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Meta刚掏出20亿美元把Manus收入囊中的同时，一份名单也随即在VC圈疯传—— “1亿美元ARR俱乐部”。上榜公司不多，但个个鼎鼎大名： Perplexity：200亿美元 ElevenLabs：66亿美元 Lovable：66亿美元 Replit：30亿美元+ Suno：25亿美元 Gamma：21亿美元 Character：10亿美元+ Manus：5亿美元 HeyGen：5亿美元+ （以上数据代表公司估值）随便单拎一个出来，都是如今炙手可热的存在。 1亿美元ARR，不过是它们交给硅谷的入场券。但要知道这个数字，对绝大多数初创公司来说，都是从0到1的绝对天堑。要厘清这一问题，不妨先回到ARR的定义上。它指的是产品一年之内稳定的收入，即可重复、可持续的真实收入。它反映了一家AI公司最关键的问题：到底有没有人愿意为你的AI长期付费？显然，上榜的这几家公司已经收获了自己的粘性用户群体。而且无一例外，它们都不是Big Labs。

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行业密探
这里还有8个“Manus”：1亿美元ARR，都是ToC

10小时前

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中国“人造太阳”突破密度极限，聚变点火迎来新路径|Science子刊

13小时前

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机器人也怕疼！港城突破性电子皮肤：主动痛觉+损伤自检buff拉满

14小时前
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这下，你打人形机器人，它真的会「疼」了。来自香港城市大学的研究团队提出了一种全新的神经形态机器人电子皮肤（neuromorphic RE-skin，NRE-skin）。 NRE-skin通过模仿人类神经系统，利用分层（Hierarchical）的神经形态架构，让触觉信号不再需要传到中央处理器，而是在皮肤内部就完成了初步处理与脉冲编码。基于这一仿生设计，NRE-skin同时实现了三项关键能力：高分辨率触觉感知：高效采集并编码精确的压力和位置信息。主动保护机制：具备局部反射机制，能够进行主动疼痛感知与损伤检测。维护高效性：支持快速更换的模块化快拆结构。网友表示这种复杂而精细的触觉感知，将会为机器人领域带来一次巨大的跃迁。而这一研究也无疑会为后续的触觉反馈算法和硬件设计提供新的思路。接下来我们具体来看。

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行业密探
百度AI芯片公司冲刺IPO：出货量国产第二

14小时前
马斯克宣布：量产脑机接口，手术全自动化

1天前

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你的视频推荐流，正在被AI“吞噬”。这不是危言耸听，正经新调查发现：YouTube算法向新用户展示的视频中，有超过20%的内容是AI制造的低质量视频。再扎心点说就是，我们平时在YouTube刷到的每5条视频中，可能有1条就是AI随手糊出来的。（不活了.jpg）不仅如此，这样没啥营养的AI小视频还在逐渐产业化，甚至被做成了一门越——滚——越——大的《生意》。好好好，这个世界到底还有什么是真实的啊！！！

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行业密探
AI正在占领你的视频推荐流

1天前

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「北京版幻方」开源SOTA代码模型！40B参数掀翻Opus-4.5和GPT-5.2

1天前

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老黄超200亿美元的推理闭环成型了

2026-01-01
LeCun预言成真？这有一份通往AGI的硬核路线图：从BERT到Genie

2026-01-01
最新英伟达经济学：每美元性能是AMD的15倍，买越多省越多是真的

2026-01-01

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罗永浩的年度科技创新分享大会，刷屏全网。复盘整场四个多小时的直播，大伙儿集体回味讨论的焦点似乎就两个事儿：第一件事，不知是因为迟到了40多分钟，还是提前就有谋划，罗永浩现场宣布给买了票的所有观众都退票。第二件事，罗永浩这张网络名嘴和豆包之间的“人机舌战”竟成最大亮点，火爆出圈。光看二位的辩题，就已火药味十足，关于——锤子手机是否好用，节目效果也是拉满了。一方，是锤子科技创始人罗永浩，立场鲜明地为自己的昔日作品辩护“锤子手机做得挺好的”。另一方，则是AI豆包，手持数据与用户体验，冷静反驳“锤子手机做得不怎么样”。整场交锋金句频出、逻辑对冲，搞得大伙儿掌声不断，笑声也不断，被网友调侃这是“老罗科技春晚上最搞笑名场面”。老罗也现场直言“现在如果是辩论或吵架，我试过的所有大模型产品里，豆包是最厉害”、“跟它吵架能吵出心流来”。这场辩论，表面上看是二位的斗嘴，实质上，却是在数百万观众注视下，对新一代实时交互AI能力进行的一次极限公测。下面，我们就回到现场，拆解每一个精彩回合。

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行业密探
Hinton加入Scaling Law论战，他不站学生Ilya

2026-01-01

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豆包一声声“OK”把罗永浩搞破防，不就是大型现场直播版图灵测试

2026-01-01
豆包一声声“OK”把罗永浩搞破防，不就是大型现场直播版图灵测试

2026-01-01

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英伟达机器人主管Jim Fan年度总结：硬件、测试、AI三大核心问题

2026-01-01

01:41
昇腾CANN完成全面开源开放，支持开发者自主创新

2026-01-01

03:16
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英伟达机器人主管Jim Fan年度总结，直言行业三大核心问题：硬件可靠性拖累迭代、评测标准混乱、主流AI范式存在错配。

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