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1亿美元留不住！
刚刚，余家辉官宣离开Meta创业。从2025年6月底加入，到2026年8月14日宣布离开，满打满算一年零一个多月。其个人网站也已更新履历。就在离职前几天，Meta刚刚推出Muse Spark 1.2。过去几个月，余家辉带领的多模态团队还接连交出了Muse Spark、Voice Mode、Muse Image和Muse Video。余家辉在官宣中表示，与扎克伯格、Meta首席AI官亚历山大王一起建设TBD Lab的经历「非常鼓舞人心且充实」。他也特意点名了团队这一年做出的几项成果，并表示，自己越来越被一个「对人类未来非常重要、但尚未被充分探索」的问题吸引。现在，这个问题将得到他的全部注意力。至于新公司叫什么、具体研究什么、有哪些合伙人，他一个字也没多说： More to share as the work takes shape. 更多信息，等事情逐渐成形后再分享。

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DeepMind换帅一周后，这场震荡还在持续——
谷歌开始将它拆分肢解，把一部分自己吞进去。据路透社最新消息，在8月6日举行的Google DeepMind全员会上，管理层宣布：数个非技术团队将被移出DeepMind，转入谷歌的公司汇报体系。会上，哈萨比斯和接班人Koray Kavukcuoglu还在安抚员工，称实验室的日常工作不会发生变化。多数员工直到换帅消息对外公布时，才知道DeepMind即将发生重大调整。如今，他们又要面对一连串尚未得到回答的问题：究竟哪些团队会被迁走？谁来决定剩余项目的命运？那些不直接服务Gemini的研究，还能获得多少资源？这些问题，谷歌目前都没有正面回答。与此同时，另一位重要人物，也重新回到了Google AI的权力中心。谷歌联合创始人，谢尔盖·布林。他没有正式管理职务，却已经重新介入Gemini的模型训练和资源分配。过去几个月里，布林不断要求核心AI员工追上模型前沿，并推动资源向「递归自我改进」等方向集中。

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一项研究发现，Anthropic、OpenAI、谷歌旗舰模型的加密思维链可被同厂低价模型还原。解码一万条仅需720美元，还能从公开数据中还原出用户个人的API密钥、邮箱和密码。

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具身公司遍地都是，最后能活几个？

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德塔智能与舞肌科技达成战略合作，联合规范全身协同灵巧操作数据采集
8月14日，原生人形机器人基础模型公司德塔智能（Delta Intelligence）宣布与灵巧手硬件企业舞肌科技正式签署战略合作协议。双方将围绕全身协同灵巧操作的数据采集与模型训练展开协同，打通“数据采集—模型训练—灵巧操作”全链路，并计划于年内推出联合定义的“全身协同灵巧操作数据标准”与“模型训练基线”。灵巧操作并非孤立发生于手部，躯干的支撑姿态、手臂的运动轨迹与视觉焦点的变化，共同构成一次完整的操作过程。然而，现有的灵巧操作数据大多只记录手部自由度信息，模型因此难以习得跨部位的协同关系，在真实场景中容易出现动作可完成、但整体姿态不合理的情况。双方此次合作的起点，正是将这部分此前长期被忽略的协同信息纳入采集范围。德塔智能专注于原生人形机器人基础模型（HFMs）与原生3D世界引擎，具备“数采—基模—端侧”三位一体的全栈算法与技术部署能力，致力于为人形机器人提供可泛化的全身智能。舞肌科技长期专注于灵巧手硬件赛道，主要产品包括直驱高自由度灵巧手与轻量化数据采集手套，各项能力均达到行业顶尖水准。根据协议，双方将重点围绕数据采集体系与模型适配两大方向展开协同。首先是联合打造标准化数据采集体系。针对具身智能领域灵巧操作数据长期匮乏的问题，双方将以舞肌科技轻量化数据手套为核心采集终端，结合德塔智能的基础模型训练能力，构建标准化的全身协同灵巧操作数据采集流程，统一数据格式、标注口径与质量标准。其次是硬件与算法的深度适配与部署。舞肌科技直驱灵巧手将适配德塔智能基础模型，结合德塔智能在人形基础模型与3D世界引擎方面的算法积累，完成从高精度数据采集、模型训练到端侧部署的完整链路验证。两个方向构成了一条完整的闭合链路：前者解决数据从何而来，后者解决模型如何回到硬件之上。德塔智能创始人兼CEO马晓健与舞肌科技CEO潘韫哲共同出席了本次签约仪式。德塔智能创始人兼CEO马晓健表示：“灵巧手操作是人形机器人全身协同操作中最难的环节之一——自由度最多、接触情况最复杂，可用的真实数据却最少。和舞肌科技的合作，不但能够更高效率采集到这些数据，而且也能将这些数据变成可泛化的能力。” 舞肌科技CEO潘韫哲表示：“灵巧手的价值不只取决于它有多少自由度，更取决于它与驱动模型之间的适配。过去不同项目在数据格式、标注方式和评估口径上往往差异很大，硬件的能力被反复消耗在适配上。我们愿意和德塔智能一起，把全身协同灵巧操作的数据流程和验证方式做得更清楚、更可复用，让灵巧手能力更高效地进入真实机器人任务。” 该标准将统一全身协同灵巧操作数据的采集方式、数据格式与评估口径，配套的模型训练基线则提供可复现的对照结果。对产业链上下游而言，这意味着灵巧操作场景下的数据与模型不必再逐家重复搭建，开发与部署成本随之下降，也为人形机器人及灵巧操作终端在线束插接、螺纹连接件拧紧等精细装配任务，以及工业制造、商用服务等领域的规模化落地提供了共用的基础。关于德塔智能德塔智能（Delta Intelligence）是专注于原生人形机器人基础模型（Humanoid Foundation Models，HFMs）研发的新一代具身智能企业，推动人形机器人从“分散能力”向“全身协同”演进，最终实现人形机器人的通用智能。关于舞肌科技舞肌科技是专注于灵巧手及具身数据采集终端的硬件科技企业，主要产品包括直驱高自由度灵巧手与轻量化数据采集手套，致力于以高性能、易部署的硬件方案，为具身智能终端提供支持。

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成立不到三年，首颗AI芯片进入量产，又拿下1.3亿美元B轮融资，Acrab正在成为亚洲AI芯片市场里最值得关注的新贵之一。
据DealStreetAsia报道，这家总部位于新加坡的AI计算基础设施公司近日完成B轮融资，Vertex Growth等机构参与投资。完成本轮融资后，Acrab累计融资已经超过4.8亿美元。新资金将用于扩大产品产能、拓展技术生态，并加快下一代AI计算平台的研发。 4.8亿美元砸向端侧算力！Agent芯片新贵冲出重围

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