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顶级战略思维：目、标、高、远
好战略，创造势能，不战而胜目：方向。坚定一件事，一生一事，一战到底标：标准。标准即基因，引领全局，顶层设计高：高度。世界级标准，择高而立，降维打击远：距离。起点即终点，从A 到 A，以终为始【目】：战略方向。坚定一件事，一生一事，一战到底 “目”是方向，方向来自明确的终点。顶尖高手是把一件事做到世界第一，始终坚守一个方向，保持战略自律，一生一事，一战到底。【标】：战略标准。标准即基因，引领全局，顶层设计标，即标准。标准是一号位的基因选择，你以什么标准经营企业？雄鹰标准，你可以飞10000米，苍蝇标准，你可以飞10米。标准决定了生命力，雄鹰活70年，苍蝇活几个月，这是自然法则，顶层设计。【高】：战略高度。世界级标准，择高而立，降维打击高，即标准的高度。标准一定要择高而立，一开始就选择做雄鹰，选择世界第一的标准。为什么？因为战略即位势，只有选择标准的制高点，才能把势能拉上去，形成千钧之势。【远】：战略远见。起点即终点，从A到A，以终为始远，最远的距离是终点，好战略是一开始就要看到未来，然而以终为始来布局。如果终点是雄鹰，那么一开始就用雄鹰的标准来要求自己，起点就是终点，终点就是起点。

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餐饮爆品：产品即模型
不是一道菜，而是一套可复制、可盈利、可扩张的商业系统。爆品 = 商业模型本身 - 不只是“卖得好” - 是口味、成本、效率、供应链、场景、传播、毛利、复购、扩张的完整闭环 - 一个爆品，就能定义一家店、一个品牌、一种模式一、模型五大支柱 1. 味型模型：强记忆+成瘾+广谱 - 一料定味：单一核心味型（如：麻辣、酸汤、青柠、奶盖） - 口感反差：脆/糯、冰/热、爆浆、拉丝 - 大众友好：80%人能接受，不极端、不小众 - 复购钩子：麻/辣/酸/鲜，形成味觉上瘾结构 2. 供应链模型：稳、廉、简、全年 - 食材通用/易采：不依赖稀缺原料 - 工艺极简：少工序、少设备、少人工 - 可标准化：中央厨房→门店→外卖，味道一致 - 全年稳定：无明显季节断供 3. 效率模型：快出餐、高翻台、低依赖 - 3～5分钟出餐（快餐/茶饮） - 无需大厨：简单培训即可上手 - 损耗低、毛利高（通常60%+） - 适配外卖/外带 4. 场景模型：精准绑定人群+时段 - 刚需场景：工作餐、下午茶、夜宵、一人食 - 社交属性：打卡、拍照、发圈、话题 - 定价清晰：高性价比、显性价值强 5. 传播模型：自带流量、自裂变 - 颜值上镜：造型、色彩、仪式感 - 名字好记、有话题 - 一句话卖点：顾客能转述三、一句话公式（爆品=模型）爆品 = 强记忆味型 × 稳定供应链 × 高效率出品 × 精准场景 × 社交传播 × 高毛利可复制四、实战判断：你的菜是不是“模型级爆品” 自检6问： 1. 3天后顾客还能说出味道吗？ 2. 能不能不用大厨也稳定做？ 3. 能不能全年稳定供货？ 4. 毛利**高于60%**吗？ 5. 顾客会不会主动拍照发圈？ 6. 能不能开100家店都一样？全中 = 产品即模型中3个 = 潜力款 <2个 = 普通菜五、经典案例（模型化爆品） - 费大厨辣椒炒肉：下饭刚需、供应链稳定、高复购、可复制 - 太二酸菜鱼：单一鱼+单一味+极简配菜=极致标准化 - 霸王茶姬伯牙绝弦：味型清晰、供应链可控、全国统一 - 柠季手打柠檬茶：工艺简单、出餐快、高毛利、易扩张好产品自己会说话；模型级爆品，自己会开店、会赚钱、会裂变。

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后疫情时代餐饮行业呈现消费收缩、赛道细分的特征，行业破局的核心逻辑已从"跨界扩张"转向"深度深耕"。
企业应摒弃盲目跟风、另起炉灶的投机思维，聚焦自身熟悉的领域，在原有业务基础上进行价值升级，将核心能力打磨到极致，以此构建不可替代的竞争壁垒。

