作者：靠谱的阿星
很多人提起GEO，第一反应是瞧不上。
在他们的认知里，GEO无非就是给各大模型“灌水”、给AI洗脑、投喂营销内容，包装一下就变成一门新技术、一个新赛道，这不就是造概念割韭菜吗！？
坦白说，我一开始也是这个看法，觉得这只是个体力活，就是很多公关公司发稿业务的一个针对大模型定制版。
不过等我自己做项目，又沉下心跑了一圈市场、看到一些GEO公司活得还不错，很多企业现在招聘也明确需要GEO岗位来替代之前的新媒体运营的业务了，我的判断发生了改观：GEO门槛或许不高，但它值得做；而且更关键的一点，企业最好自己下场做，而不是一股脑外包出去。
因为这个业务的长远价值还是被低估的。
一、为什么看好GEO？客户需求是真实的，是企业长期刚需
与市面上很多压根就没有用户真正刚需的业务相比，GEO有一点比较落地的是，这个行业不是凭空炒出来的伪需求。试问哪个企业不希望用户能够在大模型里面搜到自己的理念，并且内容基本上与公司的话术以及“企业文化”一致呢？
现在很多老板之所以沉迷于大模型，因为大模型本身已经自适应了他们企业的业务、品牌腔调以及画风，不过这只限于在老板或者经常用大模型来办公的内部员工，但是如果要把同样的内容迁移到用户界面里面作为答案来呈现，这显然是企业所希望出现的结果，的确能够达到“洗脑于无形”。
但这个操作就需要更加全方面立体的渗透大模型，把大模型当做学生的头脑来密集灌输，或者当做新员工来做“培训”，包括密集问问题，纠正答案，手把手教大模型改内容，以及构建产品“品牌事实卡”，以及给出相应的品牌背书作为支撑，让AI把相应答案同步在自己的大数据之中，并且还要切换不同账号以及IP进行复测，以保证形成AI给出标准的应试答案，这些本质上其实是“把AI当做学生的调教师”。
这个做法虽然是邪修。但是却是企业搞流量的一个套路。套路要专门人去做的话，就必然衍生出了专门的行业——GEO。
如果是软广品牌推广的层面，其实并不难，难就难在能够出单，能够卖货型的GEO，次之的是能够留下客资线索的。
现在很多企业之所以找到市面上各种GEO公司来做，本质上实际上是之前市面上存在大量的SEO公司转型，或者是已经存在大量做新媒体业务的代运营公司，GEO是他们的一个客户增量，这些公司要生存，有什么新的概念存在信息不对称都得扎堆去做，抢窗口期。
现阶段其实报价并不低，主要还是比拼企业是否会持续付费复购，所以交付的东西其实并局限于给大模型上课，还包括：有的是代发软文、有的帮搭建官网、有的剪辑短视频运营账号、有的还做一些公关消除负面评价的活，GEO只是对外包装的引流概念。
企业现在赚钱业务其实没有以前好做了，主要的钱还是投在了做业务上，哪里能够出单就往哪里投钱，既然都在千川广告投流钱眼睛都不眨下，如果豆包能够出单，那肯定会投钱做豆包的GEO。千问能够帮助阿里电商商家出单也会投给千问。
因此GEO作为一个产业存在，只要企业有推广的刚需，整体还是处于红利期的。
二、搭上大模型商业化风口，GEO是商业化的前沿探路者
GEO天然踩在大模型商业化这条主线上。大模型不可能永远靠融资烧钱维持，商业化是必然归宿。
最近看到DeepSeek完成1000亿级的融资消息，我还以为是多写了一个0，结果还是真的，这的确刷新了我们对于属于资本寒冬的认知，原来AI头部根本没有严冬而是热钱多的过分，当然投资者本质上是认可两件事：一是，大模型是新一代AI流量入口；二是，它是开发Agent的数字基建底座。
而GEO从业者，是每天泡在各个大模型平台里的一批人，属于离新流量入口最近的群体，近水楼台，跟着整个赛道一起成长。现在大模型平台基本上已经定下来了，除了DeepSeek、智谱、Kimi这几家新创业公司，再就是大厂孵化的豆包、元宝、千问、文心一言、讯飞星火等等。
大家看今年双11，豆包专门上线了电商专属界面，这个信号其实非常明确。平台正在把大模型搜索，做成类似早年微信公众号一样的独立流量阵地。未来用户在豆包里面，既可以看品牌产品展示、接收商品推荐，也可以直接跳转抖音，甚至在对话场景里完成下单、支付。商品卡、推荐位、大模型搜索广告，这套商业化的闭环，平台一定会持续推。
