【从WAIC看李彦宏的DAA，AI共识变了】随着DAA成为AI产业的“中国解法”，乃至全球产业新共识，AI产业也将迎来更为扎实、长远的增长周期。
撰文丨艾川 这可能是人工智能到底如何促进经济增长被讨论最充分的一周。 7月17日，上海世界人工智能大会（WAIC 2026）现场，IDC发布行业首份《DAA研究报告》。报告指出，全球活跃 Agent 数量2025年是2860 万个，预计2026年达到7940 万个，2030 年增长到 22.16 亿个。 而就在此前两天，《人民日报》刊发李彦宏署名文章《为智能经济打造科学评价体系》，表面上是在讨论DAA这一新指标，实际上是在探讨全球AI竞争进入应用时代后最本质的问题：“AI到底该用什么衡量？” 从国际权威机构的市场侧报告再到领军AI企业家在权威媒体的署名文章，这两个方向的变化，背后传递出的是同一个信号。 这意味着，百度自Create大会提出的DAA，开始成为AI技术和产业乃至辐射经济增长的关键词。DAA也正在成为中国企业在全球AI竞赛中的一次AI价值标准探索。 那么有人会问，DAA到底是什么？为什么会开始逐渐“破圈”，成为了解AI必不可少的价值标尺？ DAA，即Daily Active Agents（日活跃智能体数）。在经历了长达数年的算力军备竞赛、参数规模崇拜以及Token消耗泡沫后，全球AI产业终于走到了一个关键的十字路口。 而从李彦宏的署名文章中，我们也得以看到中国AI企业家们思考路径正在发生的转变。事实上，作为AI时代度量衡的经济指标更迭，DAA背后所指向的，是一场关于AI如何重塑人类生产力、如何驱动宏观经济增长的“范式转移”。 01 从Token到DAA 要理解DAA，必须先回到当前全球AI竞赛中正在发生的一系列微妙而剧烈的震荡。 长久以来，业界习惯于用“算力大小”、“参数规模”以及“Token（词元）消耗量”来标榜大模型的繁荣。然而，全球科技巨头近期密集爆发的财务预算危机与运营震荡，正在让这一场狂热的“Token崇拜”走向迷失。 这种幻灭最先在企业级应用的财务报表上拉响警报。 2025年底，Uber信心满满地向约5000名工程师部署了集成先进代码生成能力的AI工具，然而在短短四个月内，高强度、反复填充上下文窗口的 Token 消耗便用光了公司全年的AI预算，迫使其首席运营官公开表态：“Token消耗与最终发布的有价值产品之间，并不存在明显的线性关系。” 经济学家托斯滕·斯洛克在《财富》杂志中指出，这正是经济学中“杰文斯悖论”（Jevons Paradox）的最新例证：尽管自2023年以来单个Token的单价已经下跌了超过 90%，但由于效率提升降低了使用门槛，企业大模型支出的总规模反而翻了一番。 降价不仅没有缓解预算危机，反而加速了企业深陷“低效刷Token”的泥潭。美国军事AI巨头 Palantir 的 CEO Alex Karp 更是痛批OpenAI及 Anthropic 等业者采用的 Token 计价模式已“彻底出了问题”，与其把时间浪费在毫无意义的“刷Token”上，企业不如去休息。 然而值得注意的是，微软CEO萨提亚·纳德拉近期没怎么提Token消耗，却提了这样一组数据：微软目前已有2000万个AI智能体在后台运行。 这一全球最大AI实践者的最新表态，与中国AI领跑者们的思考不谋而合。也就是说，当一些企业还在执着于Token消耗的时候，智能体的重要性开始为更多前沿企业家重视。随着智能体正从工具进化为独立生产力单元，而 DAA正在迅速跨越地缘与平台的界限，成为全球公认的新度量衡。 从Token转向DAA，意味着AI正在从资源消耗的逻辑转向任务交付的逻辑。从这个视角来看，Token是大模型的“出勤消耗”，而DAA衡量的则是大模型的“劳动产出”。 也正因此，未来AI只有走出Token的虚荣指标陷阱，产业才能真正建立起健康的价值闭环。 02 从技术到产业 过去几年来，“Token经济学”尽管火爆，却没有回答这样一个基本问题，那就是科技巨头们每年高达数千亿美元的资本开支，究竟何时才能转化为等体量的商业回报？ 如果AI无法像PC时代的Office、移动时代的BAT们那样创造真实的、成规模的商业生态，这场全球性的产业浪潮就随时存在泡沫破裂的危险。 这种产业焦虑的根源，在于我们依然在试图用旧时代的坐标轴，去度量一个全新的物种。 在移动互联网时代，最核心的坐标轴是DAU（Daily Active Users，日活跃用户数）。