还有足够时间购物。

所以它建议你:

“15:30离开动物园,16:15抵达乌节路,购物至18:30,然后享用晚餐。”

逻辑完美。

但它很难提前知道,下午三点半的你是什么状态。

可能孩子在动物园特别开心,根本不想走。

可能中午下了一场雨,大家在某个区域多停留了半小时。

可能长辈下午开始累。

也可能所有事情都准时完成了,但大家单纯就是不想再逛了。

这个变量在旅行里面特别重要,却很难提前量化:

人的情绪。

有时候我们做行程,会碰到客人非常认真。

自己已经准备了一份Excel。

几点出发。

几点到。

每个景点多久。

午餐几点。

车程多少。

甚至连厕所和休息时间都大概算好了。

这种客人准备得非常充分。

但我们看完以后,反而经常会建议:

“这里删一个吧。”

客人的第一反应通常是:

“时间不是够吗?”

确实够。

如果所有人按照表格执行,时间完全够。

但旅行不是生产线。

上午晚20分钟。

午餐晚30分钟。

孩子临时要上厕所。

路上看到一家店进去十分钟。

下午再排个队。

到了晚上,原本精确的时间已经不存在了。

这时候如果每一个项目都必须完成,整个家庭就开始赶。

最常见的一句话出现:

“快一点,不然下一个来不及。”

当这句话一天出现五六次以后,再漂亮的行程也开始变味。

AI最擅长做加法,而旅行最难的是减法

AI最擅长做加法,而旅行最难的是减法

你让AI推荐:

“新加坡还有什么值得去?”

它永远可以继续回答。

再给你十个。

还不够?

再来十个。

想小众一点?

还有。

适合孩子?

有。

适合老人?

也有。

免费景点?

有。

雨天?

继续有。

所以今天旅行规划真正稀缺的能力,已经不是找到更多地方。

而是面对一堆“都不错”的选择时,决定:

哪个不去。

这件事情比想象中困难。

因为每删一个,都觉得可惜。

好不容易来了。

机票都买了。

可能几年才来一次。

为什么不去?

于是最后变成:

什么都想要。

而AI恰恰特别擅长帮助我们实现“什么都想要”。

它可以不断重新优化。

把原本六天的内容压进五天。

五天再压进四天。

从技术上看,它完成了任务。

从旅行体验看,却未必。

我们新加坡金溪旅行社收到客人的自制行程以后,有时候第一件事情并不是增加内容。

反而是找哪里可以删。

特别是家庭团。

一家六个人。

爷爷奶奶。

父母。

两个孩子。

六个人对“值得”的定义完全不同。

孩子觉得环球影城值得。

长辈可能觉得植物园更舒服。

父母想拍照。

有人想购物。

有人想吃东西。

如果按照“照顾所有人”的逻辑做加法,很快就会得到一份谁都很累的行程。

所以真正的照顾有时候不是:

每个人喜欢的都加进去。

而是:

每个人最在意的留下来。

这两种方法看起来很像,结果完全不同。

“顺便去一下”是AI时代最危险的旅行词之一

“顺便去一下”是AI时代最危险的旅行词之一

新加坡尤其容易出现这个问题。

因为小。

地图一打开,什么都不远。

鱼尾狮和金沙很近。

滨海湾周围又有很多东西。

牛车水离市中心也不远。

乌节路过去似乎也很方便。

于是每个地方后面都可以加一句:

“顺便。”

既然到了鱼尾狮,顺便金沙。

既然去了金沙,顺便滨海湾花园。

既然都在那里,晚上顺便看灯光。

结束以后时间还早,顺便去克拉码头。

一天就这样满了。

最开始只是增加一个地点。

但每增加一站,都不仅仅增加“参观时间”。

还增加:

找出口。

走路。

等车。

上下车。

找入口。

找厕所。

决定吃什么。

重新集合。

这些时间单独看都很小。

十个小时间加起来,就是疲劳。

地图只会告诉你两地相距15分钟。

它不会在路线旁边写:

你今天已经走了14000步。

还有一种“详细”,其实没有给旅行带来帮助

还有一种“详细”,其实没有给旅行带来帮助

比如餐厅。

现在AI可以把每天吃什么都规划好。

第一天海南鸡饭。

第二天肉骨茶。

第三天辣椒螃蟹。

第四天叻沙。

第五天沙爹。

甚至可以告诉你去哪一家。

这看起来特别方便。

但如果把每一顿饭都固定以后,又会出现新的压力。

下午景点还没结束。

餐厅预约时间快到了。

走不走?

孩子不饿。

但已经订了。

去不去?

今天突然特别想吃别的。

但攻略说这家“必吃”。

换不换?

