#每日晨读# 马斯克:未来3年很难熬,必须做对几件事
这个4月,全球AI竞赛全面打响。 先是DeepSeek创始人梁文锋亲自确认,新一代旗舰大模型V4将于4月下旬正式发布,万亿参数架构直接拉满国产大模型的天花板。 紧接着,阿里的HappyHorse-1.0(快乐马)横空出世,直接屠了全球AI视频盲测榜,把字节、谷歌的顶流模型全甩在了身后。 马斯克在X平台上撂下:“人工智能将在3年后超过所有人类智能。” 当AI和机器人接管了所有生产,人类社会会变成什么样? 马斯克的答案是:钱会变得不再重要,商品和服务的产出会远远超过需求,AI和机器人会把所有事都干完,人类最终会因为全方位的服务,而“无事可做”。 适应AI时代该怎么做?记住这3件事。 第一件事:做决策,提问题 很多人对AI的理解,完全搞反了。 他们天天用AI干自己的本职工作,写邮件、做报表、写方案,然后把AI的产出改一改,就交上去了。 看起来是省了力气,提高了效率,可实际上,你是在天天给AI喂数据、当陪练,帮它在这场竞赛里变得越来越强,最后把自己替代掉。 在德州超级工厂接受的深度访谈中,马斯克也谈到“任何涉及敲击键盘、移动鼠标、处理信息的任务,AI都能胜任。” 你要明白,AI是工具,不是你的竞争对手。工具是用来帮你干活的,不是用来取代你的。你要做的,是使用工具的人,是决定“做什么”“为什么做”的人,而不是听指令“怎么做”的人。 就像马斯克,他不写代码,不调模型参数,不亲手造火箭,他做的只有一件事:决定我们要做什么、为什么做。他决定我们要造电动车,要去火星,要做通用人工智能,剩下的,交给工程师和AI去执行。 AI做执行,你做决策;AI给答案,你提问题;AI算数据,你定方向。不要沉迷于“把事情做对”,要学会“做对的事情”。 第二件事:放弃舒适区的标准化,学习临场发挥 很多人在职场里,追求的是“熟练工”的安全感。同一件事,我干得比别人快,比别人熟,我就有安全感。 可在AI时代,这恰恰是最危险的事。 AI最擅长的,就是标准化、常规化、重复性的工作。你在这件事上越熟练,就越容易被替代。 普华永道(PwC)在2025年公开承认,正在大幅缩减初级岗位招聘,审计部门的初级岗位到2028年预计将减少39%。 与此同时,毕马威英国近两年毕业生招聘人数也从1399人降至942人,缩减近三分之一。 这些变化的直接推手,正是AI。原本由初级审计员花数周时间完成的凭证核对、底稿整理、数据清洗,现在AI几小时就能完成,且不出错。 但有趣的是,四大并没有一刀切地砍掉所有招聘。 PwC的AI鉴证负责人Jenn Kosar明确表示,公司正在把被AI释放出来的人力,转向战略咨询、复杂问题解决等更高价值的领域,甚至开始培训初级员工“像管理者一样思考”。 因为AI能搞定99%的标准化审计流程,但遇到企业财务造假的隐蔽迹象、复杂的跨国税务纠纷、客户特殊诉求的权衡判断,AI就束手无策了。 你的价值,从来不是你能把常规工作做多好,而是你能处理多少AI搞不定的“异常情况”。 这些“异常情况”,没有标准答案,没有标准化流程,需要的是你的经验、你的判断力、你的临场反应,这些都是AI永远学不会的东西。 接下来,把你的时间和精力,从这些机械性的工作里抽出来,去解决那些复杂问题,去应对那些突发状况,去打磨那些非标准化的能力。 第三件事:做与“人”打交道的事 AI在虚拟的比特世界里,可以说无所不能。哪怕是这场竞赛里最顶尖的视频模型HappyHorse(快乐马),也只能在数字世界里生成完美的画面,却无法在现实世界里,完成一个简单的开门动作。 这就是AI最大的短板:它能玩转虚拟的比特世界,却搞不定真实的原子世界。 就像马斯克说的“除了必须亲手操作原子、搬动物理实体的工作,人工智能现在已经有能力完成一半以上的白领工作。” 而这,恰恰是我们最大的机会。 所以,我们要主动增加和真实物理世界、真实的人打交道的比重。 比如,做设计的,不要只在电脑里画图,多去现场看施工、和工人沟通落地细节; 做电商的,不要只看后台数据,多去线下和供应链、用户面对面交流;做教育的,不要只做线上标准化课件,多花时间做一对一个性化的陪伴和沟通。 去深耕那些需要和真实世界、真实的人打交道的能力。你的动手能力,你的实地判断能力,你的人际沟通能力,你的共情能力,你的线下服务能力,这些,都是AI短期内根本无法替代的。 所以,AI的到来,从来不是人类的末日,而是对人类的一次终极筛选。 最终淘汰你的,从来不是AI,不是这场疯狂的竞赛,是那个原地不动、拒绝改变、总以为还有时间的你自己。 ——罗华山7点於上海 #科学干餐饮&创业不迷路# #28年聚焦餐饮连锁产业# #罗华山和1万个餐饮朋友# #餐饮O2O赋能1万个品牌# #4.21-22深圳餐饮财税课#
