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小题大做？TikTok在美国的用户流量在动荡开局后趋于稳定
早期关于TikTok美国合资企业大量用户流失的担忧现在看来被夸大了。删除数量短暂上升，但使用时间和下载量迅速回升。数据显示，用户大多无法识别TikTok在美国运营的具体变化。市场情报公司调查数据传感器塔展示这一点，尽管有删除激增继公告截至1月23日，TikTok在美国的合资企业中，TikTok在美国的平均日活跃用户数仍约为其1月19日至25日当周的95%。该合资企业——正式名称为TikTok USDS合资企业——是在符合美国总统要求的情况下成立的唐纳德·特朗普的行政命令该法案要求TikTok在美国从其中国母公司字节跳动手中剥离。虽然字节跳动在协议后仍持有TikTok在美国业务19.9%的股份，但Silver Lake和总部位于阿布扎比的投资公司MGX各自持有15%的股份，其余股份则分配给其他几家公司。宣布后，用户们迅速表达了对TikTok新所有权的不满。该交易引发了审视，佛蒙特州参议员伯尼·桑德斯（独立）等知名人士对甲骨文联合创始人兼首席技术官拉里·埃利森的牵连关系表示担忧。在合资企业宣布埃利森的甲骨文将“重新训练、测试并更新美国用户数据的内容推荐算法”之后，网络上开始猜测TikTok将开始挖掘用户数据或推广支持特朗普政策立场的内容。

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梅赛德斯-奔驰报告称，在关税逆风和中国竞争下，营业利润下降了57%
梅赛德斯-奔驰报告称，年营业利润暴跌57%，至58亿欧元，原因包括关税成本达10亿欧元、中国业绩疲软以及负面外汇影响。公司计划在2026年进一步削减成本，并在未来三年内积极推出40款新或升级车型。梅赛德斯发现，在多极贸易战中，高端定位并不能带来豁免权，因为12亿美元的关税影响和中国竞争压力影响了利润。

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在声称自己从未使用过ChatGPT后，特朗普发布了奥巴马夫妇的种族主义AI视频
在一次新采访中，特朗普总统承认，尽管近年来他大力推崇这项技术，并经常在个人社交媒体上发布AI生成内容——其中一段特别种族主义的视频在周五引发轩然大波，但他从未使用过聊天机器人。 “你用过ChatGPT或Claude吗？”NBC新闻的汤姆·利亚马斯在最近一次白宫访谈中问了总统。 “其实没怎么了解，但我对此很清楚，”特朗普回答。然后，他坚持说：“人工智能是一件大事。这可能是最重要的事情。比互联网还大，比任何东西都大。” 然而，尽管总统声称他本人并未亲自动过聊天机器人，但他的Truth Social动态中充斥着AI生成的图片和片段。今天凌晨，他发布了一段一分钟的视频，将前总统巴拉克·奥巴马和第一夫人米歇尔·奥巴马描绘成猴子，配乐为《狮子今晚沉睡》。据《纽约时报》报道，白宫新闻秘书卡罗琳·利维特最初称其为“假愤怒”，但随后因共和党知名支持者的强烈反对而删除了该帖子。一位白宫消息人士指责一名“工作人员”发布了这条信息。不过这也是一个模式的一部分。上个月，特朗普发布了一张由人工智能生成的他在格陵兰插上美国国旗的图片。今年五月，他发布了一张AI生成的教皇形象，冒犯了天主教徒。甚至梅拉尼娅·特朗普也用人工智能为她的有声书做了深度伪造。在2024年的竞选过程中，总统是最早开始发布AI生成内容的知名政治人物之一，比如一张将芝加哥民主党全国代表大会描绘为共产主义活动的卡马拉·哈里斯的AI照片。特朗普在Truth Social发帖的流程尚不清楚。据《华盛顿邮报》报道，他过去曾口述推文给工作人员。但据报纸报道，他还会在“半夜和清晨给员工惊喜”。他不使用电脑或电子邮件，但多次被拍到用手机拍照。鉴于他与OpenAI首席执行官Sam Altman的亲密关系，听说他从未使用过自己的产品多少有些令人惊讶。特朗普对人工智能内容的宽松态度似乎影响了他所监管的机构。据《卫报》报道，上个月，白宫发布了一张经过修改的照片，照片中一名女性在移民与海关执法局（ICE）抗议活动后被捕，她的表情从中立变成了抽泣。这让人联想到2025年3月白宫去年发布的一张吉卜力工作室风格的移民女性哭泣AI图片。在NBC新闻采访中，特朗普暗示他将对人工智能带来的任何不良影响负责。“如果人工智能对人类产生负面影响，那是你的问题吗？”骆驼问他。“作为总统，一切都由我承担，”特朗普回答。

