#神经系统疾病# 【川大团队揭示神经元进化缺失的一环，填补神经元领域的重要空白，或助力治疗神经系统疾病】1997 年，从高中考上#北京大学# 生命科学学院以来，26 年间陈强始终在和生命科学打交道。从北大博士毕业之后，他来到#哈佛大学# 医学院做了 6 年的博士后研究。2013 年，陈强回国加入四川大学生物治疗国家重点实验室担任研究员至今。就在前不久，他和团队在 Nature 子刊发了一篇论文。对于他来说，这是一项“绝唱”型研究。因为自此以后，他将彻底“转战”微生物免疫领域。在 Nature 子刊这篇论文中，他和团队探索了神经元自我识别的机制，能够加深人们对于神经发育的理解。虽然距离实际应用还比较远，但会给神经系统疾病的治疗带来潜在帮助。针对从昆虫 Dscam 到脊椎动物 cPcdh 进化上的巨大差距，这项成果补上了缺失的一环，填补了神经元表面识别分子领域的一个重要空白，为理解神经元细胞自我识别的分子机制做出了重要贡献。研究中所使用的活细胞信号记录方法，获得了评审专家的高度评价。此前，学界在在研究细胞表面受体的顺式作用时，都是先把细胞裂解然后再进行检测，这有可能会产生非特异性作用，从而影响实验结果的可靠性。“相比之下，我们开发的这种方法可以在活细胞状态下检测顺式作用信号。如果细胞表面发生了顺式作用，这个信号就会被酪氨酸磷酸化记录下来。这时，将细胞裂解并检测磷酸化水平，这样一来顺式作用信号的记录先于细胞的裂解，从而让实验结果更准确。”陈强说。另外，研究中他们尝试引入数学模型，来解释#神经元# 的自我身份识别。“但是审稿人认为我们的假设没有实验基础。事实上，在复杂的生命体系中引入数学模型做一些假设，我觉得是不可避免的。在第一次修改中，我们完善了数学模型，并提供了更加详细的解释，可惜并没有说服审稿人。第二次修改时，我们不得不删掉这部分内容，感觉审稿人有点苛刻了，让我们这篇论文少了一个亮点。”陈强说。戳链接查看详情：
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