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7月17日，2026年世界人工智能大会在上海召开，中国移动在大会期间承办以“智赋新质全域焕新”为主题的企业人工智能高质量发展论坛。国务院国资委副主任庞骁刚，上海市副市长贺青，中国工程院院士郑纬民，中国工程院院士钱锋，中国移动董事长陈忠岳，副总经理李慧镝、张冬、陈怀达等出席论坛。张冬作为央企代表作主题分享。

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项立刚《美国正在迎来新一轮的经济危机》评析一、文章的论证结构这篇文章的核心判断是：未来一年左右，美国将因AI泡沫破裂而进入新一轮经济危机。整个论证不是情绪化的唱衰，而是一条完整的产业链逻辑链： 1. 前提：美国实体经济早已衰落，2022年底ChatGPT发布后，AI成为美国经济几乎唯一的增长引擎； 2. 证据：英伟达营收从2021年的166.75亿美元暴涨至2025年的1304.97亿美元——这一个数字序列就勾勒出美国经济对算力建设的依赖程度； 3. 关键判断：智算中心是基础设施，基础设施投资有周期，一轮建设完成后必然进入漫长的稳定期，不可能永远高强度投入； 4. 参照系：中国是这场周期的"先行者"——2023年开始建设，土建一年、装机半年，2024年底就遭遇利用率不足；美国2023年动工、土建两年、装机一年，2025年才大规模建成，建成即撞上电力不足与应用不足的双重墙； 5. 推演：2027年美国将失去智算中心建设带来的增长动力，而已建成的算力大量闲置，当股市意识到"算力不是不足而是过剩"时，信心就失去了支撑。二、文章最具价值的分析视角第一，产业周期视角是项立刚的看家本领。他来自通信产业观察的一线，亲历过3G、4G、5G每一代网络"建设高峰—利用率爬坡—应用填充"的完整周期。把智算中心放回"基础设施建设周期"的框架里看，这是市场上绝大多数AI叙事所缺失的维度——资本市场的默认假设是算力需求永远指数增长，而他指出训练需求是有边界的，推理需求则取决于应用生态是否存在。第二，"中国是美国的先行指标"这一比较结构非常有解释力。值得注意的是他本人在2024年底就公开表达过对算力过剩的担忧，随后DeepSeek的出现使中国AI发展转向推理，把闲置算力利用了起来。这段自述不是事后修饰，而是有公开记录的连续判断，体现了他分析体系的内在一致性。中国闯过这一关靠两个条件：电力充足、应用爆发。而美国恰恰在这两点上都是结构性短板。第三，"账面算力"的揭示一针见血。文章指出，美国的大量AI开支只是资本开支数字，并不等于形成了可用的智算能力。这一点已被2026年的现实印证：今年第一季度全美被搁置或延误的数据中心项目价值高达约1300亿美元，摩根大通报告显示计划2027年完工的项目中超过60%尚未开工；2026年规划投用的12吉瓦数据中心容量中，仅约三分之一进入实际建设，近半数项目面临延期或取消。三、事实核验结果文章的事实锚点基本扎实： - 英伟达营收数字与其财报数据（2021财年166.75亿、2022财年269.14亿、2023财年269.74亿、2024财年609.22亿、2025财年1304.97亿美元）完全吻合； - "Meta出租算力干崩股价"有主流媒体报道支撑：近期Meta出售或出租剩余算力的消息引发市场对其"前期算力投入过大、被迫寻找变现路径"的质疑，财新的市场观察也确认Meta对外出售算力成为扰动亚洲科技股的产业层面因素； - "2026年中期AI泡沫成为重要话题"属实：2025年底AI泡沫已被列为代表性市场风险，95%的AI项目尚未实现可衡量收益，科技巨头延长GPU折旧年限掩盖真实成本、英伟达与OpenAI之间的循环融资结构等均被主流财经媒体质疑； - "电不够"更是已成美国AI产业的公认硬约束：摩根士丹利测算2025—2028年美国数据中心电力缺口达47GW ，高功率变压器交付周期从24—30个月拉长至5年，联邦能源监管委员会（FERC）已紧急介入要求加速数据中心通电。四、总体评价这是一篇典型的"项立刚式"产业预判文章：不靠金融指标算命，而是从建设周期、电力约束、应用生态这些产业底层要素出发做战略前瞻。其判断的锋利之处在于两个"反常识"：一是当市场仍在交易"算力不足"叙事时，他指出问题的实质是算力过剩的前夜——训练不需要那么多算力，而美国的应用生态承接不起推理需求，MIT的研究（95%的企业未从AI获得回报）恰好佐证了美国应用层的薄弱；二是当中美舆论场上还在渲染"中国算力与美国差距巨大、必须抢购英伟达芯片"的恐慌叙事时，他指出中国已在实际放弃H20和H200的采购，且AI发展并未受影响——恐慌叙事与产业现实之间的背离，本身就是泡沫的一部分。从方法论看，这篇文章延续了他一贯的文明级框架：AI竞争的本质不是芯片之争，而是能源、基建能力与应用场景之争——"算力竞争的本质，终究是能源与基础设施的竞争"，这一点连美国本土的产业界分析都已承认。文章的预测性质明确（2027年前后见分晓），可证伪性强，且2026年年中以来的事态走向——电力瓶颈显化、AI泡沫论发酵、Meta变相承认算力过剩——正沿着他推演的轨迹演进。对中国而言，"美国的危机一定会波及我们，要早做准备"的提醒，正是这篇文章超越行业分析、具备战略价值的部分。

