作者 | 杨过
2026 年，华为正在加快 Agent 的布局。今年 6 月，华为在开发者大会上宣布，HarmonyOS 7 将全面向 Agent 架构演进。小艺也从语音助手，逐步发展为能够理解用户意图、规划任务，并调用应用和系统能力的智能体。9 月，华为进一步推出小艺 Work，开启内测。
如今，办公 Agent 已经能够完成搜索、写作、整理材料和生成演示文稿等任务。对于新入场的小艺 Work，我们更关心的是：这些能力放进真实工作流程之后，能完成到什么程度？产物能否继续编辑、复用？出现问题时，又需要人在哪些环节介入？
这次，我们选取了 InfoQ 编辑部的三个日常工作场景：把一篇技术文章改写为多平台文案；设置每天自动生成的具身智能早报；再从早报中选择一条技术新闻，完成深入调研和选题会 PPT。三个场景分别考验内容适配、定时执行，以及多智能体协作和文件交付。
小艺 Work 由华为终端小艺团队与 openJiuwen 联合打造，面向日常办公、代码开发和创意创作等场景。用户只需通过自然语言下达任务，Agent 就能自主规划执行步骤、调用工具并交付文件。除了支持云端与本地执行、多端协同和专家团协作，小艺 Work 还提供连接器功能，可以接入第三方服务，进一步拓展任务执行能力。
目前，小艺 Work 已上线鸿蒙版本，同时支持 Windows 桌面端，鸿蒙 PC 则已内置小艺 Work。新用户还可享受为期 31 天的 1000 AI 点限时免费权益。
1 全媒体运营，一篇文章适配多个平台
一篇文章发布后，运营团队通常还要为不同平台重新组织传播内容。内容已经写好了，我们是否可以跳过我们决定把这件事交给小艺 Work。
这次选用的素材，是 InfoQ 此前发布的一篇技术文章《九问 ScienceDiscovery：从纳米抗体到大飞机，AI 如何从“给答案”走向“做研究”》。原文接近 5000 字，涉及 AI 辅助科研、纳米抗体研发和民机气动设计，专业术语和技术细节较多。同时，编辑部已经积累了“InfoQ 的全媒体宣传文案 Skill”，用来规定不同渠道的内容格式。
任务要求小艺 Work 读取文章链接，依照现有 Skill 输出各平台宣传文案，并保存为可继续编辑的 Markdown 文件。
根据“InfoQ 的全媒体宣传文案 Skill”要求导出我需要的文案
小艺 Work 没有立即开始写文案，而是先确认所说的 Skill 是否存在。我们随后上传了 Skill 文件，并让小艺 Work 将它放进对应目录。
从执行结果看，它能够读取文章链接，提取研究对象、主要进展和技术信息，再面向不同渠道调整标题、内容长度和表达重心。生成结果以文件形式交付，便于运营人员修改后发布。尤其对于同一篇文章需要同时覆盖多个平台的团队，这一步能够减少重复整理的工作量。
2 定时任务，AI 热点每天早上自动送达
接下来，我们尝试一个更贴近日常工作习惯的场景。
作为科技媒体编辑，我们每天都需要关注行业动态。尤其是具身智能领域，几乎每周都有新的论文、模型、产品和融资消息。这些信息分散在企业官网、科技媒体等平台上上。每天花时间搜集一遍，已经成为编辑的固定工作。
这次，我们希望小艺 Work 每天早上自动完成这件事。
小艺 Work 支持云电脑和本地电脑两种执行环境。我们选择本地执行，并设定每天北京时间早上 8 点整理过去 24 小时的具身智能动态。
最后生成一份《具身智能每日早报》，格式为 MD 文档
任务创建后，小艺 Work 能按照预设时间执行，并同步执行结果。
以 10 月 20 日的早报为例，它包含 10 条消息，按照今日头条、机器人本体与落地、具身基础模型与数据、产业链配套等板块组织。每条内容都有标题、时间、简述、来源和“为何值得关注”，既能快速扫读，也方便回到原链接继续核查。
结果摘录｜基于小艺 Work 输出文件，节选呈现
早报的选题覆盖了产业政策、实际部署与模型研究，比较符合科技媒体日常扫描信息的需要。但时间筛选仍有可改进之处：第 10 条被标明为 10 月 17 日的行业数据参考，已经超出“过去 24 小时”的要求；来源也并非全部来自企业或研究机构一手公告。它适合充当选题线索汇总，不能省去编辑对发布时间、原始信源及关键数据的复核。
接着，我们又让小艺 Work 根据这份 Markdown 早报生成适合微信端的图片。
从返回结果看，它可以进一步把结构化文字转为视觉物料，减少从内容到传播素材之间的转换步骤。
此外，小艺 Work 支持多端协同。用户可以通过鸿蒙手机下发任务、查看执行进度和取得电脑端的结果。对每天通勤途中检查选题的编辑来说，这比每次重新打开电脑执行任务更贴近日常习惯。
3 从热点调研到 PPT，试试小艺 Work 的专家团
