首先,学校的培养计划根本没跟上趟儿。很多学校的AI专业,是从信息学院或计算机学院拆分出来的,培养方案还在过渡期。有的偏电子通信,有的还在用老计科的底子。李墨同学来自安徽的一所985,他吐槽说,他们这届正好赶上AI专业从信院独立出来的第一年,培养方案还没改完,要必修通信专业的《信号与系统》,但不用修计算机必备的《编译原理》和《操作系统》。 一位自称“末9AI”的同学说,他们的培养计划一直在以C++为主,这导致他们“学”和“做”很割裂,日常用Python做项目,而课程作业和考试强制C++编写,而这也是因为沿用了隔壁计算机专业的培养计划。 在调查中,差评君得知,有关AI编程的课,确实还没有学校开设,大家都在坚守古法编程。不止一位同学提到,学校教的知识和技术栈有些已经过时了,老师的作用就是带你推开了这个领域的大门,更深层次的还得自己去探索。 差评君觉得合理,哥们都毕业那么多年了,学校版本更新还是那么慢,那我就放心了。直到来自浙江某211的pony告诉我,“老师又不写代码,都是我们写。”我突然就看懂了,学生才是最好的Agent。 老师们对AI的态度,也算比较割裂。问题在于,没人能引领学生形成一套自己的判断系统,什么场景下该用AI,什么场景下必须自己硬啃,怎么用才不会把基本功废掉,全靠学生自己摸索。 在问到课堂情况时,来自上海某985的小雪同学说到,“大家现在都不怎么听老师讲,全在埋头学,行业需要的跟学校教的确实有差距。”而因为AI的使用越来越便捷,在课程作业部分,大家的AI使用率已经非常高了。“现在写课设基本AI参与率是全程,没有不使用的。”来自上海的博士生周凯告诉我们。 有意思的是,每个人在谈及“用AI非常方便”的时候,都会带一个"但是",没有人觉得自己已经完全驾驭了AI。周凯说,“因为跟AI聊多了会发现自己变笨。AI给你的总结看着挺好,但错的地方你根本看不出来,反而比自己做更慢。许多大牛敢放心用AI,是因为他们本来就知道什么是对的什么是错的。” 但前面聊的这些,不管是摸索出了心得的,还是踩了坑的,至少都是有余力去思考的人。更多相关专业的学生,真实状态其实是,who cares?张发财同学直言,现实太沉重了。“卷完绩点到大三下,我才发现科研经历不会自己长出来。” 就拿2026最有代表性的产品OpenClaw来说,AI相关的学生们,大都反应平淡。“感觉赚不回来token的钱。”张秋同学说。差评君总结了下两种声音,一种是看见了本质,“龙虾本质路边一条”,还有一种是压力,每个人都有更紧迫的事。 由此,我们可以总结 AI 圈的现状了:老登们忙着指挥别人拥抱AI,小登们忙着未来可期没空玩AI,中登们在边玩AI边喊“未来已来”。剩下的,就是被迫接受AI熏陶的普通人了。最后,聊起以后要不要继续干这行、具体干什么方向,大多数人都说两眼一抹黑。 不过,周凯还是提出了自己的见解。"AI正在把所有人的工程能力拉到同一条起跑线上——如果Code Agent让每个人都能写代码了,那你比别人的优势到底在哪?"他最近开始有意识地学表达能力,因为他觉得在这个时代,把一件事描述清楚最值钱。但更多人表现出的还是迷茫,迷茫眼前的课业、面试和八股文,迷茫飞速席卷的AI浪潮。
首先,学校的培养计划根本没跟上趟儿。很多学校的AI专业,是从信息学院或计算机学院拆分出来的,培养方案还在过渡期。有的偏电子通信,有的还在用老计科的底子。李墨同学来自安徽的一所985,他吐槽说,他们这届正好赶上AI专业从信院独立出来的第一年,培养方案还没改完,要必修通信专业的《信号与系统》,但不用修计算机必备的《编译原理》和《操作系统》。 一位自称“末9AI”的同学说,他们的培养计划一直在以C++为主,这导致他们“学”和“做”很割裂,日常用Python做项目,而课程作业和考试强制C++编写,而这也是因为沿用了隔壁计算机专业的培养计划。 在调查中,差评君得知,有关AI编程的课,确实还没有学校开设,大家都在坚守古法编程。不止一位同学提到,学校教的知识和技术栈有些已经过时了,老师的作用就是带你推开了这个领域的大门,更深层次的还得自己去探索。 差评君觉得合理,哥们都毕业那么多年了,学校版本更新还是那么慢,那我就放心了。直到来自浙江某211的pony告诉我,“老师又不写代码,都是我们写。”我突然就看懂了,学生才是最好的Agent。 老师们对AI的态度,也算比较割裂。问题在于,没人能引领学生形成一套自己的判断系统,什么场景下该用AI,什么场景下必须自己硬啃,怎么用才不会把基本功废掉,全靠学生自己摸索。 在问到课堂情况时,来自上海某985的小雪同学说到,“大家现在都不怎么听老师讲,全在埋头学,行业需要的跟学校教的确实有差距。”而因为AI的使用越来越便捷,在课程作业部分,大家的AI使用率已经非常高了。“现在写课设基本AI参与率是全程,没有不使用的。”来自上海的博士生周凯告诉我们。 有意思的是,每个人在谈及“用AI非常方便”的时候,都会带一个"但是",没有人觉得自己已经完全驾驭了AI。周凯说,“因为跟AI聊多了会发现自己变笨。AI给你的总结看着挺好,但错的地方你根本看不出来,反而比自己做更慢。许多大牛敢放心用AI,是因为他们本来就知道什么是对的什么是错的。” 但前面聊的这些,不管是摸索出了心得的,还是踩了坑的,至少都是有余力去思考的人。更多相关专业的学生,真实状态其实是,who cares?张发财同学直言,现实太沉重了。“卷完绩点到大三下,我才发现科研经历不会自己长出来。” 就拿2026最有代表性的产品OpenClaw来说,AI相关的学生们,大都反应平淡。“感觉赚不回来token的钱。”张秋同学说。差评君总结了下两种声音,一种是看见了本质,“龙虾本质路边一条”,还有一种是压力,每个人都有更紧迫的事。 由此,我们可以总结 AI 圈的现状了:老登们忙着指挥别人拥抱AI,小登们忙着未来可期没空玩AI,中登们在边玩AI边喊“未来已来”。剩下的,就是被迫接受AI熏陶的普通人了。最后,聊起以后要不要继续干这行、具体干什么方向,大多数人都说两眼一抹黑。 不过,周凯还是提出了自己的见解。"AI正在把所有人的工程能力拉到同一条起跑线上——如果Code Agent让每个人都能写代码了,那你比别人的优势到底在哪?"他最近开始有意识地学表达能力,因为他觉得在这个时代,把一件事描述清楚最值钱。但更多人表现出的还是迷茫,迷茫眼前的课业、面试和八股文,迷茫飞速席卷的AI浪潮。


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