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出现在爱泼斯坦档案中的科技巨头们
杰弗里·爱泼斯坦拥有一个科技领袖网络。根据Mashable对美国司法部最新公布爱泼斯坦档案部分文件的审查，已故性犯罪者杰弗里·爱泼斯坦在2010年代初至中期培养了一个强大的科技领袖和高管网络。在那段时间里，他的收件箱里出现了许多加粗名字，包括比尔·盖茨、里德·霍夫曼、埃隆·马斯克、彼得·蒂尔、马克·扎克伯格和杰夫·贝索斯。这些人均未被指控参与爱泼斯坦对未成年人的虐待和贩运。根据审查的文件和先前报道的信息，爱泼斯坦不仅长期致力于与科技精英交往，还积极进行有影响力的投资和幕后行动以影响技术创新。《纽约时报》报道他曾在2008年因招揽未成年人卖淫认罪后，仍能接触初创企业和风险投资基金及其领导人。例如，根据记录，爱泼斯坦是2014年加密货币初创公司Coinbase的早期投资者。爱泼斯坦的特殊协议要求他登记为性犯罪者，最终他服刑约13个月。指控和爱泼斯坦的入狱并非秘密; 《每日野兽》报道了这位金融家的交易及2010年的犯罪行为。（前《每日野兽》主编蒂娜·布朗最近回忆起爱泼斯坦在报道发布前对此展开的高压法律运动。）尽管如此，这些揭露并未阻止科技领袖与爱泼斯坦结为朋友，随着电子商务、社交媒体和人工智能的萌芽重塑了互联网、经济和社会。根据Mashable能够审查的文件，爱泼斯坦与科技界大厂有不同的关系。其中一些似乎是合作者或朋友，比如Microsoft联合创始人比尔·盖茨、PayPal联合创始人彼得·蒂尔和LinkedIn联合创始人里德·霍夫曼。其中一些人，如亚马逊创始人杰夫·贝索斯和谷歌联合创始人谢尔盖·布林，被抄送给多位科技高管的邮件中，爱泼斯坦也收到了这些邮件。其他人，包括苹果CEO蒂姆·库克，则在爱泼斯坦的日程表中、由他的助理或与第三方交谈时提及。

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亚马逊2026年资本支出飙升至2000亿美元，数据中心成核心投向，投资者担忧致股价暴跌
亚马逊近日宣布，2026年资本支出将大幅提升至2000亿美元，其中大部分资金将用于数据中心建设。尽管这一计划旨在加码人工智能（AI）基础设施投资，但市场反应剧烈——投资者对巨额支出的回报前景感到震惊，导致亚马逊股价在周四交易中暴跌11%，创下近期最大跌幅。支出激增引市场紧张，远超分析师预期此次2000亿美元的资本支出计划，不仅是亚马逊史上最高，也远超市场预期。对比来看，2025年亚马逊在房产和设备上的实际支出约为1310亿美元（前一年为830亿美元），而2026年的新计划较去年实际支出增加超50%，且比分析师普遍预期的1500亿美元高出500多亿美元。这一“激进”预测瞬间点燃市场担忧，成为股价下跌的直接导火索。贾西为投资辩护：聚焦AI需求，强调回报信心面对投资者压力，亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在电话会议上明确为支出激增辩护。他表示，这笔投资并非“理想主义的利润追逐”，而是应对亚马逊AI计算“极高需求”的必要举措——公司需要扩建数据中心、采购芯片及网络设备，以支撑AI业务的快速扩张。 “这不是不切实际的‘顶级抢夺’，”贾西强调，“我们有信心这些投资将带来强劲回报，就像当年对核心AWS业务的投入一样。”他透露，AWS（亚马逊云）近期销售额增长24%至356亿美元，超出分析师预期，创“13个季度以来最快增速”。若算力充足，增速本可更高，“因此我们正全力扩充产能”。据悉，AWS在2025年已新增近4吉瓦计算能力，并计划到2027年底将这一数字翻倍。投资者追问回报时间表，AI市场格局成焦点尽管贾西表达了对长期回报的“信心”，但华尔街分析师仍迫切希望明确回报周期。Evercore ISI互联网研究主管马克·马哈尼直言：“请帮助我们理解你对这笔投资资本长期回报的信心依据。”对此，贾西未给出具体时间表，仅强调AWS作为“现金牛”的历史表现可作为参考。谈及AI市场格局，贾西认为当前市场已从“头重脚轻”（资金集中于少数AI原生实验室）演变为“杠铃型”：一端是AI实验室，另一端是企业（将AI视为“生产力与成本规避工具”），中间则是处于AI应用构建阶段的企业。“杠铃中间部分很可能成为最大、最持久的市场，”他判断。行业背景：科技巨头集体加码AI基建亚马逊的激进计划并非孤例。随着OpenAI 2022年底推出ChatGPT开启AI现代时代，科技巨头纷纷加大AI基础设施投入：谷歌母公司Alphabet周三宣布2026年支出或达1850亿美元；Meta上周表示，2026年资本支出将从去年水平翻倍，预计1150亿至1350亿美元。这场“AI基建竞赛”的持续升温，也让市场对短期盈利压力更加敏感。目前，亚马逊能否兑现“强劲回报”的承诺，仍需时间验证。但可以确定的是，2000亿美元的资本支出已将AI赛道的竞争推向新高度。

