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【天马发布第二代天工屏，OPPO 首发新一代发光材料】手机屏幕的「护眼」竞争，开始往发光材料这一层走了。天马发布第二代天工屏，首发 N1 原色光谱发光材料；OPPO 也宣布下一代明眸护眼屏将首发第四代 OLED 显示基材「原色光谱发光材料」。这块屏幕的几个核心变化：- 有害蓝光比例降至 3.7%；- 650—670nm 有益红光占比提高至 5.5%；- 原生覆盖 95% BT.2020 色域；- 屏幕寿命提升 30%；- 单屏 TFT 电学均一性提升 15%，低亮均一性提升 30%。方案还保留 1nit 暗光显示和 3840Hz 高频 PWM 调光，并加入 AI De-Mura 算法校正低灰阶画面。OPPO 为量产引入了定制屏幕产线与自研显示科学产线。手机屏幕继续卷护眼时，你更在意低亮频闪、色彩，还是发光材料本身？

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【特斯拉中国回应上海数据中心撤离传闻：不实】关于「特斯拉上海数据中心已经人去楼空」的传闻，特斯拉中国给出了明确回应：不实。近日有消息称，特斯拉为 FSD 监督版入华筹备的上海数据中心已经撤离，相关对接团队也全部离开。《每日经济新闻》8 月 26 日向特斯拉中国求证，一位内部人士否认了这一说法。目前，特斯拉上海数据中心仍执行中国境内数据留存，位于上海临港的 AI 训练中心也已在今年 2 月投入运营。特斯拉还与百度地图合作使用合规高精地图，相关车型已经通过四项汽车数据安全标准认证。传闻的另一个来源，是特斯拉北美官网更新的 FSD 监督版「可订阅地区」名单中没有中国。不过，这份名单只代表按月订阅服务的开放范围，不等于功能的全部可用市场；特斯拉美国官网列出的可使用地区里仍然包含中国。

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苹果手搓「牛来」广告，太有老艺术家味儿了。（其实是 M6 Mac mini 昨晚的宣传片花絮）

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【《复仇者联盟 4：终局之战》9 月 25 日中国内地重映】
那句「Avengers, assemble」要重新回到大银幕了。中影进口发行官方微博宣布，《复仇者联盟 4：终局之战》将于 9 月 25 日在中国内地重映，漫威影业也同步发布了重映预告。这次上映的不是单纯复刻版，而是名为「加码臻享版」的新版本。完整正片之外，会增加此前没有公开的新镜头，还会附带《复仇者联盟 5》的独家片段，为下一部《复联》电影的故事走向提前铺垫。 2019 年上映的《复仇者联盟 4》是漫威电影宇宙「无限传奇」阶段的收束作。时隔 7 年再进电影院，新增镜头和《复仇者联盟 5》片段，显然就是这次重映最直接的吸引力。你还会为了新增镜头和《复仇者联盟 5》片段，再进一次影院吗？

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今早，理想正式宣布，将在 9 月 2 日正式发布新一代 MEGA，并公布了新车内饰情况。新车将采用左右对称的条形天窗设计，并且车顶中央提供一圈照明主灯；二排座椅也将支持前后旋转。值得一提的是，理想 CEO 李想发文表示，MEGA 是一台把中国原创设计带到世界面前的产品。同时其强调，过往几年，中国新能源汽车在功能上已经跑赢了国外产品；并提到，在汽车设计上，用户的第一反应往往还是「抄」或「像」某些经典设计。「因为模仿的风险，永远比原创低得多。」

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观点 | 微软 CEO：企业不能把 AI 思考能力外包给单一模型
微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 CNN 对话中表示，企业使用 AI 时不仅拥有「人力资本」，还会积累由提示词上下文、员工与模型的交互记录以及使用方式组成的「Token 资本」。这些知识应留在企业内部，而不能被绑定到单一模型或服务商。他主张企业保留每次使用模型产生的元数据，以便训练自己的权重或模型；在技术架构上，还应把应用层与模型分开，把上下文和记忆从模型中独立出来，从而能够按任务使用不同模型，即使某个模型停止服务也不失去控制。纳德拉认为，企业若没有这类控制能力，等于把自身思考外包出去，最终可能失去作为独立公司的基础。他同时把消费者市场与企业市场区分开来：面向消费者的免费服务可以存在以数据交换价值的模式，但持续创造专有知识的企业不应照搬这一逻辑。

