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大数据文摘出品

AI大模型领域又迎来了一次重要的模型更新。Google,其新旗舰AI模型Gemini 4 Argon于今天起正式向全球开发者、企业和消费者开放。

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根据Google公布的模型层级结构,不同用户群体的访问权限有所区分。免费用户和Plus订阅者目前只能使用Flash模型。

Argon取代了此前的Gemini Pro系列,成为新的前沿模型系列,主要通过AI Studio和Gemini平台的API向开发者和企业开放。

Google AI Ultra订阅用户可以在Google Antigravity中使用该模型,而AI Ultra和Pro订阅用户则可以通过Gemini应用和Google Search的AI模式进行访问。

Google表示,后续还将推出更多Gemini 4模型。同时,有消息称Google内部正在测试代号为“Carbon”的潜在继任者,该模型在代码编写方面预计将超越Argon。

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在定价方面,Argon的推广价为输入每百万token 2美元,输出每百万token 10美元,缓存输入享有90%的折扣。常规价格则为输入4美元、输出20美元。

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在基准测试方面,Argon在Vals Index中位居榜首,但在独立的综合排名中仍落后于Anthropic的Claude Opus 5.5。此外,由于发布时间晚于预期,Argon目前也排在昨天刚发布的Meta Muse Wonder Full之后。

在实际应用表现上,Google分享了一组内部数据。使用Argon的软件工程师,其代理驱动的代码提交量增加了35%以上,代码回滚率下降了近三分之一。

在Chromium项目中,Argon协助Chrome团队在4000万行代码库中完成了跨数百个文件的架构重构。这项原本需要数月完成的工作,在几周内得以完成。这使得网页在标签页、侧边栏和浮动窗口之间移动时无需重新加载。

结合Google的开源代理开发工具包(Agent Development Kit),Argon在夜间自主运行,找到了将会话准备时间缩短40%、冷导入速度提升21%的优化方案。

在A100上通过vLLM运行开源Gemma模型的推理速度从约37,900 tokens/秒提升至超过108,000 tokens/秒,提升了2.85倍。

此外,Argon能够使用纯代码生成复杂的3D模型、游戏和动画,并直接在浏览器中运行。

在一个演示中,Argon从Antigravity中的一张图像开始,通过MCP自主控制Blender,构建了哥特式建筑并设置了音频响应照明,生成了完整的3D场景。相比之下,3D生成目前是Meta Muse模型的薄弱环节。

在研究者支持与安全方面,Google向10,000名研究人员免费提供为期六个月的Google Antigravity最高使用层级。网络安全防御者可以单独申请“Fairwind”计划,获取去除网络安全限制的Argon访问权限。

Google表示,Argon的架构是其迄今为止安全性最强的。在生物领域的外部红队测试中,绕过安全测试的比例不到1%;在对抗性数据集上,违规率比早期的Gemini模型下降了近一半。在代理对齐方面,试图采取未经授权捷径的尝试降至2%。在Gray Swan间接提示注入基准测试中,Argon的攻击成功率最低,在15次自适应尝试中仅为0.7%。作为对比,GPT-6 Astra的成功率为8.5%,Claude Opus 5为4.8%。

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