移动互联网的底层是“注意力经济”，其逻辑是占有用户的生理时间，通过信息流、广告和订阅变现。 然而，AI时代的逻辑发生了根本性的改变。李彦宏此前就点出了其中的变化所在，在他看来，AI真正重要的不是让用户停留得更久，而是让任务结束得更快。 一个优秀的AI应用，应该是在几秒钟内理解意图，然后由后台的智能体默默把任务闭环办好。因此，智能经济时代需要DAA作为更合适的“尺子”，其原因在于DAA将更精准的“表达”AI时代人的需求。 DAA首先的颠覆，在于彻底打破了人类“生理时间”的限制。 在DAU的框架下，每个普通人一天只有24小时，全球总人口是80亿，用户注意力存在一个无法逾越的物理天花板。但智能体没有生理限制。 未来，一个白领可能在一天内启动并指挥数十个专业智能体协同工作，一个企业内部可能同时运行着数万个智能体在云端自动流转。 按照李彦宏的预测，未来全球日活智能体数可能会超过100亿。这个数字彻底打破了旧时代的天花板，为宏观经济的增长打开了全新的数量级空间。 再回到宏观经济学本身来看，经济增长的本质是全要素生产率（TFP）的提升。传统的互联网软件是“工具”，它的价值绑定在人类个体劳动时间的放大上。而智能体是“数字实体”，它具有自主规划、工具调用、反思和闭环交付的能力。 一个高价值的DAA，代表着一个被成功交付的“工作成果”，DAA所计量的，是智能经济带来的“数字劳动力红利”。 其实，也正是因为看清了这一趋势，国家网信办、国家发改委、工信部等三部门联合印发了《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确指出智能体是人工智能产业核心发展方向，旨在推动智能经济规范化、实效化发展。 这一国家顶层设计，也是在市场规律基础之上的科学总结。如果一个国家的产业界拥有数亿、数十亿高活跃度的DAA，这将直接转化为全要素生产率的跃升。 这就是为什么DAA是智能经济时代最合适的坐标轴。它把产业的注意力从烧了多少Token的迷茫，拉回到了创造了多少实质性社会价值的清晰视窗之内。 03 从创新到共识 当然，任何真正在实际中被广泛使用的度量衡，都不能仅仅停留在报告和理论探讨上。它必须能够在真实的生产级场景中跑通，让最挑剔的企业和用户买单。 随着DAA从创新标准逐步走向行业共识，AI 应用对实体经济的促进也终于越过了概念的临界点。 在 WAIC 2026前夕，百度的一系列技术和产品动作表明，DAA的价值逻辑不仅已经跑通，而且正在以极高的确定性落地。 通用智能体的高效流转最先打响了效率战。由百度与百度网盘联合推出的通用智能体 GenFlow 4.0，目前已在行业内率先跨越了“一亿月活用户”的里程碑。作为行业首个吃透办公套件的通用智能体，GenFlow 4.0 通过全面升级Office Agent，实现了一句指令并行调用PPT、Excel、Word智能体，真正做到了“更主动、更能干、更懂你”。 举个例子，龙殿俊是一位坐拥百万粉丝、扎根东北农村30年的老兽医，以前他写的兽医处方老人看不清、年轻人记不住，如今他利用 GenFlow，一句话就能将复杂的医学资料自动转化为通俗易懂的智能处方和季节性防疫手册。 在这整个任务流中，这位老兽医只输入了一次指令，后台的智能体就自主完成了检索、格式化和排版，贡献了一个实实在在的DAA。 无代码平台则让这种创造力在迅速下沉。百度秒哒的最新数据，也为DAA 的生产力属性提供了强力佐证。截至今年7月，秒哒生成的应用已累计服务超过3500万用户，创造了350万个具有商业价值的应用，每天有近20万人在使用这些应用解决真实问题。 此前秒哒曾经披露过一个案例，石油工程高级工程师王先生不懂代码技术，用秒哒在短时间内搭建出了“油气井生产优化设计系统”，目前该系统已投入大庆油田、长庆油田、青海油田等一线使用，为公司节省了140万以上的开发成本。 对于企业而言，他们支付的不再是难以估算价值的Token费用，而是直接收获了业务成果。 在企业级与组织协同的场景中，百度网盘企业版也升级为了“企业数字资产办公平台”，从文件层、知识层、上下文记忆层到组织层进行了四层贯通。 数字人的进化则深刻重构了营销的边界。在本次WAIC大会上，百度还宣布发布了全新升级的全场景多智能体数字人平台“百度一镜”，并首创双数字人对谈型视频播客解决方案。它由文心大模型作为中枢大脑，实现了对情绪、微表情的细粒度协同规划，彻底消解了以往数字...