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【美国正在迎来新一轮的经济危机】
在未来的一年左右，美国会进入新一轮的经济危机，这基本上是大概率。对于这件事情，我们必须要有充分的准备，美国的经济危机一定会对中国的产业发展、产品出口、经济数据都会有实质性的影响。对这个问题，我们需要做战略的前瞻，也应该做充分的准备。我们都知道美国的实体经济早已经非常衰落，缺少经济的发动机，2022 年底，随着 OpenAI 发布 chatGPT，AI 成为美国经济的重要引擎，成为拉动经济的发动机，近几年美国的经济增长并不差，核心的动力都是来自于 AI 的发展。 OpenAI 发布了 chatGPT 之后，美国就进入了新一轮的人工智能的竞赛，以英伟达为代表的企业，营收大幅度增加，利润大幅度上升。头部企业纷纷进行智算中心的建设。大规模购买芯片，进行算力的部署，极大地拉升了美国的经济。除了美国自己，世界各国也开始智算中心的建设，大量购买美国的芯片。很大程度上面刺激了美国的经济。如果没有这一轮的人工智能推动，没有算力的建设，美国的经济可能会面临很大的问题。我们从一个公司的营收就可以看出来AI 对经济的带动作用，2021 年的时候英伟达的营收166.75 亿美元，2022 年 269.14 美元，2023 年269.74 美元，2024年609.22 美元，2025 年 1304.97 美元。大量的芯片销售，给英伟达带来了巨大的增长，同时也带来了相关产业的增长。我们很多人都认为这样的高速增长会一直长期持续下去。事实上，这是绝不可能的。我们都知道数据中心、算力中心、智算中心。这样的基础建设是有周期的，一轮投资做完，会有一个很长的稳定期，不可能长时间大规模进行投入。其实跟着美国推动人工智能发展，中国从 2023 年开始，就进行了大规模的智算中心建设。中国的建设速度快，一般土建一年就完成了，装机运行也只有半年时间。2024 年底，已经建成了大量的智算中心，这些智算中心投入使用利用率很低。那个时候我就有算力过剩的担忧，2025 年，随着 DeepSeek 的出现，中国的人工智能发展迅速转向推理。才把这些算力利用起来。所以，一方面市场上在制造恐慌，说中国算力和美国有巨大差距，中国又要大量购买英伟达的芯片。另一方面，中国逐渐的放弃了购买 H20 和 H200，中国的人工智能并没受到什么影响。很多人都以为美国人工智能大量开支，那是已经形成了 AI 的智算能力，其实那都是账面上的。美国的智算中心从 2023 年开始大规模建设，土建就要 2 年，装机运行也需 1 年，美国的这些智算中心，在 2025 年才大规模建设完成。建完这些智算中心以后，美国才发现光有智算中心是不够的，这些智算中心没有足够的电来运行，而且美国的企业也发现，智算中心建得太多了，根本用不掉。训练根本不需要这么多的智算中心，和中国一样大量的推理，美国缺少应用。所以到 2026 年，我们才听到美国人开始说电不够。到了 2026 年的中期，AI 泡沫的这个话题在美国成为了一个重要话题。Meta 说要把算力出租给别人，马上就干崩了美国的股价。今天美国的巨头们其实都在瑟瑟发抖，他们面临着一个大问题，智算中心建设起来了，人工智能能干什么？人工智能美国的问题基本上不是中国问题。中国基本上没有担忧过电的问题，智算中心建设起来，电是足够的。2024 年底我还担忧过算力过剩，因为训练确实不需要那么多算力。很快的中国就形成了大量的应用，推理消耗了很多智算能力。中国不是问题，对于美国却成了大问题，电不够，应用不够，美国不可能短时间内找到解决办法。进入 2027 年，美国会失去智算中心建设带来的经济增长，建起来的都用不完，还要再建吗？而已经建起的智算中心，这么多的成本开支要被闲置，至少利用率是很低。当美国的股市发现，根本不存在算力不足，算力是大量过剩的，用什么来支撑股市的信心？美国 AI 泡沫破裂，导致经济危机这是大概率的，我们需要尽早做准备，面对可能出现的问题，美国的危机一定会波及我们，对我们产生一定的影响和冲击。如何应对要早做准备。

