王吉伟

AIGC&超自动化分析师

我写的新书《一本书读懂AI Agent：技术、应用与商业》荣登京东“计算机与互联网”新书热卖总榜TOP 1。感谢各位朋友、读者及粉丝的热情支持，感谢机械工业出版社老师们的鼎力相助。愿这本书能够帮助更多人了解智能体，掌握先机自由驰骋2025 AI Agent商用元年。
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王吉伟

AIGC&超自动化分析师

7月份，OpenAI发布了其根据自身技术研发与产品开发的通往AGI的五级量表。
OpenAI 将 AI 开发分为五个阶段，每个阶段代表更高级的能力水平：第 1 级：聊天机器人 — 具有对话语言技能的AI；第 2 级：推理者 — 能够在人类层面解决问题的AI；第 3 级：Agents — 可以代表用户执行操作的AI；第 4 级：创新者 — 可以协助发明的AI；第 5 级：组织者 — 可以管理组织任务的AI 彼时OpenAI刚发布o1模型不久，并且正在筹建多智能体团队，因此处于第二阶段与第三阶段之间。现在的OpenAI已经开源了多智能体框架Swarm，当然它仍然处于2.5这个level。后续的进展，还要看明年初将要发布的能够操作PC的智能体。目前OpenAI向多Agent系统迈进与第三阶段的目标一致，其中 AI Agent应代表用户执行操作，从而提高他们的能力和效率。这里，也贴上这个五级量化表的中文版。从这个五级量化表中可以看到，OpenAI定义的第五级是能够帮助组织完成复杂业务流程的AI。按照现在AI的发展速度，GUI-Agent将能够快速接管一定的企业流程自动化，加上RAG技术的快速迭代翻新，5年之后差不多能够实现。但实现这个目标，却不一定能够实现AGI的目标。毕竟LLM是存在一定的技术缺陷的，这也是抱有“AI泡沫论”看法之人的主要论据之一。有人把OpenAI的五级量表看作通往AGI之路，也有人并不这么认为。比如在近日的一次采访中，微软人工智能首席穆斯塔法・苏曼（Mustafa Suleyman）与 OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼 Sam Altman)之间就人工通用智能(AGI)的实现时间产生了明显分歧。尽管 AGI 的实现是 “有可能的”，但这一目标可能需要十年的时间才能达到。当然，还要看大语言模型的发展进程，毕竟LLM Based Agent的重点在于LLM。目前OpenAI的12天直播已经进行了1/3，还没有关于AI Agent的内容，或许奥特曼会把智能体技术或者产品作为压轴场也说不准，我们期待其在智能体方面更多的动作。

王吉伟

AIGC&超自动化分析师

30 个超级好用的市场营销提示词，你可能会用上，赶紧收藏起来。
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基于o1模型的AI Agent，主要是为了解决需要高级推理的复杂场景业务问题。相对于之前推理能力不够的模型在Agent运行中耗费更多的token也解决不了这一问题而不得不继续采用更原始的作业方式，o1模型几乎算得上是省钱神器了。

王吉伟

AIGC&超自动化分析师

把思维链放在Agent框架中，去调度和控制推理能力不足的LLM，付出再多的努力也达不到更好的预期效果。吴恩达教授使用四种设计方法设计的AI Agent能够超过GPT 3.5，恰恰是以反例的形式说明了这个问题。所以，提升AI Agent执行能力及应用效果的主要因素仍然在于LLM本身。

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听说没有被五大头部主播割过的人，已经不多了。如果你是这类人，恭喜，睿智与清醒可能会让你在将来大有作为。

王吉伟

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《中国AI Agent应用研究报告》分析了2024年中国人工智能成熟度模型，探讨了AI Agent市场的发展背景、特征、案例分析及未来趋势。报告指出，AI Agent作为大模型应用落地的重要补充，正快速发展，涉及单/多智能体协同发展。AI Agent被视为集大模型、数据、工具于一体的系统化工程，通过与环境和人类交互不断进化。
报告还讨论了AI Agent在不同领域的应用，如生活陪伴、专业顾问等，并预测了智能体在复杂任务处理、多模态理解和多智能体协作方面的进步。同时，报告也指出了智能体在自主思考和规划能力上的局限性。需要这份报告的，可以给我留言。

王吉伟

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罚款算是欧洲充盈金库常用的有效手段了。美国科技公司填补了欧洲的金库，有评论认为对美国科技公司进行罚款正成为欧洲监管机构的一项相当有利可图的事业。
本周二，欧洲法院裁定，苹果和谷歌都必须支付数十亿美元的补缴税款或罚款。苹果欠下约 130 亿欧元（143 亿美元）的补缴税款，而谷歌欠下 24 亿欧元（26 亿美元）的罚款，因为过去的裁决得出结论，它偏爱其“自己的比较购物服务而不是竞争对手的服务”。两家公司都可以轻松负担得起这笔支出。截至 6 月 30 日，苹果拥有 1530 亿美元的现金和投资，其中包括 140 亿美元用于支付裁决前的补缴税款。尽管如此，即使对于像苹果这样富有的公司来说，分叉超过 140 亿美元也不是没有痛苦的。 #互联网趣谈# #科技公司# #数字经济热评# #科技巨头#

王吉伟

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#AI写作会取代人类作者吗#
由AIGC支撑的AI写作技术，近年来取得了显著的进步。这种技术能够生成文章、报告、故事等内容，其应用范围正在不断扩大。并且，很多人在工作中开始越发依赖ChatGPT等工具和应用，大语言模型正在变革内容创作领域。对于AI写作是否会完全取代人类作者，这个复杂的问题涉及到技术、社会和经济等多个层面的考量。我在这里提供以下几点思路，可以帮助大家更全面地理解。在技术能力方面，当前的AI写作技术在处理结构化和模板化的内容方面表现出色，例如新闻报道、股市分析、天气预报等。然而，对于需要深度思考、情感表达和创造性写作的内容，AI仍然难以完全替代人类作者。在创造性和情感方面，人类作者在创作中融入了个人的情感、经验和视角，这些是AI难以复制的。人类的创造力、想象力和情感共鸣是文学作品和其他创意内容的重要组成部分。在文化和语境理解方面，人类作者通常对文化背景和语境有深刻的理解，这使得他们能够创作出与特定受众产生共鸣的内容。AI虽然可以通过训练学习这些元素，但它们对文化细微差别的理解和应用仍然有限。从伦理和责任角度来看，写作不仅仅是文字的堆砌，它还涉及到伦理和责任问题。人类作者在创作时会考虑作品的社会影响和道德责任，而AI目前还无法完全承担这些责任。但市场需求还是很大的，市场上对高质量、个性化内容的需求持续增长。AI可以作为工具辅助人类作者提高效率，但人类作者在满足这种需求方面仍然不可或缺。在法律和版权层面，目前关于AI创作的法律和版权问题尚不明确。但这些问题的解决，将影响AI写作的未来发展。从人机协作角度而言，更可能的情况是，AI写作技术将与人类作者协作，而不是完全取代他们。AI可以处理繁琐和重复性的任务，让人类作者有更多时间专注于创意和战略性工作。所以，尽管AI写作技术在某些领域可能会减少对人类作者的依赖，但在可预见的未来，它更可能成为人类作者的辅助工具，而不是完全替代者。人类作者的创造力、情感表达和文化理解是AI难以取代的。