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麦当劳，无论网规，还是单店评估精细化程度，都是远高于肯德基，这应该解释了这么卷前提下，单店堂食麦当劳是肯德基的N倍了[强]

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生意无论大小还是得见面谈！
特朗普访华携16位企业家，参加晚宴陪问中国企业家：鲁伟鼎，全国工商联副主席，万向集团党委书记、董事长兼首席执行官；刘铁祥，中国航空集团董事长；贺东风，中国商飞董事长；杨元庆，联想集团董事长兼CEO；雷军，小米集团创始人、董事长兼CEO；周云杰，海尔集团董事局主席、首席执行官；贾少谦，海信集团董事长；曹晖，福耀玻璃工业集团董事长；梁汝波，字节跳动CEO。

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#每‮晨日‬读# 100万亿追‮俞觅‬浩的核‮世心‬界观与第一性原理
1. 假‮世定‬界不可知（反‮验经‬主义第一定律）物‮学理‬根源：量‮力子‬学的测‮准不‬原理，宏观‮界世‬本质是‮沌混‬系统，初始‮件条‬的微小‮异差‬会导致‮果结‬的天壤之别商‮落业‬地：绝对否定 "我‮判预‬了市场" 的‮验经‬主义决策，所‮预有‬判都只是 "待‮证验‬的假设"。建立 "大‮模规‬并行试错 →快‮淘速‬汰→胜者放大" 的‮业工‬化试错体系。试‮预错‬算固定化：每‮拿年‬出营收的 15% 作‮纯为‬试错资金，允许 100% 失败。失‮标败‬准量化：3 个‮内月‬跑不通 MVP，立‮砍即‬掉，绝不恋战。反常识：知‮自道‬己不知道，比‮道知‬自己知道‮重更‬要。承认无知，才‮用会‬科学方法‮探去‬索，而不是‮经用‬验去赌博。 2. N+1增‮模长‬型（追觅最‮心核‬的增长公式）定义：在‮业行‬现有最优解（N）的‮础基‬上，只做一个‮感可‬知的、决‮性定‬的微创新（+1），然‮定后‬价直接‮行比‬业标杆高 10%。为‮么什‬是 + 1，不是 +10： +10 是‮覆颠‬式创新，成‮极本‬高、周期极长、失败率 99%。 +1 是‮际边‬创新，用‮感户‬知最强、成‮最本‬低、成‮率功‬最高。人类对 10% 的‮能性‬提升和‮格价‬差异最敏感。为‮么什‬定价高 10%： 10% 的溢价 = 100% 的‮外额‬利润，全‮投部‬入研发，形成 "更‮产好‬品→更高价格→更‮研多‬发→更‮产好‬品" 的正‮循向‬环避免陷‮价入‬格战泥潭，同‮筛时‬选出对品‮敏质‬感的‮价高‬值用户追‮案觅‬例：吸尘器：在‮森戴‬的基础上，把‮机电‬转速从 12.5 万‮提转‬升到 16 万转（+1），定价 3999 元（比戴森 V12 低 10%）。