机器人从炫技 Demo 走向上岗，两篇 ICML 顶会论文拆解背后的智能底座

2026世界机器人大会落幕，谁在物理AI赛道抢跑？

独家 | 乐聚发布垂域具身模型：一倍工业提效，两项榜单第一

Agent 走向具身世界：从语言智能到机器人「大脑指挥官」

当人工智能走出训练集：GLOW 2026 探索开放世界中的泛化之路 | IJCAI 2026

IJCAI 2026 专访：动作指挥计算，VLA 加速不降准 | GAIR Paper 125

一台工业具身机器人，从理想到现实要经过哪些坑？

Sora 为什么输给 Codex？

没有全科优秀，具身模型别想进入百万小时

WRC 2026 深度复盘：具身智能的「卡脖子」难题，终于有解了

斯坦福吴佳俊「计算机与思想奖」获奖演讲全文：从一张照片，逆推一个世界｜IJCAI 2026

王田苗三问具身大牛：大模型还在「拨号上网」，机器人靠什么拿下真实订单？| WRC 2026

WRC 上，我看到的关于灵巧手的真相

BIMSA 王雅晴：Scaling Law 触及天花板，「数据高效学习」指向 AI 的下一站｜IJCAI 2026

机器人首秀网球场，银河通用突破具身智能「AstraTennis时刻」

WRC 2026 观察：四足机器人从「炫技」到「干活」，谁在真正落地？

WRC2026 | 别急着给机器人更强「大脑」，先补上更省电的神经系统

GLM 5.3 更强却更难用了？我们让它和 5.2 做了同一个北京城市驾驶游戏

IJCAI 2026 四项论文奖、三项个人成就奖，回答 AI 的「来路」与「去路」

智源 IJCAI 2026 综述：大模型开启「自动化算力锻造」时代 | GAIR Paper 124