差评XPIN

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  • DeepSeek 憋了一年半,终于交作业了。

    5小时前
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  • 上周,德州总检查长对 Lululemon 发起调查,怀疑他们产品中含有PFAS,长期穿着可能会导致癌症、不孕不育等严重疾病。天塌的最彻底的,还是看到新闻的户外佬。因为现在瑜伽裤里可以不含氟,但户外的冲锋衣里,是真有啊。。。那到底啥是PFAS呢?
    它其实并不是一种东西,而是全氟和多氟烷基这一大类人造化学物质的统称。它们的共同核心特点,是有非常牢固的碳-氟键,让化学性质极其稳定的同时,在自然界内也很难降解。实际上,这类含氟物质有上万种,应用非常广泛,厨具,饭盒,化妆品。。。危险系数也是天差地别。 比较安全的有大伙儿常说的特氟龙,它属于一种高分子聚合物,是目前已知惰性最强的材料,最常见在不粘锅涂层上。但PFOA(全氟辛酸)和PFOS (全氟辛烷磺酸) 就很毒了。PFOA属于1类致癌物,PFOS属于2B类致癌物。 那冲锋衣里用的是哪种呢?早年传统高性能防水处理采用的,正是有毒的PFOS和PFOA。不过现在技术升级,优化成了同属于PFAS的侧链含氟聚合物。侧链含氟聚合物本来是不毒的,所以穿在身上也不会立刻毒发。但它可能随着时间推移,穿着,摩擦,洗涤,慢慢释放有毒物,其中就包括PFOA。 好消息是,现在大部分冲锋衣里,有毒物质的浓度非常低,一半以上产品都是安全的。美国疾控中心的报告中也直接指出:“PFAS的皮肤吸收有限,对于普通人群而言,这似乎并非主要的接触途径。” 而从调查结果来看,现在 Lululemon 的产品里并没有致癌物。他们表示,早在2023财年,就已经从少量防泼水产品里陆续淘汰掉了这类材料。我们国家的《新污染物治理行动方案》中,同样动态更新了重点管控清单,一些老牌高风险的含氟化合物,早就被明令禁止生产、加工、进出口,严格限制用途。 所以,大伙儿倒也不用着急把手里的瑜伽服、三防冲锋衣扔了。但建议大伙儿以后购买的时候,没有特殊需求,优先选择标有 “PFC-Free” 或 “PFAS-Free” 的无氟衣物。日常各种用品,也注意一下是否含氟。
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  • 磷酸铁锂电池做长续航,让举重运动员跑马拉松

    7小时前
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    03:42
  • 前段时间,硅谷AI御三家OpenAI 、 Anthropic 和谷歌十分罕见地,组成了”复仇者联盟“,要联手揪出那些对抗性蒸馏行为。这一次,明显是冲着国内大模型来的。
    如果把时间线往回拉到今年2月份,冲突其实就已经摆上了台面。当时, Anthropic甩出了一份调查报告,公开点名DeepSeek、月之暗面和MiniMax,说这三家公司弄了大概2.4万个欺诈账户,跟Claude交互超过1600万次,然后把套出来的精华数据全拿去训练自家的模型去了。 理论上,蒸馏是一项合法的技术。但“对抗性蒸馏”,也就是用户利用服务或输出开发竞争模型,在OpenAI 、 Anthropic等公司的用户使用条款里,是普遍被禁止的。理由很简单,你开发一个顶级模型,大把大把地往里烧钱、烧卡,如果竞争对手只花了几十万美金调用API ,就能偷学走七八分,这跟直接从你兜里抢钱没区别。想把这道门焊死,也是人之常情。 讽刺的地方在于,这些举着反蒸馏、反抄袭大旗的巨头们,因为大肆在互联网上抓数据,也没少被官司找上门。包括零一万物CEO李开复也跳出来说,因为作品侵权,Anthropic还欠他3000美金。抓别人的作品来训练数据的时候,你管那叫“人类知识共享”,现在轮到别人来学你了,你就管这叫“工业级攻击”了? 说白了,到底算不算偷,怎么才算偷?在大模型领域里还属于一片灰色地带。他们口中的“对抗性”蒸馏到底是不是一个伪命题,以及,合法蒸馏和对抗性蒸馏的界限又在哪里?别闹到最后,整成全员恶人了。
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  • 搭载华为乾崑首款旗舰SUV 奕境X9华为乾崑技术大会全球首秀
    8小时前
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  • 只觉得Pocket 4拍人好看,是对大疆最大的误解
    9小时前
  • 口碑崩塌的欣旺达,为啥被特斯拉看上了?
    热点情报所
  • 说几句方言就能领红包,微信这波操作怎么把大伙搞慌了?

    22小时前
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  • 你身上的冲锋衣,可能正在毒害全人类?

