距离2026届毕业生走向就业市场,已经进入倒计时。就在不久前,国内多家顶尖科技公司的秋季校招提前批已经启动,一个清晰的变化正在发生——超过七成的技术类岗位招聘要求中,明确写入了人工智能相关技能要求,而这一比例在两年前还不足三成。 新赛场:当AI成为就业市场的“基础配置” “我们今年招聘的所有技术岗位,都增加了AI能力评估环节。”一位头部互联网公司HR负责人透露,“这不是额外加分项,而是基础门槛。” 数据显示,2025年掌握AI实践能力的应届生平均起薪比传统背景毕业生高出42%,在机器学习、数据科学等核心岗位差距更达65%以上。这种薪资差距不是暂时现象——它反映了市场对“AI赋能型人才”和“传统技能型人才”的长期价值重估。 这种现象背后是深刻的结构性变化:人工智能正从“前沿技术”转变为“产业水电煤”,渗透到金融、制造、医疗、教育等所有行业。企业需要的不是AI专家,而是能用AI解决业务问题的复合型人才。
距离2026届毕业生走向就业市场,已经进入倒计时。就在不久前,国内多家顶尖科技公司的秋季校招提前批已经启动,一个清晰的变化正在发生——超过七成的技术类岗位招聘要求中,明确写入了人工智能相关技能要求,而这一比例在两年前还不足三成。 新赛场:当AI成为就业市场的“基础配置” “我们今年招聘的所有技术岗位,都增加了AI能力评估环节。”一位头部互联网公司HR负责人透露,“这不是额外加分项,而是基础门槛。” 数据显示,2025年掌握AI实践能力的应届生平均起薪比传统背景毕业生高出42%,在机器学习、数据科学等核心岗位差距更达65%以上。这种薪资差距不是暂时现象——它反映了市场对“AI赋能型人才”和“传统技能型人才”的长期价值重估。 这种现象背后是深刻的结构性变化:人工智能正从“前沿技术”转变为“产业水电煤”,渗透到金融、制造、医疗、教育等所有行业。企业需要的不是AI专家,而是能用AI解决业务问题的复合型人才。