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【张纪中是一个挺纯真的人】
偶尔看到有网友发一张图，张纪中和年轻的太太做直播。看样子还真是有点累了，我多少有点感慨，形容张纪中，不知道是要用天真、纯真。张纪中这个把年纪，他什么女人没有经历过？真有这方面要求，也可以去做点不可言说的事。怎么就要弄个小女人在身边？这真是要把精力都要吸光，最后成了奴隶。很多男人可能会羡慕张纪中找了一个小媳妇，我怀疑他是被拿下。

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刷到华为云CEO，对干部发火的事，怼的是部分管理者”天天把“智能体时代”挂嘴边，但是连AI产品都没用”。
华为云CEO周跃峰这通火，表面说的是有些干部不用AI，深层看，是华为云在特殊时期的纪律。华为今天处在什么位置？中美科技博弈的前沿阵地。从芯片到操作系统到AI，每一步都有人盯着、卡着。在这种环境下，华为输不起任何一场仗。所以周跃峰直接划死线：没用过产品，没资格谈需求。很多人不理解华为为什么总讲“自我批判”。这不是企业文化装饰，是生存法则。外部压力越大，内部越要刀刃向内。任总多年前就说过，让听得见炮火的人做决策。这句话放到今天，还得再加一句：指挥炮火的人，自己得先摸过炮。很多公司都在谈AI转型，但管理者自己不用AI产品。这种“体感缺口”，才是数字化转型最难跨越的坎。再看中美AI竞争，有一个细节值得深思。美国那边很多AI公司，他们的管理者本身就是产品的重度使用者，比如谷歌的工程师文化要求管理层保持编码手感。这是一种竞争本能。所以在我看来，科技的仗，靠人打。管理者的手，不能停。这才是最硬的战略。 #华为云# #AI# #周跃峰#

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【于东来参会是一个标志性的事件】
经济工作座谈会，请什么人参加，其实是很重要的风向标，领导人希望听什么人发言，事实上表明了领导人最近在关注什么？有哪些问题需要解决？希望能够面对面的听到一线的声音。今天对中国来说，高科技发展当然很重要，人工智能也是我们发展的重要方向，我们需要在这个领域下更多的功夫。所以曾经像梁文锋、王兴兴都成为了代表性的人物。参加过经济工作座谈会，也发表过相关意见。这次座谈会企业家并不多，规模不是那么大的零售企业的领导，以前是不太能够参会的。这一次参会，说明线下经济正在被领导人关注。社会经济发展当然需要靠高科技，需要人工智能。但是形成一个良好的机体，保证经济健康发展，让更多的人就业，让社会良好运行。线下经济，传统的零售，还是一个重要的支撑部分，这对于解决就业，保障民众的生活，有非常大的帮助。听传统零售业的意见，我相信可能不仅仅是听意见，还要支持传统企业和小商户生存和发展。应该会有一些办法。中国政府在效率上一直非常高，我们也是在不断地提升和完善的过程中间，发现问题，解决问题。我相信未来传统领域会得到更多的支持。