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英伟达首席执行官驳斥了美国打算将台湾40%半导体产能转移至美国、从而拆除台湾的硅屏障的说法。
黄仁勋坚持认为，全球晶圆厂建设代表的是新的产能增长，而非搬迁。台积电必须在全球扩张，以满足AI驱动的芯片需求激增，并保持中国台湾作为其据点。晶圆需求现已超过台湾电网的实际支持，使海外生产成为必要，而非政治操作。台积电将在美国、欧洲和日本建设扩建晶圆厂，但其大量产量仍留在台湾，因为没有其他地区能替代台湾的制造生态系统。将生产分散到多个地区增强了中国台湾和美国的韧性，防止随着人工智能硬件产量急剧上升而出现供应瓶颈。对于英伟达来说，其所有能生产的产品都在台湾和美国销售，庞大的制造产能至关重要。与此同时，获得足够的内存——如HBM、DDR5、GDDR7、LPDDR5X甚至NAND——对公司来说，和获得足够的计算硅一样重要。为此，DRAM和NAND在日本、韩国、台湾、新加坡，最终进入美国的产能，对英伟达来说与逻辑生产同样重要。公司正与所有主要HBM供应商——三星电子、SK海力士和美光科技——密切协调，以确保下一代AI加速器（即Rubin）所需的产量。谈到地缘政治，黄表示立法者必须在国家安全、技术领导和经济领导力之间取得平衡。因此，他驳斥了Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊的言论，并提醒现任美国政府已认定向中国实体出售英伟达的H200并不损害国家安全。不过，他指出，现在是否允许这些加工商入境取决于中国政府，因为公司正等待中国当局的监管批准。

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尽管人工智能芯片兴起且股价创历史新高，ASML为简化IT和技术部门而裁员，拟议的裁员主要影响领导岗位
尽管全球堵在大规模地推动人工智能基础设施建设，但是全球唯一制造当前需求高的尖端芯片工具的公司ASML宣布计划裁员。根据公司公告，公司正在精简技术和IT与数据组织，前者将“从项目/矩阵架构转变为大多数工程师专注于特定产品和模块的体制”。此次重组旨在简化公司内的流程和决策。 ASML在新闻稿中表示：“由于这些拟议的变动，一些主要为领导层的岗位可能不再需要。”“同时，为了保留我们的工程能力，我们将创造新的工程岗位以加强现有技术项目，并启动新的项目，以支持我们自身和客户的增长计划。虽然这将使部分受影响的同事能够转岗，但我们也必须承认，因此会有一些人离开ASML。”这对两个部门来说不仅仅是小幅裁减。尽管ASML仍计划在制造、客户支持和销售岗位中设立岗位，但预计将减少1700个岗位，主要影响荷兰和美国。 ASML实际上垄断了芯片制造工具——光刻机，并且有望从半导体行业的持续增长中受益。尽管如此，即使随着埃因霍温扩展预计于2028年上线，ASML似乎仍希望保持精简高效的员工队伍，同时扩大员工规模和布局。“正如我们2025财年的财务业绩所示，我们选择在公司最强势的时刻进行这些变革，”公司表示。“改进我们的流程和系统将使我们能够进行更多创新，实现更好的创新，为ASML及其利益相关者带来更负责任的增长。” 这是科技行业2026年首次重大裁员公告之一，去年上半年该行业就被裁员超过10万人。英特尔率先推动裁员，这起因是2024年首次曝光的金融危机，紧随其后的是Microsoft和Meta。然而，这些失业并非由科技行业萎缩引起，而是行业变革推动，人工智能和自动化取代了许多入门级职位。然而，ASML的公告有所不同，预计受影响的许多人员将来自领导岗位——主要是中层管理及以上职位。

