程浩Steve

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远望资本创始合伙人、迅雷创始人

2枚勋章

迅雷创始人程浩的科技观察思考
IP属地:北京
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  • VC不投怎么办?寒冬下的四种“非典型”融资方式!
    今天我们聊点现实的:融资,真的太难了!众所周知,这几年是资本的寒冬,美元基金大量撤出,人民币基金LP以国资为主,VC对企业的要求自然水涨船高。除了常规的从VC融资之外,还有四种“非典型”融资方式,这可能是你企业续命的关键。 1. 政府招商引资:最“卷”的钱 首先,地方政府的招商引资。有一句玩笑话,说现在唯一比各地旅游局还卷的就是招商局!尤其是长三角、珠三角一带,竞争激烈。如果你的企业做到一定规模,特别是跟当地主打的产业有强关联,一定要尝试。这通常能投一笔不小的钱,但你需要承受一些附带要求,比如:产能、税收、或者总部搬迁。所以大家管这种融资方式叫“招商引资”轮,注意:多数情况下招商引资轮只能用一次。 2. 战略投资:比VC更懂你的钱 战略投资,就是找你的上下游合作伙伴。这比财务投资(VC)要快、要靠谱。  客户投资: 比如我一个朋友,做垂直行业的ERP,连续两轮都是找他的大客户,每家出几十万,凑个SPV。为什么客户愿意投?因为他们天天用你的产品,比VC更懂你的价值。他们投你是为了保障供应链安全,避免你挂了之后他们麻烦。小米投资汽车生态链企业,就是这个逻辑。  供应商/伙伴投资: 我还有朋友找代工厂融资。代工厂希望你能做大,自己能多维持几个大客户,保证自身经营安全。 战投看重的是Synergy(协同效应),而不是单纯的财务回报。因为你们之前合作过,所以天然带一些信任感。 3. 亲朋好友:最早期的“天使” 这个通常是企业发展相对早期的阶段,或者项目发展不顺,VC不愿再进时的一个现实选择。这个在实际操作中已经屡见不鲜,因为投资人是个人不是机构,所以对价格会相对敏感,因此可以考虑把融资价格降一些。虽然这是最江湖气的融资方式,但关键时刻能救命。 4. 找老股东融资 如果你之前融过资,企业又到了不融资就要挂的阶段,你还有最后一根救命稻草,就是老股东。因为老股东是既得利益者:如果企业真挂了,他过去的投资就都打了水漂。当然,老股东也不是活雷锋,你作为创业者,日常的“情绪价格”也得给够,例如和老股东保持非常紧密的关系,日常有什么进展或者问题,经常和老股东讨论,这样逐步产生信任。这样关键的时候老股东才有动力出手帮你。 以上是四种“非典型”融资模式。不过,目前这个环境下,“不融资”才是最靠谱的模式,也就是企业自力更生,自己养活自己,你同意么? 关注“浩哥说”,秒懂前沿科技!
  • 九成收购都是失败的,为什么大厂还要疯狂买买买?
    最近和媒体聊到Meta收购Manus,有人提出:很多创业公司被并购后,业务就开始走下坡路,甚至最后直接“死掉”了,那为什么他们还要买买买? 确实,大公司的投资并购,大部分都是以失败告终的。但这并不代表并购不重要。 我们就拿 Meta 举例。它确实有很多不成功的并购案例,比如做VR的Oculus,目前看也很挣扎。但那又怎样?数十笔并购,只要有两笔并购成功了就足够了:一笔是 Instagram,一笔是 WhatsApp。 你试想一下,如果当年 Facebook 没有把这两个对手买下来,今天的 Meta 还能是现在的体量吗?恐怕早就被时代抛弃了。Google也是一样,最有价值的产品之一Android是并购的,DeepMind也是并购的。所以并购成了很多公司业务拓展的利器。 再看字节跳动。它花了 90 多亿人民币买 Pico,目前看可能也是不及预期;但它当年买下了 Musical.ly,才有了今天横扫全球的 TikTok。所以10 起并购里,只要有 1 起产生这种量级的回报,所有的试错成本就都赚回来了。这和我们做VC投资是一样的道理。 毕竟,对于巨头来说,最可怕的不是亏掉几十亿美金,而是错过下一个时代。 关注“浩哥说”,秒懂前沿科技!
