谁曾想啊，哲学这个冷门专业，竟成了当下AI的热门。 这是我们今年逛WAIC时的意外发现——哲学含量，有点高。 例如在WAIC科学智能开放论坛的平行专场《心智与智能·青年生态论坛》上，第一位登台演讲的嘉宾，就是复旦大学哲学学院教授孙宁；科学智能开放论坛主场讨论《AI原生时代的原始创新》，复旦大学哲学学院教授孙向晨同样坐上了巅峰对话席。 无独有偶，WAIC期间由复旦大学国家发展与智能治理综合实验室发布的《2026人文社会科学智能发展蓝皮书》，又把深度思考、科研可信和AI治理摆到了聚光灯下。 但有一说一，这股看似突如其来的哲学热，其实是有迹可循的。 几年前参加AI大会，大家谈论最多的是参数、算力和榜单；而如今，AI已经会写论文、做数学证明、生成蛋白质构象，还能用一群智能体模拟社会。 虽然AI在能力上是一路高歌之势，但随之产生的问题也越来越接近哲学： - 一个模型可以流畅回答问题，就代表它真的理解了吗？ - AI能够自主发现知识，它算新的科学家吗？ - 如果AI发现了人类无法解释、却能通过实验验证的规律，我们又该不该相信？ - 孙宁在名为《智能之前，先有世界》的演讲中，把问题拉回到了源头。 早在上世纪90年代，认知科学家Stevan Harnad便提出符号奠基问题，追问符号系统怎样通过感知和交互获得真实意义。差不多同一时期，机器人工程学家Rodney Brooks又提出物理奠基假说，并留下一句颇有影响力的话——世界本身就是最好的模型。 沿着这条思路，孙宁提出，一种深度扎根于世界的智能，至少需要身体、环境、他者和历史。身体让行动产生代价，环境提供反馈，他者带来规范，历史则让失败沉淀成经验。 他最后将其概括为两句话： - 智能之前，先有世界。 - 心智之前，先有关系。 这也为当天的讨论定下了基调。 这场青年论坛由复旦大学国家发展与智能治理综合实验室、上海科学智能研究院、复旦大学哲学学院、上海市青浦复旦未来技术研究院和Datawhale共同主办。 台上既有青年科学家，也有哲学家、社会科学家和创业者。大家从自进化模型聊到数学证明，从蛋白质动态聊到社会模拟，最后又把话题落到了治理和产业。 看似散落在不同学科里的问题，就这样被串到了一起。
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