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【人民大学还是守住了“实事求是”】
蒋方舟学位一波三折，终于被取消，大家看这事，也各有看法。我是人大中文系毕业的，这就是我们学校的事，我是点感悟的偏向，我还是认为人大守住了“实事求是”。 “实事求是”是人大的校训，也是人大的一直追求的品格，校友一起吃饭，说起人大人的特点，我们自己都觉得是务实。 “实事求是”这块校训石，也是我在校上学时，立在校门口的，大家来来往往，都在面对这句校训，它也一点点刻在人大人的骨子里。回来说说蒋方舟这事，我想不喜欢蒋方舟的人很多，从小被包装，清华降分录取，以前很多言论走在恨国的路上。不过这次肖鹰教授举报，我开始以为很难成功，以我对文学论文的了解，注释中间的问题，也就是不够规范，注释有问题，算不上学术不端。 7月5日人大的公告也是如此，就是认为注释不规范，蒋的学位没有问题，老师被停招一年研究生。我当时以为情况也这样了，也算是官方定论了。不想蒋方舟还要反驳肖鹰，把论文一段段贴在网上，让大家都能看到，这就让论文有了更多的传播，现在网络也是发达了，就有台湾人发现这论文是抄了台湾的论文中的译文，译文是台湾人翻译的，蒋直接抄了台湾人的文章，而且其中用词就不是大陆的用法。这个信息被再次提交给人大的有关部门，本来，这事对于官方都有定论了，再翻烙饼，当然对人大声誉不那么好，很多学校选择的办法，就是装不知道，等网上舆论过去，也就这样了。短时间就翻烙饼，可能会面对负面评价，人大还是选择了直面问题，确认了学术不端，撤销了蒋方舟的学位。有人可能会觉得8位专家为什么看不出问题？当然看不出问题，因为8位专家不可能读到台湾的那篇论文，就论文本身看，是不可能看出来抄袭的，这就得有人举报，然后对比。因为大陆不收录台湾的论文，台湾也不收录大陆的论文，查重都查不出来，所以大陆抄台湾的论文，台湾还有官员的论文也是抄大陆的，似乎还拿了博士学位。这样反复，虽然有负面评价，我这个文学院的毕业生，心里也多少有点遗憾，但是人大还是坚守了“实事求是”，没有发现问题时，不迎合舆论处理，真的发现了问题，就不手软，也不在乎舆论和社会形象，不是为了看风向，而是据实处理，这结果蒋方舟也是认的。我想人大这样做，还是对的，这给很多高校立了一个标杆。其实不管是学校，还是每一个人自己做人，要说没有问题，那是不可能的，要面对这些问题，一个基本的态度，实事求是，如果我们都能做到这一点，我相信我们总能走向正确的方向。我们生活工作，要做到“实事求是”并不容易，但是对于人大人而言，这是一个理念，是一个目标，是一种追求。尽管我们做得并不一定很好，但是我们要追求，我们会记住的。