这个4月,全球AI竞赛全面打响。 先是DeepSeek创始人梁文锋亲自确认,新一代旗舰大模型V4将于4月下旬正式发布,万亿参数架构直接拉满国产大模型的天花板。 紧接着,阿里的HappyHorse-1.0(快乐马)横空出世,直接屠了全球AI视频盲测榜,把字节、谷歌的顶流模型全甩在了身后。 马斯克在X平台上撂下:“人工智能将在3年后超过所有人类智能。” 当AI和机器人接管了所有生产,人类社会会变成什么样? 马斯克的答案是:钱会变得不再重要,商品和服务的产出会远远超过需求,AI和机器人会把所有事都干完,人类最终会因为全方位的服务,而“无事可做”。 适应AI时代该怎么做?记住这3件事。 第一件事:做决策,提问题 很多人对AI的理解,完全搞反了。 他们天天用AI干自己的本职工作,写邮件、做报表、写方案,然后把AI的产出改一改,就交上去了。 看起来是省了力气,提高了效率,可实际上,你是在天天给AI喂数据、当陪练,帮它在这场竞赛里变得越来越强,最后把自己替代掉。 在德州超级工厂接受的深度访谈中,马斯克也谈到“任何涉及敲击键盘、移动鼠标、处理信息的任务,AI都能胜任。” 你要明白,AI是工具,不是你的竞争对手。工具是用来帮你干活的,不是用来取代你的。你要做的,是使用工具的人,是决定“做什么”“为什么做”的人,而不是听指令“怎么做”的人。 就像马斯克,他不写代码,不调模型参数,不亲手造火箭,他做的只有一件事:决定我们要做什么、为什么做。他决定我们要造电动车,要去火星,要做通用人工智能,剩下的,交给工程师和AI去执行。 AI做执行,你做决策;AI给答案,你提问题;AI算数据,你定方向。不要沉迷于“把事情做对”,要学会“做对的事情”。 第二件事:放弃舒适区的标准化,学习临场发挥 很多人在职场里,追求的是“熟练工”的安全感。同一件事,我干得比别人快,比别人熟,我就有安全感。 可在AI时代,这恰恰是最危险的事。 AI最擅长的,就是标准化、常规化、重复性的工作。你在这件事上越熟练,就越容易被替代。 普华永道(PwC)在2025年公开承认,正在大幅缩减初级岗位招聘,审计部门的初级岗位到2028年预计将减少39%。 与此同时,毕马威英国近两年毕业生招聘人数也从1399人降至942人,缩减近三分之一。 这些变化的直接推手,正是AI。原本由初级审计员花数周时间完成的凭证核对、底稿整理、数据清洗,现在AI几小时就能完成,且不出错。 但有趣的是,四大并没有一刀切地砍掉所有招聘。 PwC的AI鉴证负责人Jenn Kosar明确表示,公司正在把被AI释放出来的人力,转向战略咨询、复杂问题解决等更高价值的领域,甚至开始培训初级员工“像管理者一样思考”。 因为AI能搞定99%的标准化审计流程,但遇到企业财务造假的隐蔽迹象、复杂的跨国税务纠纷、客户特殊诉求的权衡判断,AI就束手无策了。 你的价值,从来不是你能把常规工作做多好,而是你能处理多少AI搞不定的“异常情况”。 这些“异常情况”,没有标准答案,没有标准化流程,需要的是你的经验、你的判断力、你的临场反应,这些都是AI永远学不会的东西。 接下来,把你的时间和精力,从这些机械性的工作里抽出来,去解决那些复杂问题,去应对那些突发状况,去打磨那些非标准化的能力。 第三件事:做与“人”打交道的事 AI在虚拟的比特世界里,可以说无所不能。哪怕是这场竞赛里最顶尖的视频模型HappyHorse(快乐马),也只能在数字世界里生成完美的画面,却无法在现实世界里,完成一个简单的开门动作。 这就是AI最大的短板:它能玩转虚拟的比特世界,却搞不定真实的原子世界。 就像马斯克说的“除了必须亲手操作原子、搬动物理实体的工作,人工智能现在已经有能力完成一半以上的白领工作。” 而这,恰恰是我们最大的机会。 所以,我们要主动增加和真实物理世界、真实的人打交道的比重。 比如,做设计的,不要只在电脑里画图,多去现场看施工、和工人沟通落地细节; 做电商的,不要只看后台数据,多去线下和供应链、用户面对面交流;做教育的,不要只做线上标准化课件,多花时间做一对一个性化的陪伴和沟通。 去深耕那些需要和真实世界、真实的人打交道的能力。你的动手能力,你的实地判断能力,你的人际沟通能力,你的共情能力,你的线下服务能力,这些,都是AI短期内根本无法替代的。 所以,AI的到来,从来不是人类的末日,而是对人类的一次终极筛选。 最终淘汰你的,从来不是AI,不是这场疯狂的竞赛,是那个原地不动、拒绝改变、总以为还有时间的你自己。 ——罗华山7点於上海 #科学干餐饮&创业不迷路# #28年聚焦餐饮连锁产业# #罗华山和1万个餐饮朋友# #餐饮O2O赋能1万个品牌# #4.21-22深圳餐饮财税课#

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