【AI整理工位实测：文心竟成最强「上班搭子」？】
近日，《晚点》对国内外14款大模型进行了一项别开生面的办公场景测试。在"整理工位"这个看似简单的任务中，大多数AI模型的表现令人大跌眼镜。测试者将一张凌乱的工位照片同时输入这些模型，要求提供具体的整理方案，结果出人意料：阿里的千问、谷歌的Gemini等知名模型只能返回一堆ASCII码，无法给出切实可行的解决方案。这种表现犹如请了个"纸上谈兵"的顾问，说起来头头是道，实际操作却帮不上忙。 在众多模型中，百度文心的表现堪称惊艳。它不仅能准确识别照片中的各种物品，还能根据日常办公习惯提供详尽的整理方案。更难得的是，文心将物品按使用频率分类，建议将常用物品放在触手可及的位置；考虑到工作动线，它规划出合理的物品摆放顺序；甚至连收纳优先级都考虑在内——先处理重要文件，再整理文具杂物。这种设身处地为用户着想的细节处理，展现出了AI助手应有的实用价值。 这次测试暴露了一个关键问题：许多大模型在纯文本处理上表现优异，但在结合视觉信息的实际场景中却显得力不从心。整理工位这种看似简单的任务，实际上需要模型具备图像识别、场景理解和逻辑推理的综合能力。文心在这方面展现出的成熟度令人印象深刻，它不仅"看懂"了图片，还"理解"了办公场景的特殊需求，最终给出了既专业又人性化的解决方案。这种能力，正是AI从实验室走向实际办公场景的关键所在。 通过这个测试，我们或许应该重新思考：什么才是真正有用的AI助手？在日常办公中，我们需要的不是空谈理论的"智者"，而是能实实在在帮忙的"搭子"。从整理工位到安排日程，从数据处理到文档撰写，AI应该成为我们工作中可靠的小伙伴。 这次《晚点》的测试给我们提了个醒：在选择AI工具时，不妨多关注它在具体场景中的表现。毕竟，再强大的技术，最终都要落实到"用得上、帮得忙"这个基本点上。那么，你的工位需要整理吗？不妨试试这些AI助手，亲身体验一下科技带来的便利。
近日，《晚点》对国内外14款大模型进行了一项别开生面的办公场景测试。在"整理工位"这个看似简单的任务中，大多数AI模型的表现令人大跌眼镜。测试者将一张凌乱的工位照片同时输入这些模型，要求提供具体的整理方案，结果出人意料：阿里的千问、谷歌的Gemini等知名模型只能返回一堆ASCII码，无法给出切实可行的解决方案。这种表现犹如请了个"纸上谈兵"的顾问，说起来头头是道，实际操作却帮不上忙。 在众多模型中，百度文心的表现堪称惊艳。它不仅能准确识别照片中的各种物品，还能根据日常办公习惯提供详尽的整理方案。更难得的是，文心将物品按使用频率分类，建议将常用物品放在触手可及的位置；考虑到工作动线，它规划出合理的物品摆放顺序；甚至连收纳优先级都考虑在内——先处理重要文件，再整理文具杂物。这种设身处地为用户着想的细节处理，展现出了AI助手应有的实用价值。 这次测试暴露了一个关键问题：许多大模型在纯文本处理上表现优异，但在结合视觉信息的实际场景中却显得力不从心。整理工位这种看似简单的任务，实际上需要模型具备图像识别、场景理解和逻辑推理的综合能力。文心在这方面展现出的成熟度令人印象深刻，它不仅"看懂"了图片，还"理解"了办公场景的特殊需求，最终给出了既专业又人性化的解决方案。这种能力，正是AI从实验室走向实际办公场景的关键所在。 通过这个测试，我们或许应该重新思考：什么才是真正有用的AI助手？在日常办公中，我们需要的不是空谈理论的"智者"，而是能实实在在帮忙的"搭子"。从整理工位到安排日程，从数据处理到文档撰写，AI应该成为我们工作中可靠的小伙伴。 这次《晚点》的测试给我们提了个醒：在选择AI工具时，不妨多关注它在具体场景中的表现。毕竟，再强大的技术，最终都要落实到"用得上、帮得忙"这个基本点上。那么，你的工位需要整理吗？不妨试试这些AI助手，亲身体验一下科技带来的便利。
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行业密探