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国家能源局数据显示：截至 2026 年 3 月底，我国电动汽车充电基础设施总量达2148 万台，同比增长 46.9%。
其中公共充电桩保有量 486 万台，额定功率合计 2.34 亿千瓦。私人充电桩数量达 1662 万台，接入容量合计 1.47 亿千伏安。春运出行期间，高速公路充电桩累计使用 602 万次，充电量 1498 万千瓦时，日均充电量 166 万千瓦时。随着电网升级改造、电动货车零碳货运通道加快建设，预计五一假期充电需求将进一步攀升。

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【马斯克起诉 OpenAI 与微软，控诉OpenAI背弃非营利定位】埃隆·马斯克于 2024 年提起的诉讼即将开启陪审团遴选。马斯克指控OpenAI、山姆·奥特曼、格雷格·布罗克曼以及微软公司，在2019年成立盈利性主体，违背了OpenAI创立之初的非营利使命。
庭审前公开的法庭文件显示，马斯克正为OpenAI非营利部门索赔1500亿美元。 OpenAI 反驳称，马斯克当年全程参与了公司重组谈判，且其在2023年创办了竞品AI企业xAI；微软则表示，他们与OpenAI达成合作，是在马斯克退出OpenAI董事会之后。看来这场官司的最终结局还很难说啊。

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【Deepseek面向开发者将 V4-Pro 模型降价75%】Deepseek母公司深度求索于4月27日宣布，面向开发者为全新 DeepSeek-V4-Pro 模型提供75% 降价优惠，同时全线 API 服务的输入缓存命中价格下调至原先的十分之一。
此前该公司已于 4 月 25 日发布 V4 模型预览版，包含专业版与极速版两个版本，并官宣该模型适配华为芯片。 Deepseek表示，V4-Pro 在全球知识类评测基准中优于多款开源模型，性能仅落后于谷歌闭源的 Gemini-Pro-3.1。 V4 系列模型专为智能体打造，可处理远超聊天机器人范畴的复杂任务。

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【OpenAI也要自研手机了？】知名分析师郭明錤发文爆料，OpenAI计划自研手机，正与联发科、高通合作开发手机处理器，预计2028年量产。这个消息直接导致高通美股盘前上涨了超过11%。
OpenAI 自研手机，是从软件走向软硬一体的关键一步。其核心是借自研硬件掌控系统与数据，打通 AI Agent 全栈服务，抢占手机这一最大终端入口。此举将重塑人机交互，冲击传统手机巨头，也意味着 AI 竞争进入终端生态决战期，行业格局或将重构。对中国大模型企业而言，OpenAI做手机可能会倒逼加速软硬件协同与生态闭环；对手机企业而言，也可能加剧AI手机竞争，中国手机厂商未来需强化自研芯片与大模型深度整合，巩固本土市场优势。

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【耶鲁大四学生斩获510万美元融资，AI社交平台 Series引巨头入局】
2026 年 4 月 24 日，AI 社交应用 Series 宣布完成 510 万美元天使前轮融资，投资方阵容豪华，包括 Venmo 联合创始人伊克拉姆・马格登 - 伊斯梅尔、Pear 风投、Reddit CEO 史蒂夫・赫夫曼及 GPTZero 创始人田爱德华。 Series 由耶鲁大学大四学生纳萨尼奥・约翰逊与肖恩・哈格罗于 2025 年初联合创立，是首个完全依托 iMessage 运行的下一代社交平台。用户通过短信告知社交需求后，AI 会推送 10 张图文轮播卡片，支持匿名私密聊天，无需暴露手机号。目前平台已覆盖超 750 所高校，30 日留存率达 82%，超越早期 Facebook 数据，用户群体已从学生扩展至 Z 世代与职场人士，应用于商务、交友等场景。创始人约翰逊主修计算机科学与经济学，哈格罗专攻神经科学，二人因大一参与耶鲁创业协会播客相识，通过采访行业领袖洞察 “人脉连接” 价值，遂以 AI 为核心打造社交工具，历经多轮迭代后于 2025 年 3 月启动融资，组建 8 人团队。值得一提的是，二人未辍学，兼顾学业与创业。投资方中，马格登 - 伊斯梅尔作为资深天使投资人，累计投资 15 家企业，深耕社交与软件领域；Pear 风投聚焦科技初创企业，投资覆盖 productivity 软件、医疗科技等多个赛道，此次联合行业大咖入局，彰显对 AI 社交赛道及年轻创始团队的高度认可。本轮资金将用于扩招工程师与产品迭代，团队计划扎根美国东海岸，深耕纽约科技圈市场。这家起源于大学校园的社交公司会是下一个Facebook吗？

