一个1000万小时的开放视频数据集，如何撬动多模态AI训练的下一步

5天1.5万美元，外国科技圈为啥组团来中国“看工厂”？

教AI学生做题，到底该学"过程"还是学"答案"？

MobilePA-Bench:当AI助手要在真实手机系统里"跑腿",到底行不行？

人脸识别模型也能"开口说话"了：让AI说出"我凭什么认出你"的方法

番茄、土豆、洋葱：人脸活体检测真的需要人脸吗？

当RNA也需要"长文本理解能力"，一个16亿参数模型是怎么做到的

面具不是模型：当"看起来正确"的AI，其实偷看了未来

机器人能像语言模型读文字一样，读懂物理世界吗？

给AI翻译一道填空题：先想好写几个字，再开始写

搜索智能体需要“会犯错的老师”还是“永远正确的老师”？

AI智能体记不住"进展到哪儿"，一篇论文想教它学会记账

GPU上跑不动的工具：一个PyTorch扩展如何让形态学处理提速1100倍

Metan：让AI学会改进"改进自己的方法"，而不只是改进答案

训练一个AI，却不告诉它答案：这个决定差点毁了整个方案

当AI画画得了"高分低能症"，工程师们发明了一套自我纠错的把戏

UniSpace：把理解、生成和编辑塞进同一个视觉空间，够狠吗？

当27个顶尖语言模型遇上一场没有裁判偏见的烹饪考试

让AI推理学会"见好就收"，一个关于时间置信度的效率革命

当AI社交网络里的机器人开始互相点赞，会发生什么？