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【西方繁荣的一般性原理是什么？】
看到有人说要接受使西方得以繁荣的那个一般原理，我觉得这是一个好问题。中国强大了，西方得以繁荣的那个一般性原理，不完全接受，也得学习和了解。那么什么是使西方得以繁荣的那个一般性原理呢？制度、文化、人种、哲学、宗教？西方这些都不行呀？那么为什么西方在近代强大起来，并且取得了巨大成功？什么是西方得以繁荣的一般性原理，那就是只要有实力就去发动战争，去屠杀别人，抢劫别人，这是西方繁荣的一般性原理。我们都知道工业革命时，西方无论是生活水平、生活方式、经济实力都不行，政治也是极度黑暗。西方怎么做的，在技术实力有了一定提升后，马上把技术实力转化为军事实力，战争能力。先是找世界上弱的地区，最先就是干非洲，见人就杀，见资源就抢，统治了几十年，抢了大量的资源。然后欧洲又开始移民美洲，大规模的屠杀，抢了大量资源，还把美国逐渐建成自己的生产基地。再占据澳大利亚，殖民印度，印度自己统计，60年有1.6亿人非正常死亡。最后欧洲人把矛头指向世界强国中华帝国，贸易赚不到钱，就把鸦片这种毒品走私到中国，中国要禁鸦片，就发动战争，打败了清王朝的军队，造成了中国社会的动荡和经济崩溃。西方繁荣的一般性原理是什么，就是只要自己有实力，就去杀人、就去抢劫，就去搞乱别的国家，就进行大规模的移民的占领。中国现在实力确实已经是非常强大了，中国要么干，也能压榨全世界，实现一个飞跃，至于文明世界，如果有人认为这就是文明，我相信这不是人生的，这是野兽生的。

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【业绩暴增，股价大跌，存储芯片炒作基本到头】
最近几天韩国股市一片哀鸿，6月下旬创出历史高点298万韩元的 SK 海力士，三周最大回撤近40%，进入技术性熊市；7月13日单日暴跌15.4%，创上市最大单日跌幅；美股ADR上市首日大涨12%，随后韩股连续放量杀跌。三星电子年内最高涨幅超110%，7月单周最大回撤超25%，7月13日盘中大跌11%，收盘跌近9%；两家存储龙头合计占韩国KOSPI总市值40%，直接带动大盘单日暴跌8.95%触发熔断。面对这样的惨状，韩国央行发布报告，宣称存储芯片价格依然坚挺，甚至认为明年会出现芯片荒。以我来看，存储芯片的本轮炒作基本上到此为止，接下来就要看什么时候突然价格崩溃。不仅仅是股价，市场价格也会狂泻。关于存储芯片，我已经说过不止一次。根本不存在需求量大幅度增加。存储芯片大规模短缺的情况。对于存储的需求，市场并没有大规模增加。市场出现的短缺，就是囤货和炒作造成的，故意的控制发货，大规模的囤货，造成了价格上涨。到了这个时间节点，所有进行囤货的，都会极度小心。很可能拿在手里，变成巨大亏损。这个时候，只要有一两个大的炒家开始放水，大规模的开始放出囤货，价格就一定会崩溃。无论是韩国央行，还是三星、海力士这样的企业，放出利好的消息。都无法说服投资者相信，现在还有上升的空间。所以我们就看到了三星、海力士业绩大幅度增加，股价却大幅度下跌的情况。因为投资人普遍相信，现在的股价已经到顶了，未来不可能出现大规模上涨的空间，存储芯片短缺的这个故事，基本上已经讲完了，再讲这个故事，就是欺骗。其实，人工智能的故事已经透支了大家的预期。不仅仅是存储芯片，其实围绕人工智能的众多产业，从两年以来大规模的上涨，GPU、存储芯片、导光通信产品。都已经出现了较大规模的上涨，这种上涨是不可能持续的。 Meta 一个要出租算力的消息，就导致了美国股价的大幅度下跌，事实上面也非常说明问题，今天这个时间，市场已经是惊弓之鸟，投资人极度敏感。最后谁能逃掉，不被套住，谁才是胜利者。一个领域的价格开始崩掉，事实上围绕人工智能所有的产品，都有可能出现较大的市场下跌。对于人工智能，我当然是非常看好的，我也是积极支持的。从 2023 年以来，第一轮的基础建设基本上完成。下面要做的是把基础建设的能力转化成应用。这就是我一直说的，AI 的能力需要落地。人工智能落地我也是不怀疑的。但是人工智能要真正落地，需要一定的时间，要在这已经完成的基础设施上，寻找人工智能和应用的集合。这需要对传统领域深入的研究，需要对众多产品的改造。也要建立起新的服务模式。人工智能形成落地的能力需要一定的时间，不可能一夜之间完成。而且这方面的能力的形成要远比基础建设复杂。因为参与者会是众多的企业，不可能和做芯片、做模型一样，通过较短的时间，几个企业来突破。把股价拉起来，还能够成功的逃走，这才是真正的成功。在最高的点位上出逃，这才是牛人。这个非常敏感的特殊时期，无论是美国、韩国还是中国。投资人都需要极度小心，闭着眼买股票，价格一定会上涨，这个时期已经过去，大家需要睁着眼，仔细的观察，仔细的聆听。一有风吹草动，就要及时逃跑。看看众多芯片厂的扩产，尤其是中国芯片厂迅速的加入。2027 年面临的不会是芯片荒，而是芯片怎么能够卖出去？人工智能的算力怎么落地？整个西方的经济危机就在眼前，中国必须讲好人工智能落地这个故事。