  • Meta 收购 Manus:是小扎太焦虑,还是 Manus 不卖不行?
    Meta 收购 Manus 的消息火遍了朋友圈。很多人问我,我说很合理,确实是各取所需。在美国科技巨头M7里面,要是有一家收购Manus,那肯定就是Meta了。 因为小扎现在的处境其实挺尴尬的。虽然 Llama 很有名,但在基础大语言模型这块儿,Meta 跟顶级梯队的差距正在拉大。这由不得小扎不焦虑,所以之前砸了 100 多亿美元投资 Scale AI,还让 Alexander Wang 负责 AI 部门,都说明他心里非常着急。 AI Agent领域也是一样,但全靠自研太慢了,怎么办?账上现金多,那就直接收购换时间,这是大厂的必然选择!此外,Meta确实有大手笔并购的传统,而且还很成功,例如Instagram、WhatsApp等。 再看 Manus,作为通用AI agent的领头羊,能帮用户自动执行比较复杂的任务、以及一些深度研究啥的。这玩意儿很多人都需要,但也带来一个问题:它离基础模型本身太近了。 而历史上,基础模型的每一次升级都挤压了不少创业公司的生存空间,类似Claude Code对Cursor的竞争,通用Agent这条赛道也是一样。此外,作为一家不做基础模型的创业公司,Manus和巨头比起来,还要面临巨大的获客以及模型调用的成本。 所以,Manus 在这个节点选择委身大厂,是团队成熟和理性的表现,恭喜他们!对于中国的 AI 创业者来说,也是极大的鼓励。 关注“浩哥说”,秒懂前沿科技!
  • 这不仅仅是两家公司的官司,更是AI这一轮“超级Agent vs 超级App”的争夺战。这其实和国内最近很热闹的豆包PK微信,豆包PK淘宝都是一样
  • 超级Agent大战超级App!
    最近,亚马逊把AI搜索新贵Perplexity给告了。这事儿闹得很大,起因是Perplexity出了个新产品叫Comet。它不只是个浏览器,它还是你的“超级代理”。以前你在亚马逊买东西,得自己搜、自己比价、自己点下单。Comet说:不用,你把账号给我,告诉我买啥,我自动帮你登录、比价、下单。 听着很爽对吧?但这直接动了亚马逊的蛋糕。亚马逊一看,你把我的广告都过滤了,流量也被你截胡了,我还赚谁的钱?于是,亚马逊祭出了美国40年前的“反黑客法”——CFAA,指控Comet是“非法入侵”,是黑客行为! 亚马逊的逻辑很硬:我已经发函警告你了,也封了你的IP,你还伪装成Chrome浏览器混进来,这就是撬锁,就是犯罪!他们引用了当年Facebook的一个著名判例:只要主人换了锁,你拿着钥匙硬闯也是非法的。 Perplexity的回应也很刚,直接发文说《霸凌不是创新》,指出账户是用户自己登录的,并且获得了用户的授权,而且Comet浏览器也是跑在用户自己的电脑上,亚马逊无权Block用户。 这不仅仅是两家公司的官司,更是AI这一轮“超级Agent vs 超级App”的争夺战。这其实和国内最近很热闹的豆包PK微信,豆包PK淘宝都是一样,据说微信和淘宝都对豆包AI助手进行了所谓“不兼容”的处理。AI代理是个新物种,所以这也是个问题,目前在法律上还没有明确的判例。 你支持超级Agent还是超级App呢?欢迎在浩哥评论区留言。 关注“浩哥说”,秒懂前沿科技!
