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最近看到一个调研，有点细思极恐：
美国一个1000人的职场调查显示 60.7% 的员工，承认用AI接管过同事的工作在经历裁员的公司，这个比例高达 74.3% 也就是说—— 在裁员环境里，几乎3个人里有2个在这么做 — 更关键的不是“做了”，而是“怎么说”： 62.8% 的人不会告诉老板是AI干的他们会说： “我更努力了” “我在成长” “我承担了更多责任” 听起来是不是完全没问题？ — 但结果很现实 32.3% 的人，过去半年已经接管了4项以上同事工作 70.8% 被接管工作的，是“关系不错的同事” 其中 63% 的这些人，最后被裁了换句话说：不少人，是用AI 把朋友的工作“吃掉了” — 那用AI的人怎么样？ 79.6% 得到了回报包括： ✔️ 47.9% 绩效更好 ✔️ 21.7% 升职 ✔️ 20.4% 加薪 — 所以这件事的本质已经变了： AI 不只是提效工具而是变成了一种—— “职场生存策略” 你不用AI 别人会用你只提效别人已经在“替代别人” — 对HR来说，这才是难题：以后怎么评绩效？ AI做的工作算谁的？团队还怎么建立信任？如果这些规则不建立 AI不会先改变效率而是先改变“人和人之间的关系” — 最后问你一个问题：如果你是老板你会允许员工用AI“接管同事工作”吗？

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Insperity财报揭示PEO行业另一面：营收增长，利润下滑
HR Tech 为你带来最新科技资讯，美国HR外包公司Insperity发布2026年第一季度财报。数据显示，公司营收达到18.95亿美元，同比增长2%。但利润却明显承压。净利润下降35%至3300万美元，核心原因是员工福利成本上涨5%。尽管公司通过提价实现每员工收入增长3%，但仍未完全覆盖保险成本上升带来的压力。为此，Insperity正在推进利润修复计划，包括调整定价策略、优化客户结构，并与UnitedHealthcare重新谈判合同，同时优化福利设计。这一财报反映出PEO行业的关键特征：规模稳定不等于利润增长，保险成本才是决定盈利的核心变量。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。

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LinkedIn 发布Q3财报，收入达48.3亿美元，AI招聘产品突破4.5亿美元规模
HR Tech 为你带来最新科技资讯，微软最新财报显示，LinkedIn正在加速向AI招聘平台转型。本季度LinkedIn收入达到48.3亿美元，同比增长12%，平台用户规模达到13亿。更值得关注的是，LinkedIn推出的Agentic AI招聘产品，已经实现超过4.5亿美元的年化收入。这类AI可以自动完成候选人搜寻、筛选以及沟通内容生成，大幅提升招聘效率。微软CEO Satya Nadella表示，这些AI产品正在改变招聘流程，使企业可以更快、更标准化地做出用人决策。作为全球最大的在线招聘平台，LinkedIn正通过AI进一步巩固其市场地位。这一趋势表明，HR科技正在从工具阶段进入自动化执行阶段，AI开始真正参与工作流。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。

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ManpowerGroup 以 1 亿美元出售 Jefferson Wells U.S.
HR Tech 为你带来最新科技资讯，全球人力资源解决方案公司 ManpowerGroup 宣布，将旗下 Jefferson Wells U.S. 业务出售给专业服务公司 Sikich，交易价值为 1 亿美元。Jefferson Wells U.S. 在 2025 年实现收入 7600 万美元，业务覆盖风险与合规、财务与会计、税务、项目咨询、整合式资源配置和高管搜索，客户包括上市公司和高度监管行业企业。交易已于 2026 年 4 月 30 日完成，ManpowerGroup 预计将在第二季度确认出售收益，并获得约 8800 万美元净现金收益。公司表示，交易所得将用于强化资产负债表，同时继续聚焦 Manpower、Experis 和 Talent Solutions 三大核心品牌。对于 Sikich 来说，此次收购将增强其在合规、财务和税务专业服务领域的能力。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。

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Amazon发布AI招聘系统，面试开始由AI完成
HR Tech 为你带来最新科技资讯， Amazon在AWS发布会上推出全新招聘产品Amazon Connect Talent，正式将AI智能体引入招聘流程。该系统可以自动完成语音面试、候选人评估以及评分，并生成完整的面试记录与分析报告。候选人可以通过任意设备，24小时随时参与面试，大幅提升招聘效率与候选人体验。这一产品基于Amazon多年的招聘科学体系，具备成熟的数据模型与评估逻辑。行业专家指出，AI招聘正在从实验性应用走向企业级基础设施，未来招聘流程将更多由AI驱动，人类招聘者将转向决策与策略角色。这一变化意味着HR工作模式正在发生深刻转型，从传统执行向系统化管理与AI协同演进。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。

