OpenAI发布最强语音模型GPT-Live！实时翻译、面试复盘、煲电话粥.....强调交互的愉悦感和对话流动性。
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OpenAI发布最强语音模型GPT-Live！实时翻译、面试复盘、煲电话粥.....强调交互的愉悦感和对话流动性。
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量子位
《量子位》官方网易号
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量子位
《量子位》官方网易号过去一年，世界模型成为AI行业的热词。
真正的世界模型，不只是连续生成画面，而是能够理解空间、预测接下来的世界状态（next state）。 其中，实时性很重要，因为不管是机器人决策、还是游戏娱乐，>30FPS的帧率，才能被称之为“流畅”。 但是这一条件，绝大部分已有的世界模型都不满足。 近期，专注于4D世界模型研发和产业化的魔芯科技，联合浙江大学潘云鹤院士、华为等，正式发布：首个全栈基于国产NPU的实时交互世界模型MoWorld。 推理速度直接飙过50FPS，而部署成本却只有同规模GPU方案的30%。 50FPS、成本打掉70%，魔芯MoWorld把世界模型带进产业时代行业密探 -
50FPS、成本打掉70%，魔芯MoWorld把世界模型带进产业时代
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量子位
《量子位》官方网易号过去一年，VLA、机器人基础模型、世界模型轮番登场。
一个个demo看起来越来越丝滑：叠碗、插管、收纳、倒水、整理桌面，机器人似乎终于开始听懂人话、理解世界、动手干活。 但问题是：这些模型到底谁更强？强在哪里？能不能从仿真走到真实世界？离真正的通用操作机器人，还有多远？ 现在，一个新的“登山路线图”来了。 曾推出RoboTwin系列基准的原班团队，又带来了RoboDojo：一个统一的仿真+真实世界机器人操作评测基准。 具身智能“高考”难疯了！人类100分，最强模型12.8行业密探 -
具身智能“高考”难疯了！人类100分，最强模型12.8
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量子位
《量子位》官方网易号今天的AI已经很会“输出”了。
语言模型预测下一个token，于是可以回答问题、写文章、写代码。 图像和视频模型预测下一帧，于是可以生成越来越逼真的视觉内容。 具身模型预测下一步动作，于是机器人开始能够完成抓取、放置、整理等任务。 但这些能力背后，仍然有一个更底层的问题：模型到底是在学会某一种输出，还是已经理解了世界状态本身如何变化？ 智源研究院悟界·RoboBrain Orca Team发布的技术报告Orca: The World is in Your Mind，想探索的正是这个问题。 别让AI一上来就“进厂打螺丝”：智源要先教模型理解世界如何变化行业密探 -
别让AI一上来就“进厂打螺丝”：智源悟界·Orca要先教模型理解世界如何变化
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量子位
《量子位》官方网易号前OpenAI安全副总裁、Thinking Machines Lab联创翁荔，又发新博客了。
这回讨论的是AI自进化，她提出了一条现实路径： 不一定从模型直接改写自己的权重开始，而是先从Harness开始。 这篇博客题为《Harness Engineering for Self-Improvement》。 其中，Harness可以简单理解为模型外部的运行系统，决定模型如何调用工具、管理上下文、读写文件、拆分任务、调用子Agent、验证结果，以及从失败中复盘。 DeepSeek研究员崔添翼也第一时间转发了，还画了重点： Harness方向的自进化，和模型方向的自进化一样，都是非常可能出成果的方向。 他还提出，Skill就是Harness自进化中比较初级的一种形式：从 prompt层面进行自进化。 博客原文信息量巨巨巨大，请各位看官做好心理准备~行业密探 -
翁荔新博客提出「自进化先从Harness开始」，DeepSeek崔添翼转发附议
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如何把电脑速冻到-273℃？用液氦、磁铁，还有LED灯泡
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DeepSeek秘密造芯！专攻推理，一年前已启动，招聘全程不公开
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量子位
《量子位》官方网易号
液氦、磁铁、LED灯泡，它们乍听上去毫无关联，却有一个共同的能力——制冷，而且是接近绝对零度的那种冷。它们是怎么实现制冷的？为什么量子计算机会需要如此低的温度呢？假如你的电脑过热了，能用它们救一救吗？行业密探
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