【开源AI拿下多数Token，DeepSeek占1/5】
8月22日，AI模型聚合与调用路由平台Vercel AI Gateway上开放权重模型的token份额升至 62%。两个月前，这一数字只有28.4%。同期，闭源模型的份额由71.6%降至38%。在这个覆盖数百种模型的生产平台上，开发者正在快速调整模型选择。虽然这组数字只代表Vercel AI Gateway，不能直接等同于整个AI市场。它仍然揭示了一个重要变化：企业不再把所有任务都交给最强、最贵的模型。 调用量和支出已经出现明显分化。2026年6月，开放权重模型承担了Vercel AI Gateway 29%的token，却只占不到4%的支出，平均token价格约为整个平台的十分之一。与此同时，Anthropic等前沿模型厂商仍掌握大部分收入。 智能体进一步放大了企业对低价token的需求。2026年4月，只有22.2%的请求包含工具调用，却消耗了58.9%的token。一次数据库查询、代码运行或工具调用，都会让模型多经历一轮输入和输出。模型之间看似不大的价格差，经过几十轮调用后，会直接变成一张明显不同的账单。 DeepSeek的增长为我们提供了一个具体样本。它在Vercel上的token份额从4月的不足1%，升至5月的17%，6月进一步达到22.6%。开发者愿意把高频任务交给它，说明低价模型已经越过了进入生产环境的质量门槛。 最贵的模型则开始遇到企业预算的上限。Ramp的数据显示，Fable 5只占Anthropic企业token使用量的6%，支出占比为11.4%。它的价格约为每百万token 10美元，但7月产生的模型归因支出只有GPT-5.6 Sol的75%。性能领先没有自动转化成调用量。 企业最终选择的通常也不是某一个模型。月请求量超过1000万的Vercel团队，平均同时使用35个模型：便宜模型处理分类、摘要和批量任务，前沿模型负责复杂推理与高风险决策。 开源模型正在获得token的多数，而闭源模型仍守着价值更高的部分。AI市场竞争的重点，正从“谁是最强模型”，转向“什么任务值得用什么价格的模型”。
8月22日，AI模型聚合与调用路由平台Vercel AI Gateway上开放权重模型的token份额升至 62%。两个月前，这一数字只有28.4%。同期，闭源模型的份额由71.6%降至38%。在这个覆盖数百种模型的生产平台上，开发者正在快速调整模型选择。虽然这组数字只代表Vercel AI Gateway，不能直接等同于整个AI市场。它仍然揭示了一个重要变化：企业不再把所有任务都交给最强、最贵的模型。 调用量和支出已经出现明显分化。2026年6月，开放权重模型承担了Vercel AI Gateway 29%的token，却只占不到4%的支出，平均token价格约为整个平台的十分之一。与此同时，Anthropic等前沿模型厂商仍掌握大部分收入。 智能体进一步放大了企业对低价token的需求。2026年4月，只有22.2%的请求包含工具调用，却消耗了58.9%的token。一次数据库查询、代码运行或工具调用，都会让模型多经历一轮输入和输出。模型之间看似不大的价格差，经过几十轮调用后，会直接变成一张明显不同的账单。 DeepSeek的增长为我们提供了一个具体样本。它在Vercel上的token份额从4月的不足1%，升至5月的17%，6月进一步达到22.6%。开发者愿意把高频任务交给它，说明低价模型已经越过了进入生产环境的质量门槛。 最贵的模型则开始遇到企业预算的上限。Ramp的数据显示，Fable 5只占Anthropic企业token使用量的6%，支出占比为11.4%。它的价格约为每百万token 10美元，但7月产生的模型归因支出只有GPT-5.6 Sol的75%。性能领先没有自动转化成调用量。 企业最终选择的通常也不是某一个模型。月请求量超过1000万的Vercel团队，平均同时使用35个模型：便宜模型处理分类、摘要和批量任务，前沿模型负责复杂推理与高风险决策。 开源模型正在获得token的多数，而闭源模型仍守着价值更高的部分。AI市场竞争的重点，正从“谁是最强模型”，转向“什么任务值得用什么价格的模型”。
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行业密探