    22小时前
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  • 聊一聊:说一个最能暴露你年纪的梗。

    22小时前
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  • 今日最佳:很懂生活的小孩。

    22小时前
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  • 打开“尾喷”就能到270W,荣耀为了极限性能,给出了不一样的答案。。。【X.PIN】

    1天前
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    10:52
  • 从“对人开放”到“对AI开放”,飞书项目开放体系迎来系统性升级

    1天前
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  • 总看到有人后悔,高考没选AI相关的专业,仿佛自己完美错过了这个时代最大的风口。那这些拿到新时代的船票的人,现在到底咋样了?差评君和几位来自不同高校、还在学AI的本、硕、博学生聊了聊。出乎意料的是,在这座被外界无限拔高的象牙塔里,并没有那么多成竹在胸的时代弄潮儿。
    首先,学校的培养计划根本没跟上趟儿。很多学校的AI专业,是从信息学院或计算机学院拆分出来的,培养方案还在过渡期。有的偏电子通信,有的还在用老计科的底子。李墨同学来自安徽的一所985,他吐槽说,他们这届正好赶上AI专业从信院独立出来的第一年,培养方案还没改完,要必修通信专业的《信号与系统》,但不用修计算机必备的《编译原理》和《操作系统》。 一位自称“末9AI”的同学说,他们的培养计划一直在以C++为主,这导致他们“学”和“做”很割裂,日常用Python做项目,而课程作业和考试强制C++编写,而这也是因为沿用了隔壁计算机专业的培养计划。 在调查中,差评君得知,有关AI编程的课,确实还没有学校开设,大家都在坚守古法编程。不止一位同学提到,学校教的知识和技术栈有些已经过时了,老师的作用就是带你推开了这个领域的大门,更深层次的还得自己去探索。 差评君觉得合理,哥们都毕业那么多年了,学校版本更新还是那么慢,那我就放心了。直到来自浙江某211的pony告诉我,“老师又不写代码,都是我们写。”我突然就看懂了,学生才是最好的Agent。 老师们对AI的态度,也算比较割裂。问题在于,没人能引领学生形成一套自己的判断系统,什么场景下该用AI,什么场景下必须自己硬啃,怎么用才不会把基本功废掉,全靠学生自己摸索。 在问到课堂情况时,来自上海某985的小雪同学说到,“大家现在都不怎么听老师讲,全在埋头学,行业需要的跟学校教的确实有差距。”而因为AI的使用越来越便捷,在课程作业部分,大家的AI使用率已经非常高了。“现在写课设基本AI参与率是全程,没有不使用的。”来自上海的博士生周凯告诉我们。 有意思的是,每个人在谈及“用AI非常方便”的时候,都会带一个"但是",没有人觉得自己已经完全驾驭了AI。周凯说,“因为跟AI聊多了会发现自己变笨。AI给你的总结看着挺好,但错的地方你根本看不出来,反而比自己做更慢。许多大牛敢放心用AI,是因为他们本来就知道什么是对的什么是错的。” 但前面聊的这些,不管是摸索出了心得的,还是踩了坑的,至少都是有余力去思考的人。更多相关专业的学生,真实状态其实是,who cares?张发财同学直言,现实太沉重了。“卷完绩点到大三下,我才发现科研经历不会自己长出来。” 就拿2026最有代表性的产品OpenClaw来说,AI相关的学生们,大都反应平淡。“感觉赚不回来token的钱。”张秋同学说。差评君总结了下两种声音,一种是看见了本质,“龙虾本质路边一条”,还有一种是压力,每个人都有更紧迫的事。 由此,我们可以总结 AI 圈的现状了:老登们忙着指挥别人拥抱AI,小登们忙着未来可期没空玩AI,中登们在边玩AI边喊“未来已来”。剩下的,就是被迫接受AI熏陶的普通人了。最后,聊起以后要不要继续干这行、具体干什么方向,大多数人都说两眼一抹黑。 不过,周凯还是提出了自己的见解。"AI正在把所有人的工程能力拉到同一条起跑线上——如果Code Agent让每个人都能写代码了,那你比别人的优势到底在哪?"他最近开始有意识地学表达能力,因为他觉得在这个时代,把一件事描述清楚最值钱。但更多人表现出的还是迷茫,迷茫眼前的课业、面试和八股文,迷茫飞速席卷的AI浪潮。
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  • 好电视的新答案!海信小墨E5S系列正式发布
    1天前
  • 口碑崩塌的欣旺达,为啥被特斯拉看上了?

    1天前
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    08:51
  • 大压铸卷了这么久吨位,也该换换赛道了

    1天前
    9跟贴
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    04:04
  • 尚界Z7T Ultra动态试驾,开起来居然和想象的完全不一样?

    1天前
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    03:08
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