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  • 改变前端游戏规则的技术来了,生成式UI来了

    11小时前
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    01:09
  • 龙虾之父Claude账号被封!近百万人围观:故意的还是不小心的

    23小时前
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  • 中国具身模型狂揽全球第一!机器人的人类数据时代来了

    1天前
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  • 张雪机车的突破,被类比为刘翔在雅典奥运会夺冠。
    而我最近发现,刘翔其实也“上车”了,他代言了新能源品牌:智己汽车。 这让我有点意外,也让我非常好奇。 意外是因为这是刘翔第一次代言新能源品牌,没想到选择了一家新势力。意外之余,我更加好奇,智己靠什么打动了这位体坛传奇、世界冠军? 带着这份好奇,我最近试驾了智己推出的最新产品LS8,顺道扒了扒产品背后的技术,尝试解答我的疑惑。 LS8是一款车长超5米的中大型SUV,和宝马X5、奥迪Q7尺寸相近,但没那么贵,预售价25.98万元起,最终价格将在4月16日正式上市时揭晓。 为了有更直接的对比,我还专门找了一位特殊的同事,共同体验了一下LS8。
    行业密探
  • 别只用AI写脚本了,现在AI打广告可真是城会玩了!

    1天前
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  • 人类用了30年内存条,快“死了”?

    1天前
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    08:54
  • 成功越狱发帖炫耀!Claude Mythos逃离沙箱给研究员发邮件!

    1天前
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    02:10
  • 19岁小哥的“原始人”skill,最高省87%Token

    1天前
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  • 李飞飞新世界模型来了!实测一张照片生成3D末日安全屋

    1天前
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  • 击败PI!星动纪元登顶具身奥林匹克,狂揽三项全球冠军
    1天前
  • 在OpenClaw热潮中,隐私保护的缺位正成为所有企业和开发者绕不开的一道暗礁。
    大家既想要顶级模型的“最强大脑”,又想要本地私有化的“绝对安全”。 但这道题过去几乎无解:本地算力盒子“带不动”复杂任务,而传统的脱敏方案又是个“偏科生”——只管得了文本,遇到语音、视频就彻底抓瞎。 这种全模态安全能力的断档,正是OpenClaw落地最后一公里的最大“绊脚石”。 就在今天,国产大模型基础设施玩家无问芯穹正式出手,甩出了他们的破局之作: InfiniClaw Box,一个更安全、更专业、可托付的智能伙伴。 这帮清华的,造了一个让龙虾“安全着陆”的新物种
    行业密探

  • 李飞飞发布全新世界模型!几分钟,就能把真实地点复刻进3D世界,我们实测完就一个感觉:真的有点东西。
    行业密探
  • 实测刘翔pick的国产AI汽车,BBA老车主的豪华滤镜碎了
    1天前
  • 嚯,硅谷居然被中国开源模型占领了!
    连Yann LeCun也点赞:说得对! 初代AI编程炸子鸡Cursor和Devin,都被曝出号称自研的模型,其实套壳的就是中国开源模型。 上个月,Cursor承认了旗下的Composer 2套壳Kimi K2.5。 当初首个推出“AI自动工程师”Devin的公司Cognition,其自研模型SWE-1.6,则疑似在GLM模型上进行后训练。 其实不止这两家,类似的例子越来越多,中国开源模型在硅谷的受欢迎程度与日俱增—— Shopify因切换至Qwen,每年节省500万美元;爱彼迎联创Brian Chesky也曾表示:Qwen又好又快又便宜,比GPT还好用! 而且智谱最新发布的GLM-5.1,是部分指标超Opus 4.6的开源模型,估计性价比放在硅谷也相当有竞争力了。
    行业密探
  • LeCun点赞:国产开源模型占领硅谷,性价比超10倍
    1天前
    1跟贴
  • 这帮清华的,造了一个让龙虾“安全着陆”的新物种
    1天前

  • 哦豁,马斯克一个“不小心”,把Claude参数抖出来了??? 长话短说:Sonnet 1T、Opus 5T。 起因是老马发帖表示,xAI的Colossus 2超算正在训练7个模型,其中最大的一款,参数量直接冲到了10万亿。 完整清单: Imagine V2 2个1万亿(1T)参数的变体模型 2个1.5 万亿(1.5T)参数的变体模型 6万亿(6T)参数模型 10万亿(10T)参数模型 P.S. Colossus 2,就是老马巨硬计划(Macrohard)的一部分。据2025年8月披露的信息,Colossus 2已经安装了119台风冷式冷水机组,提供约200MW的冷却能力,足以支持约11万个GB200 NVL72 GPU。 按照当时规划,Colossus 2第一阶段部署11万个英伟达GB200 GPU,最终目标是超过55万个GPU,峰值功率需求预计超过1.1GW。 这次发推文,也是马斯克为数不多地对外公开Colossus超算的具体训练计划。 消息一出,网友开启好奇宝宝模式,马斯克也是心情不错的样子,看到提问也回复了不少。 比如有人问“训练一个10T模型,大概要花多久?”,马斯克说预训练阶段大约需要2个月。 哎,就有这么一段对话出现了: Grok 4.2的参数量,仅为xAI目前在训最大模型的5%。也就是5000亿(500B)对比10万亿(10T),后者是前者20倍。 Grok 4.2真的是总参数量500B吗?还是说只是在一个更大的MoE里,激活的参数量是500B亿? 面对疑问,老马又亲自回应了: 总参数量就是0.5T(5000亿)。现在的Grok,参数量是Sonnet的一半、Opus的十分之一。以它的规模来说,是非常强的模型。 网友一眼瞄到显眼信息,这不就是说Sonnet是1T,Opus是5T。 于是有人追问:纯好奇,你(马斯克)怎么知道Sonnet、Opus大小? 对此老马闭麦了,网友提出的点倒不无道理,“顶尖人才在这么几家公司间流动,似乎也没什么秘密能藏太久”。
    行业密探
  • 马斯克说漏嘴了!Claude Opus参数5T,Sonnet 1T

    1天前
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  • Claude神之bug:给自己下指令,还诬赖用户??Hacker News炸了

    1天前
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  • #别只用AI写脚本了,现在AI打广告可真是城会玩了!
    现在,你只需要用大白话告诉AI一句核心需求:“我要精准触达谁、传递什么核心信息、用什么方式触达”,剩下的从人群洞察、策略生成、内容创作、广告投放到效果复盘,AI 全链路给你包圆了。 一言蔽之,品星云AI营销要做的事,就是让决策回归简单。 别只用AI写脚本了,现在AI打广告可真是城会玩了!
    行业密探
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