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麻省理工科技评论独家合作

  • 还原真实世界:MIT用“AI+物理模拟”为机器人打造虚拟训练场

    14小时前
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  • 艾伦研究所与华盛顿大学推出OpenScholar,用小参数超越GPT-4o

    14小时前
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  • 【北大校友发现新型神经元,能通过靶向激活快速抑制食欲,或促进司美格鲁肽类药物新发展】
    近日,减重版 正式在中国上市的消息引起众多关注。提起这种药,就必须提到一种主要由肠道 L 细胞所产生的激素——胰高糖素样肽-1(glucagon-like peptide-1,GLP-1)。该药物正是基于 GLP-1 研发而来。 而在稍早之前, 本科校友、美国约翰霍普金斯大学博士毕业生、美国洛克菲勒大学博士后研究员谭晗的一篇关于肥胖的一作论文刚刚发表在 Nature 上。 研究中,谭晗利用单细胞 (snRNA-seq)技术,首次发现并鉴定了下丘脑弓状核(ARC,Arcuate Nucleus of Hypothalamus)中的一种新的瘦素受体表达神经元群体——BNC2 神经元,并发现该神经元在肥胖和代谢疾病治疗领域展现出巨大的应用潜力。 首先,这些神经元能通过靶向激活快速抑制食欲和调节代谢,为绕过瘦素抵抗提供一种全新的抗肥胖治疗策略。 其次,BNC2 神经元可以表达 GLP-1 受体,因此或许能在当前广泛应用的 GLP-1 受体激动剂类药物(比如司美格鲁肽)治疗肥胖的效果中扮演核心角色。 戳链接查看详情:北大校友发现新型神经元,能通过靶向激活快速抑制食欲,或促进司美格鲁肽类药物新发展
    行业密探
  • 【英国核聚变初创公司完成1.25亿美元融资,致力于开发新型反应堆】
    在全球 和 的双重挑战下,核聚变技术已然成为投资热门。 近日,总部位于英国牛津的托卡马克能源公司(Tokamak Energy)成功完成 1.25 亿美元融资。 这笔资金不仅将推动其核聚变能源商业化计划,还将用于发展其高温超导磁体技术部门,让人类离掌握可控核聚变更近一步。 作为欧洲获得总融资最多的核聚变初创企业,Tokamak Energy 自 2009 年从英国原子能管理局分拆以来,已累计筹集 3.35 亿美元资金,是欧洲第二大核聚变初创公司 Marvel Fusion 的 3 倍。 其中,2.75 亿美元来自私人投资者,6000 万美元来自英国和美国政府支持。 戳链接查看详情:
    行业密探
  • 【科学家开发全新可穿戴超声贴片】加州大学圣地亚哥分校的研究团队开发一种新型可穿戴超声贴片,实现了连续、非侵入式的血压监测。这项技术标志着医疗健康监测领域的重要进展,因为它是首个经过100多位患者严格临床验证的可穿戴超声血压传感器。该贴片能够提供连续的血压波形数据流,帮助医生更细致地观察血压变化趋势。这款设备小巧柔软,约邮票大小,可牢固地贴合于皮肤表面,尤其适合佩戴在前臂,以获取体内深处的实时血压读数。该贴片由硅胶弹性材料制成,内置一系列小型压电传感器,这些传感器位于可拉伸铜电极之间。为进一步提升设备的功能,研究人员正筹备大规模临床试验,并计划引入机器学习技术。https://www.nature.com/articles/s41551-024-01279-3
    行业密探
  • 【Adobe推出AI文档处理系统SlimLM】Adobe开发一项突破性的人工智能系统 SlimLM,该系统能够在没有互联网连接的情况下,在智能手机上直接处理文档。这一创新有望重新定义企业处理敏感信息及消费者与设备互动的方式。SlimLM 标志着人工智能部署的一次重大转型,由依赖大规模云计算中心转向利用用户口袋中的移动设备。SlimLM 的独特之处在于其对实际应用场景的高度优化。研究团队探索了多种配置,最终发现即便是仅有1.25亿参数的小型模型,也能在智能手机上高效处理长达800字的文档。此外,SlimLM 的更大版本,参数量可达10亿,不仅能接近那些资源消耗巨大的模型的性能,还能确保在移动设备上流畅运行,为用户提供强大的本地处理能力。https://venturebeat.com/ai/adobe-slimlm-the-ai-that-puts-cloud-scale-power-in-your-pocket/
    行业密探
  • 【DeepSeek发布首个推理模型R1-Lite-Preview】DeepSeek推出R1-Lite-Preview,这是其最新专注于推理的大型语言模型(LLM)。新版本的 R1-Lite-Preview 旨在为公众提供高级别的推理能力,同时坚持开放和透明的人工智能理念。R1-Lite-Preview 展现了“思维链”推理的特点,能够向用户展示不同的思维路径,以响应用户的查询和输入。该模型现已开放给公众测试,未来还将开放源代码模型和 API,进一步确立 DeepSeek 在可访问和先进的 AI 技术领域的领导地位。此外,DeepSeek 发布了模型的缩放数据,显示当模型拥有更多时间或“思考令牌”来解决问题时,其准确性会稳步提升。随着思考深度的增加,R1-Lite-Preview具有强大的推理能力和适应复杂问题解决的潜力。https://venturebeat.com/ai/deepseeks-first-reasoning-model-r1-lite-preview-turns-heads-beating-openai-o1-performance/
    行业密探
  • 【英伟达发布cuPyNumeric加速集群GPU应用】英伟达发布 cuPyNumeric,旨在让科学家们能够轻松利用集群规模的 GPU 加速。这一加速计算库使得科研人员可以无缝扩展至高性能计算集群。cuPyNumeric 的一大优势在于其易用性,科研人员无需具备深厚的专业知识背景,只需使用熟悉的 NumPy 接口编写代码,或者将 cuPyNumeric 应用于已有的代码中,便能实现显著的性能提升和良好的可扩展性。采用 cuPyNumeric 后,代码可以在单一或数千个 GPU 上高效运行,而无需对代码进行任何改动。最新版本的 cuPyNumeric 已经在 Conda 和 GitHub 上发布,支持 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip、自动运行时资源配置、增强的内存扩展功能,并且兼容 HDF5 文件格式。https://blogs.nvidia.cn/blog/cupynumeric-gpu-acceleration/
    行业密探
  • 【aiOla推出开源AI音频转录模型Whisper-NER】aiOla 推出开源的 AI 音频转录模型 Whisper-NER,该模型能够在转录过程中实时遮蔽敏感信息。该模型现已在 Hugging Face 和 GitHub 上线,供企业和个人用户自由使用、改编、修改及部署。Whisper-NER 针对语音内容转录中的关键挑战——即保障隐私和遵守数据保护法规,提供了有效的解决方案。它在处理音频文件的同时,运用命名实体识别(NER)技术直接在转录流程中标记或屏蔽特定类型的敏感信息。该模型基于 OpenAI 的 Whisper 框架开发,并在融合了合成语音与文本 NER 数据集的综合数据集上进行训练。这种创新的训练方式使 Whisper-NER 能够同时执行转录和实体识别任务,展现出色的准确度。https://venturebeat.com/ai/aiola-unveils-open-source-ai-audio-transcription-model-that-obscures-sensitive-info-in-realtime/
    行业密探
  • Enfabrica推出全球最快GPU网络接口控制器芯片,获1.15亿美元融资