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开餐饮店必知的11个数据

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乙方做到最后
其实只剩下一件事你有没有留下可以被别人反复观看、反复引用、反复提起的东西如果没有那你做的每一个项目都只是在消耗时间如果有哪怕只有一两个它都会在未来不断帮你接单、定价、筛选客户因为对乙方来说没有作品集是最低级的乙方

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还没到福州，烟酒就安排上了
难道我给大家的印象是这样子[what] 在高铁上恳求各位给我打标签[偷笑]

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单店锋利
店店盈利千店复利核心在于门店模型

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任正非罕见出镜！华为芯片中心亮相新闻联播
5月8日，华为练秋湖研发中心芯片基础技术研究实验室在《新闻联播》中正式公开亮相。华为董事、首席执行官任正非罕见出镜。据悉，华为练秋湖研发中心是华为全球最大研发中心，位于上海市青浦区金泽镇西岑社区。目前暂无关于华为芯片基础技术研究实验室的相关信息公开。有消息称该实验室可能是支撑华为麒麟芯片、鲲鹏处理器、昇腾AI芯片等产品的研发阵地。

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#每日晨读# 华为智能世界2035：AI未来发展的十大预测
2025年9月,华为发布了重磅报告《智能世界2035》，聚焦AI及相关技术未来十年发展，勾勒2035年智能世界图景，具体包括: 趋势一:走向物理世界是AGI形成的必由之路通过物理实体与环境实时交互,实现感知、认知、决策和行动一体化,能让智能体像人类一样用身体感知世界,在互动学习中成长,从而更好地适应环境、解决复杂任务。趋势二:从执行工具到决策伙伴,AI智能体驱动产业革命未来十年,人类与智能体的关系,将从“人机分工”走向“人机共生”,群体智能将成为重要发展方向。智能体不只是新型生产力工具,更是人类文明演进的新伙伴,驱动各个产业发生范式革命。趋势三:人机协同编程,重塑软件未来数字化、智能化快速发展推高软件规模,人因问题引发软件工程复杂性,成为人机协同编程的关键驱动力。软件形态将从以程序为主,演进为程序、神经网络模型与智能体多范式并存。趋势四:AI于镜像世界中升维,新交互打开沉浸体验随着AI、空间计算、AR/VR等技术的演进,数字世界与物理世界的边界逐步消融,虚实融合正在成为新一代信息社会的基础体验范式。趋势五:移动互联生态从App走向多智能体协同随着AI智能体技术的发展,移动互联网演变为智能体或元服务相互连接,突破单一智能体边界,完成复杂的任务,形成多智能体协同的新生态。