机智客

可惜了！原本可以成为偶像的宇树王兴兴，却被资本绑架吹高上了市！
长期关注我的朋友，可能知道我个人一直以来对宇树科技的机器人持肯定态度。不仅在于宇树科技机器人运控方面的卓越，更在于王兴兴他本人。他更是一个草根符号，不是名门望族没有明星光环，和众擎赵同阳类似，学历和出身都普通，身为普通热血年轻人，却热爱技术，怀揣梦想，工程师一般的执着努力和低调，誓要推动国产人形机器人的发展。可惜了，这都是我本人对他本人的肯定态度，但不代表着对现在宇树科技这个被资本裹挟的复合体。毕竟，王兴兴被资本绑架，催动上市。当宇树上市，所有参与的资本都在喜笑颜开，可谓弹冠相庆，唯独主角王兴兴，全程冷脸，毫无微笑喜悦之色。可惜了，宇树王兴兴，一个原本有望和当前阶段的深度求索梁文锋的梁圣一样的高度，原本可以学梁文锋对待资本的姿态，原本可以和梁文锋一样，用技术叱咤风云，用产品开疆拓土，用实力响遏行云，以中国科技公司的名牌，为国家、为历史、在全球范围内书写浓墨重彩的时代篇章！但，却被资本绑架，人为刀俎我为鱼肉！可惜了，原本王兴兴就是一个技术青年，原本可以好好搞自己的机器人。原本可以好好投入研发，低调而务实地经营好自己的公司。做到什么程度，是天时地利人和的共同作用，而怎么做，则在于自己，务实且执着，在于自己如何不被资本吞噬，可惜了王兴兴…

机智客

有家长没，我真不信成人会被小学数学难住！作为一个大学毕业十来年的熟到烂透的成年人而言，我是基本不信——或者说难以置信——现在的小学数学还能难倒成年人？还能反了天了！
著名数学家、北京大学助理教授、研究员韦东奕在个人平台上传了新视频，而且还在橱窗小店上传了自己出版的39.8元的小学数学练习册！评论区一堆人说怕听不懂！我就感觉不可思议：怎么可能？小学数学啊！大家都是成年人，我不觉得现在小学数学能难到哪里去！现在的中小学课本，肯定和二三十年我们那时候学的不一样，但我觉得，不至于小学生数学都能把成年人难住。我记得中学阶段才到几何、代数等等。我还记得高中时候3D数学着实让我头大，真考验脑细胞。所以现在成年人多年不学中学数学，一时半会儿解决不了情有可原，不过小学数学能难到哪里去？网友恭维韦东奕韦神，有点夸张了哈！高中数学，我承认很多不会/忘了，初中数学，我可能也有难住我的地方，小学数学？能难住就算了！所以家有小学生的家长朋友们，你们孩子的小学数学，看过没，不会难住自己吧！不会吧？？怎么会呢对吧？

机智客

ComfyUI或python玩多了， C盘就容易满！最近察觉到C盘少了好多GB，开始清理下，注意到以前python崩溃时的dmp文件。不用犹豫，普遍大众小白用户，删就行！
玩ComfyUI时间稍微长点， C盘空间就会肉眼可见地减少。倒不是因为自己把ComfyUI安装解压到 C盘，虽然我们安装和运行任何软件都会因为appdata占据C盘空间，不过今天其实聊的是内存转储文件dmp。我们做ComfyUI本地部署视频生成大模型时，很有可能出现脚本崩溃退出的异常情况。所以它就会生成dmp这种记录故障排除的额外文件。当然也并非只有ComfyUI，我们只要用python程序，都可能会碰到像我这种有数字代号的python.exe.1912.dmp文件。而它们只有我们在排查和分析代码或者系统问题的时候才用得着，所以要是不用排错，直接删除就行了！对小白用户没啥用！

