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  • 雅戈尔去年靠投资赚了近25亿,服装不赚钱投资凑能行吗?
  • 数十款智能体上新,高AI含量的腾讯成绩单意味着什么?
    5月13日盘后,腾讯控股发布2026年第一季度财报,AI仍然是本次财报的核心焦点。 受益于AI战略的加速落地,腾讯各项核心业务在高基数基础上持续增长,公司实现总营收1964.58亿元,同比增长9%;经营盈利673.75亿元,同比增长17%;若剔除新AI产品影响,Non-IFRS经营利润同比增长17%至844亿元。 首先,腾讯的AI投入已从成本中心转为核心生产要素。财报显示,腾讯一季度总营收达1964.58亿元,同比增长9%,其中营销服务收入更是实现了20%的高速增长。这一亮眼数据的背后,是AI技术对广告推荐模型的深度重构与赋能。同时,金融科技及企业服务板块中,企业服务收入同比增长20%,这明确得益于国内外市场对AI相关云服务需求的爆发。这表明,腾讯正通过AI技术提升存量业务的变现效率,将技术优势直接转化为营收增量,实现了从“烧钱”到“赚钱”的逻辑闭环。 其次,腾讯正在构建底层加应用的双轮驱动。在底层技术上,混元大模型在不到三个月内完成重建,推出的Hy3 preview模型凭借高性价比和实用性,在OpenRouter平台的Token调用量上连续登顶。在应用层,腾讯展现了惊人的“产品化”速度,年内密集上线了数十款Agent产品。以WorkBuddy为例,其凭借极高的日活跃度,已成为中国最受欢迎的效率AI智能体服务。这种从底层算力、模型到上层应用的全链路布局,不仅抢占了用户入口,更为企业级市场的规模化落地奠定了坚实基础。 第三,高AI含量的财报预示着互联网巨头竞争范式的根本性转变。腾讯一季度研发投入高达225.4亿元,资本开支超300亿元,主要用于支持AI基础设施建设。这种高强度的投入,正在重塑其游戏、社交等核心业务的形态。例如,新游《洛克王国:世界》利用强化学习AI驱动NPC交互,视频号通过优化推荐算法带动用户时长增长超20%。这意味着,未来的竞争将不再局限于用户时长的争夺,而是谁能通过AI智能体更高效地连接服务与场景,谁能构建出更繁荣的Agent生态。 可以说,腾讯这份高AI含量的成绩单,标志着其AI战略已进入全面兑现期,大厂的竞争开始向AI驱动转移。
  • 网易云音乐全面接入DS-V4,AI驱动云音乐该咋看?
    DoNews5月12日消息,近日,网易云音乐宣布全面接入DeepSeek-V4,进一步提升听歌找歌、社区互动、创作服务及各类个性化场景体验,为用户带来更优质、更沉浸的音乐服务。 数据显示,网易云音乐月活跃用户超2亿,日活占月活用户比例保持30%以上。截至2025年底,网易云音乐入驻原创音乐人超100万,是中国领先的音乐社区和原创音乐平台。据了解,一直以来,网易云音乐走在AI创新领域前沿,已推出自研生成式推荐大模型Climber、网易天音AI写歌、DeepSeek锐评红心歌单等多个行业领先的创新功能,显著改善听歌、互动、创作等相关核心场景的使用体验。未来网易云音乐将借助DeepSeek-V4等顶级工具,持续带来更多创新服务。 首先,这不是一次简单的技术升级,而是音乐平台商业模式的深层重构。 从产业经济学视角审视,网易云音乐此番全面接入DeepSeek-V4,本质上是用AI大模型重塑"人-歌-场景"的连接效率。当听歌找歌从关键词匹配进化为语义理解,当推荐系统从协同过滤升级为生成式推理,整个在线音乐赛道的竞争逻辑正在被彻底改写。这背后折射出一个清晰的产业信号:流量红利见顶之后,技术密度才是平台护城河的真正来源。 其次,网易云音乐的AI布局绝非临时起意,而是一条逻辑自洽的技术—商业闭环。 从自研Climber拿下CIKM最佳论文,到网易天音AI写歌,再到如今接入具备世界顶级推理性能的DeepSeek-V4,其技术栈已形成完整的矩阵。而网易云音乐持续的增长恰恰说明AI不是烧钱的噱头,而是实打实的增长引擎。当一个平台能同时在学术顶级会议获奖、在商业端实现利润高增长,这才是技术产业化的正确打开方式。 第三,DeepSeek-V4的核心价值在于"推理性能"而非简单的对话能力。百万Token上下文意味着它能真正理解用户的模糊意图,哼一段旋律、说一句歌词,系统便可精准命中。这对音乐平台而言是质的飞跃:搜索成本骤降,用户粘性骤升。 可以说,AI驱动的云音乐竞争已进入"推理为王"的新阶段。谁能用大模型把"听懂用户"做到极致,谁就能在存量市场中撕开增量空间。网易云音乐这步棋,走得既准且狠。
  • 雅戈尔去年靠投资赚了近25亿,能行吗?

