中经记者 孙丽朝 北京报道

国务院总理李强10月16日主持召开国务院常务会议，听取“人工智能+”行动进展情况汇报，并从夯实底座、赋能应用、统筹发展与安全等方面作出一系列新部署。

会议指出，人工智能是影响未来发展的关键变量，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。

加强技术攻关和算法创新

会议明确，要夯实发展底座，加强技术攻关和算法创新，促进算电协同，增加高质量数据供给，着力补短板、锻长板。要突出赋能应用，以实体经济为重点强化供需衔接，鼓励联合研发，推进中试验证，加大场景培育力度，让人工智能技术更好转化为现实生产力。

同济大学电子与信息工程学院副教授李王明卉在接受《中国经营报》记者采访时表示，国常会将人工智能定义为影响未来发展的关键变量，理解AI这个“关键变量”，不能只看它能让生产效率提高多少，更要看它能否改变我们解决问题的方式。过去的产业升级，往往是在既定目标下追求更快、更便宜、更高效；但AI带来的更深层变化，是让我们有机会重新审视：哪些问题值得解决，哪些需求过去因为成本太高、条件不足而无法满足。

她举例称，在制造业中，AI的价值不应仅仅体现为少用多少人、缩短多少工时，还应体现在能否减少资源浪费、提升产品可靠性，让过去难以实现的个性化服务成为可能。“AI真正的产业价值，不是用机器替代多少人，而是让社会有能力提供过去无法提供的产品、服务和价值。AI技术的竞争，表面上是技术能力的竞争，深层次是社会发现需求、理解需求并满足需求的能力竞争。我们既要追求AI发展的速度，更要思考技术进步最终让谁受益、让什么样的生活成为可能。”

就此次国常会提出的算电协同问题，厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强表示，算力领域的用电总量保障整体并无根本性瓶颈，核心挑战在于高比例绿电目标的落地执行。数据中心具备较强的付费能力，若主要通过市场化方式采购绿电或绿证，或将挤占其他高耗能行业的绿电获取渠道，进而引发不同行业之间绿电成本分配失衡。

林伯强建议，优先推动绿电直连模式，明确新增算力项目的绿电供给来源，把市场化绿电采购、绿证交易作为配套补充手段。此外，还需提升数据中心用电增量的预测精度，输出具备参考价值的研判结论，供各市场主体参考使用。

守牢人工智能安全底线

会议指出，要统筹发展和安全，因业分级分类施策，加强风险研判评估，守牢人工智能安全底线。

李王明卉表示，AI安全治理需要跳出一个误区：安全不是创新的对立面，也不是等技术发展起来之后再补上的一道防线。真正值得关注的，是AI一旦出现错误，会造成什么后果，以及这种后果能否被及时发现、纠正和挽回。同样是AI应用，用于辅助整理一般办公材料，与用于医疗诊断、关键基础设施控制或无人系统自主决策，风险敏感度显然不同，不能采用同一套监管尺度。

“分级分类治理的核心，应当是让监管强度与风险相匹配：对风险较低、后果可逆的应用，给予更大的试验空间；对涉及生命安全、重大公共利益以及难以逆转后果的应用，则应强化验证、持续监测和责任追溯。”李王明卉强调，AI安全不能只理解为防止技术失控，还应包括防止技术在不知不觉中损害人的权益、削弱人的判断，或者让人承担无法理解和无法申诉的算法后果。真正成熟的AI，不仅要有能力做出决策，还要让人知道它为什么这样决策、出错时谁来负责，以及人是否仍然拥有最终的选择权。要鼓励创新，但创新的最终尺度不是机器能够自主完成多少事情，而是它能否在可信、可控、尊重人的前提下，持续为社会创造价值。

值得一提的是，这次会议是近4个月内，国常会第二次点题“人工智能”。6月29日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，听取人工智能发展情况汇报。

中山大学岭南学院教授李兵对记者表示，人工智能给中小企业提供了低成本调用顶尖智能的机会。过去高端技术能力大多掌握在大型企业手中，如今借助AI，中小企业可以用相对低廉的成本获取先进技术能力，这是时代赋予中小企业的重大机遇。大企业制度变革试错成本极高，一旦失败影响巨大；而中小企业数量多、试错成本低，是探索AI时代新型组织模式、制度模式的重要试验田。各地政府打造产业园、开展各类试点，本质就是在寻找适配AI生产力的制度安排。

近年来，我国人工智能发展迅速。工业和信息化部近日发布的数据显示，目前，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，人工智能企业数量超6600家，智能算力规模达2592百亿亿次浮点运算（EFLOPS）。

（编辑：吴婧 审核：朱紫云 校对：颜京宁）