NV规划到2028年,曙光数创提前三年就做到了?
赛迪顾问的报告刚出来,曙光数创56.8%的市占率着实很抢眼,连续五年第一,AI推理场景过半。但真正让我觉得值得思考的不是这个数字本身,而是它背后的一层逻辑。 之前英伟达GTC 2026释放的信号很明显,Vera Rubin NVL72单机柜220kW,Rubin Ultra直奔600kW,2028年的Feynman要破1MW。 风冷?早就不在一个讨论维度了。但问题在于,芯片功耗往上飙,单点性能的边际提升却在递减。这时候谁先解决“散热-供电-架构”的系统级问题,谁就能把现有芯片的潜力榨得更干。 赛迪报告里提到,液冷从可选项跃升为必选项,这话一点不夸张。曙光数创的C8000 V3.0提前达到了英伟达2028年的规划目标。单机柜900kW、PUE 1.04。这套东西不是跟上国际水平,是我们在定义下一代AIDC应该长什么样。 现如今,算力竞赛已经从单芯片性能比拼切换到系统效率比拼。当别人还在卷制程的时候,我们已经用基础设施的领先,把同样一颗芯片跑出了更高的有效算力。这种“以冷补芯”的打法,才是56.8%市占率背后真正值得琢磨的事。 #算力# #液冷技术# #曙光数创#
赛迪顾问的报告刚出来,曙光数创56.8%的市占率着实很抢眼,连续五年第一,AI推理场景过半。但真正让我觉得值得思考的不是这个数字本身,而是它背后的一层逻辑。 之前英伟达GTC 2026释放的信号很明显,Vera Rubin NVL72单机柜220kW,Rubin Ultra直奔600kW,2028年的Feynman要破1MW。 风冷?早就不在一个讨论维度了。但问题在于,芯片功耗往上飙,单点性能的边际提升却在递减。这时候谁先解决“散热-供电-架构”的系统级问题,谁就能把现有芯片的潜力榨得更干。 赛迪报告里提到,液冷从可选项跃升为必选项,这话一点不夸张。曙光数创的C8000 V3.0提前达到了英伟达2028年的规划目标。单机柜900kW、PUE 1.04。这套东西不是跟上国际水平,是我们在定义下一代AIDC应该长什么样。 现如今,算力竞赛已经从单芯片性能比拼切换到系统效率比拼。当别人还在卷制程的时候,我们已经用基础设施的领先,把同样一颗芯片跑出了更高的有效算力。这种“以冷补芯”的打法,才是56.8%市占率背后真正值得琢磨的事。 #算力# #液冷技术# #曙光数创#

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