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【务实是人民大学永远的风格】
最新消息，蒋方舟的硕士学位被撤销，前面的通报出来，我以为此事也就如此了，但是在有了新的证据之后，人民大学一直还是在做认真的调查，并且马上进行了严格查处，撤销了蒋方舟的硕士学位。我一直认为中国人民大学的风格是非常务实的，人大的毕业的学生虽然高位的不多，但是中层非常多，因为风格务实，受领导欢迎。对于名人并不护短，有问题就查处，人大的做法应该是给了全国高校做了一个范例。给人大文学院点一个赞。

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【用横渠四句来评价一定变成了小丑】
高善文先生去世，有褒有贬，这很正常，一个人嘛，总有不同角度。但是他的告别仪式，用的对联大部分人看了别扭，我也发表了批评意见，就有人来说，这不就是套用了横渠四句，有什么不能用的，你什么批评？横渠四句当然不能用来评价人，这个世界上想用横渠四句评价人，一定会把人变成小丑。原因何在？横渠四句是北宋大家张载所作：“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。” 这是什么？这是古代读书人的终极理想、士大夫精神标杆。这是中国知识分子的终极追求，也就是永远达不到，但是我们想达到，这是我们的目标，是我们精神追求，是我们努力方向。这是从宇宙意识到人本意识，到思想方法，再到文明建设，这是中国知识分子的最高境界，不是普通人能达到的境界。一个很成功的人，那只是优秀的人，并不可能达到这样至高境界。一个普通人，要把自己当成神，那是要被人嘲笑的，用这样的至高境界去评价一个人，就是过誉，看看网络上大家态度，为什么大家都不以为然，就是这个原因。这个世界上，确实是有理想，也有我们追求的精神境界，但是我们不能说，他已经达到了这样的精神境界。这样的精神境界人是达不到的，只有神能达到。张载提出了这样的精神境界，他自己也不能达到。至于高善文先生，我相信他自己也不敢觉得已经达到了，那些用这样的挽联的，其实是没有什么文化，不知道轻重。有人去世溢美几句，那是美德，过于肉麻的吹捧，其实不是美德，而是骂人。本来驾鹤西去，远离尘世，却被俗人利用，悲夫。

