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8 月 12 日消息，在今晚的荣耀 Robot Phone 全球新品发布会上，全球首款机器人手机—— 荣耀 Robot Phone 正式亮相。
荣耀 Robot Phone 开创性地打造钛合金灵巧云台，将 4DoF 机械臂装入方寸机身，拥有行业最小全钛云台架构、行业最轻钛合金云台电机、行业最快钛合金云台电机、行业最强盾构钢翻转电机。荣耀手机官方表示，荣耀 Robot Phone 是一场极其勇敢的尝试，或许不尽完美，却代表着荣耀敢于打破常规，探索 AI 终端未来的决心。（来源：IT 之家）

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有消息称，小红书在打造全新的「AI 导购」功能，依托对话交互模式，在问答场景中直接推送商品卡片、挂载下单跳转链接。
对此消息，新浪科技向小红书官方进行求证，截至发稿暂无回应。本月初，新浪科技独家获悉，小红书正全面提速 AI 战略，布局 AI 社交产品、AI 社区互动工具等方向，从后台技术应用转向前台自研、产品化与生态化全面竞速。在招聘平台检索发现，小红书近日密集招募 AI 应用研发人才，且部分岗位薪资给到了 30-60K/16 薪，最高年薪可达 96 万元，足见其加码 AI 方向的决心。今年 5 月，小红书发布内部信，宣布新一轮组织升级，其中核心变化就包括，成立 AI 一级部门 Dots 和企业智能部，从产品技术和组织两方面加大对 AI 的投入。（来源：新浪科技）

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8 月 12 日，自变量机器人完成物流分拣公开直播，跑出 1816 件 / 小时的分拣效率，较 Figure AI 此前公开的 1248 件 / 小时提升 45% 以上。不仅如此，自变量使用的是双机械臂搭配标准夹爪，而非 Figure AI 的人形机器人+五指灵巧手，成本大幅降低 70%，具备产业部署的经济价值。
在直播中，自变量处理的是复杂随机的纸箱、软袋、异形件等包裹，而非 Figure AI 使用的标准件。凭借自研的端到端世界统一模型 WALL-B，机器人能够理解物理规律，根据包裹属性自主调整分拣策略，实现效率最优的作业。这展示了一条产业路径：不堆叠昂贵硬件，而是凭借更聪明的具身大脑，能够实现规模化、可复制的产业落地。（来源：极客公园）

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腾讯控股发布 2026 年第二季度财报。财报显示，腾讯第二季度营收 2,047.9 亿元人民币，预估 2,028.4 亿元人民币；第二季度销售费用 118.7 亿元人民币，预估 119.6 亿元人民币；第二季度增值服务业务收入 984.1 亿元人民币。
腾讯表示，混元 Hy3 完成从 preview 到正式版的快速迭代，上线一周调用量较上一代模型增长超 68 倍，更大参数规模的 Hy4 也计划近期发布；WorkBuddy 及 CodeBuddy 持续领跑国内 AI 原生办公智能体赛道，易观数据显示 WorkBuddy6 月 PC 端访问量已突破 2000 万次；微信 AI 助手「小微」灰测有序放量中。二季度，腾讯游戏收入同比增长 11%，其中本土游戏收入增长 17%，国际游戏收入按固定汇率计算增长 4%；营销服务收入同比增长 22%；金融科技及企业服务收入同比增长 9%，云服务受惠于 AI 增量贡献，国际业务拓展和通用云服务需求增长。（来源：新浪科技）

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纽约时间 8 月 12 日下午，谷歌在布鲁克林开完了今年的 Made by Google 发布会。Pixel 11 全系四款手机、Pixel Watch 5，加上防丢器 Pixel Tag，一口气全发了，当天就开预购。热闹是足够热闹。但两个小时看下来，最能概括这场发布会的，是 Pixel 11 背面新增的那一小圈灯。「美国豆包手机」全系涨价，新东西全留给了 Gemini

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8 月 13 日消息，DeepSeek V4 Pro 正式版正式发布，已更新至 API，调用模型名不变。
新版本增强了 Agent 能力，支持 Responses API 和 Codex 接入。从官方群放出的评测对比表可以看到，DeepSeek V4 Pro 正式版（DeepSeek-V4-Pro-0813）在多项测试中接近 Fable 5 水平，相比之前的预览版能力大幅提升。定价如下：百万 tokens 输入（缓存命中）：0.025 元百万 tokens 输入（缓存未命中）：3 元百万 tokens 输出：6 元（来源：IT 之家）