趋势六:具身智能跨越鸿沟,形成多个万亿产业具身智能是AI走向物理世界的关键体现,这种“有身体”的智能形态,不仅能在真实物理世界中自主完成抓取、移动、操作等复杂任务,更能通过与环境的动态反馈持续优化决策,成为连接AI技术与现实应用场景的核心桥梁,也是推动AI迈向AGI的关键一步。趋势七:突破冯·诺依曼架构,新型算力满足海量的算力需求为解决算力增长过程中能效与成本的挑战,计算技术演进路径将从摩尔定律的延伸曲线,逐步脱离冯·诺依曼架构的束缚,最终催生新型计算范式的全面兴起。趋势八:数据即智能,代理式AI(agenticAI)驱动存储范式改变数据的价值不再仅源于其规模或存储形态,而是通过动态激活、场景化供给与语义化存储得以全面释放。届时,数据不仅承载记忆,更将成为推动文明跃迁的“新燃料”。存储不再只是“数据仓库”,而将进化为“智能发动机”,与算力和算法一道,共同推动人类迈向智能社会的新纪元。趋势九:从移动互联网跃迁至智能体互联网,搭建物理空间到数字空间的智能交互桥梁未来十年通信网络的连接对象将从90亿人扩展到9000亿智能体,其价值将从服务于“人与人沟通”向构建“智能体互联”的下一代网络发展。为了满足“十年百倍”的通信增长需求,无线、光和数据通信产业将围绕智能、超宽和绿色进行系统工程创新。趋势十:词元(token)管理能源网络,让智能成为能源的神经系统在未来的能源网络中,词元将成为能量管理的基本元素,AI4Energy技术使得未来每一焦耳的能量将可以被词元来定义并赋予可编程的人类意志。从而实现能源网络中每一个基本单元的“感知+决策+行动”能力,完成能量载体的革命性变革。核心逻辑：这轮科技革命，和以往完全不一样很多人觉得，这轮AI热潮只是“某一个技术的突破”，就像当年的智能手机一样，火几年就降温。但华为报告明确指出：这轮科技革命，是五大基础技术共振的结果。不是单一技术的单点突破，而是能源、存储与计算、感知与交互、通信与网络、智能技术这五大领域，经过几十年的积累，集体实现“量变到质变”，最终形成的叠加效应。这意味着，它的深度、广度和影响范围，都是前所未有的——不是短期风口，而是能影响未来10年、20年的时代变革，就像当年的工业革命、互联网革命一样，会重塑整个社会的生产和生活方式。关键预判：超级智能体还没来，但趋势不可挡很多人好奇：现在ChatGPT已经能聊天、写代码、做设计，是不是很快就能实现“超级智能体”（像人类一样能思考、能行动的AI）？报告的答案：还没到时候，但大趋势已经不可逆。从历史规律来看，每10年就会出现一次AI模型架构的重大创新，推动AI能力再上一个台阶。这一轮AI的爆发，靠的是Transformer架构——它让AI能“背下”人类所有知识，在“知其然”上做到了极致，所以我们看到ChatGPT似乎无所不知。但短板也很明显：AI只会“知其然”，不会“知其所以然”，推理能力远远不够。预判：未来10年，必须出现至少一次“模型架构级别的创新”，超级智能体才能真正落地。 ——罗华山8点於深圳 #科学‮餐干‬饮&创业‮迷不‬路# #28年聚‮餐焦‬饮连锁产业# #罗‮山华‬和1万个‮饮餐‬朋友# #餐饮O2O赋能1万‮品个‬牌# #餐饮O2O中‮餐国‬饮万里行#