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今天做了红烧肉烧豆筋、清炒西葫芦、芜湖红皮鸭子、红烧海鲈鱼、清炒白菜、海带老鸭汤。姑娘认为芜湖红皮鸭子可以打 10 分，这道菜不是我做的，是我前天从芜湖带回来，冻在冰箱里，今天拿出来烤了一下。
说到做菜，我就想到这两天偶然发现，一个蔡子说美国的润人，出了美国，还想靠中国的社交媒体混日子，天天想炫耀美国生活，他在美国过的就是社会下层生活，有什么好炫耀的？以前没太关注，最近看有人说他说中美的蔬菜品种差不多，把我气的不行。这不是说瞎话吗？结果我又看他炫耀在美国吃龙虾。意思是终于吃了顿好的，大龙虾他一次吃了 5 个。专门炫耀给我们中国人看一看。美国那种龙虾，菜子的生活水平，无非找一个低档的店。那些虾就是用白水一煮，腥的一批，能吃上一两个就不错了，他还硬塞了 5 个，正是平常吃不上好的。以为白水煮虾就是个好东西。一个人去了美国，就失去了细腻品尝美食的能力，因为不可能有时令，也不再有特色，更不可能有才摘下来的新鲜蔬菜，刚刚宰杀的活鱼。蔡子一个 84 年的年轻人，活成了小老头，看起来年龄比我还大。美国确实不是人待的地方。我还看他写了若干篇，如果我不是去了美国，就不会怎么样？去了美国如何？有社会地位，有好的工作，吃的好、喝的好，有正常性生活，那一脸菜色。偶尔吃一份 5 0 0 元的龙虾，就兴奋的不行，专门要记录一下。生活一点品味也没有。要说记录吃，我吃的那些高级的，不会发出来，怕太奢侈了影响不好。我最喜欢记录我自己做的菜，我们普通人的生活。这才是真正的人生。美国人还配和中国人比生活方式、生活品质？我做的这些菜，他们过圣诞节都吃不上。吃次廉价的龙虾，就兴奋的不行，润美的生活确实不行。自己去美国过苦日子，就少骗中国人去了。当然我也知道，他不骗中国人，日子也过不下去。看了蔡子博士在廉价龙虾面前，那张局促的笑脸，我心里真有点替他难过，他也是读了博士，要是在中国干点什么不好？

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【WAIC 2026最值得蹲守的展区，可能藏着普通人"一人公司"的秘密】
最近，"超级个体"和"一人公司"的概念火得一塌糊涂。很多人都在问，没有技术背景、没有团队，真的能抓住这波AI红利吗？我的答案是：能，但前提是你得找对"外挂"。为什么这么说？因为今年的WAIC 2026（7月17日-20日，上海世博展览馆），百度据说会搬来一套智能体"全家桶"。这哪是参展，分明是想给所有想成为超级个体的普通人，发一套现成的"开荒装备"。这套"全家桶"阵容有多顶？咱们提前剧透一下：首先是百度搭子，这玩意儿就是个万能打工魂。不管你是要处理繁琐的数据分析，还是搞创作、写代码，它都能搭把手。据说这次在WAIC上发布的最新版，干活儿更利索了。然后是秒哒，这是我最期待的无代码神器。以前你有个好点子，卡在没技术实现。现在秒哒据说直接瞄准了"变现"这个终极痛点，帮你把应用从开发到赚钱的路子全打通。据说现场还将有几个"10后"小朋友带着自己用秒哒的AI作品来分享，超级个体都卷到下一代了！还有专门做数字人的百度一镜，这次要发布新能力，简单说就是让数字人生成更逼真，而且能批量生产内容。这对要做搞电商直播的朋友来说，简直是生产力核爆。再加上能管家的小度AI管家、自我进化的百度伐谋也会发布新能力……百度这套智能体组合拳打下来，覆盖了从家庭场景到产业场景的方方面面。说白了，百度这次是把智能体的开发门槛几乎给削平了。你不需要懂代码，甚至不需要懂技术原理，只要你有需求、有想法，就能用这些工具组一支属于自己的"智能体战队"。所以，别光看热闹。7月17日，强烈建议去百度展区（H1-B107）亲手"把玩"一下这些智能体。亲自试一试，才知道哪个工具能帮你"抄近道"，跑通你的"一人公司"之路。 #百度# #百度AI #智能体

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【听到中国成功就想贬低几句，听到西方成功就想夸赞几句，建议去检查一下基因】
最近我看有人说，在非洲有一些中华田园犬，是中国人带过去看家护院的。这些中华田园犬在非洲，看到中国人就很亲近，看到非洲人就很警觉。见到是中国人就会过来热情的跟随，很高兴的互动，甚至是蹭腿、撒娇，对非洲人它们就瞪着眼非常警惕。甚至这些中华田园犬和当地的土狗、混血的狗。对中国人也更亲切一些，对当地的非洲人都保持着距离。中华田园犬确实是一种非常聪明的狗，它们忠诚、聪明、不乱拆家、性格沉稳，这些狗即使到了非洲，它们依然对中国人亲近。我想这就是基因的作用吧。说到这儿我就想有些人，一听说中国的好事，马上就来泼凉水，就想贬损几句，用各种角度找出毛病，一听说西方做了什么，扯开嗓子就夸。可以找到各种姿势去舔。我想这些人可以去查一查基因，是不是圣上真的有西方人的血统。如果真的有，其实可以回西方去，找一找自己的精神家园。

