#每日晨读# 华为智能世界2035:AI未来发展的十大预测
2025年9月,华为发布了重磅报告《智能世界2035》,聚焦AI及相关技术未来十年发展,勾勒2035年智能世界图景,具体包括: 趋势一:走向物理世界是AGI形成的必由之路 通过物理实体与环境实时交互,实现感知、认知、决策和行动一体化,能让智能体像人类一样用身体感知世界,在互动学习中成长,从而更好地适应环境、解决复杂任务。 趋势二:从执行工具到决策伙伴,AI智能体驱动产业革命 未来十年,人类与智能体的关系,将从“人机分工”走向“人机共生”,群体智能将成为重要发展方向。智能体不只是新型生产力工具,更是人类文明演进的新伙伴,驱动各个产业发生范式革命。 趋势三:人机协同编程,重塑软件未来 数字化、智能化快速发展推高软件规模,人因问题引发软件工程复杂性,成为人机协同编程的关键驱动力。软件形态将从以程序为主,演进为程序、神经网络模型与智能体多范式并存。 趋势四:AI于镜像世界中升维,新交互打开沉浸体验 随着AI、空间计算、AR/VR等技术的演进,数字世界与物理世界的边界逐步消融,虚实融合正在成为新一代信息社会的基础体验范式。 趋势五:移动互联生态从App走向多智能体协同 随着AI智能体技术的发展,移动互联网演变为智能体或元服务相互连接,突破单一智能体边界,完成复杂的任务,形成多智能体协同的新生态。 趋势六:具身智能跨越鸿沟,形成多个万亿产业 具身智能是AI走向物理世界的关键体现,这种“有身体”的智能形态,不仅能在真实物理世界中自主完成抓取、移动、操作等复杂任务,更能通过与环境的动态反馈持续优化决策,成为连接AI技术与现实应用场景的核心桥梁,也是推动AI迈向AGI的关键一步。 趋势七:突破冯·诺依曼架构,新型算力满足海量的算力需求 为解决算力增长过程中能效与成本的挑战,计算技术演进路径将从摩尔定律的延伸曲线,逐步脱离冯·诺依曼架构的束缚,最终催生新型计算范式的全面兴起。 趋势八:数据即智能,代理式AI(agenticAI)驱动存储范式改变 数据的价值不再仅源于其规模或存储形态,而是通过动态激活、场景化供给与语义化存储得以全面释放。 届时,数据不仅承载记忆,更将成为推动文明跃迁的“新燃料”。存储不再只是“数据仓库”,而将进化为“智能发动机”,与算力和算法一道,共同推动人类迈向智能社会的新纪元。 趋势九:从移动互联网跃迁至智能体互联网,搭建物理空间到数字空间的智能交互桥梁 未来十年通信网络的连接对象将从90亿人扩展到9000亿智能体,其价值将从服务于“人与人沟通”向构建“智能体互联”的下一代网络发展。 为了满足“十年百倍”的通信增长需求,无线、光和数据通信产业将围绕智能、超宽和绿色进行系统工程创新。 趋势十:词元(token)管理能源网络,让智能成为能源的神经系统 在未来的能源网络中,词元将成为能量管理的基本元素,AI4Energy技术使得未来每一焦耳的能量将可以被词元来定义并赋予可编程的人类意志。 从而实现能源网络中每一个基本单元的“感知+决策+行动”能力,完成能量载体的革命性变革。 核心逻辑:这轮科技革命,和以往完全不一样 很多人觉得,这轮AI热潮只是“某一个技术的突破”,就像当年的智能手机一样,火几年就降温。但华为报告明确指出:这轮科技革命,是五大基础技术共振的结果。 不是单一技术的单点突破,而是能源、存储与计算、感知与交互、通信与网络、智能技术这五大领域,经过几十年的积累,集体实现“量变到质变”,最终形成的叠加效应。 这意味着,它的深度、广度和影响范围,都是前所未有的——不是短期风口,而是能影响未来10年、20年的时代变革,就像当年的工业革命、互联网革命一样,会重塑整个社会的生产和生活方式。 关键预判:超级智能体还没来,但趋势不可挡 很多人好奇:现在ChatGPT已经能聊天、写代码、做设计,是不是很快就能实现“超级智能体”(像人类一样能思考、能行动的AI)?报告的答案:还没到时候,但大趋势已经不可逆。 从历史规律来看,每10年就会出现一次AI模型架构的重大创新,推动AI能力再上一个台阶。这一轮AI的爆发,靠的是Transformer架构——它让AI能“背下”人类所有知识,在“知其然”上做到了极致,所以我们看到ChatGPT似乎无所不知。 但短板也很明显:AI只会“知其然”,不会“知其所以然”,推理能力远远不够。预判:未来10年,必须出现至少一次“模型架构级别的创新”,超级智能体才能真正落地。 ——罗华山8点於深圳 #科学餐干饮&创业迷不路# #28年聚餐焦饮连锁产业# #罗山华和1万个饮餐朋友# #餐饮O2O赋能1万品个牌# #餐饮O2O中餐国饮万里行#
