量子位

今天，「豆包工作」作为面向生产力场景的Agent产品正式发布。
福利也一起安排上了：现在下载豆包工作电脑版，就能免费领取30天订阅权益，老订阅用户直接顺延30天。深度实测后，我们最直白的结论是：它与飞书的深度打通，给出了目前Agent进入组织的一份最佳答案。当主流办公Agent都会处理文件、调用工具、生成网页，基础能力越来越接近时，真正拉开差距的，可能就在于谁更了解一家公司的真实工作：项目群里聊过什么，会议上定了什么，多维表格记录到哪一步，以及每个人能查看和操作哪些数据。这些企业上下文，正在成为办公Agent的下一场比赛。飞书恰好沉淀了这些信息。豆包工作接入飞书后，不再需要每次从头认识一遍公司，它可以沿着团队已有的讨论、数据和工作流继续往下干。所以这次实测，我们不仅想知道豆包工作能不能把活干完，也想看看：当Agent开始读懂一家公司的上下文，工作会发生什么变化？

行业密探

机器人也开始打乒乓球了！
这一次，球台直接搬到了世界机器人大会（WRC）现场。超维动力的展台前，一台全尺寸人形机器人盯着飞来的乒乓球挥拍、转腰，再根据落点迅速调整动作。几轮打下来，展台周围很快围满了观众。球台旁边，另一套更大的系统也被摆上了展台。全尺寸人形机器人KAI Bot、高自由度灵巧手KAI Hand、数采头环KAI Halo、KAI World Model，以及覆盖数据和训练流程的KAI Embodied AI Infra。从硬件、模型到数据采集和Infra，这一整套全栈具身智能系统，统统被搬到了现场。这套布局很容易让人想到Figure。作为全球估值最高的具身智能公司之一，Figure几乎是这一轮人形机器人热潮中最受关注的明星公司。它真正得到资本认可的，不只是造出了一台人形机器人，而是同时押注本体、模型和真实场景。自己造机器人，自己训练Helix模型，再把机器人送进宝马工厂，让真实任务产生的数据回到模型里，Figure打通了从本体、模型到真实场景与数据回流的全栈链路。同样，超维动力走的也是全栈路线。这家成立约一年的中国公司，已经把整机、灵巧手、数据采集设备、世界模型与训练Infra同时摆到了桌面上。但这些拼图为什么必须同时存在，又如何真正咬合成一套持续进化的系统？答案就藏在超维动力选择的全栈路线里。

行业密探