旅行里面很多快乐其实来自临时决定。

详细规划的价值应该是减少焦虑。

如果详细到开始制造焦虑,就走到了另外一个极端。

真正好用的行程,应该有一些空白

真正好用的行程,应该有一些空白

这一点很反直觉。

很多人第一次看到定制行程里面有半天空档,会觉得:

“这里为什么没有安排?”

好像花钱做行程,就应该把每一格填满。

但我们反而越来越觉得,空白本身就是行程的一部分。

尤其四五天以上的旅行。

不需要每天全部填满。

可以有一个下午回酒店。

可以有一个晚上现场决定。

可以有一个景点作为“有体力再去”。

甚至可以提前写好:

A方案状态好。

B方案下雨。

C方案累了。

这种行程在纸面上看起来没有那么漂亮。

真正走的时候却更好用。

因为它承认了一件很简单的事实:

人会变。

今天早上的你,不能完全决定三天后下午四点的自己想干什么。

AI真正适合做的,也许恰恰是“备选”

AI真正适合做的,也许恰恰是“备选”

这反而是我觉得AI特别适合旅行的一个地方。

以前做备选方案很麻烦。

要查很多资料。

现在非常容易。

比如:

“我们住Bugis,晚上临时有两个小时,有什么可以去?”

马上得到答案。

“现在下雨,附近有什么室内活动?”

可以快速筛选。

“老人累了,不想走太远,附近有什么地方吃饭?”

继续问。

这种时候AI的价值非常高。

它不是在出发前把未来五天全部锁死。

而是在旅行发生的时候,根据当时情况帮助你做决定。

从这个角度看,未来最聪明的旅行方式可能不是:

出发前让AI做一份完美攻略,然后五天严格执行。

而是:

出发前只把骨架做好,把AI留在口袋里。

骨架是什么?

酒店确定。

最重要的门票确定。

必须预约的项目确定。

大方向确定。

交通逻辑搞清楚。

真正不能错过的东西留下。

其他部分,允许改变。

这种方式其实和我们做本地定制越来越接近。

旅行社负责那些不能出错或者改变成本比较高的部分。

车辆。

导游。

团队餐。

预约。

大型项目。

接送机。

特殊需求。

客人自己能够灵活处理的地方,不一定非要全部固定。

有些时候我们甚至会直接告诉客人:

“这个不用现在订,到时候看状态。”

这句话在传统旅行产品里面不太常见。

因为过去旅行社习惯把所有东西卖完。

但对于私人定制来说,真正合适的服务未必是卖得最多。

而是固定该固定的,放开可以放开的。

如果让AI帮你删行程,会发生什么?

如果让AI帮你删行程,会发生什么?

其实可以做一个很有意思的实验。

不要问:

“新加坡还有哪里值得去?”

换一个问题:

“这是我的5天行程,请帮我删掉30%的内容,优先保证不累。”

你会发现,AI同样可以做减法。

甚至做得不错。

再进一步告诉它:

“同行有65岁长辈和6岁孩子。”

继续调整。

“我们不喜欢早起。”

继续。

“每天至少留两个小时休息。”

继续。

这时候AI输出的东西会完全不同。

所以很多时候,问题不是工具本身。

而是我们怎么问。

如果我们一直要求:

更多。

更详细。

更丰富。

充分利用时间。

不要错过。

工具当然会给我们一份越来越满的行程。

如果要求变成:

舒服。

留白。

减少移动。

允许临时改变。

它也可以朝另外一个方向工作。

AI只是把我们的旅行欲望放大了。

这可能也是现在做旅行攻略最值得重新思考的一件事情。

过去信息少,我们怕漏掉。

今天信息无限,我们仍然怕漏掉。

但旅行时间并没有因为科技进步变长。

五天还是五天。

一天还是24小时。

人的腿也没有因为AI出现突然更能走。

所以攻略生成速度越来越快以后,我们真正需要训练的反而是另外一种能力:

接受错过。

没有去夜间动物园,不代表新加坡没玩完整。

没有吃到某一家网红餐厅,也不会毁掉旅行。

少一个景点,不等于浪费一天。

下午回酒店睡两个小时,更不是“亏了”。

因为旅行的目标本来就不是证明自己完成了多少。

如果以后再用AI规划新加坡,可以试着少问一句:

“还有什么?”

多问一句:

“哪个可以不要?”

第一句话会让攻略越来越长。

第二句话才可能让旅行越来越舒服。

技术已经帮我们解决了“找不到答案”的问题。

接下来真正困难的,也许是面对无数答案以后,知道什么时候应该停下来。

毕竟一趟好的旅行,不应该在出发前就被安排得一滴不剩。

总要留一点空间。

给天气。

给体力。

给同行的人。

也给那个真正来到新加坡以后,可能突然改变主意的自己。