机智客

华为投诉玩具“竹知了”短视频，梗和黑不同！
最近竹知了上热搜了，引发大量短视频二创。原本这款传统玩具只娱乐也没什么，然而一些人将竹知了音效和余承东相关联，刻意引导、暗示进而引发更大传播和争议。后续很多二创视频被华为投诉下架。华为“竹知了”这事儿吧，娱乐玩梗和恶意抹黑的确不是一回事！原本只娱乐就没啥，比如你拿玩具玩，听玩具的声音或者配搞笑音效也没啥，可是如果你专门用人家原声剪辑、刻意模仿引导或暗示甚至还用真人头像，比如我刷到这个就觉得不妥，我觉得这就有点招惹别人的意思了。华为人家投诉下架内容也正常！当然我个人并不是刻意维护人家企业的意思，个人观点而已。要知道，可能长期关注我的朋友知道，以前我撰写科技文章动态内容，也被华为终端投诉下架删除过。可能你并没黑人家的意思，吐槽或者娱乐下，但大厂公关根本不是我们网民那么想，公关职业所在，我们网民要谨慎，总觉得有时候玩和黑可能就差一步，过了就是越界，没过就是娱乐！

机智客

替代vscode的编辑器，你敢信sideX才8MB多又下载安装了SideX这个类似VSCode的代码编辑器。看代码改程序简直秒开！
你敢信？一个要“取代”VSCode的代码编辑器sideX，居然才8MB多，却依然保留了高达96%的架构。你打开它，看界面快捷键和交互逻辑，不看图标你估计就意识不到这是sideX而不是VSCode！当然这里说的8MB是安装包。安装也就20MB，跟VSCode一对比真是悬殊。sideX是一个革命性代码编辑器，它把VSCode工作台移植到了Tauri框架，依然使用VSCode前端 UI逻辑，后端换成Rust。换句话说，和VSCode一样使用，但比VSCode轻量化，快捷。简直就是货比货得扔！不过等等，VSCode真的能扔？目前来看，肯定并不是！用VSCode写代码编程开发有多臃肿大家肯定都知道，项目越大，它打开速度就越慢。然而，我们开发者能仅仅因为它笨重就丢弃？怎么可能，VSCode的生态插件还是很完善的。sideX更适合低配电脑、老笔记本或者轻量级查看修改代码的情况！

机智客

清华华为厉害，16GB显存生视频提速两倍千万要选对模型啊！同样的显存，同样的模型，同样加速lora，差不多的配置，跑模型居然能差两倍！显存能节省4倍。你能信吗？
图视频生成大模型对硬件配置要求再次拉低，16GB显存能快两倍，以前不能跑的模型也能跑了！这次优化是清华大学和华为联合提出的即插即用免训练4bit量化方案。ComfyUI新版本已经集成。简单说就是大模型含有int8_convrot的版本。int8是comfyUI新版本支持的新模型，convrot则是清华和华为共同推出的技术。我们下载大模型，经常会注意到有fp8，fp1‌6，bf16这样的版本。我之前就没注意，基本用fp8也是很多人常用的。速度那叫一个感人。后来发现，原来我的显卡硬件架构其实不支持fp8。我之前说过，我的显卡是A4000专业卡，16GB。安培架构，并不能用fp8，这就导致太慢！ Int8正好支持，而且从大模型大小看，基本和fp8持平。这就导致了换个基本一样的模型，速度飙升，显存也不爆了(同样配置设置)。模型选的对，图生视频速度能提升两倍。建议玩ComfyUI的兄弟姐妹们——显存偏低的都试试。你要硬件无敌，配置高端无所畏惧，那就不说了！

机智客

VR虚拟翅膀训练后，大脑以为真长翅膀了北大团队最近进行了一个惊人的研究，开发了一套VR虚拟现实训练系统，让实验人员戴上VR眼镜，操控虚拟翅膀，在VR里进行逼真的飞行体验。外部有高精度光学动捕系统，用来复刻飞行的操纵感。
一周训练后，科研团队通过功能性磁共振成像发现，当实验人员再次看到翅膀时，大脑中翅膀的表征变得与人的上肢更加相似，与感觉和运动相关脑区之间联系也增强了。换句话说，大脑已经开始把翅膀当成身体的一部分了！看起来既惊人又充满想象空间。咱们人类大脑这种神经可塑性，从近的说，借助VR可以帮助肢体残疾人士更好地恢复，更快地适应和操控假肢。现在已经有不少这类研究了！从远的说，我个人觉得，有很大颠覆性想象空间。VR不断挖掘大脑感知和认知潜力，未来倒是可能颠覆我们人类的认知和想象！如果用VR模拟所有真实呢？如果用VR体验或者重塑更多真实呢？

