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Meta内部的“烧Token”竞赛，被亚历山大王卷出了新高度。
在这位首席AI官的强力推动下，全公司每天烧掉的Token数量就高达两万亿，相当于把整个维基百科过了40多遍。位居榜首的超级用户，更是一个月用掉了2810亿Token，平均每天93.6个亿。 Meta员工空转AI只为浪费token！烧的多挣的多，日均消耗2万亿

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nthropic新论文漏引同行工作，被抓包并贴脸质疑了。
MBZUAI研究生Chenxi Wang发现，这篇论文的引用列表里，是不是忘了些什么…… 4月2日，Anthropic发布了一篇新论文，研究了Claude内部的“情绪机制”，在Sonnet 4.5中发现了171种“情绪向量”。这些情绪会在与之关联的情境中被激活，并且与人类的心理结构和情绪空间相似。论文还验证了情绪表征对模型行为的因果性影响，比如绝望会驱使模型采取不道德的行为，或使其对无法解决的编程任务实施“作弊”。但Chenxi Wang自述，她读到这篇博客时第一反应是：这不是我们去年做的吗？她可以肯定，他们去年10月发表的论文《LLMs会“感觉”吗？情绪回路的发现与控制》，是首篇系统研究LLMs情绪产生内部机制的论文。但Anthropic在原始博客中并未引用这一研究成果。目前经作者亲自沟通，A社已经火速立正道歉，并更新了论文博客，突出引用这篇工作。

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在官方仓库贴脸开大，热议Issue指出：Claude Code已经更新“废了”。某次更新让思考深度下降67%，当前版本已无法胜任复杂工程任务。 “无视用户指令”“执行与用户要求完全相反的操作”“假装说任务已完成”……模型行为全面走样。思维链从2200字符（chars）砍到不足700，直接从“先研究再改代码”的严谨模式，变成了“上来就改”的莽撞模式。这也是各种Bug、反向操作、无视指令的根源。关键在于，能力退化的时间线可追溯到2月份，和新功能redact-thinking-2026-02-12（思考内容隐藏功能）的上线时间完全吻合。换句话说，Claude Code这把是更新废了。社区内一片吐槽的声音，网友表示曾怀疑过是自己操作错了，也没想过是工具出现了问题。最近总跟我说“你该去睡觉了”“太晚了，今天就到这吧”这类话，一开始我还以为，是我不小心让Claude知道了我的ddl。

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就在大家都急头白脸地等待DeepSeek-V4的时候，冷不丁一篇新论文引起了网友们的注意——
提出新稀疏注意力机制HISA（分层索引稀疏注意力），突破64K上下文的索引瓶颈，相比DeepSeek正在用的DSA（DeepSeek Sparse Attention）提速2-4倍。不仅做到了大幅提速，而且几乎不丢精度、即插即用不用重新训练。论文直接在DeepSeek-V3.2和GLM-5上替换索引器，无需微调。并且在找关键信息、长文本理解等任务上，精度都和原方法几乎持平。

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十年前马斯克在清华分享自学秘诀：读书比听课快得多，再动手实验验证课本内容。

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想抢在A家之前上市的OpenAI，刚一回头却发现：啊啊啊，家里着火了！！一边是高层出现剧烈人事动荡——COO转任特别项目，多位核心高管离职或休假；另一边，主导IPO的CEO与掌管钱袋子的CFO，却因时间表分歧曝出失和。就怎么说呢，和前脚刚拿到千亿融资以及GPT-6传出新进展相比，这反转也来得太快了吧。事件一出，网友们也对OpenAI能否在今年顺利上市产生新的质疑。

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