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重大信号！海光方案进入油气储运核心环节
最近，《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南（2026年）》正式发布。海光信息参与指南编写，并围绕数据安全、工控安全、终端安全、态势感知和平台管理等场景提供了相关方案。指南看点在哪？油气储运数字化已经不只是给设备联网。管线横跨多个地区，沿途分布大量站场和阀室，生产数据要持续回传，调度指令要及时下达，系统还得全年连续运行。算力平台一旦不稳定，影响的就是现实中的能源输送。因此，行业现在更关心三件事：原有业务能不能平稳迁移，数据和指令能不能守住，复杂管网能不能提前预测。海光的优势刚好覆盖了这几层。C86平台具备较好的软硬件兼容性，方便国产操作系统、数据库和行业软件迁移；芯片内置的密码与可信能力，可以减少对外挂设备的依赖；CPU与DCU协同，又能兼顾生产系统、数值仿真和AI预测等不同负载。从参与指南到方案进入具体场景，海光逐渐进入生产运行和安全保障环节。油气储运这种长期运行、容错率极低的行业，愿意采用哪套底层平台，本身就是一次很硬的能力检验。 #海光信息# #工业互联网# #油气储运# #国产算力#

大模型更新这么疯，海光DCU居然还跟得这么紧？
说实话，现在做AI芯片适配，多少有点追着高铁跑的感觉。模型更新越来越快，技术路线也一天一个样。前面还在研究长上下文，转头又是MoE、代码模型和Agent；推理框架、算子组合、部署方式也跟着不停变化。偶尔追上一款不算稀奇，难的是连续几年都不掉队。这次GLM-5.3刚开源，海光DCU的Day0适配已经同步完成。关键是它并非第一次这么快。 GLM-5.3这轮升级也挺有意思，参数量和基座架构基本没动，主要靠后训练把代码、网络安全和Agent能力继续往上提。模型能够自己找问题、操作终端、修改代码，再根据结果做验证。任务跑法变了，底层适配自然也不能照搬旧版本。海光还能在首日接住，说明此前积累的东西已经开始管用了。过去在GLM系列以及其他主流模型上磨过的算子、框架和部署经验，可以直接复用，不需要每次从零搭环境。目前海光DCU适配和联合调优的主流模型已经超过400款。这个数字最让我有感觉的，不是“大”，而是它代表海光至少已经跟着模型行业转了400多次弯。大模型继续狂奔，国产算力没有站在后面等路线稳定，而是贴着它一起跑。节奏能咬到这个程度，确实不容易。 #GLM53# #海光DCU# #Day0# #开源模型#