  • 如果我们将目光放长远一点,一旦手机厂商全面掌握了系统级AI能力,会发生什么?
    我的判断非常直接:APP的作用将被大幅度淡化,整个APP生态将面临一场前所未有的冲击。这并非危言耸听,这场变革将从两个最核心的维度,瓦解超级APP们赖以生存的护城河。
  • 手机AI,正在杀死超级APP?
    上期我们聊到,像豆包AI助手这样的产品,正在成为手机厂商决胜未来的标配能力。但如果我们将目光放长远一点,一旦手机厂商全面掌握了这种系统级AI能力,会发生什么? 我的判断非常直接:APP的作用将被大幅度淡化,整个APP生态将面临一场前所未有的冲击。这并非危言耸听,这场变革将从两个最核心的维度,瓦解超级APP们赖以生存的护城河。 第一,入口优势的彻底丧失 过去十年,移动互联网巨头们的舒适区建立在“入口优势”之上。你想点外卖,会下意识打开美团;想购物,会习惯性点开淘宝。这种用户习惯,就是他们的核心竞争力。 但在AI Agent时代,这个逻辑变了。未来的操作模式是:用户对手机AI下指令,AI去执行。手机上的APP不再是直接面对用户的“店面”,而是变成了被AI调用的“后台”。点击权被AI接管了。  今天AI觉得美团性价比高,它就帮你点美团;  明天AI发现饿了么有红包,它可能就帮你点饿了么;  购物也是同理,AI可以在淘宝、拼多多、京东之间瞬间完成比价和决策。 对于纯粹的APP厂商来说,这简直是噩梦——他们失去了对流量入口的垄断,变成了被AI挑选的“供应商”。 第二,商业价值与广告变现的崩塌 即使APP依然获得了流量,其商业价值也会大打折扣。为什么?因为AI不看广告。 作为人类用户,我们在打开APP时,哪怕是不经意间,也会看到开屏广告、Banner位推荐,这是APP重要的收入来源。但AI助手是纯理性的,它的目标是完成任务。它会直接穿透界面,精准点击功能按钮,完全无视旁边的广告干扰。 这就导致了一个尴尬的局面:即使仍然给APP同样的流量,这些流量也无法转化成广告收益。 这对依赖广告变现的互联网商业模式来说,是毁灭性的打击。 超级APP的反击:不给API,筑起技术高墙 面对这种威胁,超级APP们绝不会坐以待毙。首先,API接口肯定是不可能开放的。巨头们不会傻到主动把数据喂给手机厂商。但问题在于,现在的AI助手,如豆包演示的那样,根本不依赖API。它的工作原理和人一样——视觉识别与模拟点击。 对于大众软件,如微信、美团,AI早就通过预训练“背熟”了界面布局,知道左上角是返回,右下角是确认;对于小众软件,AI也可以通过强化学习,像人一样试错、回退、重试。它是在“读”屏幕,而不是在“调”接口。 这样说来,难道超级App就只能坐以待毙了么?当然不是。方法有两种:第一种是技术层面的反制。在我录制这期内容时,刚听到一个消息:微信似乎已经对豆包AI助手做了不兼容处理——当AI试图操作微信时,微信会异常退出。如果技术上可行,相信其他超级APP也会跟进。当然,AI助手也可以持续“兼容”微信等超级应用,这就成了猫和老鼠的游戏。 第二个方法就是通过法律维权。超级App会说AI助手代替用户去操作App是非法的,但AI助手会说我已经明确得到了用户的授权。这里的核心问题在于:即便用户授权同意了,手机操作系统是否有权代替用户,去点击和操作第三方的超级APP? 因为AI Agent还是个很新的物种,我觉得这个争论大概率在法律上是没有定论的:用户是否有这种“授权给AI”来操作App的权利?即使有,APP厂商是否有权拒绝这种非人类的自动化访问?即使App拒绝了,AI助手是否可以通过“攻防”继续访问?这样做是否构成AI助手的“不正当竞争”? 老实说,我不是这块的法律专家,很难下定论。在座的小伙伴们,你们怎么看?欢迎在评论区给浩哥留言探讨。 关注“浩哥说”,秒懂前沿科技!