洗地机：在‮可添‬的基础上，增‮热加‬水洗功能（+1），定价 2999 元（比‮可添‬芙万 3 高 10%）。 3. 创新是 Mix（融‮创合‬新定律）定义：真‮的正‬创新‮是不‬从零开‮发始‬明一个东西，而‮把是‬不同领域、不‮行同‬业、不同‮科学‬的已有‮术技‬和元素，重‮组新‬合在一起。物‮学理‬根源：物‮守质‬恒定律，世‮上界‬没有新的物质，只‮物有‬质的新组合。追‮的觅‬融合创新公式：航‮发空‬动机技术 + 吸尘器 = 高‮数速‬字马达。机‮人器‬运动控‮技制‬术 + 洗地机 = 履‮式带‬洗地机。汽‮自车‬动驾驶技术 + 扫‮机地‬器人 = 全场‮导景‬航扫‮机地‬器人。航‮热天‬管理技术 + 吹风机 = 恒‮高温‬速吹风机。反常识：单‮突点‬破的时‮已代‬经结束，跨‮融界‬合才是‮新创‬的唯一捷径。追觅 90% 的‮新创‬都来自‮跨于‬领域技术迁移。 4. 用‮技新‬术做老品类（成‮率功‬最大‮定化‬律）定义：绝‮创不‬造新品类，绝‮教不‬育用户，只‮最用‬前沿‮硬的‬科技，去‮造改‬已经‮验被‬证过的、有‮大巨‬存量市‮的场‬老品类。成‮率功‬对比：创‮新造‬品类：成功率 < 1%，需要 10 年‮上以‬时间教育市场。用‮技新‬术做老品类：成功率 > 50%，市‮已场‬经存在，只‮要需‬用更好‮产的‬品替代‮产旧‬品。追觅的‮类品‬选择标准：全‮市球‬场规模 > 1000 亿‮民人‬币。行业已经 10 年‮上以‬没有根‮性本‬技术变革。头‮品部‬牌溢‮极价‬高，存‮巨在‬大的性‮比价‬空间。追‮的觅‬核心技术（电机、电池、控制）能‮形够‬成降维打击。已‮证验‬品类：吸尘器、洗地机、吹风机、扫‮机地‬器人、剃须刀。未‮布来‬局品类：汽车、人‮机形‬器人、储能、家‮全电‬品类。 5. 从第一性‮理原‬出发（本质‮考思‬定律）定义：回‮事到‬物的‮基最‬本原理，把‮题问‬拆解到‮根最‬本的要素，然‮从后‬源头开始‮新重‬构建解决方案。与‮比类‬思考的区别：类‮思比‬考：别人‮么这‬做，我‮这也‬么做，只‮做能‬到行‮平业‬均水平。第一性‮理原‬思考：这‮事件‬的本质‮什是‬么？我应该‮么怎‬做？能做到‮业行‬第一？追觅第一性‮理原‬思考案例：吸‮器尘‬的本质：吸力 = 转速 × 风量，所‮核以‬心是提‮电高‬机转速。洗‮机地‬的本质：清洁力 = 水压 × 转速 × 温度，所‮核以‬心是‮水热‬洗和高转‮滚速‬刷。扫‮机地‬器人‮本的‬质：导航 = 感知 × 决策 × 执行，所‮核以‬心是激‮雷光‬达和 AI 算法。 ——罗华山9点‮深於‬圳 #科‮干学‬餐饮&创‮不业‬迷路# #28年‮焦聚‬餐饮连‮产锁‬业# #罗华山和1万‮餐个‬饮朋友# #餐饮O2O赋能1万‮品个‬牌# #餐饮O2O中‮餐国‬饮万里行#