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存储芯片短缺将持续到2027年
一位半导体行业顶级CEO说，价格上涨和内存短缺可能会持续到2027年，进一步加深了人工智能基础设施发展，带来的紧缩可能比预期更长时间。存储芯片是智能手机和笔记本电脑等消费电子设备的关键组成部分，也已成为人工智能数据中心及其安装在这些设施中的服务器的关键组成部分。尤其是对高带宽存储器的需求显著。数据中心基础设施投资不断加大，对内存芯片的需求激增，带动内存芯片价格上，预计今年将继续延续这一趋势。半导体设计工具公司SynopsysCEO 萨辛·加齐上周在接受采访时表示，芯片“紧迫”将持续到2026年和2027年。大部分顶级企业三星、SK海力士的内存“直接流向AI基础设施，但许多其他产品也需要内存，因此市场内存因产量不足而严重短缺。虽然这些公司正计划扩大制造规模，但至少需要两年时间才能实现，这也是紧缩期将持续的原因之一。内存价格历来处于供应短缺或供过于求的周期中，这些周期决定了组件的价格。然而，一些分析人士称当前趋势为“超级周期”。

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GPT-5.2被曝“抄”AI百科Grokipedia！LLM互引未验证内容，虚假真理恐加速泛滥
ChatGPT最新的模型GPT-5.2被发现从Grokipedia获取数据，Grokipedia是xAI的全AI生成维基百科竞争对手。据《卫报》报道，人工智能大型语言模型有时会使用埃隆·马斯克生成的在线百科全书，处理伊朗政治和英国历史学家理查德·埃文斯爵士的细节等罕见话题。几年前，在人工智能训练中，类似问题被提出，一些专家认为用AI生成的数据训练AI会降低质量，导致一种称为“模型崩溃”的现象。虽然引用AI生成的数据与用于训练不同，但对依赖AI进行研究的人来说仍然存在风险。最大的问题是，AI模型已知会产生幻觉或编造错误信息。例如，Anthropic试图用其“克劳狄乌斯”人工智能经营一家企业——实验过程中多次出现幻觉，AI甚至说会亲自亲自送饮料。即使是英伟达CEO 黄仁森在2024年也承认，解决这个问题仍需“数年时间”，需要更多的计算能力。此外，许多用户相信ChatGPT和其他大型语言模型能提供准确的信息，只有少数人会核实回答特定问题所使用的实际来源。因此，ChatGPT 重复 Grok 的话可能会带来问题，尤其是 Grokipedia 并非由人类直接编辑。相反，它完全由AI生成，人们只能请求修改内容——不能直接撰写或编辑文章。使用另一个AI作为来源会形成递归循环，最终我们可能会出现LLM互相引用未经验证的内容。这和人类之间传播的谣言和故事没什么不同，而“别人说的”是源头。这导致了虚假真理效应，即许多人认为错误信息是正确的，尽管有数据表明相反，因为这些信息被很多人重复了。人类社会同样充满了神话和传说，跨越数百年，跨越几代人。然而，随着人工智能以远超人类的速度处理大量数据，使用人工智能源代码有可能随着每输入一个向AI大型语言模型输入的查询，数字传说就会大量传播。更令人担忧的是，各方已经在利用这一点。有报道称“大型语言模型（LLM）被培养”，《卫报》称一些宣传网络“大量散布虚假信息，试图在人工智能模型中植入谎言”。这在美国引发了担忧，例如谷歌的Gemini据报道在2024年重复了中国共产党的官方立场。目前似乎已经解决了这个问题，但如果大型语言模型开始引用未经审核和事实核查的其他AI生成来源，那么这将是一个需要大家警惕的新风险。

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英特尔财报电话会议：CPU需求激增却无法满足订单！CEO承认库存耗尽和产量未达标准，“我对无法满足需求感到失望”
英特尔昨晚发布了一份喜忧参半的财报。虽然第四季度的收入和利润超出华尔街预期，但由于制造产出问题和库存枯竭导致严重供应短缺，导致2026年第一季度的指引令人失望。这一消息导致英特尔股价在盘后交易中暴跌超过10%。英特尔首席执行官陈立武在电话会议中坦率指出核心问题：“我对未能完全满足市场需求感到失望。”他指出，尽管人工智能时代带来了前所未有的半导体需求，但英特尔当前的制造良率，尽管符合内部计划，“仍低于我期望的水平”。此外，公司在2025年下半年为支持需求消耗了大量库存，导致进入2026年时“缓冲库存已耗尽”。英特尔首席财务官用一个生动的术语形容当前的运营状况：“这基本上就是所谓的'勉强维持'。我们从晶圆厂获得的一切，我们都会交给客户——这就是我们管理的方式。” 尽管短期面临挑战，英特尔强调其长期转型仍在正轨上，尤其是在市场重新评估CPU在AI生态系统中价值之际。公司透露，基于最先进的18A工艺节点的Core Ultra Series 3（代号Panther Lake）已发布，其数据中心业务显示出强劲的复苏迹象。谭立武重申，英特尔重建将是一个多年时间的过程。公司专注于通过提升良率和执行能力来重新赢得市场信任，预计外部代工客户将在今年下半年开始做出明确的供应商决策。截至12月的第四季度，英特尔实现了137亿美元的收入，达到了其之前指引区间的高端，非GAAP每股收益（EPS）为0.15美元，远超预期的0.08美元。然而，市场的注意力很快转向了第一季度度的严峻前景。英特尔预计第一季度收入将介于117亿美元至127亿美元之间，中点为122亿美元，显示低于正常季节性水平。更关键的是，公司预测其第一季度非GAAP毛利率将降至34.5%，每股收益（EPS）几乎收支平衡。