  • 豆包AI助手一出,可以想象各家手机厂商都会立刻重视起来。而这背后,会引发一个更深层的商业反转 — 也就是APP的价值将被大幅稀释,手机厂商的地位将重新崛起。
  • AI时代,手机厂商将收割超级APP?
    这两天大家应该都看了豆包AI助手的演示,说实话,我也挺震撼的。不管你是点外卖、打车,还是在小红书看到好东西想去全网比价,它都能自主帮你完成。这才是真正的“Smart Phone”智能手机。 过去从诺基亚的功能机,到现在的安卓、iOS的智能机,其实智能这个叫法是不准确的。因为并不智能,无非能装APP而已。真正的智能,应该是豆包演示的这样——具备自主决策、横跨多APP自主执行能力的AI超级Agent。 这种AI能力,未来就是新一代的操作系统,类似于今天新能源汽车里的“自动驾驶”。大家知道,新能源车竞争的第一阶段,比的是电气化,以及像冰箱彩电大沙发这些舒适性功能。但第二阶段,就要决战智能驾驶了。 今天你再买车,你会看这车的自动驾驶怎么样。两年后你再买车,如果自动驾驶做的不好,你是完全不会考虑的。手机行业也是一样,未来如果一家手机厂商没有系统级的AI Agent能力,大概率就卖不动了。这是决战未来的胜负手。 因此,豆包AI助手一出,可以想象各家手机厂商都会立刻重视起来。在这个赛道上,手机厂商的策略也会分化。像华为、小米这种偏科技的、在AI上砸过钱的公司,一定会自己做,把底层核心掌握在自己手里。而其他手机厂商不排除会走合作路线,引入豆包这样的AI能力。但无论自研还是合作,手机厂商必须拥有这种能力。 而这背后,会引发一个更深层的商业反转 — 也就是APP的价值将被大幅稀释,手机厂商的地位将重新崛起。 大家看现在的资本市场,做超级APP的字节跳动,价值5000亿美元;而做手机硬件的小米,价值1000亿美金,如果只算手机业务,我们可以按照500亿美金算,两者是10倍的差距。这是移动互联网时代的特征,做软件和生态的确实比做硬件的更有价值。 但是,一旦手机被AI助手赋能,那手机就成为流量的第一入口,用户不再需要打开一个个独立的APP,而是直接指挥手机去干活。这时候,手机厂商就卡住了最核心的流量分发权。 举个例子,AI助手今天可以给你推荐滴滴打车,明天就可以推荐高德。这和马斯克前些日子采访时说的未来的AI时代,App将不会存在,是不谋而合的。 这显然对超级APP是很不利的,所以APP的巨头们也不会束手就擒,这里面就有各种博弈的可能性,具体浩哥下一期再和大家分享。 关注“浩哥说”,秒懂前沿科技!
  • 虽然美国科技大厂的财报看上去一个比一个好,但招聘却都在收缩,程序员的岗位普遍减少,大量基础代码和重复性工作已经被AI取代了。
  • 不会AI编程就要被开除?
