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  • AAAI 2026 Oral | 给多流数据配「私教+外援」，漂移来了也不慌

    1小时前
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    如何让模型既能 “专精” 于单一流的特性，又能 “博采众长” 利用流间相关性，同时还能自适应分布变化？ AAAI 2026 Oral | 给多流数据配「私教+外援」，漂移来了也不慌
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    模型会通过因果掩码（causal masking）和停止梯度（stop gradient），以过去图块嵌入为条件，学习预测未来的图块嵌入。类似于下一 token 预测，该团队将这种方法称为下一嵌入预测自回归（Next-Embedding Predictive Autoregression），简称 NEPA。 自回归也能做强视觉模型？NEPA开启「下一嵌入预测」时代，谢赛宁参与
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    北京大学 DCAI 课题组 基于自动化数据治理 Agent 框架 DataFlow-Agent，推出了全新的多模态辅助平台 —— Paper2Any。 一键生成PPT和科研绘图，北大开源Paper2Any，全流程可编辑
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  • 自回归也能做强视觉模型？NEPA「下一嵌入预测」时代，谢赛宁参与

    17小时前
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  • 一键生成PPT和科研绘图，北大开源Paper2Any，全流程可编辑

    17小时前
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    来自 Meta FAIR 和 Meta TBD 实验室的的一项全新研究工作，打破了这一关键瓶颈，提出了 SSR（自对弈 SWE-RL），旨在通过使软件代理能够自主生成学习经验，从而摆脱人类数据的限制。 Meta重磅：让智能体摆脱人类知识的瓶颈，通往自主AI的SSR级研究
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  • Meta重磅：让智能体摆脱人类知识的瓶颈，通往自主AI的SSR级研究

    18小时前
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    近期 LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 的 USI & SUPSI 瑞士 AI 实验室团队的一项新研究中，分析表明，当前流行的旋转位置嵌入（RoPE）方法中的 what 与 where 是纠缠在一起的。基于这一观察，他们提出了新的方案：极坐标位置嵌入（Polar Coordinate Position Embedding ），简称 PoPE。 LSTM之父造出PoPE：终结RoPE泛化难题，实现Transformer极坐标进化
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    田渊栋2025年终总结：首先透露了自己「救火」Llama 4 项目的经历以及之后被裁、未来的工作规划；接着回顾了 2025 年的主要研究方向，包括大模型推理和打开模型的黑箱；最后探讨了 AI 驱动下的社会变革、生产力重构以及个人价值的存续逻辑。 田渊栋2025年终总结：救火Llama4但被裁，现任神秘初创公司联创
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  • 告别KV Cache枷锁,将长上下文压入权重,持续学习大模型有希望了?

    18小时前
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    来自 Board Channels、Wccftech 等消息源的报道称，英伟达、AMD 计划在未来几个月内对旗下的在售 GPU 逐步涨价。其中 AMD 预计在 1 月份开始上调价格，英伟达预计在 2 月份涨价。 英伟达、AMD本月起或涨价，5090两千美元变五千
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    苏州大学校友，斯坦福大学博士，ControlNet 创作者张吕敏团队为此投入了研究，提出了一种新的解决思路，给出了专为长视频设计的记忆压缩系统，在压缩的同时尽可能保留精细视觉信息。 ControlNet作者张吕敏最新论文：长视频也能实现超短上下文
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    在 2025 年最后一天，一个名为 David Moss 的小哥完成了一项壮举：成功实现世界上首次美国西海岸到东海岸的全自动驾驶之旅，同时也成为世界上第一个连续驾驶特斯拉 FSD 行驶 10000 英里的人。 特斯拉FSD首次横穿美国，Model3实现1万英里零干预，马斯克预言兑现了
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    JEPA-WM 继承了 JEPA 的衣钵，不再纠结于像素级的重建，而是在高度抽象的表征空间内进行预判。在这项研究中，团队试图通过对架构、目标函数和规划算法的全方位扫描，揭示究竟是什么驱动了物理规划的成功，并试图为机器人装上一个更理性的「大脑」。 LeCun在Meta还有论文：JEPA物理规划的「终极指南」
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  • LSTM之父造出PoPE:终结RoPE泛化难题,实现Transformer极坐标进化

    19小时前
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  • 特斯拉FSD首次横穿美国，Model3 1万英里零干预，马斯克预言兑现

    19小时前
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    在数据层面，我们依赖的评测基准是否可靠？在算法层面，是否存在一套简洁通用的最佳实践？ 南大腾讯联合提出TimeLens，数据+算法全方位升级
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    小鹏汽车联合北京大学计算机科学学院多媒体信息处理国家重点实验室发表论文《FastDriveVLA》，不仅为自动驾驶 VLA 模型中的高效视觉 token 剪枝建立了新的范式，也为特定任务的剪枝策略提供了有价值的洞察。 小鹏联合北大为VLA模型定制视觉token剪枝方法，端到端自动驾驶更高效
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    谷歌推出 Gemini 3 大语言模型、Nano Banana 图像生成模型、Veo3 视频生成模型以及 TPU 芯片，在各个战线全面开花，重夺技术制高点。短短三年时间，从被动挨打到主动进攻，谷歌的逆袭绝非偶然。攻守易形，谷歌究竟做对了什么？ 谷歌三年逆袭：草蛇灰线，伏脉千里
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