据CNMO科技了解,月之暗面曾在本月初发布一则给Kimi API开发者的严肃通知:kimi-k2.5模型的API下个月就要退出历史舞台了,将于2026年8月31日下线(同期下线的还有更古早的moonshot-v1系列模型)。大家可以选择更强大的通用模型:kimi-k3、kimi-2.6,或者编程模型kimi-k2.7-code、kimi-k2.7-code-highspeed使用。 据CNMO科技了解,今年7月,月之暗面发布了Kimi K3的模型权重、技术报告,并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术:MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。这意味着,每个人都可以下载并部署Kimi K3模型。 Kimi K3是一个拥有2.8万亿参数的混合专家(MoE)模型,具备原生视觉理解能力,并支持100万token的上下文窗口。同时,它也是全球首个开源的3万亿级别模型,面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。
据CNMO科技了解,月之暗面曾在本月初发布一则给Kimi API开发者的严肃通知:kimi-k2.5模型的API下个月就要退出历史舞台了,将于2026年8月31日下线(同期下线的还有更古早的moonshot-v1系列模型)。大家可以选择更强大的通用模型:kimi-k3、kimi-2.6,或者编程模型kimi-k2.7-code、kimi-k2.7-code-highspeed使用。 据CNMO科技了解,今年7月,月之暗面发布了Kimi K3的模型权重、技术报告,并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术:MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。这意味着,每个人都可以下载并部署Kimi K3模型。 Kimi K3是一个拥有2.8万亿参数的混合专家(MoE)模型,具备原生视觉理解能力,并支持100万token的上下文窗口。同时,它也是全球首个开源的3万亿级别模型,面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。


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