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    AI生物研发，正在迎来它的“Windows时刻”。
    过去，AI是帮科学家做结构预测、抗体设计的“单点工具”；而现在，它正演变为统领全局的“操作系统”。 7月2日，在2026上海国投前沿论坛上，分子之心创始人许锦波教授正式面向产业界开放其自研的AI原生生物经济操作系统——MoleculeOS（MOS）。 这不仅是一个系统的发布，更释放出一个明确的信号：生物领域的研发基础设施，正在被重新定义。 AI生物研发进入“操作系统时代”，许锦波团队MoleculeOS正式开放
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  • AI生物研发进入“操作系统时代”，许锦波团队MoleculeOS正式开放
    3小时前
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    具身智能独角兽1X发布了新一代灵巧手，25自由度、肌腱驱动，不仔细看真的很像人……
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    OpenAI诚不欺我…今天凌晨，GPT-5.6正式来了！
    奥特曼表示：这是OpenAI迄今最强模型，GPT-5.6的技术博客也可能是他们写过最好的blog之一。 好家伙，模型要SOTA，连blog也要SOTA呗（ 目前ChatGPT、Codex以及API，哪哪都可以使用了。 Codex已经被夺舍了…甚至你不强行挽留的话，显示的都不是Codex的标（doge）。 原有的Codex桌面应用直接升级成了新的ChatGPT桌面应用，老版ChatGPT桌面应用则更名为 “ChatGPT Classic”。 社区也开始疯狂整活。Matt Shumer让GPT-5.6-Sol一口气搓了个“方块版曼哈顿”： 高楼、街区、道路，全是voxel风格，GPT-5.6-Sol自主运行了一周，搭了个纽约乐高城。 他还表示：照这个趋势，明年这个时候模型可能已经可以one-shot生成GTA级别的游戏了。 数学研究者nasqret则分享，GPT-5.6帮助他推进了一个关于代数几何中K3曲面的问题。 GPT-5.6-Sol被喂进大量技术文档后，在Codex里一路查资料、找方法、写程序，最后挖出了一条分式线性规划的思路。 模型把计算方案实现出来，去跑他们整理的K3曲面家族，直接突破了原先猜想。 此外，这次还同步发布了ChatGPT Work。 由Codex和GPT-5.6驱动，可以跨应用和文件行动，必要时持续数小时，把目标变成完成品。 但也有网友吐槽：GPT-5.6太烧token了！！！ ultra模式在15分钟内就烧完Pro会员5小时限额的程度。
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  • 宅男科学家挑战世界模型无人区丨量子位 x 陆弘远

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  • 一群做自动驾驶的人，盯上了睡眠这件事
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  • GPT-5.6一发布，Claude终于舍得重置Fable 5额度了
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  • 日均提问次数暴增 20 倍！百度搭子宣布重磅升级，企业版同步发布

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    AI聪明够了，行动呢？WAIC首夜，来聊点下一步的真实判断｜活动报名
    就在下周，世界人工智能大会就要在上海启动了。 每年这种重磅的AI大会，量子位自然不会缺席。今年量子位的报道团，也会来到线下，为大家带来一手的科技大会讯息。 但在展台之外，我们想办一场“真话局”。 WAIC的展台会告诉你AI有多聪明：更强的模型、更炫的Demo、更多的人形机器人。 但我们想要追问一个问题： AI聪明够了，行动呢？ Agent在Demo里调用工具行云流水，但有多少进了客户的核心流程？世界模型把仿真精度推到再高，机器人第一次进工厂时，剩下的发生了什么？ 从“会回答”到“能完成”，从“预测”到“执行”，这是今年WAIC背后的现实考题。 7月17日19:30，上海浦东。让我们一起关掉PPT、跳出展台，来与Builder、Researcher、Investor一起，提前理解AI的下一步。 活动议程 19:30 - 20:00 签到 & 交个朋友 20:00 - 20:30 主题：Agent从聊天框到正式上岗了吗？ 分享嘉宾： 张昊然，Evomap 创始人&CEO 李志宇，记忆张量 CTO 20:30 - 21:00 主题：模型能从Github到与世界交互了吗？ 分享嘉宾： 梁鼎，VAST CTO 陆弘远，脸谱心智创始人 21:00 - 21:30 自由交流 报名方式 7月17日 晚19:30 ⏰ 上海浦东·咖啡馆 报名链接： 7月17日19:30，关掉PPT、跳出展台。 让我们一起提前理解AI的下一步。
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    FaceMind创始人陆弘远：一个宅男科学家的世界模型野心——1B参数凭什么叫板百B？ 从高中卖游戏王卡给喜欢的女生买钻戒，到帝国理工、微软亚洲研究院、港中文PhD，再到All in创业，陆弘远走了一条非典型AI创业之路。 本期节目量子位和这位直言“我并不是一个商人”的年轻创始人聊了聊：FaceMind的Looped World Model（循环世界模型）到底新在哪？为什么敢说1B参数媲美百B效果，技术底气从何而来？被Best Paper加持的Adam's Law，从大语言模型到世界模型，为什么能一路通用？“叠叠社”从AI男友女友到弹幕式陪伴，中间经历了怎样的产品妥协？潜空间推理和像素渲染怎么选？世界模型能不能实现“零延迟的主动式AI”？还有一个让人意外的细节：陆弘远的博导决定来FaceMind当他的联创了。
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    具身智能比较理想的状态就是采数据这件事，从被动“采集型数据”，变成真实业务里持续产生的“场景型数据”，以此推动和加速数据飞轮转起来。 这方面具身智能明星创业公司原力灵机做得有点说法，挺有代表性。 其核心创始团队出自旷视科技，具备大规模AI模型训练、机器人落地和高可靠硬件量产经验；公司最近又和物流机器人公司Atomix完成合并，补上了真实场景侧的关键拼图。 经验和场景在手肯定也不能说稳赢，毕竟如果把一个半吊子模型扔到场景里，它也吃不进or消化不好数据。
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    OpenAI发布最强语音模型GPT-Live！实时翻译、面试复盘、煲电话粥.....强调交互的愉悦感和对话流动性。
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