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迅雷被前任ceo陈磊卷走了2个亿，带着情人逃往了美国，让迅雷一度濒临倒闭。现在迅雷好不容易挺了过来，可以抽出时间重新起诉陈磊了，但这事估计没这么容易，希望尽快有个好的结果，保持关注！听说这个陈磊是某家世界500强公司的老板推荐给迅雷的，这个背书太失败了！

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为什么找对象个个都嫌弃女老师？
说“嫌弃”或许有些夸张，但确实有不少人在婚恋市场上对女老师抱有一些顾虑。这些看法背后，往往藏着几种现实的刻板印象：时间被“绑住”了早起跟自习，晚走改作业，周末可能还要忙教研、管学生——外人看来，女老师的时间似乎永远不属于自己和家庭。这种“身不由己”的忙碌，容易让人望而却步。圈子太“固定”了每天围绕教室、办公室、家校沟通转，社交圈相对单纯，也显得有些封闭。长期处在教育者的角色里，有时不自觉地也会把“说教感”带到生活中，让相处少了一些松弛。要求可能“更高”了教书育人本身是一份需要耐心和讲究方法的工作，女老师更容易注重细节、看重规划与品行。这种职业习惯迁移到感情中，可能会被解读为“爱讲道理”“标准清晰”，让部分人感到压力。但话说回来，这些标签恰恰忽略了女老师独有的优势：稳定、靠谱、善于沟通、有同理心，并且大多拥有让家庭安稳向上的能力。其实不是女老师“不好找”，而是她们更需要遇到一个能理解这份职业节奏、看见她们讲台之外那一面的人。 ——职业或许带来一些标签，但定义一段关系的，永远是人本身。

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段永平坦言：这个世界有好多东西我搞不懂，也没打算搞懂所有东西。比如，我就搞不懂女生为啥花几十万买个包，也搞不懂一张画能卖几亿。
有趣的是，这和他投资的茅台逻辑相通，茅台与平价酒本质差别不大，卖的是高端社交属性，和奢侈品包、天价画作的溢价逻辑只是领域不同。想来，也有不少女性会费解这种“花大价钱买酒”的行为。

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阿里千问的发布会拉完了，我就想不通了，演讲表达能力这么差的人是怎么干到 VP 级别的。
Keynote 也做得非常简陋，放的手机截图都看不清，导播也不会切画面。发的功能也纯是自我感动类型的，让千问点奶茶算个屁的亮点。印证阿里整个公司都没有任何做 C 端的基因，完全自嗨。

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听我一句劝，买车就以你6个月的工资收入为准就可以。
如果月入3000元，你就买一辆二手面包车就可以了。这车不光能满足代步出行的需要，必要时还能当个顺风车或者货拉拉之类的。如果月入5000元，就买一辆普通二手车就行，切记一定要选择大众系列或者丰田系列，这两种系列的车型都是最稳定抗造，哪怕年头长一些都没啥问题。如果月入8000元，就买6万元左右的普通车就可以。因为买车时不光要考虑用车成本，关键的是这6万元从哪里出？8000元的月薪要想省出6万块钱，至少也要10个月的时间。不要觉得8000元买辆6万元的普通车就会委屈了自己。中国汽车平均使用寿命只有8.6年，是不是很多人都不知道？

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网友爆料：马云前助理陈伟去世
1月14日消息，据爆料，马云前助理陈伟去世。公开信息显示，陈伟自2008年起担任马云助理，与其有着超过三十年的深厚交往关系。陈伟1988年毕业于浙江大学信息与电子工程学系。1992年参加“杭州英语俱乐部”夜校，认识了老师马云。2005年8月起任张纪中助理兼剧组制片，参与《碧血剑》《鹿鼎记》《大唐游侠传》等电视剧的制作。2008年4月起加入阿里巴巴集团任马云助理。参与阿里巴巴国际会议筹备，曾因莫斯科ABAC会议准备疏漏引发关注；在长江商学院与阿里巴巴合作项目中担任文化讲师；截至2023年，已卸任助理职务。陈伟于2011年出版《这才是马云》一书，他在担任马云助理期间对马云的工作和生活有了深入了解，为撰写《这就是马云》积累了丰富素材。此外，该书是马云唯一授权的官方传记，由马云亲笔作序，陈伟历时七年精心撰写，展现了马云的成长经历、创业生涯和缔造阿里巴巴的全过程。

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郑州爷们要失眠了，郑州中原保时捷4S店人去楼，保时捷“三美”也早已跳槽问界！
想当年，不少爷们从这个店里买保时捷，有不少都是冲着“三美”买的。当时买车的时候，被一声“哥哥”喊得心痒手痒，心痒是要买辆“梦中情车”，手痒是想刷卡付款！其实，当“三美”离开的时候，就代表着，老少爷们要转向咯，账户跟着人走。保时捷是过去式，如今X界才是现在式。一个月不到，中原保时捷4S店就没了，而且倒的非常突然，车主们是一点消息都没收到。现在什么店铺倒闭，都不突然。大家遇到再说充钱给优惠的，一定长个心眼，不要傻乎乎的就直接充值。吃一顿饭就花一顿饭的钱，“三美”常有，而也可能会“三没”！