    最近,Coinbase CEO Brian Armstrong 在一档播客节目里直接放话:AI编程不是可选项,是硬性要求。谁不用,直接开除。 事情的起因是,Coinbase为所有工程师配备了GitHub Copilot和Cursor等AI编程工具,目的是全员提升AI生产力。但让Armstrong没想到的是,AI工具的普及在公司速度很慢,数个月才覆盖一半工程师。 Armstrong当场“炸了”,直接在公司Slack频道下达命令:所有工程师必须本周末前注册并尝试AI编程工具,谁没注册,给充分理由,否则开除。结果,周六真有人没用,就被直接裁员。 Armstrong很坦率地承认,这种做法很强硬,公司内部也有人不喜欢。但他想传达的信号很明确:AI是革命性技术,程序员必须拥抱,否则就会被淘汰。 显然,AI对程序员就业的冲击已经来了。这种趋势正在席卷整个美国科技行业。现在美国很多计算机专业的毕业生,找工作已变得越来越难。 虽然科技大厂的财报看上去一个比一个好,但招聘却都在收缩,程序员的岗位普遍减少,大量基础代码和重复性工作已经被AI取代了。 AI编程现在还只是初期阶段,就已经让程序员备感压力了。想起前些日子,有不少朋友咨询我,他们的小孩还在中学,上大学应该学习什么专业? 浩哥的建议也很现实:如果小孩真的对编程感兴趣,而且水平能到top 10%,你可以学计算机。如果兴趣和水平都一般,仅仅是因为计算机专业好找工作而去学计算机,那我建议你大学学点别的。因为程序员的就业红利窗口已经渐渐过去了。 关注浩哥说,秒懂前沿科技!
  • RWA的第三次浪潮:股权、债权与房产的链上化命运

    2025-07-15
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  • Manus已经被捧为下一个DeepSeek了,为什么突然要撤离中国?国内团队全裁了,少数人调去新加坡。很多人感慨,怎么说走就走了?其实这是再正常不过的商业选择
  • Manus已经被捧为下一个DeepSeek了,为什么突然要撤离中国?
    最近看到新闻,Manus直接撤出中国,国内团队全裁了,少数人调去新加坡。很多人感慨,说国内刚把你捧成“下一个DeepSeek”,怎么说走就走了?其实这是再正常不过的商业选择 首先,中国市场真不是一个好市场。不管To C还是To B,消费能力都很差。你在海外,prosumer用户一个月几十美金没什么负担,但在国内这钱根本收不上来。 B端更不用说了,中国SaaS十几年做不起来,核心问题就是甲方“没钱”。财富五百强里中国企业虽然不少,但基本全是国企、央企,民企本身少得可怜。所以无论是面向个人还是企业,从收费角度,中国都不是好市场。 其次,创业公司刚做出点东西,大厂各种抄袭就来了。之前的互联网时代,VC常问创业者的问题是如果你的东西腾讯也做,你怎么办?今天的AI时代,这个问题的主角变成字节。所以创业公司,尤其是Manus这种通用性产品,在国内压力就很大了。 所以Manus将主战场离开中国是一点问题没有,但是把团队放国内,做海外市场不行么?过去行,现在不行了。 以前中美关系好,你在中国做海外市场也没太大问题。但现在国际形势变化很大,尤其是AI领域,想做美国市场,想拿美国投资人的钱,你就得“去中国化”,我猜这应该是Benchmark的投资协议书上已经约定好的。 因此除了搬到新加坡之外,团队应该也在申请海外身份,下一步可能就是清退中国的投资人了,这是HeyGen模式的重演,也是Manus的理性选择。所以别想太多,这就是个正常的商业决策,不要随便上纲上线。但是,对于中国AI创业公司来说,这可能只是开始。 关注浩哥说,秒懂前沿科技!
  • 不同人眼中的稳定币:从金融工具到产业革命?

    2025-07-09
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  • Robinhood最近在欧洲的动作,直接把“炒美股”这事玩出了新花样。
    他们把200多只美股和ETF——包括苹果、英伟达、标普500这种大盘蓝筹——直接变成了Arbitrum链上的ERC-20代币,买卖、转账、结算全在链上搞定。
  • 链上炒美股,24小时全天交易、秒级结算来了!