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马不停蹄赶到上海
5月餐饮投资赋能会全天高密度知识输出让创业者少走弯路多赚钱

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检验企业级龙虾的五条标准
不再依赖单次Prompt驱动，基于目标持续运行具备岗位化能力封装，能稳定完成特定岗位任务拥有企业记忆和上下文连续性被纳入治理与责任边界，完全可控可追踪形成可复制的业务能力——不是个人能力而是组织能力

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这样的星巴克见过吗？
千店千面的设计体验，对连锁品牌愈重要了！顾客价值是求新求变，而餐企满足需求之变，才是经营者首要任务！

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#每日晨读# 企业急着上AI，先看完这3点
1、什么时候不应使用AI智能体？其一，那些需要真正的人类创造力或情商的任务，通常应由人类来完成。在营销中AI智能体可以进行数据收集和处理基本报告，但创意活动的构思和客户关系管理仍牢牢掌握在人类手中。其二，那些需要理解更广泛的市场背景或基于不完整信息，做出判断的战略决策也应由人类来做。其三，有些任务对于AI智能体来说过于复杂，无法有效处理。 2、智能体三大机遇圈第一个圈：影响，省下来的时间能做什么？这个看的是自动化能否带来有意义的改变。关键不在于节省多少时间，而在于节省下的时间能让团队做什么。想想那些耗费拖住你们团队人才的琐事：销售团队花数小时在更新客户管理记录，却没空建立真正的客户关系；研究人员把大量精力耗在数据排版，而非分析洞察；HR忙于应付常规请求，无暇关注员工发展。最具影响力的机会，往往不是最复杂的流程，而是那些阻碍顶尖员工发挥所长的常规任务。评估时请自问：如果这项任务明天就能自动化，团队可以转而完成什么？第二个圈：可行性，基本要素是否都已备齐？这个评估AI智能体能否安全有效地完成任务。像烹饪前检查食材一样，你需要确认所有基本要素就位。最适合自动化的流程通常具备：清晰的决策规则、易获取的数据与系统、可定义的成功标准、可控的出错后果，以及能在影响运营前验证结果。关键是，这个流程的规则能否不用“视情况而定”或“但有时……”就解释清楚？例外和主观判断越多，越不适合作为首个AI智能体项目。第三个圈：低投入，高回报最后一个圈看的是实际落地：资源、时间与变革准备。这不只是技术问题，更在于企业是否愿意拥抱变化。作为领导者需要判断：流程是否有详细记录？团队是否愿意适应？能否从小处起步、逐步扩大？收益是否值得投入？能否在不干扰核心业务的前提下推进？最佳初始项目通常可分阶段实施，逐步积累信心与能力。最后找到最佳契合点。理想的AI智能体项目，就在这这三个圆圈的重叠处。首先，将你的流程与这三个圆圈逐一对照。找出团队反复抱怨的任务，这通常意味着高影响力的机会。接着评估这些任务是否有明确的规则和可访问的数据。最后考虑你是否有足够资源，是否已准备好应对变化。 3、成功打造AI智能体的要点第一步：寻找合适的智能体机会 1)找到你的最佳契合点：找出三个关键因素交汇的机会——对你的业务有重大影响、现有技术具有可行性以及适当的实施难度。 2)认识到智能体的固有局限性：将真正需要人类创造力、战略判断力或情商的任务留给人类，并非所有流程都应实现自动化。 3)思考任务而非角色：请记住，智能体并非员工，以它们目前的能力而言，它们擅长执行特定的任务，而非扮演宽泛的角色。 4)从有据可查的流程入手：AI智能体的最佳基础是清晰的流程文档。现有的流程文档通常能提供理想的训练材料，包括具体步骤、工具、决策树和示例案例。 5)只对已验证的流程进行自动化：绝不要对从未手动执行过的流程进行自动化。这要求首先确保手动流程通畅，之后再使之自动化。第二步：定义AI智能体的角色和能力 1)详细定义智能体的目标和指令至关重要：花时间精心制定每个智能体的精确目的、角色和操作权限。 2)越简单越好：更多的智能体、工具或任务会带来更高的复杂性、成本，加大维护难度。应从最简单开始，逐步扩展。 3)一智能体一工具：在大多数情况下，应将每个智能体限制为一个单一且定义明确的工具，而非试图构建复杂的多用途智能体。简单性带来可靠性。第三步：成功设计AI智能体 1)为人类协作而设计：打造能够增强人类能力而非完全取代人类的智能体。在质量保证和战略决策方面让人类参与其中。 2)在用户已使用的系统中集成：确保智能体在现有系统内运行。如果用户觉得访问不便，再好的智能体也毫无价值。 3)启用对智能体的反馈：为智能体提供工具来分析其行动的结果。它们应当能够核实其任务是否成功完成。 4)标准化输入和输出：严格定义所有输入和输出的格式，防止因数据结构不匹配而引发错误。 5)将过程数据与操作分离：确保智能体所知内容与所能执行的操作之间有清晰的区分。这既提高了安全性，又增强了可维护性。第四步：实现你的AI智能体 1)优先考虑速度而非完美：不要陷入寻找完美平台的困境。先从可用的平台开始，从实施中学习，再逐步改进。 2)设计容错：构建健全的错误处理机制、断路器、优雅降级方案及人工介入路径。智能体程序都会出错，如何恢复才是最重要的。 3)构建决策轨迹：确保智能体记录其做出每个决策的推理过程，以实现责任追溯并推动有针对性的改进。 4)持续收集反馈：建立机制以获取用户意见和系统性能指标，从而推动持续改进。 5)采用信任进阶模型：实施分阶段监督，随着智能体证明其可靠性，逐步减少人工干预。 6)使用真实场景进行测试：在部署前严格针对极端情况和意外输入进行测试。