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长长的路慢慢的走
深深的母爱伴你行祝愿全天下所有的母亲节日快乐永远安康幸福

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经济下行商业地产出路在哪？
东莞中环财富广场/富通二代刘总邀请我为物业出谋划策商业地产面临的招商运营难最简单的方法看我的朋友圈品牌和资源都已经准备好了剩下的就看你如何出招合作欢迎找我聊聊餐饮&地产创新

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#每日晨读# 厦门大学林子雨：“无限心智”引导组织变革
25年12月全球知名独角兽企业Notion的首席执行官赵伊万发表了一篇极具震撼力的文章《蒸汽机、钢铁与无限心智》,引起广泛关注。每个时代都由其标志性的“奇迹材料”定义。钢铁，锻造了镀金时代；半导体，点亮了数字时代；而现在，AI正以“无限心智”的形态降临。这也意味着人类不得不面对一个残酷的真相———我们引以为傲的人类智力正在变成“白菜价”，就像约200年前蒸汽机让强壮的工人失业，AI正在让聪明的知识工作者“技能清零”。在传统知识工作中,会议、审批、层级等是信息传递效率有限情况下的无奈之举,人类沟通成为组织的“承重墙”,制约组织发展。而智能体具备连续运转、无情绪干扰、精准维护上下文等特质,可接手新人入职答疑、客户问题匹配、会议异步汇总等工作,将人类从重复性、事务性工作中解放出来,专注于创意、战略等高价值活动。这种转变不是简单的工具替代,而是人类角色从“工具使用者”到“心智管理者”的跃迁,让知识工作者拥有“无限心智”的协作支撑,释放更大创造力。在这种时代背景下，组织形态正经历从“佛罗伦萨”式到“东京”式的范式转换：“佛罗伦萨”式组织以人为尺度，规模小、节奏慢,沟通可通过步行、当面交流完成；“东京”式组织是高密度、高速度、全天候运行的巨型协作网络，智能体如同城市基础设施，支撑海量节点高效协同。 Notion公司的实践印证了这一点，公司约1000名员工与700多个智能体协同实践，智能体不仅处理基础事务，还参与跨部门协作、决策辅助等工作，使两小时周会压缩为五分钟异步复盘，三层审批的决策可快速完成，实现组织高效运转。赵伊万强调，AI的核心价值是成为组织的“结构件”，打破沟通与管理的“承重墙”，让企业实现无损规模化扩张，构建灵活、高效的新型组织架构。面对AI企业需从增量改进转向系统重构，基于AI的异步性、无限心智等特性，重新设计工作流程、组织架构与协作机制。个人心智管理的突破是基础，组织的AI化重构是支撑，最终将推动经济体跃迁，三者是相互依存、协同推进的。同时,解决上下文碎片化、验证缺失等瓶颈，需要技术(如统一协作平台)与机制(如可验证工作流)的结合,从而为AI融入组织提供保障。 “未来属于有品位的人”，所谓“品位”，就是AI无法建模的独特性，是人类最后的特权。过去几百年，教育教我们如何像机器一样精准，而未来我们要学习如何保持人类独有的野蛮生长。 AI对现代教育模式是颠覆性的影响，四则极具指向性的新闻: 1.英伟达以200亿美元收编AI芯片公司Groq的创始人乔纳森·罗斯等,罗斯曾高中辍学; 2.OpenAI核心团队迎来一位23岁的瑞典研究员加布里埃尔·彼得森,他同样高中辍学,以高额年薪担任人工智能领域研究科学家; 3.很多硅谷巨头抛弃学历滤镜,全球首富之一马斯克在发布的招聘启事中公开表示“只看作品不看学历”,美国独角兽企业Palantir的首席执行官亚历克斯·卡普更是公开表示“大学在生产完美的庸才”,Palantir公司的招聘开始淡化学历; 4.资历秩序倒挂,57岁的数学泰斗小野健辞去终身教职,转身投奔他24岁的学生洪乐潼创办的AI公司Axiom Math,而我国27岁的姚顺雨空降腾讯任首席AI科学家,统领一众资深高管。这释放出的信号无比一致——旧世界的确定性标签(年龄、资历、学历),正在以一种惊人的速度失效。因为现代教育的源头“普鲁士模式”诞生于18世纪、为工业化服务的教育体系,核心逻辑很简单,即通过标准化的知识喂养,将人打磨成精准、听话、可替换的社会零件。说这些不是要证明“学历无用论”,而是要表明学历不等于真正稀缺的能力。观察那些辍学天才与年轻领导者,他们始终在学习,只不过没有通过学历来证明学习成果罢了。大概勾勒出两条通往未来的路径：第一,从建立简历到交付作品。加布里埃尔·彼得森在参加OpenAI面试时,简历是一份3秒就能被看懂的产品Demo。 Palantir公司招聘的这批人员通过集训后,第一步不是坐在办公室,而是被直接派到一线去解决实际问题,因为AI只擅长处理干净的数据,但真实世界充满混乱、矛盾与意外,解决“脏问题”并交付结果的能力是AI的盲区。第二,逃离一致性。过去很多人的思维是赶“风口”,从而寻找安全感,但是在AI时代,这套逻辑必须反过来,可供AI学习的人类经验越多,岗位越容易被替代。所以，AI让标准化知识与重复性智力劳动褪去溢价，倒逼我们回归人类独有的创造力、判断力与独特品味。 ——罗华山10点於长沙 #科学‮餐干‬饮&创业‮迷不‬路# #28年聚‮餐焦‬饮连锁产业# #罗‮山华‬和1万个‮饮餐‬朋友# #餐饮O2O赋能1万‮品个‬牌# #餐饮O2O中‮餐国‬饮万里行#