    Robinhood最近在欧洲的动作,直接把“炒美股”这事玩出了新花样。 他们把200多只美股和ETF——包括苹果、英伟达、标普500这种大盘蓝筹——直接变成了Arbitrum链上的ERC-20代币,买卖、转账、结算全在链上搞定。 什么意思?你只要有数字钱包,随时随地24小时都能买卖美股,结算不是T+2、不是隔夜,而是实时到账,秒级清算! 为什么要这么干?还记得2021年那场游戏驿站风暴(GameStop)吧,Robinhood当时差点被T+2结算机制逼破产。传统股票市场,交易完成后还要等两天才能结算,券商要垫一大笔保证金。市场一波动,这些钱就成了“人质”,券商很容易被流动性卡死。 这回Robinhood直接“链上换管道”,结算不再拖后腿。欧洲用户现在可以零佣金、全天候炒美股,想买随时买,资金和股票一秒到手,根本不用担心银行系统下班、市场休市。 Robinhood还透露,未来SpaceX、OpenAI这类未上市独角兽的私募股权都可能上链,投资门槛和流动性直接拉满。 为什么选在欧洲? 答案很简单,欧盟的MiCA法规给了链上股票通证“合规绿灯”。美国本土还在吵“Token算不算证券”,欧洲有些地方已经允许现实资产通证(RWA)合法上链。Robinhood干脆先在欧洲跑通流程,直接抢占市场。 对欧洲散户来说,这就是降维打击:原来手续费高、选择少,现在Robinhood一来,零佣金、随时交易,直接干翻一票本地平台。 随着Robinhood这套组合拳,Bybit与Kraken等交易平台也同日启动了美股代币化,相信清算所、老牌券商靠“时间差”吃利差、赚手续费的日子,可能真要到头了。用户只要一个链上钱包,轻松全球炒美股,谁还愿意等两天、付高费用? 关注浩哥说,秒懂前沿科技!
  • 知识是对于万物规律的总结和抽象,是一种有损压缩,大概率不是最优解,那为什么我们还需要知识?
  • 对于知识,为何人类与AI天差地别?
    什么是知识?对于人类来讲,知识就是对于万物规律的总结和抽象,它是一种有损压缩。 例如我们学到的各种定理,围棋的各种定式,通勤中的红灯停、绿灯行,这些规则其实都是人类总结的抽象。 因为是有损压缩,所以大概率,它只是次优解,而不是最优解。举个例子,在一个深夜没有任何车的时候,你遇到了红灯,是否一定要停下来?也包括围棋里的那些定式,一定是最优解吗?那肯定不是。就像AlphaGo,它有时候就能用一些人类从来没有过的打法,反而战胜了人类顶尖棋手。 既然这些知识、规则或者规律,它不是最优解,人类为什么还要把它们抽象出来呢?因为这些只有被抽象出来才能够变得简单,才能够减轻人脑的计算和记忆负担,因此它最适合我们碳基文明。 但是硅基文明就不一样了,因为有无限的算力,完全可以直接端到端,不需要中间各种抽象。 咱们拿自动驾驶举例,以前都是传统的感知、认知、决策、执行的链路。感知就是从传感器里面拿数据;认知就是要判断有没有车道线,前面到底是辆车还是物体,周边有没有人;那么决策,就是我到底应该是直行还是右拐,还是应该左拐;然后最后反馈到执行,例如在这个地方车辆方向盘需要向右打两个牛顿的力等等。 那么这些,其实每一层都是一种抽象,你可以理解为都是一种有损压缩,当你连续压缩了几层之后,那么数据量,其实就被大幅降低了,所以你得出的结果一定不是最优解。 但是端到端就不一样了,它直接从传感器拿数据,然后直接给出结论,所以理论上这是最优解。因此,端到端也是目前自动驾驶的一个大趋势。 所以,人类所谓的知识跟AI所谓的知识其实是不一样的。即使人类跟 AI 都算出了1+ 1= 2,但是人类的知识是基于逻辑, AI的知识是基于统计。对此没有谁对谁错,都是最适合各自的结果。
  • 最近Circle上市,短短10天股价暴涨7倍,从发行价31美元一度冲到200多美元,震动了整个投资圈。再加上美国和香港相继通过了稳定币法案,不论美国还是中国的互联网巨头们都在摩拳擦掌,准备发自己的稳定币。
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