2025年9月,华为发布了重磅报告《智能世界2035》,聚焦AI及相关技术未来十年发展,勾勒2035年智能世界图景,具体包括: 趋势一:走向物理世界是AGI形成的必由之路 通过物理实体与环境实时交互,实现感知、认知、决策和行动一体化,能让智能体像人类一样用身体感知世界,在互动学习中成长,从而更好地适应环境、解决复杂任务。 趋势二:从执行工具到决策伙伴,AI智能体驱动产业革命 未来十年,人类与智能体的关系,将从“人机分工”走向“人机共生”,群体智能将成为重要发展方向。智能体不只是新型生产力工具,更是人类文明演进的新伙伴,驱动各个产业发生范式革命。 趋势三:人机协同编程,重塑软件未来 数字化、智能化快速发展推高软件规模,人因问题引发软件工程复杂性,成为人机协同编程的关键驱动力。软件形态将从以程序为主,演进为程序、神经网络模型与智能体多范式并存。 趋势四:AI于镜像世界中升维,新交互打开沉浸体验 随着AI、空间计算、AR/VR等技术的演进,数字世界与物理世界的边界逐步消融,虚实融合正在成为新一代信息社会的基础体验范式。 趋势五:移动互联生态从App走向多智能体协同 随着AI智能体技术的发展,移动互联网演变为智能体或元服务相互连接,突破单一智能体边界,完成复杂的任务,形成多智能体协同的新生态。 趋势六:具身智能跨越鸿沟,形成多个万亿产业 具身智能是AI走向物理世界的关键体现,这种“有身体”的智能形态,不仅能在真实物理世界中自主完成抓取、移动、操作等复杂任务,更能通过与环境的动态反馈持续优化决策,成为连接AI技术与现实应用场景的核心桥梁,也是推动AI迈向AGI的关键一步。 趋势七:突破冯·诺依曼架构,新型算力满足海量的算力需求 为解决算力增长过程中能效与成本的挑战,计算技术演进路径将从摩尔定律的延伸曲线,逐步脱离冯·诺依曼架构的束缚,最终催生新型计算范式的全面兴起。 趋势八:数据即智能,代理式AI(agenticAI)驱动存储范式改变 数据的价值不再仅源于其规模或存储形态,而是通过动态激活、场景化供给与语义化存储得以全面释放。 届时,数据不仅承载记忆,更将成为推动文明跃迁的“新燃料”。存储不再只是“数据仓库”,而将进化为“智能发动机”,与算力和算法一道,共同推动人类迈向智能社会的新纪元。 趋势九:从移动互联网跃迁至智能体互联网,搭建物理空间到数字空间的智能交互桥梁 未来十年通信网络的连接对象将从90亿人扩展到9000亿智能体,其价值将从服务于“人与人沟通”向构建“智能体互联”的下一代网络发展。 为了满足“十年百倍”的通信增长需求,无线、光和数据通信产业将围绕智能、超宽和绿色进行系统工程创新。 趋势十:词元(token)管理能源网络,让智能成为能源的神经系统 在未来的能源网络中,词元将成为能量管理的基本元素,AI4Energy技术使得未来每一焦耳的能量将可以被词元来定义并赋予可编程的人类意志。 从而实现能源网络中每一个基本单元的“感知+决策+行动”能力,完成能量载体的革命性变革。 核心逻辑:这轮科技革命,和以往完全不一样 很多人觉得,这轮AI热潮只是“某一个技术的突破”,就像当年的智能手机一样,火几年就降温。但华为报告明确指出:这轮科技革命,是五大基础技术共振的结果。 不是单一技术的单点突破,而是能源、存储与计算、感知与交互、通信与网络、智能技术这五大领域,经过几十年的积累,集体实现“量变到质变”,最终形成的叠加效应。 这意味着,它的深度、广度和影响范围,都是前所未有的——不是短期风口,而是能影响未来10年、20年的时代变革,就像当年的工业革命、互联网革命一样,会重塑整个社会的生产和生活方式。 关键预判:超级智能体还没来,但趋势不可挡 很多人好奇:现在ChatGPT已经能聊天、写代码、做设计,是不是很快就能实现“超级智能体”(像人类一样能思考、能行动的AI)?报告的答案:还没到时候,但大趋势已经不可逆。 从历史规律来看,每10年就会出现一次AI模型架构的重大创新,推动AI能力再上一个台阶。这一轮AI的爆发,靠的是Transformer架构——它让AI能“背下”人类所有知识,在“知其然”上做到了极致,所以我们看到ChatGPT似乎无所不知。 但短板也很明显:AI只会“知其然”,不会“知其所以然”,推理能力远远不够。预判:未来10年,必须出现至少一次“模型架构级别的创新”,超级智能体才能真正落地。 ——罗华山8点於深圳 #科学餐干饮&创业迷不路# #28年聚餐焦饮连锁产业# #罗山华和1万个饮餐朋友# #餐饮O2O赋能1万品个牌# #餐饮O2O中餐国饮万里行#

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