机智客

重磅！干崩美股的国产Kimi3大模型开源了！！
这是AI开源界的重磅消息，中国月之暗面的新一代顶级AI——原生多模态智能体模型kimi3，在技术社区开放权重！一时间，整个AI圈儿里转遍了！ Kimi3，这个发布时曾经干崩美股的国产顶级大模型，连马斯克都点赞，并称自己公司旗下的新一代大模型可能超越kimi3。今天它正式全方位公开开放，接受全世界技术圈儿的检验、评估、部署以及其下生态普及。这个新模型，原生多模态，全新架构，具备原生视觉能力，支持百万token的上下文窗口，专为长周期编码、知识工作和复杂推理等智能任务而设计。当然参数规模也惊人：2.8T！属于全球首个开源的3T级别模型！ Kumi3会不会走deepseek的路：迎来一个类似deepseek时刻，以自己的方式塑造整个大模型世界？不好说，毕竟k3官方文档也说了是为前沿智能任务而设计，和deepseek有定位差别。不过，对于美国而言，对于全世界而言，它的确是一个新的重磅AI炸弹，响彻大洋彼岸，响彻全球！

机智客

现在轻量级代码编辑器越来越猛！文本编辑我用notepad--，代码编辑器我用VS code…是不可能的！都2026年了还把VSCode当主力编辑器？怎么会！
现在VSCode越来越让人受不了了，大，臃肿，慢。于是跃跃欲试的产品出现了，比如大家都众口一词的Zed。这款Rust写的开发编辑器。轻便，强大，有AI，有插件！而我以为Zed已经是比较完美的代码编辑器的时候，居然又发现一个更猛的：Lapce，布局简约，菜单工具明了，debug，cmd完善。同样rust语言开发的编辑器，而它是直接对标VSCode的，这么说，还有高手！当然说起来，lapce的确没法和VSCode硬刚，然而它的优势，对于崇尚自由的开发者而言，则有过之无不及。lapce是社区驱动，而且更开放，更轻量级… VSCode比不了，比Zed如何？它，比Zed更轻量级！zed安装后占用373MB，lapce占用50.9MB(这里我用的portable版)，简单改写代码文件，秒开秒启，比zed还爽。狠不狠！

机智客

美国AI失控入侵HF，HF无奈用中国AI救场！
这可能是目前AI圈最爆炸性的新闻了，美国OpenAI原本是在封闭环境中做能力测试，万万没想到AI突破沙盒隔离，不受控制地入侵全球著名的AI开源平台HuggingFace的生产系统！如果AI失控“攻击”平台让人后怕，那么后续发展更有戏剧性，更让人忧心：这次大家忧心的不是AI，而是美国AI企业。什么情况呢？就是当HuggingFace发现自己被入侵，就尝试用美国主流AI展开防御，可是它们都拒绝处理。给出的理由也颇为滑稽：安全防护限制！ Hugging Face没办法了，只好转向中国的AI开源模型GLM5.2，在自己的平台本地部署了中国AI这才完成了溯源分析！这一重大安全事件新闻引起了全球AI圈儿的轩然大波！一时间，全球震惊！这下OpenAI被国外平台网友一阵嘲讽和揶揄！顺带着，美国顶级AI引发大家一阵质疑！！截止目前，看报道称，Hugging Face仍在评估攻击的完整影响范围，未发现用户模型被篡改！据OpenAI的披露，此次做极端能力测试时，是因为AI模型为了寻找答案，先找到一个包注册表缓存代理的漏洞，然后以此为突破口，获取了访问互联网的权限。然后它自己判断要解决的答案可能在Hugging Face平台，于是主动发起进攻，入侵HF服务器找测试答案！换句话说，此次AI攻击平台，不为破坏只为答案！而这个，已经让整个世界害怕了！AI失控，让人后怕的智能！！