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#每日晨读# 泡泡玛特王宁：AI时代的布局与不可替代价值
消费的核心，是满足用户的满足感和存在感，尤其是现在绝大多数非刚需的消费，本质上都是在提供情绪价值。泡泡玛特做的正是提供情绪价值的非刚需产品，所以核心要思考的，就是如何更好地为用户提供满足感和存在感，这也是我们从优秀品牌身上学习的核心。 1.每个品牌都要有自己的“看家本领” 泡泡玛特的规划：每年60%的精力，放在打磨看家的核心产品上，不需要做太大的创新，而是要不断完善、把它做到极致；剩下40%的精力，用来做持续的创新。就像Nike有它的经典款球鞋，Chanel、爱马仕有它们的经典款包袋，这些品牌都是通过产品，持续塑造品牌IP和品牌内核，这个理念是非常值得我们学习的。泡泡玛特也是通过专注、持续的IP运营，形成了企业的基本盘，现在更要想清楚，哪些是我们的看家本领、哪些是核心IP和核心品类，如何平衡经典的固化与持续地创新，这比单纯追求单价和稀缺性要重要得多。但我们现在做的事情，是前人没有做过的，是一个全新的品类，没有现成的路径可以照搬。所以我们会花更多的精力去独立思考，去探索属于我们自己的路，尤其是新时代下的内容化形式，不一定非要局限在传统的两小时电影里，它可以是社交媒体的短视频，也可以是乐园里人偶的互动，形式是为内容和IP服务的。泡泡玛特一贯的原则是，绝不会为了蹭热度、追风口去做事情，除非我们认定这件事能真正解决用户的问题，能提供不可替代的价值。 2.AI时代，泡泡玛特更要深耕极致的线下体验 10年之后，用户的需求一定会出现两极分化：一个方向是追求极致的线上体验，就像《头号玩家》里描绘的那样，AI的诞生，一定会让线上的沉浸感和体验感，比现在提升无数个量级。而与之对应的，当线上体验足够极致的时候，大家对线下体验的要求，也一定会变得更高。只有更极致的线下体验，才能吸引用户从线上走到线下。对泡泡玛特而言，我们已经拥有了非常强的线下运营能力，所以现在我们更关注的，是如何打造未来更极致的线下体验。这也是为什么，比起AI，我们现在会把更多的精力投入到线下乐园的建设中，因为这是我们更有机会做好、做出差异化的事情。当你打开手机，沉浸在虚拟世界里的时候，你能获得极致的线上精神体验；但当你放下手机，回到真实的物理世界，你依然需要现实中的陪伴，更舒服的沙发、更柔软的抱枕、抱起来手感极佳的毛绒玩具，这些都是物理世界里不可替代的真实体验，也是泡泡玛特的产品能持续为用户提供的核心价值。很多人一直在纠结：到底谁在买拉布布？为什么会一直买？两年后还会不会喜欢？但他们忽略了一个核心点：当用户通过我们的产品和服务，获得了独一无二的快乐和美好体验，这种需求就会是持续的。我们的体系化能力，能持续为用户提供这种价值，这才是最核心的。回过头看我们每年的产品，能非常清晰地看到，从2016年推出第一代产品到现在，我们的产品力一年比一年强。我们一直在通过迭代产品，去刺激新的消费需求，也通过成熟的IP运营体系，去唤醒很多有潜力的老IP。比如碧琪，这个IP已经沉寂了好几年，甚至我们都觉得它可能会一直失落下去。但我们通过新的运营方式，打造了“敲木鱼的碧琪”这个产品，在小红书上非常受欢迎，用年轻人喜欢的方式，让这个IP重新焕发了生机。这就是我们体系化运营能力的价值。 3.企业最大的挑战，永远是组织本身如果让我给2025年的表现打分，单看经营业绩，我觉得可以打到90分甚至95分，这确实是一份非常出色的成绩单。但如果看组织管理，我只能给到70分，反而2024年，我们的组织管理我能给到80分。原因很简单，2024年企业的成长速度没有那么快，整个团队都能hold住局面；但2025年的爆发式增长，让组织的问题集中暴露，我们发现有大量的能力需要补齐，团队里很多人都处在非常吃力的状态。企业发展速度快的时候，一美遮百丑，亮眼的业绩会掩盖掉大量的问题。当所有人都在为拉布布的爆火、为销售数据的增长鼓掌时，很容易沉浸在这些表象的成功里，忽略掉底层的问题。如果不能及时解决这些问题，千里之堤溃于蚁穴，这些小问题终有一天会演变成企业的大危机。因为企业所有的成果，都是人做出来的。不管是尊重时间、尊重经营，本质上都是尊重人、尊重团队的成长。要让团队能沉下心来做事，拥有持续解决问题的能力，这才是企业最核心的根基。也正因如此，我们把2026年的关键词定为“保持专注，保持初心”。这种时候我们绝不能分心，要花更多的精力在排兵布阵、搭建组织体系上。 ——罗华山9点於长沙五一广场 #科学‮餐干‬饮&创业‮迷不‬路# #28年聚‮餐焦‬饮连锁产业# #罗‮山华‬和1万个‮饮餐‬朋友# #餐饮O2O赋能1万‮品个‬牌# #餐饮O2O中‮餐国‬饮万里行#