现在大模型知识资讯类型已经冲击到了搜索、公众号以及广大媒体平台，接下来最有可能冲击的是美团和大众点评。
为什么这么说呢？过去餐饮、眼镜店、美发门店、景点商家的流量，长期被本地生活O2O平台攥在手里，脱离平台就很难拿到客源。
而以后用户的提问方式会变成：“我附近哪家餐馆口味靠谱？”“哪里配眼镜性价比高？”，大模型会直接给出答案、推荐商家。长此以往，大模型搜索会慢慢分流、替代传统点评平台的流量入口价值。
实际上千问目前也整合了阿里巴巴主要生态，尤其是线下本地生活业务的板块肯定会发力，只不过目前豆包的流量大一些，先做了。
大模型商业化的方向其实并不多，无外乎搜索广告、游戏、电商或者O2O这几条主线。
现在也能看得出来各家路线分化：豆包、千问重点往电商场景发力，做商品交易页面；DeepSeek侧重搜索广告、面向B端企业服务。GEO本质就是抢占AI搜索里面的信息话语权，不管大模型后面走哪一条商业化路线，企业提前布局自己的GEO内容资产，都不会落空。
GEO的技术门槛不高，它不是高精尖算法研发或者SaaS的工作，主要还是以服务于企业的品牌推广以及流量获客等运营工作为主。恰恰是低门槛这件事，给中小企业留足了窗口期，越早布局，越容易在大模型后续商业化进程之中先分一杯羹，这个其实是绑定平台大腿一直发展的优势。
三、市面上GEO代运营本质是流量代运营，省钱的思路往往是最贵的
现在很多企业的第一反应：GEO交给外包公司就行了，花钱省事。市面上很多服务商的合作模式，还没启动就要先收上万预付款，一年付费从2万到5万不等。
阿星认为，除了做外贸的海外市场可以多做GEO以外，因为涉及到一些专业的你懂的门槛，而且还有一些语言障碍，国内的GEO外包，可以作为学习行业的学费来投入，但不要把希望全部寄托在外包身上。
如果只是花钱甩出去，你永远不知道它是怎么操作的、内容怎么搭建、用户提问角度怎么设计，后续平台规则一变，服务商跑路或者涨价，企业直接其实就是骑虎难下了。
因为大模型普及率以及渗透率的确比大多数APP要快速得多，是继短视频平台之后的又一个流量入口。基本上职场人士现在装机都是先装各个大厂的大模型了；接下来大模型是否会通过Agent，整合更多APP进自己的体系都是大概率的。
对于企业来说，更划算的做GEO的方案，其实是企业自己组建小团队，甚至招2个专职人员，专门做GEO，从降本增效角度可以把之前做新媒体运营的人员直接转化为做GEO分队， 现在单纯的发新媒体文案，官网文章其实没有什么用户会看。
这个团队不用去钻研复杂算法，核心工作链路很清晰：
（1）调研真实用户，梳理客户买产品的痛点、成交理由、放弃竞品的原因，整理竞品对比信息；
（2）吃透自身产品知识、行业背景、消费者真实使用场景；形成用户关于产品百问百答，公司的百问百答，行业的百问百答，创始人的百问百答；
（3）站在用户视角，批量设计各类提问，在豆包、DeepSeek、千问、智谱等模型里面持续输出、校准内容；
（4）沉淀成适配大模型的素材、软文，分发到媒体渠道；
（5）把内容拆解成短视频素材，分发抖音训练豆包、视频号训练元宝，循环迭代。
整个流程，考验的不是技术，而是主管的策划、组织能力，以及稳定持续的内容输出能力。这套能力一旦沉淀在企业内部，就是属于自己的、不会被拿走的内容资产。
而且这个工作还需要不断跟新媒体运营，素材制作部分、千川投流运营、以及直播电商团队进行紧密的配合，因为需要不断有信息要实时同步到大模型，并且把内部的同事账号不断拿来进行反复测试，训练，以巩固GEO的效果。
结语：
GEO不是什么高科技，也不是智商税。它是AI搜索时代，对应过去SEO的新流量基础设施。
平台一定会做AI搜索商业化，流量入口的迁移大势挡不住，与其等到所有赛道玩家都卷进来、规则成熟、流量成本抬升之后被动追赶，不如现在早点动手，把这套能力握在自己手里。
外包可以用来启蒙、用来观摩，但企业的内容流量的班底以及技能，最终只能掌握在企业自己团队手上才是长久之计。
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