量子位

AI聪明够了，行动呢？7.17WAIC一线真话局
7月17日，WAIC即将开幕。今年，如果把这些展台放在一起看，会发现它们都在指向同一个趋势： AI正在从「证明自己有多聪明」，走向「证明自己能够真正行动」。 ️ 一边，是Agent正在走出聊天框，进入工作流、与人协同完成任务。 ⚙️ 另一边，是AI正在走向物理世界，学习理解环境、与世界交互。所以，WAIC首晚，我们想在场外组一个AI Mixer的真话局：在场嘉宾： EvoMap 张昊阳｜记忆张量李志宇｜VAST 梁鼎｜脸谱心智陆弘远｜魔芯科技陈天润 ... 7月17日周五 19:30 上海浦东新区·咖啡馆我们希望邀请来自Agent、具身智能与世界模型的一线Builder，也邀请产业玩家、研究员与投资人，一起聊聊那些展台之外、真正值得讨论的问题。 7月17日，点击立即报名线下见！

行业密探

VLA和世界模型已经把机器人推向“看懂世界”和“预测世界”的阶段。但只要模型真的进入物理世界，问题很快就会变得更具体：它拿什么学习这个世界，靠什么把动作做出来，又怎么知道自己到底碰到了什么。前两个问题，分别指向数据和本体。第三个问题，指向触觉。本周，哈工大（深圳）杨朔团队发布了TouchWorld，一个面向灵巧操作的触觉世界模型。它的核心能力，是让机器人不只预测画面如何变化，也开始预测接触如何发生，并在真实操作中利用触觉反馈修正动作。 TouchWorld不是孤立的一篇论文。此前，杨朔团队已经推出EgoTouch和TouchAnything： EgoTouch解决灵巧操作的触觉数据怎么采； TouchAnything尝试从第一人称视频中恢复触觉，如何做低成本的触觉数据增广。这三项工作连起来，构成了一条清晰路线：先采触觉，再恢复/对齐触觉，最后让具身模型真正使用触觉。沿着这条路线，出生于1998年的年轻教授杨朔创办了破晓智能（PHANES AI）。破晓智能要做的，是融合人类视频数据与触觉感知模态，构建人形机器人全身移动灵巧操作世界模型。更具体地说，它不是只做一个触觉模型或硬件，而是希望围绕“机器人如何真正学会操作”，搭建一套从数据、模型到控制的完整能力链。 “破晓”这个名字，也对应了这家公司想解决的问题：在人形机器人走向真实操作之前，触觉数据、触觉世界模型、灵巧手反馈控制、全身移动操作仍然处在技术混沌中。破晓智能希望从触觉数据切入，把这些能力重新串起来，让机器人从“看见世界”，走向真正“接触世界、操作世界”。

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