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马斯克连赔偿款都不要了，现在状告OpenAI只有一个核心诉求：把奥特曼从OpenAI非营利母公司董事会除名。老马刚刚对OpenAI诉讼作出修订，提出如果胜诉，所有赔偿一分不要，全部捐给OpenAI旗下的非营利机构，只要把奥特曼赶走就行。连带OpenAI总裁Greg Brockman也被要求交出所有股权收益。马斯克本人转发了相关报道。这下连xAI和OpenAI的商业竞争也顾不上了，就追着奥特曼锤。

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再见了，所有的羊驼。亚历山大王带队9个月从零重构Meta所有AI技术栈，在不断的质疑中交出超级智能实验室第一个模型：主打原生多模态的Muse Spark。随手一扒你就会发现，这款模型背后藏着不少我们熟悉的高手：思维链作者Jason Wei、o1核心贡献者Hyung Won Chung、被小扎天价挖来的余家辉、扩散模型核心人物宋飏…… 嗯？当这群人凑在一起，很明显你就会找到一个关键词：推理。没错，据Jason Wei爆料，9个月前他们坐在一起讨论时，首先写下的就是一款用于推理的llama模型脚本，而现在，完全体终于诞生。而顶尖高手+耗时9个月打磨，Muse Spark也总算让Meta在第三方测评中赶上第一梯队，一雪llama 4带来的前耻。而且很有意思的一点是，Meta这次一反常态，没有反复强调自己拿了多少SOTA，而是稍显克制地表示： Muse Spark在多模态感知、推理、健康和自主任务方面表现不错，但在编程和长时间自主运行方面仍与对家的顶尖模型存在差距。咳咳，看来之前llama 4确实给Meta留下了心理阴影（doge）。另外，Muse Spark的出生也终于让长期以来有关“Meta开闭源”的讨论盖棺定论：这次是真闭源了。目前这款模型已上线Meta网站和APP，API仅向部分合作伙伴开放。（不过亚历山大王还是留了个口子，表示“计划未来开源后续版本”）

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AIGC的出现看似降低了门槛，但数据表达对科学性和准确性是“零容忍”的。AI幻觉导致的计算错误或逻辑错位，使得其生成的图表可用性极低。
为了解决这一行业痛点，武汉大学王琼教授团队亮出了他们的方案：爱图表（Aitubiao.com），据悉是“全球首个AI图表智能体”。武大文科教授硬核跨界AI：半年项目量猛涨4000%，重构AI图表生产力

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优化CUDA Kernel这件事，刚刚被AI狠狠地冲击了一波。因为现在，给AI十四个小时，它就能帮你把CUDA Kernel优化，加速比从2.6×推至35.7×！什么概念？以前人类资深CUDA工程师要完成这个任务，需要数月反复测试、调优、推翻重来才行；但现在，AI在你睡觉的时候就能解决掉。而且AI在这个过程中还展现出了专家级的直觉。例如在优化初期，它尝试在现有高层框架内寻找解法，但很快通过自主跑测试发现性能触及了天花板，然后它便做出了人类专家才有的决策—— 自主判断放弃高层框架，直接转向底层C++进行硬核重写。整整14个小时里，这个AI主打一个全自动：AI自己发现瓶颈，自己改变技术栈，自己重新编译，自己测试。那这到底是何许AI是也？不卖关子，正是大家熟悉的，来自智谱的开源模型——GLM-5.1。随着这次长程任务（Long Horizon Task）能力的提升，智谱官方也宣布了一个重要的突破：首次解锁了开源模型与当前全球最顶尖闭源模型Claude Opus 4.6的全面对齐！嗯，是妥妥稳坐全球最强开源模型宝座的感觉了。而且，从更多的权威评测榜单中来看，也是印证了这一点。在被称为“软件工程能力试金石”的SWE-bench Pro基准测试中，GLM-5.1刷新了全球最佳成绩，直接超越Claude Opus 4.6、GPT-5.4等一众头部模型，拿下全球第一：【图2】。甚至在海外网友们的圈子中，已经吹起了弃用Claude Max的风了：它的手感和Opus一模一样，使用额度是Claude Code的3倍，成本却只有1/3。【图3】 HuggingFace CEO也出面站台，称SWE-Bench Pro中性能最强的模型开源了：【图4】。而这一切成绩的背后，正是智谱面向小时级的长程任务能力。

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DeepSeek深夜大更新，上线“快速模式”和“专家模式”，还自曝是DeepSeek-V4？！……

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斯坦福最新研究：33.3%的AI会在你表达暴力念头时火上浇油；AI的谄媚式对话可能助长用户妄想和危险想法。AI可以是朋友，但如果是这种朋友……

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