21世纪经济报道记者冉黎黎 北京报道
10月20日，国新办举行新闻发布会，介绍2026年前三季度工业和信息化发展情况。
前三季度，规模以上工业增加值同比增长5.3%，行业的增长面超过四分之三，10个工业大省平均增速约7%。其中，重点行业带动有力，电子、汽车、电气机械等行业对规模以上工业增长贡献率超过60%。值得注意的是，以高技术制造业、数字产品制造业等为代表的新动能领域以两成多的增加值占比，贡献了超五成的工业增长。
下一步，工信部将着力做好扩大有效需求、打造创新引擎、培育增长动能、优化发展环境四方面工作，全力实现年度预期目标，不断提升工业经济运行质效。
另外，在这场发布会上，“先进制造”与“新一代智能制造”成为被反复提及的关键词。工业和信息化部总工程师王卫明透露，目前工业和信息化部正在研究起草新一代智能制造的有关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合。
国新办就2026年前三季度工业和信息化发展情况举行新闻发布会。（冉黎黎/图）
新动能已成工业增长重要引擎
王卫明介绍，前三季度，全国规模以上工业增加值同比增长5.3%，工业对经济增长的贡献率保持在35%左右。
根据国家统计局数据，三季度，全国规模以上工业增加值增长5.1%，增速较二季度加快0.4个百分点。其中，9月份，全国规模以上工业增加值增长5.5%，增速较上月加快0.3个百分点，三季度各月呈逐月加快态势。
工业保持较快增长态势背后的主引擎是什么？
工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青介绍，重点行业带动有力。电子、汽车、电气机械、通用设备、专用设备、船舶与海洋工程装备等行业增长较快，对规模以上工业增长贡献率超过60%。
新动能的成长壮大也尤为值得关注。国家统计局数据显示，初步测算，前三季度，以高技术制造业、数字产品制造业等为代表的新动能领域以两成多的增加值占比，贡献了超五成的工业增长。其中，三季度，新动能领域对工业增长的贡献率超六成，新动能已发展成为工业增长重要引擎。
具体来看，前三季度，高技术制造业增加值增长14.3%，同比增速比上半年加快1.0个百分点，占规上工业增加值的比重上升至18.3%；前三季度，规模以上数字产品制造业增加值同比增长13.6%，增速较上半年加快1.3个百分点，对规模以上工业增长的贡献率超过了1/3。
作为新质生产力的中坚力量，今年前三季度，我国电子信息制造业对工业经济稳增长起到了重要的支撑作用。工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长谢存介绍，今年前三季度，行业增加值增速15.8%，高于同期工业增加值增速10.3个百分点；1—8月实现营业收入12.8万亿元，同比增长20.1%；实现利润总额8475亿元，同比增长109.9%，对全部规模以上工业企业利润增长的贡献率达62%，产业发展势头强劲。
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对21世纪经济报道记者表示，前三季度，工业经济更加出色的表现在于质量，主要体现在两方面。一是1—8月份全国规模以上工业企业利润增长15.7%，规上企业利润改善。二是高技术制造业、数字产品制造业的增长均有所加快。这些都说明，规上工业企业利润率和业务结构都获得了较大的改善。
不过，在看到“量稳、质升”的同时，北京大学经济学院教授苏剑也注意到了工业经济中的“冷热不均”。他对21世纪经济报道记者表示，1—8月工业企业利润增长15.7%，工业生产者出厂价格（PPI）连续7个月同比上涨，“量增价跌”格局明显扭转，但电子信息制造业一个行业贡献了约六成的利润增量；PPI上涨主要由煤炭、油气、有色等上游行业拉动，“总体是结构成色足，内生基础仍需夯实。”
对于接下来如何进一步稳定工业经济增长，陶青在回应21世纪经济报道记者提问时提到，将着力做好四方面工作：一是着力扩大有效需求，完成新一轮十大重点行业稳增长工作方案年度目标；二是着力打造创新引擎，统筹推进传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育，促进先进制造业扩容提质；三是着力培育增长动能，纵深推进“人工智能+制造”行动，新建设一批领航级、卓越级智能工厂；四是着力优化发展环境，深化重点领域无序非理性竞争综合整治，持续完善光伏、新型储能等产能监测预警机制。
正研究起草新一代智能制造政策
全国先进制造业大会9月16日至17日在京召开，这是我国首次以先进制造业为主题召开的全国性大会。会议指出，“要把发展先进制造业作为一项重要战略任务”“以新一代智能制造为主攻方向”。
在10月20日这场发布会上，“先进制造”与“新一代智能制造”被反复提及。
王卫明表示，发展新一代智能制造，关键在于推动人工智能技术与制造业全链条深度融合，提升装备和系统的自感知、自决策和自执行能力，促进生产方式和企业组织形态变革，探索形成新的制造模式，帮助企业降低成本、提升效率，更好满足多样化市场需求。
回顾前三季度，王卫明介绍，以新一代智能制造为主攻方向，深入实施“人工智能+制造”行动，先进制造业发展迈出新步伐。智能工厂加快建设，累计建成了1.3万余家先进级智能工厂、500余家卓越级智能工厂。国产算力与大模型适配能力不断增强，在钢铁、汽车、医药等20个行业形成了1000多个应用场景，遴选推广了100余项凝聚“老师傅经验”的工业智能体。
关于下一步的重点举措，王卫明表示，目前工业和信息化部正在研究起草新一代智能制造的有关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合，将支持卓越级、领航级智能工厂探索新一代智能制造系统架构和未来制造模式，引领行业发展。支持企业研发智能工业母机、智能机器人、智能检测装备和智能控制装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力，更好满足高精度、高可靠性生产要求。支持企业围绕研发设计、生产制造等核心环节，建设高质量工业数据集，开发先进适用的垂域大模型和各类工业专用模型，探索工业智能操作系统研发，推动数据、模型、软件和装备相互适配、高效协同。
谢存在谈及推动信息通信业提质升级时表示，下一步，将系统建强基础、空间、国际、融合四张网络，加快算力设施扩容提质，为先进制造业发展夯实网络和算力底座。同时，前瞻布局6G技术创新，加强新一代通信网标准体系建设，深化5G、工业互联网应用创新，推进信息通信与人工智能融合创新、工业互联网与人工智能融合赋能，高水平建设“5G+工业互联网”融合应用城市试点，深度赋能先进制造业。
对于“先进制造”与“新一代智能制造”被反复提及，苏剑指出，新旧动能“换挡”进入关键期，增长必须由新动能接棒。与此同时，全球AI浪潮正在重塑产业竞争格局，“谁能把人工智能嵌入生产体系，谁就能在新一轮产业分工中占据主动。”
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