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【一级火箭回收成本的成本分析】
长征十号乙发射成功，科技界和产业界都很兴奋，大家有很多讨论。讨论的话题很多，角度也很多，非常有启发。我也看到我的老朋友奥卡姆剃刀，认为一级火箭回收，对于整体降低发射成本意义不大，整体成本降幅很有限。说成本这件事情我很有兴趣，我甚至认为自己是个专业人士，我受过系统的财务会计训练，做过 7 年会计，现在还是创业公司的董事长，我们也在实实在在地做产品，成本是我们每天关心的问题，我还担任过多家上市公司的独立董事。关于成本，我有专业的理解和深刻的研究。现在我观察很多社会问题、技术问题的出发点都会从成本入手。我也说点关于一级火箭发射回收的成本分析。要做成本分析我们就不泛泛地一说，直接用才发射的长征十号乙为例，做一个成本分析。 1. 回收火箭会节约多少成本？长征十号的总体造价3.2 亿人民币，其中一子级，也就是我们大家说的一级火箭，造价为 2.2 亿人民币，占了这个总体火箭的 70% 左右。二子级也就是我们说的二级火箭，它的价格是 8000 万人民币。整流罩和适配系统，它的造价是 2000 万人民币。这样加起来，一枚火箭的价格大概是 3.2 亿元，发射一次，就要花 3.2 亿。当然可能还要包括现场发射成本、燃料等等，这些我们就不细算了。如果一级火箭可以复用 10 次，每次的折旧是 2200 万。也就是说原来每次2.2 亿的一级火箭成本，现在变成了 2200 万，一下子从大头就变成了小头。那么整个火箭的发射成本，就从原来的 3.2 亿降低到 1.2 亿。当然，因为重复利用还需要检修，也会增加一些成本。我们就把这些成本算成 3000 万。这意味着如果是回收和重复利用，原来 3.2 亿一次的发射成本，现在就变成了 1.5 亿。大家可以想一想，这是不是有价值？ 2.回收火箭能不能利用 10 次？大家很可能会关心一个问题，就是回收的火箭不能利用十次。奥老师认为火箭承受升空的震动，即使检修也恢复不了出厂的标准。火箭发动机是不是我们想象那么娇嫩呢？我们可以想一想战斗机的发动机，它承受的环境和火箭的启动基本上是一样的，甚至面临的环境还要复杂。因为它要做高速机动，还要多次复飞。最初战斗机发动机的寿命是 1800 小时，但是今天，通过技术的积累，新材料的使用，战斗机发动机的普遍寿命做到了 1 万小时以上。以前航天飞机也多次在恶劣环境下实现了复飞。今天的猎鹰 9 已经多次实现回收和复飞。今天火箭发动机的设计寿命是 0.5 小时左右，已经有发动机做到试车 5.5 小时。从目前的这些数据来看，火箭发动机扛过 10 次复飞是有可能的。甚至随着技术的提升、材料的提升。人类也有可能把火箭的复飞做到几十次，甚至上百次。这是一个努力的方向。 3.火箭发射是不是对一级发动机造成不可逆破坏？大家担心火箭的发射过程产生的冲击和震动，会不会对一级发动机造成不可逆的破坏。有这个担心是正常的，我不是火箭专家，无法保证不出问题。但是我们要知道，设计出这些火箭的都是专家，他们不是在想，已经干了，并且干出来了。对此我来做一个我能想到的解释。火箭起飞就是点燃发动机工作，和飞机起飞没有特别大的区别。长征十号乙回收，通过柔性系统用阻拦索回收。冲击也非常小，根本没有重着陆的撞击。当然会有影响，影响也是有限的。我的分析，一级火箭回收对于降低成本影响还是很大的，非常值得去做。这个分析是不是有道理？大家可以讨论。

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