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#每日晨读# 《埃隆之书》：一本最彪悍的创业者必读手册
这本书不讲故事，讲方法。它不告诉你马斯克做了什么，而是告诉你他是怎么想的——那些让SpaceX、Tesla成为可能的思维方式，被作者Eric Jorgenson从无数访谈、推文、实录里提炼出来，变成一套可执行的工程流程。马斯克反复念叨的一个词，叫“第一性原理思维”。什么意思？简单说：从最底层搭建你的推理，而不是照着别人怎么做。马斯克的电动车的电池成本、火箭回收降成本，这些思维都是从第一性原理出发。 1.马斯克的“算法” 五步工程流程（顺序不能反）：质疑需求——让需求没那么蠢;拼命尝试删除零件或流程;简化或优化;加速;自动化。顺序为什么重要？因为马斯克多次犯过把顺序搞反的错误。比如电池包案例。电池包顶部有一层玻璃纤维垫，马斯克一开始要求团队修复自动化系统，让机器人动作更快路径更短。速度提高了20%，后来又提高到100%。然后又去优化胶水的使用量和干燥速度。结果呢？自动化和加速及优化都是错的。马斯克问电池安全团队：“这些垫子到底是干什么用的？”团队说：“降噪和减振。”他又去问噪声振动分析团队。对方说：“防火安全。” 两组人说的完全不一样，他们就做测试：一辆车装垫子，一辆不装，车里都放麦克风。结果谁也听不出区别。于是他们把这个零件删掉了，连带着删掉了一道需要200万美元机器人设备的工序。如果一开始先质疑需求，就不会浪费这么多时间。马斯克有一条硬标准：“如果你删掉的东西里，没有10%最后又加回来，那就说明你删得不够。” 这是马斯克工程哲学的核心：“最好的部件，是没有部件；最好的流程，是没有流程。”简洁同时带来可靠性和低成本。每多一个零件，就多一个可能出问题的地方。 2.拼命工作，但不是瞎拼命 “你必须极其顽强。要拼命工作。你每周都得投入八十到一百个小时。这会提高你成功的概率。” 算一笔账：“别人每周工作五十小时，你每周工作一百小时，一年下来你完成的事会是对方的两倍。如果别人每周工作四十小时，而你工作一百小时，那么别人一年才能做到的事，你四个月就能做成。” 这不是建议所有人都这么做。马斯克明确说了：“我不建议这么做。那是应急状态下的做法，不该成为常态。” 马斯克最让团队服气的，不是他要求别人拼命，而是他自己也睡在工厂地板上。创业最难的，不是工作本身，而是“吃玻璃”和“凝视深渊”。马斯克：“如果你不肯吃玻璃，你就不可能成功。” 凝视深渊是指，你不断面对公司被消灭的可能。大多数初创公司都会失败，比例大概90%甚至99%。吃玻璃是指，你必须处理公司需要你解决的问题，而不是你想解决的问题。你最后会一直在处理那些你恨不得自己不用碰的问题。 3.速度是最好的攻防 “一座工厂如果运转速度是另一座工厂的两倍，基本上就相当于两座工厂。” 马斯克的计算方式是：“如果一家公司能用一座工厂，做到其他公司要两座、三座甚至四座工厂才能做到的事，它就会成功。我们努力去想的是：‘怎样让每一座工厂，产出相当于通常要五座甚至十座工厂才能完成的东西？’” 速度的另一个关键是并行推进。马斯克PayPal的例子：“做PayPal时，我们需要建立很多后台关系。有很多系统要对接，而把这些都搭起来需要时间。但因为我们把它们全部并行推进，所以最后它们能在同一时间点完成。” 很多事有“孕育期”，你没法加快。但如果你能让所有这些事情同时进入孕育期，整个时间线就会大幅提前。 4.创造多于消耗 “经济是一场正和游戏，是一种‘把蛋糕做大’的局面。那些认为经济是零和游戏的人，会相信自己要想出头，唯一的办法就是从别人那里拿走些什么。” 零和思维的人，觉得自己要想更进一步，就只能去抢别人的那一份。但现实是：蛋糕其实很大。经济总量并不是固定不变的。随着时间的推移，它已经大幅增长。所以更好的做法，是努力把经济蛋糕做大，创造多于消耗。马斯克反复强调这点：“你能不能对社会做出正向净贡献？就朝这个目标去努力。” ——罗华山10点於长沙 #科学‮餐干‬饮&创业‮迷不‬路# #28年聚‮餐焦‬饮连锁产业# #罗‮山华‬和1万个‮饮餐‬朋友# #餐饮O2O赋能1万‮品个‬牌# #餐饮O2O中‮餐国‬饮万里行#