    16小时前
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  • 北大校友发现新型神经元,或促进司美格鲁肽类药物新发展

    16小时前
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  • 英国核聚变初创公司完成1.25亿美元融资,致力于开发新型反应堆

    16小时前
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  • 运动即药物:MIT揭示神经修复新机制

    1天前
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  • 【运动即药物:MIT揭示神经修复新机制】
    毫无疑问,锻炼对身体有益。规律的运动不仅能强化肌肉,还能增强骨骼、血管和 的功能。 如今,MIT 的工程师发现,锻炼还可以在单个 的层面上发挥作用。他们观察到,当肌肉在运动中收缩时,会释放一种被称为肌因(myokines)的生化信号“混合物”。在这些由肌肉产生的信号作用下,神经元的生长速度是未接触肌因神经元的四倍。这些细胞水平的实验表明,运动在促进神经生长方面具有显著的生化效应。 令人惊讶的是,研究人员还发现,神经元不仅对运动的 有反应,也会受到其物理作用的影响。 研究团队观察到,当神经元反复受到拉伸和压缩——类似于肌肉在运动中收缩和舒展的过程——这些神经元的生长程度与暴露于肌因时的生长程度相当。 尽管此前的研究已表明,肌肉活动与神经生长之间可能存在生化联系,但研究人员指出,这是首个展示物理效应同样重要的研究。 戳链接查看详情:运动即药物:MIT揭示神经修复新机制
    行业密探
  • 科学家提出一锅法微流体制造系统,能作为微机电系统的精密零件

