2026年10月18日，南京。
在炫佳科技媒体开放日上，创始人兼CEO秦林讲起了一件让他印象深刻的事。
武汉一家拥有200多名员工的内容公司，使用炫佳旗下KinoAuto批量生产工具后，将一部120分钟AI短剧的制作成本从30万至50万元降至约5000元。按照秦林的介绍，这家客户一天能够生产100多部短剧，由于生成任务过于集中，甚至一度让炫佳的一台服务器出现宕机。
“这是我想不到的。”秦林说。
这些数字来自炫佳披露的客户案例，但它反映的变化值得关注：当AI开始参与剧本、分镜、画面生成和后期制作，原本需要大量人力完成的工作，正在逐步转向自动化生产。
对于内容公司来说，这意味着制作成本和生产效率有了新的改善空间。而对于深耕视听产业十余年的炫佳科技而言，AI视频已经从一项新技术，变成了推动企业转型的新业务。
今年6月至7月，炫佳在约30天内接连完成B1、B2两轮融资。随着后续融资推进，公司相关轮次累计融资规模超过2亿元，估值预计突破20亿元，并已进入南京市上市培育体系。
从传统电视内容服务，到自研视频大模型，再到AI视频生产平台，炫佳正在将过去积累的视频技术和产业资源，转化为新的发展优势。
一、一家电视公司的AI转身
炫佳科技的技术渊源，可以追溯到数字电视时代。
1998年，一支清华背景的创业团队成立永新视博，主要从事数字电视条件接收及相关视听技术研发。2007年，相关业务以“中华数字电视”的名称登陆纽约证券交易所。
如今担任炫佳科技董事长的朱建华，正是当年参与数字电视产业发展的核心成员之一。
此后，这支团队陆续孵化出多家视频相关企业。2013年成立于南京的炫佳科技，最初主要经营电视大屏业务，涵盖少儿动画、IPTV内容运营、视频编转码和超分辨率修复等领域。
经过多年积累，炫佳的传统业务一度覆盖约1.6亿家庭用户，并形成了较为丰富的视听内容资源和技术储备。
不过，真正改变公司发展方向的，是AI视频生成技术的出现。
秦林回忆，炫佳从2021年底就开始探索AI视频，并组织技术团队研发早期模型。此后，团队还利用相关技术制作了一部名为《流浪月球》的科幻短片。
这次实践让管理层意识到，AI带来的变化可能不只是提高视频处理效率，还会影响内容本身的生产方式。
2024年，OpenAI发布Sora演示视频，进一步打开了外界对AI视频生成的想象空间。炫佳也加快了从技术研究向产品应用的转型。
与过去通过摄像设备获取画面不同，视频大模型可以根据文字、图片等输入生成动态内容。对于动画、短剧和广告制作来说，这种技术有机会减少部分拍摄与后期环节的工作量。
但秦林很快发现，生成一段十几秒的视频，与完成一部可供商业发行的作品，还有不小的距离。
他在采访中举了一个例子：一个人物在上一镜头中背着包，到了下一镜头，包却不见了;前一场戏脸上还有伤，下一场戏伤口又消失了。
对于影视制作而言，这些画面瑕疵意味着需要重新生成和修改。尤其是长视频作品，人物、服装、场景和情节必须保持连贯，才能满足商业制作要求。
因此，炫佳在研发Kino-AIGC视频大模型时，将画面质量、时空连贯性和生成成本作为重点方向。
据公司介绍，Kino-AIGC V2.2采用约110亿参数的模型架构，并在VBench视频生成评测中取得较好成绩。
2026年5月，炫佳自研的Kino-AIGC视频大模型完成生成式人工智能服务备案。两个月后，旗下智标宝文本大模型也完成备案，进一步完善了公司的自主模型体系。
在此基础上，炫佳开始探索下一阶段的视频世界模型。
按照公司的研发规划，Kino世界模型将进一步增强对人物状态、空间关系和动作变化的连续性建模，让不同镜头中的人物与场景保持更加稳定的联系。
这项技术探索与炫佳长期从事视频产业的经验有关。传统影视生产强调画面质量，也强调作品能否顺利完成制作和交付。
对炫佳而言，自研模型不仅要能够生成视频，还需要适应真实的内容生产流程。
二、从制作工具到内容生产线
如果说自研模型为炫佳进入AI视频产业提供了技术基础，那么将模型用于商业内容制作，则是这次转型的重要一步。
秦林在采访中提到，AI视频要真正进入产业，必须解决使用成本和生产效率的问题。
围绕不同客户的需求，炫佳建立了Kino系列产品矩阵。
其中，Kino视界面向普通创作者，提供AI视频创作工具;KinoAuto主要服务专业内容机构，支持短剧等内容的批量生产;KinoSpark面向品牌广告，KinoRipple服务内容出海，Kino MaaS则向企业和开发者提供模型与算力服务。
这些产品面向的客户不同，但都建立在AI视频技术的实际应用之上。
武汉内容公司的生产案例，正是KinoAuto业务的体现。
按照秦林的介绍，客户借助平台将部分视频制作环节流程化处理，减少了大量重复操作，使内容产能明显提高。