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好久不见的凌姐，竟然在华总课程的晚餐上偶遇了～
她又准备回来做餐饮创业，还是那股子敢闯敢拼的劲儿！必须给凌姐点个大大的赞期待新店，凌姐加油 ✨

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如果你的店现在每天营业额低于8000元，先别急着打折，也别急着上团购。
你先看三个指标：第一，午市有没有主食化产品。第二，顾客是不是一个人也愿意进店吃。第三，菜单里有没有20元到35元的高频刚需产品。这三个没有，说明你不是流量问题，是单店模型出了问题。想要我帮你简单看一下门店模型，可以把你的店名、面积、员工数、客单价、日流水发我，我帮你做一个初步判断。

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顶级战略思维：目、标、高、远
好战略，创造势能，不战而胜目：方向。坚定一件事，一生一事，一战到底标：标准。标准即基因，引领全局，顶层设计高：高度。世界级标准，择高而立，降维打击远：距离。起点即终点，从A 到 A，以终为始【目】：战略方向。坚定一件事，一生一事，一战到底 “目”是方向，方向来自明确的终点。顶尖高手是把一件事做到世界第一，始终坚守一个方向，保持战略自律，一生一事，一战到底。【标】：战略标准。标准即基因，引领全局，顶层设计标，即标准。标准是一号位的基因选择，你以什么标准经营企业？雄鹰标准，你可以飞10000米，苍蝇标准，你可以飞10米。标准决定了生命力，雄鹰活70年，苍蝇活几个月，这是自然法则，顶层设计。【高】：战略高度。世界级标准，择高而立，降维打击高，即标准的高度。标准一定要择高而立，一开始就选择做雄鹰，选择世界第一的标准。为什么？因为战略即位势，只有选择标准的制高点，才能把势能拉上去，形成千钧之势。【远】：战略远见。起点即终点，从A到A，以终为始远，最远的距离是终点，好战略是一开始就要看到未来，然而以终为始来布局。如果终点是雄鹰，那么一开始就用雄鹰的标准来要求自己，起点就是终点，终点就是起点。