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昨晚和一位在发改委工作的老同学吃饭，他私下告诉我，政府投资基金要彻底变天了，专盯硬科技，AI、机器人成了香饽饽。我刚知道，这次国家出手定规矩，万亿资金流向居然这么颠覆——以前那些靠关系或盲目撒钱的项目，以后可能一分都拿不到了。
他喝多了感慨，新规里有个魔鬼细节：政策符合性指标权重占60%，基金投向必须严格卡死国家战略，比如航空、人形机器人、生成式人工智能这些领域才能得分。要是投了限制类产业，直接出局。更狠的是，要求“投早、投小、投长期”，专挑市场不敢碰的薄弱环节发力，补偿金？想都别想，不符合清单的连门都进不去。现在省级部门还得牵头定重点领域清单，地方基金不能再瞎凑热闹，得老老实实结合本地产业来，不然评价体系一扣分，管理人都得换。现在一想到以前那些靠补贴混日子的企业，就觉得像劫后余生——资源终于要流向该去的地方了。你们投资圈里，有感受到这种“潜规则”转向吗？

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今天来聊聊阿里千问的不足之处：
1、STEM深度推理能力不足。与GPT-4V相比，千问在数学证明、物理建模等复杂任务中差距显著。实测显示，其在处理多步骤微积分运算、几何图形逻辑推导时，常出现推理链条断裂、最终结论错误的问题。例如在哈佛-MIT数学锦标赛模拟测试中，虽基础题准确率达标，但涉及跨学科综合推理的难题时，逻辑严谨性远不及GPT-4V，缺乏“元认知”级别的反思修正能力。 2、通用Agent能力薄弱。千问采用“专有Agent+大模型”的混合架构，仅在PPT制作、深度研究等特定场景优化了流程，但面对跨场景复杂任务（如完整出差规划、多工具协同办公）时，无法像ChatGPT的通用Agent那样自主拆解步骤、迭代优化方案。用户需反复补充细节才能推进，效率低于支持端到端训练的竞品。 3、代码生成的工程化能力欠缺。尽管千问能生成基础可执行代码，适配中文编程场景，但在工业级开发需求中短板明显：缺乏完善的异常处理机制、边界条件考虑不足，可扩展性设计薄弱。对比Claude等专注代码领域的模型，其在复杂项目架构设计、性能优化建议上的专业性差距较大。 4、内容创作的模板化与创意局限。千问在标准化文本生成（如会议纪要、产品说明书）中表现稳定，但涉及情感共鸣或创造性输出时，内容偏格式化、缺乏“人味”。实测显示，其撰写的小红书文案情绪平淡，故事创作存在套路感，惊喜度不足；而智谱清言等竞品能通过“去模板化”处理，生成更贴近真人表达的内容。 5、多模态交互的细节打磨欠缺。虽覆盖图文、视频等全模态场景，但千问在细分功能体验上落后于专注型产品：图像编辑功能仅提供基础滤镜与去水印工具，对比NanoBanana的精细化修图能力差距明显；纯英文STEM图像识别时，因中文优先设计导致准确率下降。此外，模型首次加载需90秒左右，显存占用高达16GB，对普通用户硬件门槛较高。 6、模糊需求的处理效率偏低。当用户提问不够明确时，千问倾向于提供冗余解释，导致答案冗长；而文心一言等竞品能通过精准追问聚焦核心需求。例如面对“推荐适合年轻人的礼物”这类模糊指令，千问会罗列数十种品类却缺乏优先级，而竞品能通过两轮追问锁定预算、场景等关键信息，给出更精准建议。 7、阿里系生态联动深度不足。尽管千问可调用淘宝、闲鱼等应用的搜索功能，但尚未实现深层次协同。例如用户上传商品图片后，仅能跳转至搜索链接，无法直接完成比价、下单、售后咨询的闭环操作；而微信生态中的腾讯元宝，已实现聊天记录总结、文件跨端同步等无缝协同。 8、场景心智建立滞后于竞品。千问定位“全能AI助手”，但缺乏差异化场景标签：对比豆包的“生活服务+娱乐互动”、文心一言的“搜索+时效性内容”，其核心使用场景模糊，用户心智认知停留在“阿里出品的AI工具”层面。公测数据显示，3000万月活用户中，近60%仅使用基础问答功能，高价值场景（如代码开发、数据分析）渗透率不足20%。 9、商业化路径与用户付费意愿错位。千问以“免费额度大、付费成本低”为卖点，但免费版功能限制较多（如超长上下文仅支持付费用户），而付费套餐缺乏独家核心功能吸引。对比ChatGPT的插件生态、文心一言的企业定制服务，其商业化模式仍停留在“基础功能免费+高级功能付费”的初级阶段，难以满足B端用户的深度定制需求。

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刷到个离谱事儿：某大四女生为了求职加分，直接跑去医院照着当红女星的脸整了容，结果面试当天直接撞车——跟另一个来面试的女生撞脸了！
俩人一聊才发现，好家伙，居然是照着同一个明星整的！这下好了，俩人站一块儿跟双胞胎似的，面试官瞅着估计都懵了。这女生当场心态崩了，出了面试场就联系医院，说啥也要把刚做的高鼻梁给整塌回去！咱就是说，为了求职卷成这样也是没谁了！虽然现在职场看脸是不争的事实，但整容改头换面真不是啥捷径啊！整得千篇一律不说，万一手术出点岔子，那可是一辈子的事儿。真心奉劝各位应届生：求职拼的是实力和履历，别把宝押在脸上，整容有风险，跟风需谨慎！

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这才是住房降价的真相！。
很多人说房价下跌大家更不敢买房了，我觉得不是不敢，而是该买的都买完了。就拿我身边来说，身边经济条件好点的朋友，早几年就把房子买好了，甚至有的都买了不止一套。房地产市场经过这么多年的发展，很多有购房需求和能力的人都已经完成了购房。当大部分有购买力的人都有房了，市场上的购房需求自然就少了。房子卖不出去，开发商为了回笼资金，只能降价。所以啊，房价下跌或许就是因为该买房的人都买得差不多了。

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