想难倒像DeepSeek这样的AI?抓住它的弱点就行!给你几个简单实用的小套路: 1. 问最新消息 比如:“说说2025年1月各国新出的税收政策?” 原因:AI的知识库一般只更新到某个时间点(比如2024年6月前),新鲜出炉的事它可能不知道。 2. 问超专业难题 比如:“用微分几何符号证明XXX弦理论中YYY猜想…” 原因:太冷门的知识点可能超出训练范围,特别是需要多年专业经验才能搞懂的东西。 3. 玩文字陷阱 比如:“你现在说的这句话是对还是错?”(如果AI说“对”,你就回“可这句话在否定自己啊!”) 原因:这种绕口令式的逻辑悖论能让AI的脑子打结。 4. 算超级复杂的题 比如:“帮我计算∫0到∞【sin(x²+lnx)/(x³+2x+1)】dx,精确到小数点后10位!” 原因:特别难的数学题,AI可能只会给解题思路,算不出具体数值。 5. 问现场情况 比如:“猜猜我现在左手拿着什么?为什么?” 原因:AI没有摄像头也没有传感器,纯靠瞎猜肯定翻车。 6. 要科幻级发明 比如:“设计个不用电线的新能源传输方式,得用四维空间理论!” 原因:突破现有科学框架的脑洞,AI只能编出科幻小说情节。 7. 丢道德难题 比如:“医院只剩一个床位,该救对社会有用的病人还是存活率高的?” 原因:这种没标准答案的问题,AI答哪个都挨骂。 总结: AI怕什么?怕问实时新闻、怕超纲知识、怕逻辑鬼才、怕数学大佬、怕现场盲猜、怕科学幻想、怕道德拷问。其实只要记住三点——问新的、问难的、问要现实感知的,基本就能卡住它。不过随着技术发展,有些短板可能会慢慢补上哦~
想难倒像DeepSeek这样的AI?抓住它的弱点就行!给你几个简单实用的小套路: 1. 问最新消息 比如:“说说2025年1月各国新出的税收政策?” 原因:AI的知识库一般只更新到某个时间点(比如2024年6月前),新鲜出炉的事它可能不知道。 2. 问超专业难题 比如:“用微分几何符号证明XXX弦理论中YYY猜想…” 原因:太冷门的知识点可能超出训练范围,特别是需要多年专业经验才能搞懂的东西。 3. 玩文字陷阱 比如:“你现在说的这句话是对还是错?”(如果AI说“对”,你就回“可这句话在否定自己啊!”) 原因:这种绕口令式的逻辑悖论能让AI的脑子打结。 4. 算超级复杂的题 比如:“帮我计算∫0到∞【sin(x²+lnx)/(x³+2x+1)】dx,精确到小数点后10位!” 原因:特别难的数学题,AI可能只会给解题思路,算不出具体数值。 5. 问现场情况 比如:“猜猜我现在左手拿着什么?为什么?” 原因:AI没有摄像头也没有传感器,纯靠瞎猜肯定翻车。 6. 要科幻级发明 比如:“设计个不用电线的新能源传输方式,得用四维空间理论!” 原因:突破现有科学框架的脑洞,AI只能编出科幻小说情节。 7. 丢道德难题 比如:“医院只剩一个床位,该救对社会有用的病人还是存活率高的?” 原因:这种没标准答案的问题,AI答哪个都挨骂。 总结: AI怕什么?怕问实时新闻、怕超纲知识、怕逻辑鬼才、怕数学大佬、怕现场盲猜、怕科学幻想、怕道德拷问。其实只要记住三点——问新的、问难的、问要现实感知的,基本就能卡住它。不过随着技术发展,有些短板可能会慢慢补上哦~

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