对于传统内容公司来说，扩大产量通常意味着增加拍摄、制作和后期人员。而AI工具的应用，让部分工作能够通过软件批量完成，为企业提供了另一种扩大产能的方式。
这也让小型内容团队获得了新的发展机会。
炫佳科技的首席副总裁袁丽在采访中谈到，随着AI生产工具不断成熟，过去需要几十人甚至上百人协作完成的部分视频制作工作，未来可能由三五个人组成的团队承担。
围绕这种变化，炫佳不仅提供软件工具，还在南京江北新区推动AI视听产业集聚。
2026年，公司建设了面向AI创作者的“骐骥驰骋”基地。袁丽介绍，该基地在半年左右聚集了104名OPC创作者。
OPC通常指以个人为核心，借助AI工具及外部服务开展经营的新型创业模式。
对于这些创作者而言，AI降低了视频制作的技术和人力门槛，让个人或小团队有机会参与短剧、动画、广告等商业项目。
而对于炫佳来说，创作者既是平台的使用者，也是其业务发展的合作伙伴。
创作者通过Kino等产品完成内容生产，企业提供模型、算力和相关技术服务。随着创作者承接更多商业项目，平台也能够获得更加持续的使用需求。
目前，这套业务模式已经取得一定进展。
秦林在开放日披露，炫佳AI业务收入正以每月约50%的速度增长，线上注册用户超过10万，企业注册用户超过1万家。
这些用户数据反映出炫佳的AI视频业务正在快速增长中。
从自研模型到面向行业的生产工具，再到创作者和企业客户，炫佳正在把技术能力延伸到内容制作的不同环节。
对于一家从传统视听产业发展起来的企业来说，这次转型的变化已经不只体现在技术产品上，还体现在客户结构和业务模式上。
三、从南京出发，走向更大的AI视频市场
AI视频生产效率的提升，也让内容出海出现了新的机会。
过去，一部作品进入海外市场，通常需要经历翻译、配音、本地化剪辑和渠道运营等环节。对于中小内容企业而言，这些工作往往需要投入大量人力和时间。
随着AI视频与多语言处理工具不断成熟，内容制作和本地化的部分环节开始实现自动化，为企业进入不同市场创造了条件。
袁丽在采访中分享了一个来自内容出海的合作案例。
据其介绍，合作伙伴“出海星辰”在获得炫佳相关技术及业务支持后，三个月内营收从50万元增长至2500万元。
对于拥有内容版权和创作能力的企业来说，AI工具能够帮助它们提高生产效率，并尝试向更多市场推出作品。
在南京江北新区发展AI视听产业基地的同时，公司也开始将相关模式向其他地区推广。
袁丽介绍，炫佳位于烟台的北方生态基地已于2026年9月30日落地，面向黄渤海及华北、东北地区;南宁生态基地也已建成，并承担面向东盟市场的内容出海业务。
此外，公司正在推进成都、杭州及大湾区等地区的业务布局。
这些区域布局并非简单复制产业园区，而是围绕当地的内容企业、创作者和市场需求，推广AI视频工具及相关服务。
随着更多创作者和内容企业进入平台，炫佳也有机会积累更加丰富的行业应用经验。
商业化进展之外，资本市场也开始关注这家公司的发展。
2026年6月至7月，炫佳在约30天内完成B1、B2两轮融资，投资方包括深业资本、法创资本和江北科投。根据南京江北新区公开披露，公司相关轮次累计融资规模超过2亿元，估值预计突破20亿元。
产业资本、地方国资与市场化投资机构的参与，为炫佳继续开展模型研发、产品升级和产业布局提供了支持。
与此同时，炫佳已进入南京市上市培育体系，并将资本市场作为未来发展的方向之一。
从业务发展来看，炫佳的转型正在形成一条相对清晰的路径。
在技术层面，公司持续研发Kino系列视频大模型，并向视频世界模型探索;在产品层面，通过Kino视界、KinoAuto等工具满足不同客户的制作需求;在市场层面，则依托创作者基地、企业合作和内容出海拓展应用范围。
这些业务共同服务于一个目标：让AI视频从技术展示进入实际生产，帮助更多企业和创作者完成内容制作。
从1998年清华系团队投身数字电视产业，到2013年炫佳科技成立，再到如今进入AI视频领域，这支团队经历了视频产业不同阶段的技术变化。
过去，炫佳服务的是电视大屏和传统视听内容产业;如今，它正在通过AI技术，为内容创作者、影视制作机构和企业客户提供新的生产工具。
随着Kino系列产品持续迭代，视频世界模型研发推进，以及国内外业务布局不断完善，炫佳有望在AI视听产业中获得更大的发展空间。
对于炫佳而言，转型并不是放弃过去积累的技术和资源，而是让这些积累在新的产业环境中发挥作用。
从让更多家庭看到视频，到帮助更多企业和创作者生产视频，炫佳科技正在走出一条属于自己的AI转型之路。
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