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8 月 12 日消息，Manus 今日宣布开启限时免费使用活动，全球免费用户和付费用户均可在每日活动额度内免费使用 Manus 1.6 Lite 和 Manus 1.6。活动将持续至 8 月 25 日 23:59。
活动期间，Manus 1.6 Lite 和 Manus 1.6 均免除适用模式的标准积分消耗，但并非所有 Manus 模式、工具、第三方功能及生成资源都免费或无限制使用。付费用户在使用 Manus 1.6 Lite 和 Manus 1.6 时可获得优先队列访问权限。这意味着付费用户拥有更高的资源分配优先级，但实际等待时间仍取决于实时系统负载以及产品界面显示的预估时间。为控制资源使用，Manus 将对活动设置每日额度、动态排队、图像和视频生成独立限制以及反滥用机制。Manus 1.6 Lite 和 Manus 1.6 在使用过程中可能进入动态队列。图像和视频生成的额度与每日活动额度分别计算。免费用户每天最多生成 20 张图像和 1 个视频，付费用户每天最多生成 200 张图像和 10 个视频。达到图像或视频生成限制后，相应功能将暂时不可用，即使用户仍有每日活动额度或账户积分余额。系统记录以及产品界面通知将作为使用数量和功能恢复状态的依据。 Manus 1.6 Max 不属于此次免费活动范围。免费用户无法通过本次活动免费使用该模式；付费用户仍需按照 Manus 1.6 Max 现有的资格和积分规则使用。如果 Manus 1.6 Lite 或 Manus 1.6 正在排队，符合 Manus 1.6 Max 资格要求且拥有足够积分的用户可以切换至 Max。不过，切换后将不再享受本次活动提供的免费使用权益。此次活动还设有独立的风险控制机制。系统检测到异常活动后，相关功能可能被临时限制数小时，具体限制和恢复时间以产品界面中的系统通知为准。此外，部分受影响用户可能暂时无法购买会员或附加积分。目前付费用户仍可购买附加积分，而免费用户暂时无法购买，具体可用选项以产品界面实际显示为准。 Manus 表示，本次活动中的「免费」仅指在每日活动额度范围内免除 Manus 1.6 Lite 和 Manus 1.6 的标准积分消耗，并不意味着所有功能均可免费使用。（来源：IT 之家）

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8 月 12 日消息，由匹兹堡大学医学院细胞生物学系副教授 Guang Li 领导的研究团队，首次在类器官（人类心脏腔室的微型简化版本）上成功培育出心脏瓣膜。这些模型仅有邮票大小，却能够模拟真实心脏瓣膜的发育与病变过程。
这项研究于 8 月 11 日发表在《细胞 · 干细胞》（Cell Stem Cell）杂志上，朝着更好地理解和治疗多种严重心脏疾病迈出重要一步。此类研究通常依赖于动物模型，因为研究人员可以研究生长速度远快于人类（人类心脏瓣膜完全发育需要近 10 周）的心脏瓣膜的发育过程。但人类瓣膜与动物瓣膜仍有一定差异，要研究人类瓣膜疾病，类器官的心脏瓣膜就成为了更优选择。为了构建模型，研究团队在心脏组装体（由两种不同类型的心肌细胞组合而成的类器官）表面培育出了一个瓣膜。随后，研究团队通过设计各种方法来刺激瓣膜生长，例如模拟作用于真实心脏的各种力、模拟血液的流动介质、模拟心脏瓣膜内皮细胞的内皮培养物，甚至还设计了一组磁珠，这些磁珠可以模拟肌肉收缩。有了能够模拟心脏瓣膜的类器官，研究团队便拥有了一个可用于研究四种瓣膜疾病的模型，其中包括二尖瓣脱垂（MVP）等遗传性疾病。当研究团队引入与该疾病相关的突变时，发育中的瓣膜表现出二尖瓣脱垂的迹象。在其他情况下，研究人员模拟或引入损伤，成功模拟人一生中可能因瓣膜钙化、冷冻损伤以及低血糖和糖尿病并发症等原因造成的瓣膜损伤。该团队还建立了后天性缺陷的模型，并将继续探索治疗方法。接下来，团队计划增加其组装类器官的复杂性，使其具有两个腔室，并将瓣膜生长在腔室内部而非表面，以更好地模拟真实的人类心脏。（来源：IT 之家）