早报的下一步通常是选题判断。一条新模型发布的消息，能否发展成有价值的报道，还需要回答：它解决什么问题、技术创新在哪里、与已有路线是什么关系、发布方提供的证据是否充分。如果结论值得讨论，还要把研究结果整理成内部选题会的演示材料。
于是，我们直接沿用前一个任务的成果，从 10 月 20 日早报第 7 条“大晓机器人发布视觉空间锚定增强型具身基模型 ACE-Brain-0.6”出发，让小艺 Work 先组织专家团研究，再根据研究报告制作 PPT。
第一步：调用专家团，完成技术调研
小艺 Work 的专家中心提供不同领域的 Agent 与专家团。我们要求它在开始检索前先讨论研究框架，最终输出包含技术分析、明确结论及来源链接的 Markdown 报告。
最终请形成一份有明确结论、引用来源和进一步阅读链接的研究报告，以 MD 文档格式输出
当研究任务存在不明确的地方时，小艺 Work 先进行追问，确认重点再继续执行。
从交付报告可以看到，它组织了五个角色：主理人祁深研负责统筹，黎广闻负责情报搜集，钱析微负责技术分析，常观澜负责行业研判，文成章负责报告编排。任务沿着资料搜集、技术判断、报告整理和终检交付推进。
从最终生成的报告来看，报告引用了大量 arXiv 论文、行业研究和科技媒体报道，并将这一模型放在 VLA、世界模型等技术路线中进行比较，提供了较为完整的研究背景。
值得肯定的是，报告把部分事实与推断分开标记，还提醒读者公司自报评测结果尚无独立复现。
不过，第一轮报告曾将 JEPA 式世界模型与生成式世界模型混为一谈，把 RoboJEPA 归入后者。我们指出问题后，它进行了修改，在最终版本中区分了生成未来像素帧的路线与在潜在空间预测状态的路线。
结果摘录｜基于小艺 Work 输出文件，节选呈现
来自小艺 Work 的调研和咨询可以加快资料组织和研究框架搭建，但不能直接代替编辑对技术分类、引文来源和事实边界的判断。
第二步：把研究报告整理为选题会 PPT
完成调研之后，我们准备将研究结果整理成 PPT，用于 InfoQ 内部选题会的分享。
实际工作中，很多公司都有统一的 PPT 模板。除了内容准确，字体、配色、Logo、页面布局等也需要符合公司规范。
因此，我们将刚刚生成的专家团研究报告和 InfoQ 标准 PPT 模板一起交给小艺 Work，看看它能否在提炼研究结论的同时，按照既定模板完成 PPT 制作。
完成之后，请检查内容有无遗漏、字体和排版是否异常，以及文件能否正常打开。小艺 Work 将任务拆成读取调研报告、分析 InfoQ 模板、设计与生成 PPTX、检查生成结果四步。
过程中，它发现 python-pptx 依赖未就绪，随后尝试安装所需工具并继续执行。
PPT 输出｜节选呈现
从文件结构看，从最终生成的 PPT 来看，小艺 Work 能够提取调研报告中的核心结论和关键数据，并按照 InfoQ 模板完成内容组织和页面设计，PPT 的内容结构和视觉呈现也基本成形。当然，涉及专业技术细节、数据来源和研究结论，仍需要编辑进一步考证与校准。
4 结语：从单项任务到完整工作流
整体体验下来，小艺 Work 的表现比较流畅。从每日热点监测，到调用专家团开展技术调研，再到生成符合 InfoQ 模板的 PPT，整个工作流能够在小艺 Work 中串联起来。前一步的成果可以直接用于下一步，减少了在不同工具之间切换和整理资料的工作量。
这些能力背后，离不开 openJiuwen WorkSwarm 的技术支撑。
小艺 Work 由华为终端小艺团队与 openJiuwen 联合打造，其多智能体协同能力与 openJiuwen WorkSwarm 技术体系密切相关。
WorkSwarm 是基于 JiuwenSwarm 通用元智能体构建的统一工作台，支持多任务模式、多智能体自主分工与动态协作，也允许用户在协作过程中介入决策。
在本次测试中，专家团就是一个直观的例子。面对技术调研任务，小艺 Work 组织不同的 Agent 分别承担资料搜集、技术分析、行业研判和报告整理，并将各个环节的成果汇总成一份完整报告。
当然，生成的调研报告和 PPT 仍需要编辑对专业细节进行考证、校准，并进一步完善排版。但从实际体验来看，小艺 Work 已经能够承担相当一部分资料搜集、内容整理和文件制作工作。
对于办公 Agent 而言，单项任务的完成质量固然重要，能否让多个任务连续执行、让不同 Agent 有效协作，并最终交付可供使用和修改的成果，同样值得关注。这也是小艺 Work 在此次体验中展现出的潜力。
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