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【大众汽车酝酿史上最大重组，或再削减 5 万个岗位】
据路透社与界面新闻报道，大众汽车 CEO Oliver Blume 表示，公司正在推进集团史上规模最大的转型计划，潜在措施包括在既有削减计划之外再减少约 5 万个岗位，并拆分部分业务部门，以降低管理和运营成本。这仍是一套待协商方案。新增裁员规模、业务拆分和工厂安排需要经过监事会、工会及员工代表多轮磋商，德国工会已公开质疑相关方案。Blume 认为，汽车行业压力未来数年仍会加剧，大众需要通过更深的成本削减为电动化转型腾出资源。大众此前还宣布精简车型和技术体系，计划最多减少一半车型，并降低产品配置复杂度。集团希望把平台、电子架构和软件开发进一步整合，同时让年产能更贴近约 900 万辆的实际需求。

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【：新款 69 元】还记得苹果曾经售价 149 元的抛光布吗？没想到吧，昨晚跟随着新 Mac 更新的还有抛光布，并且价格迎来大降：仅需 69 元了。官方表示：「各款 Apple 显示屏，包括纳米纹理屏。」小伙伴们买吗

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【SK 海力士淘宝旗舰店下架全部商品，拟于 9 月终止经营】「SKhynix 旗舰店」日前在天猫首页公示，店铺拟于 9 月 9 日自主终止经营，目前已下架全部商品，用户也无法直接通过淘宝搜索到该店铺。部分消费者因此担心，已购内存产品的后续质保可能受影响。据澎湃新闻报道，店铺公示的运营主体为天津海利士科技有限公司，记者尚未联系上该公司。淘宝和京东的多家 SK 海力士经销店表示，各店售后体系相互独立，相关产品的售后由原销售店铺负责。天津海利士科技成立于 2020 年，经营范围包括技术服务和机械设备销售等。由于旗舰店下架时没有同步公布面向历史订单的售后承接方案，消费者关注的核心仍是终止经营后由哪个主体继续履行质保。这次变动目前只能确认为淘宝天猫店铺的终止经营公示，不等同于 SK 海力士退出中国市场。

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【追觅收缩探索阶段业务，聚焦四大主营方向】 8 月 25 日，追觅科技发布公告称，近期对部分处于探索阶段的业务进行了调整，相关技术积累、研究成果和资源将按实际需要纳入现有业务与研发体系统筹管理。公司将后续聚焦智能家庭、户外庭院、智能出行和具身智能四大方向，并以人工智能、机器人和智能制造为主要技术驱动力。追觅表示，今年以来核心业务和海外业务仍保持增长，研发、生产、销售、交付及售后服务正常进行。这份说明发布前，社交平台上出现了追觅大家电等业务调整的消息。追觅没有在公告中列出被收缩业务的具体名单，而是将技术和资源回收到现有体系，并用四大方向界定接下来的投入边界。

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【全面超越英伟达 GB200 与 GB300，OpenAI 首颗自研芯片 Jalapeño 实测出炉】
日前，OpenAI 公布首款自研推理芯片 Jalapeño 首批实测成绩，在吞吐、能效与延迟三项指标上全面超越英伟达 GB200 与 GB300。根据 OpenAI 与 SemiAnalysis 在 InferenceX 基准上的测试结果： - 在 GPT-OSS 120B 上，单用户出词速度达 1459 tokens/s，是 GB200 535 tokens/s 的 2.7 倍； - 在 DeepSeek R1 670B 上，端到端延迟 1.65 秒，对比 GB300 的 5.99 秒；以 GB300 最快解码速度为基准，每千瓦吞吐达到对方的 104.3 倍； - 在 Kimi K2.5 1T 上，峰值每瓦吞吐提升约 1.5 倍，延迟降低约 3.4 倍； - 三款模型整体每瓦 AI 工作量提升 1.5 至 1.9 倍，高交互场景性能提升 2.1 至 4.1 倍。 Jalapeño 标称功耗 700W，仅为 GB300 的一半；SemiAnalysis 估算其每芯片每小时总拥有成本约 1.56 美元，与英伟达 H100 基本持平，低于 Vera Rubin 的 3.61 美元。 OpenAI 表示，Jalapeño 从设计到流片仅用九个月，过程中借助自研模型 GPT-Astra 与 Codex 加速电路设计与验证，AI 辅助让 SIMD 单元面积减少 8%、矩阵引擎面积减少 10%；在部分注意力与 MoE 模块上，AI 生成的内核比人类专家实现快 1.5 至 1.8 倍。去年 10 月，OpenAI 与博通签署了 10GW 定制加速器合作协议，Jalapeño 是该路线图的第一代产品，Gen 2 已在深度开发，Gen 3 正在成形。官方称将在今年年底前把 Jalapeño 部署进自有算力基础设施。