    1天前
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  • 北航提出全新偏好数据构建框架,助力大模型实现更全面的对齐效果

    1天前
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  • 成立仅半年,印度首家核聚变公司获种子前投资

    1天前
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  • 【北航团队提出全新偏好数据构建框架,助力大模型实现更全面的对齐效果】
    近期, 、AI 初创公司零一万物、 等团队合作,提出了一种 PopAlign 框架。 它集成了六种对比响应的引导生成策略,全面覆盖了在响应生成过程中可能出现的各种对比先验。 这些对比策略分别包括前缀对比、示例对比、引导对比、参数数量对比、排行榜对比和改良对比,涵盖了从提示(Prompt)、模型(Model)到管道(Pipeline)的多个层级。 通过对这些对比引导策略的综合应用,该课题组能够帮助大模型构建出更加多样化的偏好数据。并且,由于先验足够明确,也可以摆脱额外的人类或 AI 反馈标签。 基于此,PopAlign 不但提升了对齐效果,而且降低了对齐成本,为大模型的安全性和鲁棒性提供了保障。 戳链接查看详情:北航团队提出全新偏好数据构建框架,助力大模型实现更全面的对齐效果
    行业密探
  • 【成立仅半年,印度首家核聚变公司获种子前投资】
    核聚变,这个被誉为“能源圣杯”的技术领域,一直以来都被认为是大型国家实验室和跨国项目的专属领地。然而,一家成立仅数月的印度创业公司正试图改写这个固有印象,为核聚变发展开辟新篇章。 日前,印度首家核聚变初创企业 获得了来自 Speciale Invest 的种子前(Pre-seed)投资,投资总额未公开。 这标志着该公司正式跻身全球约 40 家致力于实现商业化核聚变的企业行列,朝着开发清洁、无限能源解决方案的使命迈出了关键一步。 在全球 日益加剧的背景下,这笔投资的意义尤为重大。 数据显示,到 2040 年,全球能源需求预计将达到 20 万太瓦时,而碳排放量自 20 世纪 80 年代以来已接近翻倍。 戳链接查看详情:成立仅半年,印度首家核聚变公司获种子前投资
    行业密探
  • 【科学家提出“一锅法微流体制造”系统,制备多种复杂陶瓷微粒,能作为微机电系统的精密零件】
    “榫卯(sǔn mǎo)结构”是一种中国传统木工技艺,使用这种结构的著名建筑有故宫和天坛祈年殿等。“七巧板”则是一种中国传统智力玩具,它原本是宋代文人的一种室内游戏,后来演变为拼图板玩具。 以上两者的发展历史均在千年以上。而在前不久, 博士毕业生、 博士后研究员周晨晨,却以这两种古老的中国传统技艺为灵感,研发了一种生产复杂陶瓷微粒的新方法。 所制备的微粒展现出较好的强度和韧性,能用于包含金属、塑料和木材在内的基材的表面加工,进而能够作为微机电系统和 中的精密零件,以及作为微加工和微手术中的精密工具等。 据周晨晨介绍,以“榫卯结构”为灵感,他为“一锅法微流制造”系统引入了一种精确的槽舌装配策略,从而能够用于制造各种非矩形微通道。 在此前的微流制造之中,人们使用模具生产出来的微通道截面通常是一致的,这限制了微粒生产的多样性。而在“七巧板”的启发之下,周晨晨则突破了这一限制,开创出一种滑动装配技术,利用单一模具即可制造多种微通道。 戳链接查看详情:科学家提出“一锅法微流体制造”系统,制备多种复杂陶瓷微粒,能作为微机电系统的精密零件
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