撰文丨艾川 这可能是人工智能到底如何促进经济增长被讨论最充分的一周。 7月17日，上海世界人工智能大会（WAIC 2026）现场，IDC发布行业首份《DAA研究报告》。报告指出，全球活跃 Agent 数量2025年是2860 万个，预计2026年达到7940 万个，2030 年增长到 22.16 亿个。 而就在此前两天，《人民日报》刊发李彦宏署名文章《为智能经济打造科学评价体系》，表面上是在讨论DAA这一新指标，实际上是在探讨全球AI竞争进入应用时代后最本质的问题：“AI到底该用什么衡量？” 从国际权威机构的市场侧报告再到领军AI企业家在权威媒体的署名文章，这两个方向的变化，背后传递出的是同一个信号。 这意味着，百度自Create大会提出的DAA，开始成为AI技术和产业乃至辐射经济增长的关键词。DAA也正在成为中国企业在全球AI竞赛中的一次AI价值标准探索。 那么有人会问，DAA到底是什么？为什么会开始逐渐“破圈”，成为了解AI必不可少的价值标尺？ DAA，即Daily Active Agents（日活跃智能体数）。在经历了长达数年的算力军备竞赛、参数规模崇拜以及Token消耗泡沫后，全球AI产业终于走到了一个关键的十字路口。 而从李彦宏的署名文章中，我们也得以看到中国AI企业家们思考路径正在发生的转变。事实上，作为AI时代度量衡的经济指标更迭，DAA背后所指向的，是一场关于AI如何重塑人类生产力、如何驱动宏观经济增长的“范式转移”。 01 从Token到DAA 要理解DAA，必须先回到当前全球AI竞赛中正在发生的一系列微妙而剧烈的震荡。 长久以来，业界习惯于用“算力大小”、“参数规模”以及“Token（词元）消耗量”来标榜大模型的繁荣。然而，全球科技巨头近期密集爆发的财务预算危机与运营震荡，正在让这一场狂热的“Token崇拜”走向迷失。 这种幻灭最先在企业级应用的财务报表上拉响警报。 2025年底，Uber信心满满地向约5000名工程师部署了集成先进代码生成能力的AI工具，然而在短短四个月内，高强度、反复填充上下文窗口的 Token 消耗便用光了公司全年的AI预算，迫使其首席运营官公开表态：“Token消耗与最终发布的有价值产品之间，并不存在明显的线性关系。” 经济学家托斯滕·斯洛克在《财富》杂志中指出，这正是经济学中“杰文斯悖论”（Jevons Paradox）的最新例证：尽管自2023年以来单个Token的单价已经下跌了超过 90%，但由于效率提升降低了使用门槛，企业大模型支出的总规模反而翻了一番。 降价不仅没有缓解预算危机，反而加速了企业深陷“低效刷Token”的泥潭。美国军事AI巨头 Palantir 的 CEO Alex Karp 更是痛批OpenAI及 Anthropic 等业者采用的 Token 计价模式已“彻底出了问题”，与其把时间浪费在毫无意义的“刷Token”上，企业不如去休息。 然而值得注意的是，微软CEO萨提亚·纳德拉近期没怎么提Token消耗，却提了这样一组数据：微软目前已有2000万个AI智能体在后台运行。 这一全球最大AI实践者的最新表态，与中国AI领跑者们的思考不谋而合。也就是说，当一些企业还在执着于Token消耗的时候，智能体的重要性开始为更多前沿企业家重视。随着智能体正从工具进化为独立生产力单元，而 DAA正在迅速跨越地缘与平台的界限，成为全球公认的新度量衡。 从Token转向DAA，意味着AI正在从资源消耗的逻辑转向任务交付的逻辑。从这个视角来看，Token是大模型的“出勤消耗”，而DAA衡量的则是大模型的“劳动产出”。 也正因此，未来AI只有走出Token的虚荣指标陷阱，产业才能真正建立起健康的价值闭环。 02 从技术到产业 过去几年来，“Token经济学”尽管火爆，却没有回答这样一个基本问题，那就是科技巨头们每年高达数千亿美元的资本开支，究竟何时才能转化为等体量的商业回报？ 如果AI无法像PC时代的Office、移动时代的BAT们那样创造真实的、成规模的商业生态，这场全球性的产业浪潮就随时存在泡沫破裂的危险。 这种产业焦虑的根源，在于我们依然在试图用旧时代的坐标轴，去度量一个全新的物种。 在移动互联网时代，最核心的坐标轴是DAU（Daily Active Users，日活跃用户数）。移动互联网的底层是“注意力经济”，其逻辑是占有用户的生理时间，通过信息流、广告和订阅变现。 