内部人士爆料，字节紧急立项了一款新的Agent产品，对标近期在国外大火的“Muse”。
急到什么程度呢？
据说，产品从立项到体验版交付，上面就给了个位数天的时间，中秋节前不久拿到要求，9月30日就得开发出体验版。
不少其他项目上的小伙伴，都被紧急抽调过来帮忙，其中就包括豆包多个上下游团队。而中秋假期期间，核心团队也没休息，一直保持正常开放节奏。
今晚大概率又是一个不眠夜。
总之，主打一个快速立项，火速开发，全员攻坚。
狗蛋印象里，能让字节手忙脚乱到这种程度的项目，可以说少之又少。
问题来了，这个Muse究竟是何方神圣？
简单来说，它是Meta在9月初发布的一款个人Agent产品，首发12天就以280万的下载量，超过ChatGPT登顶App Store美区免费榜榜首。
功能上，Muse可以通过绑定账号，让它帮你收发邮件，管理日程，执行购物订票这类多步任务。
官方定位是个人AI助理。
反正，老外把它吹得是天花乱坠，国内也有不少人把它形容为：
Agent领域的又一次颠覆。
产品刚发布的时候，狗蛋托哥们儿也搞到资格体验了一下，说实话，用完第一感觉就是：
外国人真没见过啥好东西。
也不是说不强吧，产品确实是好产品。
Agent能力丰富，点个外卖，打个车，一句话操作。比如给个一周的食材采购列表，它自己能做安排，什么时候买，买什么，怎么买，全程人不用动手。
操作方面也挺流畅，当个AI助手完全没毛病。
只是，没有让人眼前一亮的感觉。
当然也有可能是狗蛋没玩明白。
反正问了几个身边搞ai测评的朋友，他们的感受和狗蛋也大差不差。
想了想原因，大概率还是这种助理式的Agent应用，在国内早被玩到烂大街了。
国外的互联网生态，本身不像国内这么开放，突然出现一个可以“打通”各个APP的产品，自然感觉新鲜。只是如今国内，阿里腾讯百度字节，谁家没个这玩意，都不好意说自己有AI业务。
就这样，国内社交平台上还有人在那高潮......
狗蛋是没想明白的。
话又说回来，既然在国内不算什么重磅产品，字节为什么会这么重视？
有人说，是想搞战略卡位。
Muse出来不久，腾讯也搞了一个类似的应用，叫LightVale，定位是“长期在线的AI伙伴”。
竞争这东西就是这样，产品没别人好，叫落后，别人有的你没有，叫脱节。落后还有可能追赶，脱节，意味着就没有你的位置了。
为了竞争，字节需要这样一款应用。
但问题是，个人Agent字节不是没做过，两代豆包手机，结果大家都看在眼里。
不少人觉得，一个系统级的Agent产品，都很难铺开，这时候去做一个还不如系统级Agent的应用，并不是个好的选择。
字节做应用确实是非常强的，这一点大家都知道。
就拿豆包来说，豆包也是字节按照“好应用”逻辑做出来的，普世化、低门槛，传播力强，豆包日活突破2亿，月活3.8亿，在国内ai应用里断层领先，就是最好的证明。
可是AI时代，光有好应用是不够的。
过去，你产品做得好，自然而然就会有变现的途径。而AI时代的变现，至少在目前，就是让客户为使用权付费。订阅也好，Token也好，都是这个模式。
这种情况下，技术硬不硬，模型强不强，能不能解决问题，才是用户掏钱的理由。
不得不说，这一点上腾讯确实做得更好一些。
腾讯自研的混元不算强，可Workbuddy为啥能跑出来？
其实就是实用性。
同时支持几个主流AI模型，还能本地部署，自定义模型只要兼容就能跑，用户想用什么就用什么。反正用户不管用什么，入口都在我这，钱是在我这里交的。
豆包模型能力不弱，坚持自研，坚持不搞蒸馏，这也是区别于很多国产大模型的地方。
虽然偶尔也有幻觉问题，但查资料的准确度几乎可以说是独一档。有时候让它润色文章，说出的话也是最像人话的。再加上Seedance压阵，竞争力还是很强的。
但问题是，它确实也不像Workbuddy之流，拥有更强的适应能力，可以满足形态的多种任务需求。
只能说，有时候真的是船大难掉头。
WorkBuddy起步晚，有机会去做深度调整，相当于0→1。
豆包最开始就是按语言大模型做的，用户的习惯、认知基本已经定型，这时候去做深层次的调整，就相当于1→2，难度比前者高得多。
所以有时候可能反应过来了，也难免会慢半拍。
字节自己明显也清楚这件事，所以字节对一些新机会的敏感度会更强。
比如这次对标Muse的产品。
紧急立项新产品的消息出来后，狗蛋其实也找了几个内部同学聊了聊为什么？
一来，个人Agent一直是字节比较看重的领域，包括之前两代豆包手机，其实都可以看做成是这个战略下的产物。
二来，今年4月前后，字节内部就孵化了一个名为Spell的项目，据说和现在Muse在搞的东西非常相似。只是当时团队因为重心还是豆包手机助手，所以暂时没有将这个项目正式对外。
现在相当于顺势又捡起来了。
换句话说，虽然是赶工产品，但有技术积累。等明天测试版出来，应该不会太差。值得尝尝咸淡。
最后，不能否认，字节在AI时代的统治力，确实没有互联网应用时代那么强了，如何从曾经的应用思维，跳转到更具实用性的AI产品思维，是字节接下来需要思考的问题。
从最近发生的一些动向来看，字节确实也在朝这个方向努力。
AI时代的竞争，真是一件很玄学的事情，有时候几个天才的灵光一闪，就足够扭转战局。
在这样的情况下，对大厂们而言，有时候即便可能不是最优解，也需要去尝试验证。
毕竟很多灵感，就是在不断试错中跑出来的。
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