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福特CEO警告称，能够建设AI数据中心和运营工厂的蓝领工人短缺
福特首席执行官吉姆·法利表示，如果美国缺乏关键人才来加强技术建设基础设施，美国就无法实现其大胆创新计划的人工智能目标。预计到2033年，人工智能市场将膨胀至4.8万亿美元，法利警告称，美国忽视了建设和维护数据中心及制造设施所需的劳动力。尽管唐纳德·特朗普总统通过大幅关税振兴工厂就业岗位，美国制造业的招聘和留任问题依然存在。法利在2025年9月接受Axios采访时说：“我认为意图是存在的，但没有什么能填补雄心。”“如果我们没有人在那里工作，怎么把这些东西都搬回去？” 法利对人工智能数据中心和工厂人员配置的担忧，是他所认定的一场危机的一部分，这些蓝领工人占美国GDP的12万亿美元。福特CEO表示，人工智能可能会消灭一半的白领工作岗位，同时创造对技术工种的大规模需求。但法利说，填补这股日益增长的工人需求所需的劳动力并不存在。他在2025年6月的一篇LinkedIn文章中写道，目前该国短缺60万工厂工人和50万建筑工人，未来三年内还将需要40万名汽车技术人员。分析师将这一短缺归因于国内劳动力老龄化以及限制人口增长的移民政策。法利将对短缺的认知不足归咎于此。福特方面，上月宣布将取消部分大型电动车的推广计划，并将肯塔基州的一家电池工厂改造为为数据中心和大型工业客户生产电池。 “我们都感觉美国可以做得比我们现在更好，”法利在去年六月的阿斯彭创意节上说。“我们需要一种新的思维方式，认识到这一关键经济体的成功、重要性，以及对我们国家活力和可持续性的重要性。” 人工智能基础设施劳动力短缺这种劳动力短缺已经在人工智能领域显现。英国数据中心运营商Pure Data Centres Group首席执行官Dame Dawn Childs表示，尽管数据中心需求激增，但建筑工人短缺阻碍了扩展计划。 “技术娴熟的建筑工人实在太少了，”她去年告诉BBC。此外，由于技术劳动力短缺，数据中心也面临专业化任务的困难。IT服务管理公司Uptime Institute在2020年对数据中心运营商的调查中发现，一半人在寻找空缺职位候选人时遇到困难，而2018年这一比例为38%。2025年4月的一份德勤报告发现，这一问题一直存在，120名受访的美国电力公司和数据中心高管中有51%表示，数据中心相关技术劳动力短缺是“核心挑战”。超过60%的受访者表示这是他们的最大挑战。稀缺性甚至开始影响最大的科技公司。彭博社于12月援引匿名消息人士报道，甲骨文因其为OpenAI开发的一些数据中心的完工日期，因劳动力短缺及材料短缺，已将部分为OpenAI开发的数据中心的完工日期从2027年推迟至2028年。与此同时，计算数据中心的需求持续飙升，据麦肯锡预测，从现在到2030年，全球资本支出将达到6.7万亿美元。被称为超大规模的大型云服务提供商预计仅2025年就将投入3000亿美元。 “表面上看，这似乎是人类的问题，大多数人确实如此，”法利告诉Axios。“但其实没那么简单。这是意识问题。这是社会问题。” 法利表示，解决劳动力短缺还需要政策上的改变。他倡导增加对职业培训和学徒机会的投资，以及支持贸易政策和能力建设监管改革。 “如果我们成功了——当我们成功时——我们将承担更大、更高阶层的问题，”他说。“目前，我们试图解决的问题相当实用。我周一早上需要6000名技术员到我的经销商。”