然而，AI时代的逻辑发生了根本性的改变。李彦宏此前就点出了其中的变化所在，在他看来，AI真正重要的不是让用户停留得更久，而是让任务结束得更快。 一个优秀的AI应用，应该是在几秒钟内理解意图，然后由后台的智能体默默把任务闭环办好。因此，智能经济时代需要DAA作为更合适的“尺子”，其原因在于DAA将更精准的“表达”AI时代人的需求。 DAA首先的颠覆，在于彻底打破了人类“生理时间”的限制。 在DAU的框架下，每个普通人一天只有24小时，全球总人口是80亿，用户注意力存在一个无法逾越的物理天花板。但智能体没有生理限制。 未来，一个白领可能在一天内启动并指挥数十个专业智能体协同工作，一个企业内部可能同时运行着数万个智能体在云端自动流转。 按照李彦宏的预测，未来全球日活智能体数可能会超过100亿。这个数字彻底打破了旧时代的天花板，为宏观经济的增长打开了全新的数量级空间。 再回到宏观经济学本身来看，经济增长的本质是全要素生产率（TFP）的提升。传统的互联网软件是“工具”，它的价值绑定在人类个体劳动时间的放大上。而智能体是“数字实体”，它具有自主规划、工具调用、反思和闭环交付的能力。 一个高价值的DAA，代表着一个被成功交付的“工作成果”，DAA所计量的，是智能经济带来的“数字劳动力红利”。 其实，也正是因为看清了这一趋势，国家网信办、国家发改委、工信部等三部门联合印发了《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确指出智能体是人工智能产业核心发展方向，旨在推动智能经济规范化、实效化发展。 这一国家顶层设计，也是在市场规律基础之上的科学总结。如果一个国家的产业界拥有数亿、数十亿高活跃度的DAA，这将直接转化为全要素生产率的跃升。 这就是为什么DAA是智能经济时代最合适的坐标轴。它把产业的注意力从烧了多少Token的迷茫，拉回到了创造了多少实质性社会价值的清晰视窗之内。 03 从创新到共识 当然，任何真正在实际中被广泛使用的度量衡，都不能仅仅停留在报告和理论探讨上。它必须能够在真实的生产级场景中跑通，让最挑剔的企业和用户买单。 随着DAA从创新标准逐步走向行业共识，AI 应用对实体经济的促进也终于越过了概念的临界点。 在 WAIC 2026前夕，百度的一系列技术和产品动作表明，DAA的价值逻辑不仅已经跑通，而且正在以极高的确定性落地。 通用智能体的高效流转最先打响了效率战。由百度与百度网盘联合推出的通用智能体 GenFlow 4.0，目前已在行业内率先跨越了“一亿月活用户”的里程碑。作为行业首个吃透办公套件的通用智能体，GenFlow 4.0 通过全面升级Office Agent，实现了一句指令并行调用PPT、Excel、Word智能体，真正做到了“更主动、更能干、更懂你”。 举个例子，龙殿俊是一位坐拥百万粉丝、扎根东北农村30年的老兽医，以前他写的兽医处方老人看不清、年轻人记不住，如今他利用 GenFlow，一句话就能将复杂的医学资料自动转化为通俗易懂的智能处方和季节性防疫手册。 在这整个任务流中，这位老兽医只输入了一次指令，后台的智能体就自主完成了检索、格式化和排版，贡献了一个实实在在的DAA。 无代码平台则让这种创造力在迅速下沉。百度秒哒的最新数据，也为DAA 的生产力属性提供了强力佐证。截至今年7月，秒哒生成的应用已累计服务超过3500万用户，创造了350万个具有商业价值的应用，每天有近20万人在使用这些应用解决真实问题。 此前秒哒曾经披露过一个案例，石油工程高级工程师王先生不懂代码技术，用秒哒在短时间内搭建出了“油气井生产优化设计系统”，目前该系统已投入大庆油田、长庆油田、青海油田等一线使用，为公司节省了140万以上的开发成本。 对于企业而言，他们支付的不再是难以估算价值的Token费用，而是直接收获了业务成果。 在企业级与组织协同的场景中，百度网盘企业版也升级为了“企业数字资产办公平台”，从文件层、知识层、上下文记忆层到组织层进行了四层贯通。 数字人的进化则深刻重构了营销的边界。在本次WAIC大会上，百度还宣布发布了全新升级的全场景多智能体数字人平台“百度一镜”，并首创双数字人对谈型视频播客解决方案。它由文心大模型作为中枢大脑，实现了对情绪、微表情的细粒度协同规划，彻底消解了以往数字...
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