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8 月 3 日，Genspark 创始人&CEO 景鲲在 AGI Playground 2026 大会上发布了 GenOffice。这是一款 AI 深度集成的本地 Office 客户端，其亮点在于打通了从 AI 生成到工作交付间的链路：通过 GenOffice 打造的软件工程框架，模型得以直接操作 Office 文件最复杂的底层格式，将生成内容转化为可编辑、可交付的 Word 和 PPT 成品。
Genspark 推出这样一款产品并不令人意外。在 Genspark 的产品体系 AI WorkSpace 6.0 中，AI 办公套件是核心价值模块；Genspark 还上架了Microsoft Office 插件，让用户能在本地的微软 Office 软件里，直接调用 Genspark 的 AI 能力。在文档的转换层上，Genspark 已经积累了足够的经验。实测 GenOffice Alpha 版：补上办公工作流最后一环｜AI 上新

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AI 将成为未来唯一的「入口」，这几乎是近年来的一个行业共识，但是这个「入口」如何变现，没人能给出答案。
不过，现在中国大厂的探索路径，已经清晰出现了。 8 月 10 日这个周末，两条看起来不相关的新闻几乎同时出现。 AI 入口，开始收费

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今年 6 月 26 日，英国气温飙到了 36 摄氏度，创下十多年来的纪录。
26 万台小电风扇，从中国出发，在不到两周的时间里涌进了欧洲人的家门。不少英国人从下单到收货，只用了两天半。放在五年前，跨境卖家根本不敢想象这么快。而现在，这不得不成为「基础」。 TikTok 带货博主卷疯快递：三天，从深圳到伦敦

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据多家知名科技公司现任及前任员工透露，在研发和推进 AI 项目期间，高强度的加班、周末连轴转以及严苛的交付期限已成为行业常态。
在 OpenAI 和 Anthropic 等头部 AI 企业，遇到重大研发攻坚或产品迭代周期（即所谓的「冲刺期」），部分员工每周的工作时长甚至会突破 90 个小时。一名去年离开 OpenAI 的技术人员透露，此前他每周的工作时间普遍达到 70 小时以上，离职转投另一家 AI 初创公司后，日常工时才降至 50 至 60 小时，但在产品临近发布时依然需要加班加点，甚至周末也得随时回公司排查故障或接手紧急任务。业内人士指出，这种空前的工作压力在很大程度上源于当前白热化的 AI 行业竞赛。各大厂商为了在模型性能、算力基础设施以及产品落地等多个赛道上占据先机，不得不强行压缩研发周期，这无形中将巨大的交付压力转嫁到了前端的技术研究人员和工程团队身上。类似的情况在其他大厂同样普遍。在 Meta，不少员工遭遇了被称为「被征召」的突然调岗，在缺乏足够选择权的情况下被直接打包划拨至 AI 研发团队，负责构建针对软件工程等领域的自动化 AI 系统以及评估模型性能的基础设施。多名员工表示，这种研发工作几乎看不到尽头，伴随而来的是深沉的随时待命感与严重的精神消耗。研究机构和学术界的数据也佐证了这一现状。加州大学伯克利分校的一项跟踪研究显示，虽然 AI 工具确实能加快单个任务的处理速度，但它非但没有为员工省下休息时间，反而让大家的工作节奏变快、处理的任务量暴增，同时还需要花费额外精力去复核 AI 生成的内容。麻省理工学院的创新学者对此总结道，当 AI 带来效率提升时，企业管理层通常不会选择给员工放假，而是会迅速派生出新的任务需求、更高的绩效预期和更繁重的监督工作。不仅工作总量没有减少，技术迭代带来的新工作反而层出不穷。（来源：cnbeta）

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8 月 12 日消息，Reddit 上一名用户近日晒出了一组看起来非常真实的微软 Xbox 原型手柄照片，而它几乎可以确定就是传闻中的 Xbox Elite Series 3。更令人意外的是，这名用户声称自己是在 OfferUp 上花 200 美元买到这款手柄的。#微软 Xbox Elite Series 3 #
今年 5 月，巴西监管机构泄露的图片显示，Xbox Elite Series 3 将在手柄底部边缘加入两个全新的滚轮，还将增加一种新的无线连接模式，可以直接连接 Xbox Cloud Gaming 服务器，同时加入一个新的「配对按钮」，用于在云游戏服务器和游戏主机之间切换。那么，这个配对按钮究竟会放在哪里？如今我们可能有了答案：它可能位于 Xbox Elite Series 3 内置屏幕的旁边，而这块屏幕此前从未被曝光。这块屏幕的外观与 5 月份泄露的设计图几乎完全一致，后者展示了模式切换界面，左侧同样出现了一个配对按钮。 The Verge 微软领域记者 Tom Warren 表示，他的消息人士认为，这款手柄仍有望在今年晚些时候正式推出。（来源：（IT 之家）