    5小时前
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    07:47
  • 京东物流创上市以来Q1最佳利润表现,这份成绩单该咋看? 京东物流创上市以来Q1最佳利润表现,这份成绩单该咋看?
  • 百度发布文心5.1,成本大幅压缩会带来什么改变?
    5月9日,百度正式发布新一代基础大模型文心大模型5.1。该模型采用“多维弹性预训练”技术,仅以业界同规模模型约6%的预训练成本,达到基础效果领先水平。 首先,成本的大幅压缩正在改写大模型产业的生产函数。传统上,大模型被视为典型的“资本密集型”产业,其核心壁垒在于对算力的无限投入。企业间的竞争,本质上是资本开支的军备竞赛。然而,文心5.1的“多维弹性预训练”技术,通过一次训练生成多种规模模型,将总参数压缩至原来的三分之一,激活参数压缩至二分之一,并将预训练成本降至业界平均水平的6%。这标志着产业的核心竞争要素正在发生根本性转移:从“拼参数、拼算力”的粗放式增长,转向“拼效率、拼技术”的集约式发展。当训练成本不再是不可逾越的壁垒,更多中小企业和创新团队将获得入场券,行业的供给曲线将因此变得更具弹性。 其次,成本的革命性降低将加速大模型的商业化落地,并催生新的应用场景。高昂的训练和推理成本一直是制约大模型从“炫技”走向“实用”的关键瓶颈。如今,文心5.1这证明了“低成本”与“高性能”并非不可兼得。当模型的搜索能力,变得既强大又廉价时,它就能真正嵌入到企业复杂的业务流程中。无论是智能客服、自动化报告生成,还是企业内部知识管理,过去因成本过高而无法落地的场景,现在都具备了商业上的可行性。这无疑将推动大模型从“实验室的珍品”转变为“企业的标配”。 第三,这一变化将深刻影响产业链上下游的利润分配与竞争格局。对于上游的云计算厂商而言,大模型训练成本的下降意味着其对算力需求的边际增长可能放缓,这迫使云厂商从单纯“卖算力”转向提供更高附加值的平台服务。而对于下游的应用开发者,他们终于可以摆脱对少数几家“天价”基础模型的依赖,拥有更多选择权和议价能力。百度此次的技术突破,实际上是在为整个国产大模型生态“松绑”。它证明了国产团队无需亦步亦趋地跟随海外巨头“烧钱”,通过底层技术创新同样能开辟出一条属于自己的发展路径。
  • 小摩:看好比亚迪三大正面惊喜,小摩的评价该咋看?
    摩根大通发表报告指,与比亚迪的电话会议有三大新增正面惊喜,分别是国内销量指引超预期、海外销量上升空间、新车型带动盈利明显改善。该行对其H股目标价为120港元,评级“增持”。 首先,国内销量指引的超预期,标志着比亚迪在激烈竞争中展现出强大的市场韧性与产品号召力。在当前车市价格战频仍、行业增速放缓的背景下,比亚迪管理层给出350万至400万辆的年度销量指引,显著高于市场普遍预期。这一信心的背后,是北京车展亮相的搭载超快充技术新车型所引发的订单热潮。技术迭代正成为打破同质化竞争的关键变量,超快充不仅解决了用户补能焦虑,更重塑了产品价值锚点,使比亚迪在存量市场中实现结构性突围,巩固了其作为行业龙头的定价权与市场份额。 其次,海外市场的强劲增长潜力,正在成为比亚迪全球化战略的核心引擎。公司重申150万辆的海外销量目标,同比增幅达50%,且存在上调空间。尤为关键的是,自有八艘运输船已投入使用,构建起自主可控的国际物流体系。这不仅是产能输出的保障,更是品牌出海的战略支点。在全球能源转型加速、部分区域油价回升的背景下,比亚迪凭借技术领先与成本优势,正从“产品出口”迈向“体系出海”,在全球价值链中占据更有利位置。 第三,新车型带动的盈利结构优化,揭示了比亚迪从“以量换价”向“以质提利”转型的深层变革。小摩指出,到2026年第四季度,售价20万元以上车型占比将超30%,相较2025年以15万元以下车型为主的销售结构,单车利润贡献有望提升超5000元。这意味着比亚迪正通过高端化、技术化产品组合,有效对冲成本压力与价格竞争,实现盈利能力的实质性跃升。这种由产品结构升级驱动的盈利改善,比单纯依赖规模扩张更具可持续性。
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  • 彩电一年卖2763万台,大彩电也没人看了?

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