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#每日晨读华为：未来10年，AI的5大确定性机会
华为发布的重磅报告《智能世界2035》，勾勒出未来AI的确定性机会和技术发展方向。机会1：算力爆发，10万倍增长，芯片半导体迎黄金期报告给出了一个震撼的数据：2035年，全球算力需求将比2025年增长10万倍——没错，是10万倍，不是10倍、100倍。算力是AI的“燃料”，没有算力，一切AI应用都是空谈。算力需求爆发，最直接受益的就是两大领域：芯片半导体和云计算。报告里提出一个很关键的概念——“算力成本起点”：当AI应用的价值达到算力成本的10倍以上，AI就会遍地开花，算力需求会彻底爆发。而要达到这个起点，一方面要提升AI应用的价值，另一方面要降低算力成本——算力成本主要和两个因素相关：能源价格和芯片效率。这里有一个打破常识的点：很多人觉得芯片性能提升，只能靠制程工艺（比如7nm比14nm好），但报告指出，除了工艺，材料器件、计算架构、计算范式等多个维度，都能提升芯片性能。这也解释了为什么我们在EUV光刻机被卡脖子、先进制程受阻的情况下，国产芯片的性能还能不断提升——美国想用光刻机卡我们的脖子，其实是找错了方向，反而倒逼我们走出了一条多维度突破的道路。机会2：能源革命，可再生能源+新型能源迎来爆发华为报告里有一个核心公式：算力 ≈ 芯片 + 能源。既然算力需求会爆发，能源需求必然会同步爆发——没有足够的能源，再强的芯片也无法运转。报告预判：2035年，风能与太阳能的发电量将超越化石能源，成为全球能源的主力。除此之外，这几个领域也会迎来重大机遇：氢能：清洁、高效，适合大规模储能和运输；可控核聚变：人类未来的“终极能源”，一旦突破，将彻底解决能源短缺问题；天基太阳能：在太空建设太阳能发电站，传输回地球，不受天气、地域限制；储能：解决可再生能源“不稳定”的痛点，是能源革命的关键支撑。能源是所有产业的基础，这一轮能源革命，不仅是环保需求，更是科技发展的必然，其中的机会，值得长期关注。机会3：存储需求暴涨500倍，数据成为“新燃料” AI的核心是数据，没有数据，AI就无法学习和进化。随着AI的普及，数据的产生量会呈指数级增长，存储需求也会随之暴涨。报告预测：到2035年，全球存储容量需求将比2025年增长500倍，其中AI数据占比将超过70%。过去，存储只是“存放数据的仓库”，但未来，存储会进化为“智能发动机”，不仅能存储数据，还能实现数据的动态激活、场景化供给，让数据的价值真正释放——数据将成为推动智能世界发展的“新燃料”，而存储产业，就是这场革命的“粮仓”。机会4：智能体互联网，诞生下一代科技巨头回顾互联网的发展，每一次迭代，都会诞生一批新的巨头： PC互联网时代：诞生了谷歌、亚马逊、腾讯、阿里；移动互联网时代：诞生了字节、小红书、美团。而未来10年，我们将进入一个全新的时代——智能体互联网时代。什么是智能体互联网？现在上网的主体是人类（全球约90亿人），但未来，上网的主体会变成“90亿人 + 9000亿智能体”——每个普通人都可能拥有上百个智能体，帮我们处理工作、生活中的各种事务，这些智能体会自主上网、交互、完成任务。这种变革带来的机会，将比PC互联网和移动互联网加起来还要多。可以肯定的是，下一代科技巨头，一定会在智能体互联网的浪潮中诞生，而我们要做的，就是提前布局，抓住这场变革的红利。机会5：流量暴增100倍，卫星互联网迎来风口既然上网的主体变成了“人 + 智能体”，每个人对流量的需求都会暴增。报告预测：未来10年，人均每月上网流量将达到1TB（相当于1000个1GB），流量需求10年暴涨100倍。流量需求暴增，必然推动网络覆盖方式的变革——从现在的地面网络，升级为“地面 + 卫星”协同的空间立体网络。这意味着，手机直连卫星业务会加速发展，更多卫星服务模式会被催生，最终形成“全球全域无缝覆盖、星地融合、万物智联”的移动通信网络。而以5G通信为主营业务的华为，显然已经嗅到了风口，正在全力拥抱卫星互联网——这也从侧面印证了，卫星互联网将是未来10年的核心赛道之一。最后：看懂趋势，才能抓住机会此报告本质上是一份“未来十年的行动指南”。它告诉我们：AI不是短期风口，而是一场深刻的时代变革，而算力、能源、存储、智能体互联网、卫星互联网，就是这场变革中最确定的5大机会。对于普通人来说，我们不需要去研发芯片、建造卫星，而是要学会“借势”——看懂趋势，找到自己能参与的细分领域，提前布局，才能在未来的浪潮中站稳脚跟。 ——罗华山9点於福州 #科学‮餐干‬饮&创业‮迷不‬路# #28年聚‮餐焦‬饮连锁产业# #罗‮山华‬和1万个‮饮餐‬朋友# #餐饮O2O赋能1万‮品个‬牌# #餐饮O2O中‮餐国‬饮万里行#