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AI正在重新定义科学研究。
过去，材料化学、分子催化等领域的科研，从文献调研、理论筛选、实验设计到迭代验证，往往要靠科研团队长年累月地攻坚。既要精通专业机理，又要耗费大量时间协调分工、反复试错。如今，一个能自主规划、分工协作、闭环执行的“AI科学家”，正在走向工程化落地。 4月25日，中国科学技术大学正式发布“灵境造物”智能科研云平台，该平台面向全球开放使用，这标志着“人工智能驱动的科学研究”正走向工程化、平台化和开放共享。华为openJiuwen社区携手中科大灵境造物重塑AI科研

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一个博士生连续做了6小时实验后，凌晨3点才吃上晚饭——
他打开了一首AI生成的歌，开始单曲循环。听着歌词里的“被抢一作”“延毕”“审稿不通过”“创新点都没有”“科研理想”，他又哭又笑，眼泪止不住地往下流。那些他在组会上咽下去、在导师面前没敢说出口的话，无奈、恐惧、焦虑、疲惫……全在这首歌里。他突然感觉自己被看见了，被理解了。他用AI办了个音乐节，主题：别读博

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Scaling即正义？智谱挠了挠头—— 很痛苦，而且压力山大…… 智谱最新发布的一篇技术博客，画风稍微有点不一样：没有过去的硬核技术输出，反而大倒苦水从GLM-5以来的各种花式踩坑，官方称之为「Scaling Pain」。我们的推理基础设施正承受着前所未有的压力，每天都要服务数亿次Coding Agent调用。过去几周，一些用户在使用GLM-5系列模型执行复杂Coding Agent任务时，遭遇多种异常，比如乱码、复读和罕见字符生成。而且这些问题在标准推理环境中压根复现不出来！！！排查数周，团队终于揪出真凶，彻底戳破Scaling Laws路上的隐形Bug。不仅详细总结了自身遭遇的昂贵教训，还给出了一套极具实操性的避坑指南。简单来说，如果屏幕前的你正打算给自己的Agent加码，那么这篇来自一线实战的经验总结，建议先反复阅读背诵～

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马斯克和奥特曼这场世纪庭审，瓜也太多了…
连着三天吃都吃不完的程度。马斯克这边，公开承认xAI蒸馏了OpenAI的模型来训练Grok。上午刚说完「我不对人大喊」，下午当庭大喊。律师Savitt追问捐款：承诺10亿，到账3800万，兑现不足4%。马斯克急了，当庭大声说：「没有我，OpenAI就不存在！我贡献了我的声誉！我给这个公司起了名字！这些都是有价值的！」随后被迫承认：「在严格的货币意义上，我捐了3800万美元。」呃…老马你口风变得有点快啊… 但OpenAI这边黑料也不少，最炸的一条当属Brockman的日记。 2017年，他一边当面向马斯克保证「OpenAI会坚守非营利」，一边在私人日记里写：「如果三个月后我们转成B公司（Benefit Corporation），那就是一个谎言。」同一本日记里还算了一笔账：「在财务上，什么能让我身家达到10亿？」嘴上说使命，手上算身家，这就是硅谷兄弟情？？？所以你看，这场官司两边都不干净。不过目前风向还是对马斯克更不利。他在证人席上坐了三天，原本是去证明OpenAI「偷了一个慈善机构」。结果庭审进行到第五个小时，有旁听记者在笔记本里写下了这样一句话：「我这辈子从未如此同情过山姆·奥特曼。」

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全！部！暴！露！
知名X博主Deedy，把过去25年间18000名IMO、IOI、IPhO奖牌得主的职业去向全给挖出来了。他自己vibe coding了一个爬虫，用Exa抓数据，成功追溯到其中约50%的人。结论只有两行字，但每个数字都狠狠戳在我的心巴上！！！这群人成为亿万富翁的概率，是普通人的1500倍。成为独角兽创始人的概率，是普通人的4000倍。啊……人和人的差距怎么会这么大…… OpenAI、Stripe、Ethereum、Databricks、Perplexity…… 这些改写了过去十年科技史的公司，背后都站着奥赛出身的创始人。

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23岁业余爱好者靠ChatGPT，仅用80分钟破解60年数学难题，陶哲轩看完都说：人类不是不会做，是一开始就走错了方向。

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你有没有发现，现在的机器人好像越来越聪明了，能聊天、能跳舞、甚至还能跑马拉松比赛。不过，要是真让他们去帮助人类做点什么，比如准备一桌饭菜、收拾一下客厅、或者最简单的日常陪护……大部分机器人很难做到。具身智能能展示、能炫技、甚至能竞技，却很难承担精细复杂任务——问题不在“大脑”，而是出在“小脑”。自主AI汽车芯片「一姐」出手，机器人终于有了专属「小脑」

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