机智客

看了春晚买机器人做租赁表演，已开始赔了宇树人形机器人，能跳舞表演的那种版本，多少钱呐？一台20万，买5台做租赁表演业务，怎么样？那就是得投资100万。找个内部价便宜点，不到百万也是八九十万左右了。收入怎样，去年一天赚2万。现在……三五千吧？一月要是挣不了几万块钱，那就完了…
这其实是现实中的事儿。和一个做机器人业务的朋友打电话聊天。他谈到一件事，今年宇树人形机器人不是又一次上春晚了吗？于是又有一批人入行买人形机器人做租赁商演，结果到现在租赁单子跟不上，赔了一塌糊涂后悔想退场！我一听一拍大腿，我去！怎么想的，去年宇树机器人第一次上春晚那么火不去跟，今年这样了才跟，怎么想的！有钱折腾啊！如果光是朋友说，那只是一面之词。问题就在于，越来越多做这个的，开始进入淡季，开始没租赁业务做了… 宇树人形机器人去年第一次上春晚，全网都刷屏沸腾了！而宇树人形机器人今年继续上春晚，又带动一阵热潮！也就是今年这个热潮，一群人入场几十万砸下去买了宇树人形机器人做租赁表演，到了7月份现在，已经赔了。再后悔，再想转卖脱手，我觉得吧，是不是太晚不敢说吧，肯定一点都不早了！

机智客

演技没用了？AI演员比真人微表情都演的好！可能真的深入玩过AI视频的朋友，都会觉得，在AI演员面前，真人演员的演技真的都会被吊打，我们真的没法和AI比演技！
沉浸式体验了AI生成视频，不管是本地部署还是在线商用，都涉足尝试，并把自己做成AI演员让它飙演技。结果很显然，AI的我比我本人在演技方面厉害太多了。让我觉得，好像有没有演技，都一样！只要你能导，能描述。不说演员会怎样，要说以后能做AI生成视频的人，除了业余玩家娱乐外，专业级玩家，可能人人都是导演，人人都必须得是导演，因为这样才能引导AI演员发挥出逆天的演技来！所以，演技是不是没用了？现在还讨论AI演员替代不了演员因为学不来微表情，可能已经过时了。我知道一定有人会从AI在对视、眼神、活体感等方面的弱势来反驳，问题就在于，它其实更多是一种导演思维的引导，更多是你没有更详细更全面认真细腻地写提示词。有个感觉，如果以后虚拟AI和现实真实不混合不融合的话，单纯讨论演技已经没必要了！人是比不了AI演员的演技的！

机智客

一个软件有100GB左右，我朋友吓着了估计肯定有人不太清楚吧，现在的AI软件，究竟大到什么程度？如果我说一个软件(不是3A游戏不是设计开发资源)有100GB多大小，你500GB的固态硬盘装两三个软件就满了。你觉得夸不夸张？
如果你觉得一个软件100GB太夸张了，那么你就和我朋友一样的情况，对大型项目缺乏了解，对当下的AI缺少常识知识！当然这没什么，术业有专攻嘛！之前一个朋友刷AI新闻，看上一个新出的数字人AI，想自己搞一个做科普产品，问我需要什么，多少钱。我看了一天，告诉他配置要求可不低啊。他问投资多少，笔记本电脑就行吗？我一听就无语了！别说笔记本电脑了，那东西在AI面前——特别是新兴的，大点好用的AI——基本就是望洋心叹无能为力！即便是台式机，现在起码得一万多以上的硬件配置才能玩一部分消费级的AI。几千块钱的电脑——哪怕是一万多的笔记本电脑——别指望玩稍微专业点的AI了，放弃吧！当然说一万多的配置还是保守了！现在的大模型，太大了，不仅大，而且多。因为现在越来越多的AI应用趋于复杂化，都不是一个大模型能做到了，可能是以某个大模型为底座，扩散模型，检查点，加lora，加量化，编码器，缝合其他模型，林林总总一大堆。所以很多AI对配置要求都是大显存，老贵老贵的显卡。岂止是显卡，还有配套的大硬盘呢，还有大内存呢，还有相应的处理器…