这两年一说 AI,大家第一反应就是芯片、算力、算法,谁的 GPU 多,谁就能赢。
但最近马斯克的一番话,把不少人给点醒了。 在今年 1 月的达沃斯论坛上,他聊到一个很现实的问题:AI 真正的瓶颈,正在从芯片转向电力。 这不是理论推演,而是他自己“踩过坑”。 马斯克说,xAI 在美国建数据中心,申请电力要排队 18 个月。项目等不起,只能先上燃气轮机顶着,成本高、效率低,还不环保。不是技术不行,是电网跟不上。 这个问题,在美国并不是个例。美国很多电网是几十年前建的,扩容慢、调度复杂,面对 AI 这种“吃电怪兽”,明显有点力不从心。 反过来看中国,情况就完全不一样了。 很多人觉得中国的优势在“芯片能不能追上”,但在 AI 这件事上,中国其实还有一张更底层的牌——电力系统。 中国这几年干了一件很“笨”、但极有前瞻性的事: 把西部的风电、光伏,通过特高压,源源不断送到东部算力中心。 目前,全国已经建成 40 多条特高压线路,西电东送成了常态。像贵安新区这样的算力集群,用电量增速动不动就是两位数,但整体供电依然稳定。 这套体系不是一两年搞出来的,是十几年一点点铺出来的。 电从哪来、怎么送、怎么调度,全是系统工程。 也正因为这样,马斯克才会说一句挺扎心的话: “GPU 再强,没电也只能闲着。” 现在全球芯片产能在猛涨,但电力增长速度只有 3%–4%。算力扩得越快,电力短板越明显。 中国提前布局“东数西算”,某种程度上,正好绕开了这个坑。 再说机器人。 马斯克预计 Optimus 在 2027 年前后进入量产阶段,但前提条件依然是——电力得跟上。不管是训练模型,还是未来大规模运行,本质上都离不开稳定、便宜、持续的电。 所以你会发现一个很有意思的变化: AI 的竞争,正在从“谁的芯片更先进”,慢慢变成“谁的系统更完整”。 芯片可以追,算法可以抄,但电力基础设施,没有十年八年根本补不上。 这一点,反而是中国目前最不容易被卡住的地方。 这也解释了为什么马斯克会说,中国的韧性很难被封锁。 不是靠某一项黑科技,而是靠一整套长期积累下来的工业和能源体系。 AI 的窗口期确实不长,但决定胜负的,从来不只是台面上最热闹的那一环。 很多时候,真正决定你能跑多远的,是那些看起来“不性感”、却最扎实的基础设施。 这事儿,说白了就是一句话: 下半场的 AI,比的不是谁喊得响,而是谁电稳、系统稳。
但最近马斯克的一番话,把不少人给点醒了。 在今年 1 月的达沃斯论坛上,他聊到一个很现实的问题:AI 真正的瓶颈,正在从芯片转向电力。 这不是理论推演,而是他自己“踩过坑”。 马斯克说,xAI 在美国建数据中心,申请电力要排队 18 个月。项目等不起,只能先上燃气轮机顶着,成本高、效率低,还不环保。不是技术不行,是电网跟不上。 这个问题,在美国并不是个例。美国很多电网是几十年前建的,扩容慢、调度复杂,面对 AI 这种“吃电怪兽”,明显有点力不从心。 反过来看中国,情况就完全不一样了。 很多人觉得中国的优势在“芯片能不能追上”,但在 AI 这件事上,中国其实还有一张更底层的牌——电力系统。 中国这几年干了一件很“笨”、但极有前瞻性的事: 把西部的风电、光伏,通过特高压,源源不断送到东部算力中心。 目前,全国已经建成 40 多条特高压线路,西电东送成了常态。像贵安新区这样的算力集群,用电量增速动不动就是两位数,但整体供电依然稳定。 这套体系不是一两年搞出来的,是十几年一点点铺出来的。 电从哪来、怎么送、怎么调度,全是系统工程。 也正因为这样,马斯克才会说一句挺扎心的话: “GPU 再强,没电也只能闲着。” 现在全球芯片产能在猛涨,但电力增长速度只有 3%–4%。算力扩得越快,电力短板越明显。 中国提前布局“东数西算”,某种程度上,正好绕开了这个坑。 再说机器人。 马斯克预计 Optimus 在 2027 年前后进入量产阶段,但前提条件依然是——电力得跟上。不管是训练模型,还是未来大规模运行,本质上都离不开稳定、便宜、持续的电。 所以你会发现一个很有意思的变化: AI 的竞争,正在从“谁的芯片更先进”,慢慢变成“谁的系统更完整”。 芯片可以追,算法可以抄,但电力基础设施,没有十年八年根本补不上。 这一点,反而是中国目前最不容易被卡住的地方。 这也解释了为什么马斯克会说,中国的韧性很难被封锁。 不是靠某一项黑科技,而是靠一整套长期积累下来的工业和能源体系。 AI 的窗口期确实不长,但决定胜负的,从来不只是台面上最热闹的那一环。 很多时候,真正决定你能跑多远的,是那些看起来“不性感”、却最扎实的基础设施。 这事儿,说白了就是一句话: 下半场的 AI,比的不是谁喊得响,而是谁电稳、系统稳。


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