量子位

AI办公大战打得这么热闹，企业到底赚到钱了吗？
麦肯锡最近一组数据很说明问题： 2025年，全球已有88%的受访企业，在至少一个业务职能中常态化使用AI。但能从AI应用中获得显著价值、贡献至少5%息税前利润的「AI高绩效企业」，只占6%。大量AI已经进了公司，但真正帮企业赚到钱的还不多。一个有意思的情节是：员工用AI把200字总结扩成几十页PPT，老板又用AI把它压回200字。 Token是消耗了不少，个人工时也省了一些，但企业的收入、转化和留存却没有随之改变。 2026云栖大会上，阿里云智能集团瓴羊CEO朋新宇把这个问题挑明了：AI可以从效率革命起步，但最终要走到增长革命。 7月底，瓴羊AgentOne上的营销、销售、客服和运营四类AI员工正式上岗。两个月后，瓴羊带着一批客户的成绩单来到云栖现场，同时推出「AI员工7日上场计划」：企业出一道真实业务题，瓴羊让AI先试岗七天，再用结果决定它能不能留下来。这背后其实是一场关于企业AI的路线选择：办公助理已经足够多了，下一批AI要开始对生意负责。

行业密探

一座AI数据中心什么时候能投产，有时要先看电网的时间表。
国际能源署（IEA）在2025年的报告中曾警示，如果电网相关风险得不到解决，约20%的规划数据中心项目可能面临延误。对于已经投入大量资金采购计算设备的企业，等待接电也意味着等待业务上线。可接上电之后，新的问题还在机房里。高密度设备需要更大的供电容量，计算任务带来快速变化的功率需求，产生的热量也必须及时排走。供电、散热和交付中的任何一个环节，都可能影响新增硬件发挥作用。 AI算力扩张，由此把一个问题推到台前：怎样将可获得的电力，持续、稳定地转化为有效计算？对此，巨头们已开始新的动作。 9月16日，英伟达、Google和Emerald AI宣布成立AI能源管理联盟（AEMA），推动数据中心根据电网运行状态动态调整用电，让大型算力设施成为更灵活的电网资源。一天后，在华为全联接大会2026同期举办的AIDC基础设施峰会上，华为介绍了源网荷储AIDC 1.0解决方案，以及供电、储能和液冷领域的最新进展。沿着电网、园区、机房到芯片的链路，这些动作共同回应的是能源与算力如何协同设计的问题。能源与算力之间的这段距离，正在成为AI基础设施新的竞争焦点。

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