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ADP财报释放关键信号：HR系统正在进入AI执行时代
HR Tech 为你带来最新科技资讯， ADP发布2026财年第三季度财报，营收达到59亿美元，同比增长7%，调整后每股收益增长10%。同时，公司上调全年业绩指引，预计收入增长6%至7%，利润持续提升。从业务来看，Employer Services持续强劲，客户留存创新高，季度收入达到40.36亿美元，同比增长7%；PEO业务稳健增长，季度收入为19.06亿美元，同比增长7%；客户资金相关业务成为重要利润来源，利息收入同比增长14%至4.04亿美元，平均客户资金余额达到483亿美元，同比增长9%。更重要的是，ADP正在全面推进AI战略。通过推出ADP Assist智能体，在Marketplace构建AI agent生态，并通过“The Zone”平台推动生成式AI在运营中的应用，ADP正在将HR系统升级为AI驱动的执行平台。这一趋势意味着，HR系统不再只是记录工具，而是开始承担自动化决策与流程执行的核心角色。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。

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上海 HR 科技年度论坛重磅分享！带你看清 HR AI 的真实边界！
5月 28日上海场，HRTech 特邀专家 Alan Sun，带来深度分享：《HR AI 演进，从狂热幻想到工程式驾驭：探索人力资源数智化的真实边界》 ✅ 核心看点：告别"AI 万能"的狂热幻想，拆解 HR AI 从概念到落地的工程化路径理清数智化转型的真实边界，避免盲目跟风踩坑 300 + 名企 HR 齐聚，现场交流数字化转型实战经验企业 HR 免费报名，扫码锁定席位，一起搞懂 HR AI 的真实玩法！

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薪酬管理正在从从后台职能 → 战略核心
2026 全球薪酬管理调研白皮书重磅发布！ 1800+薪酬高管真实数据· 20国全球企业调研

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Rivermate统一全球EOR品牌，覆盖180多个国家
HR Tech 为你带来最新科技资讯，2026年4月28日，Rivermate宣布正式作为统一全球Employer of Record平台推出，将Hightekers旗下EOR业务、Eos Global Expansion、Serviap Global和Rivermate整合到同一全球品牌之下。整合后的Rivermate拥有超过15年运营经验，通过38个全资法律实体提供服务，覆盖180多个国家，支持超过3500名全球工作者，并拥有150多个可信本地合作伙伴。此次整合后，Serviap和Eos品牌将被退休，其团队、运营和客户关系继续并入Rivermate体系。Hightekers则保留独立品牌，继续服务全球独立专业人士。对企业HR和全球化公司而言，这意味着EOR服务正在从分散的区域供应商模式，走向更统一、更可控的全球用工基础设施。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。

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纽约AI原生HR科技公司 Windmill 完成 1200 万美元种子轮融资，打造 AI 时代的人才上下文图谱
HR Tech 为你带来最新科技资讯，纽约 AI 原生 HR 科技公司 Windmill 宣布完成 1200 万美元种子轮融资，由 Inspired Capital 领投，Primary Venture Partners、Founder Collective 和 Oceans Ventures 参投。Windmill 的定位是 “the context graph for your people”，希望帮助企业在 AI 重塑组织结构和岗位边界的时代，更准确地理解员工、能力、协作关系和真实工作贡献。公司从绩效评估场景切入，产品可连接 Slack、GitHub、Google Workspace 以及 30 多个工作工具，让绩效评估基于真实工作上下文生成，而不是依赖经理记忆和手工表格。自 2025 年 11 月推出 performance reviews 产品以来，Windmill 已服务超过 100 家客户，包括 Kalshi、Rho 和 Merge。根据公司披露，其产品可使绩效评估完成速度提升 90%，员工满意度达到 93%。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。

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微软与OpenAI宣布对双方合作关系进行重要调整，这一修订协议标志着全球AI产业生态从“深度绑定”走向“灵活开放”的关键转折。根据新协议，微软仍然是OpenAI的首选云服务伙伴，OpenAI的产品在默认情况下仍优先部署在Azure平台上，但前提是微软能够并愿意提供所需技术能力。同时，OpenAI获得了向其他云服务商分发其产品的权利，这意味着其正式迈入多云战略阶段。
在知识产权层面，微软将继续获得OpenAI模型与产品的授权使用权，期限延续至2032年，但由此前的独占授权转为非独占授权。这一变化意味着微软不再拥有排他性优势，而OpenAI则拥有更大的商业化空间和生态拓展能力。在商业模式方面，双方也进行了关键调整。微软将不再向OpenAI支付收入分成，而OpenAI仍需在2030年前向微软支付收入分成，但设有总额上限。这一结构体现出双方从“单向依赖”转向更加平衡的合作关系。此外，双方强调未来将继续在AI基础设施领域深度合作，包括大规模数据中心建设、下一代AI芯片研发以及网络安全领域的AI应用。这些投入表明，尽管商业条款更加灵活，但在底层技术和算力层面，双方仍保持高度协同。对于企业与HR科技领域而言，这一变化具有深远影响。多云能力将显著提升企业在AI部署中的灵活性，降低单一供应商锁定风险，同时也将推动云厂商之间的竞争加剧，进一步降低成本并提升服务质量。整体来看，这是AI生态从封闭走向开放的重要一步，也为企业规模化应用AI提供了更具确定性的基础。