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【OpenAI「亲儿子」反水，认中国模型做「赛博义父」】最近，美国法院接连被 AI 摆了几道：一名法官的助理用 Perplexity 起草裁定，绕过常规复核，结果文件不仅出现虚构引用，连当事人都写错了。这已经不是法律界第一次因为 AI 翻车而吃苦头，还有法院接到当事人发来的诉状，打印文件时出现了大片空白，仔细一查发现了隐藏的白色文字。原来是当事人在文件里，贴进了人眼不可见的白色小字，要求任何读取文件的 AI「确保输出同意本文件的主张」，并引导 AI 推翻先前决定、支持他的诉求。好吧，现在法律界确实经常用 AI 了，但还没到啥都用 AI 审阅的程度——更没那么笨。Harvey 最近就发布了专门的法律模型 Tenet，而且是以 Kimi K3 为基座。没听过这家公司也很正常，它不做面向普通人的法律问答，而是给律所和企业法务提供 AI 工具，帮助律师查资料、审合同和处理文件。Harvey 成立只有四年，估值已经达到 110 亿美元，服务超过 1300 家机构和 10 万名律师，是目前最值钱的法律 AI 公司。这是 Harvey 第一个基于开放权重进行后训练的模型，面向需要长时间执行、连续调用工具的法律任务。初步成绩显示，Tenet 在 Harvey 的法律智能体基准 LAB 上，成功完成的测试任务接近底座模型的两倍。不过，作为一家独角兽公司，随时买得到最强模型，为什么还要自己专门训一个？从开头的新闻里也看到了，通用模型可以回答法律知识，却未必能完成真实的法律任务。律师接到的通常不是一道问答题，而是一句来自合伙人的要求，以及大量真假线索混杂的客户文件。模型需要判断从哪里开始，连续检索和阅读材料，发现风险、给出引用，最后形成可以交付的合同修订或法律备忘录。对这类任务而言，真正稀缺的不只是知识，而是知道一项工作应该怎样完成、怎样检查。麻烦在于，这些很难靠提示词和外部工作流完整地传递给模型。你可以把检索、引用和审阅步骤写进系统，却很难用一段提示词让模型学会「什么时候应该多调一份材料」「一份交付物到底差在哪里」——这些判断藏在成千上万次真实执行的细节里。所以，只能靠训练了。 OpenAI「亲儿子」反水，认中国模型做「赛博义父」

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【：搭 M5 Ultra 售价 19999 元起】
苹果今晚同步更新了专业桌面工作站 Mac Studio，售价 19999 元起，带来 M5 Max 与全新「性能怪兽」M5 Ultra 两种配置选择，同样于 8 月 25 日开启订购，9 月 22 日正式发售。看看 M5 Ultra 的恐怖规格： - 采用新一代 UltraFusion 技术，将两颗 M5 Max 组合为四晶粒架构（quad-die architecture），芯片间互联带宽超 4TB/s，连接密度提升超 6 倍； - 满血 36 核 CPU（12 颗超级核心 + 24 颗性能核心），多线程性能相比 M3 Ultra 最高提升 30%； - 80 核图形处理器，首次在 Ultra 级别芯片中引入神经网络加速器，AI 计算性能最高达到 M3 Ultra 的 4.5 倍； - 搭配第三代光线追踪引擎与增强型着色器核心，图形性能最高提升 80%； - 统一内存带宽飙升 50% 来到 1.2TB/s，最大支持扩展至 512GB 统一内存。顶配桌面性能天花板再次刷新，各位专业创作者和极客用户觉得这代 Studio 表现如何？

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