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在近期一场行星科学会议上公示的文件显示，为后续在月球建立永久驻留基地提前布局，NASA 科学家正式公布月球地表材料可燃性测试计划。
这项实验被命名为月球材料可燃性测试（FM2），研究团队将对现行标准测试规范 NASA-STD-6001B 发起验证。该规范要求，以六英寸火焰持续灼烧待测材料，以此判定材料安全等级：若材料燃烧蔓延长度超过六英寸，或是产生燃烧滴落物，即判定测试不合格。NASA 明确规定，所有用于航天器及配套地面保障设备的材料，都必须依照此项标准完成评估、检测与筛选。但研究人员在最新任务方案中指出，该标准存在一处明显漏洞：所有测试均在地球标准重力环境下开展，默认只要材料通过 1 倍重力测试，就可满足太空飞行的安全使用要求。然而，月球的低重力环境，或将彻底颠覆人类现有对火焰燃烧的认知。这也是科研人员亟待破解的关键难题 —— 一旦月球栖息地内部出现明火，狭小密闭的航天器空间更是不堪设想，极易引发毁灭性灾难。科研人员表示，部分在地球环境中勉强具备阻燃特性的材料，在低重力条件下仍有可能被引燃。其核心原因在于 “吹熄效应”：在地球上，新鲜氧气循环补给会逐步弱化即将熄灭的火焰；而在低重力环境中，这一自然现象会大幅减缓。简单来说，火焰的化学反应过程能在月球环境中持续维持，致使同类材料在月球上的可燃性远高于地球。研究人员补充道，以往通过落塔实验（让实验载荷高空坠落模拟失重）、探空火箭实验（亚轨道科研运载工具，搭载仪器升至高空）开展的研究已证实，部分低重力环境会拓宽多种材料的可燃范围。除此之外，未来登陆月球、火星的太空探索者，将长期处于富氧生存环境。富氧空气虽能保障航天员正常呼吸，却也会进一步助长火势蔓延。为实地观测这一特殊燃烧现象，同时获得比落塔、探空火箭实验更长期、稳定的观测数据，研究团队提出方案：计划于2026 年末执行发射任务，在月球小型模拟宜居大气环境中，点燃四份固体燃料样本开展燃烧实验。实验将搭载摄像头、辐射仪与氧气传感器，全程监测火焰的各项燃烧特征。研究团队提到：“本次测试将提供关键基准数据，也是系统性探究月球重力如何影响材料可燃性的重要一环。” 科研人员认为，在人类全面建成月球常驻基地之前，开展小规模系列对照实验，能够直观对比地球与月球环境下的火焰燃烧差异。该实验的研究成果，将直接决定未来月球探索任务的安全底线。一旦发生火情，月球栖息地的人员几乎没有紧急撤离的条件。更关键的是，若航天员身着的防护衣物、日常装备所用材料在地球不易燃烧，却会在月球环境中轻易起火，必将埋下巨大安全隐患。（注：配图与文无关）

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凭借自研芯片，亚马逊再度拿下重磅合作，在与 Meta 的博弈中占得先机。亚马逊于周五官宣，Meta 已达成协议，将采购数百万颗亚马逊云科技（AWS）Graviton 处理器，用以满足自身持续扩张的人工智能算力需求。
需要注意的是，AWS Graviton 是一款ARM 架构中央处理器（CPU），负责通用计算任务，并非图形处理器（GPU）。目前，训练大模型仍以 GPU 为主流选择；但模型训练完成后，基于大模型搭建的智能体应用，正推动算力芯片需求发生转变。智能体需要承载高负载计算任务，包括实时逻辑推理、代码生成、智能检索，以及多步骤复杂任务的协同调度。亚马逊表示，最新一代 Graviton 处理器专为 AI 场景算力需求量身打造。此次合作，将让 Meta 更多算力预算流向亚马逊云，而非谷歌云等竞争对手。去年 8 月，Meta 曾与谷歌云签订为期六年、总额 100 亿美元的合作协议。而在此之前，Meta 长期以亚马逊云为主要服务商，同时少量使用微软 Azure 云服务。值得留意的是，亚马逊云特意选在谷歌云全球峰会落幕之际公布该合作，暗含向竞争对手施压、隔空较量的意味。谷歌同样自研定制 AI 芯片，并在本次大会上发布了全新迭代产品。亚马逊也拥有自研 AI GPU 芯片Trainium。顾名思义，该芯片同时兼顾模型训练与推理任务 —— 推理即模型训练完成后，实时处理用户指令的运行阶段。不过本月早些时候，Anthropic 已抢先锁定长期采购合约，大规模预定 Trainium 芯片。这家克劳德（Claude）开发商承诺，未来十年投入 100 亿美元，依托亚马逊云运行业务算力，重点采用 Trainium 芯片；作为交换，亚马逊将追加 50 亿美元投资 Anthropic，总投资额升至 130 亿美元。归根结底，与 Meta 的合作，让亚马逊得以借助头部 AI 大客户，充分验证自研 CPU 的商业化实力。该芯片直接对标英伟达全新 Vera CPU，二者均采用 ARM 架构，专为 AI 智能体负载场景设计。核心区别在于：英伟达对外直接售卖芯片与 AI 系统，客户涵盖企业及各大云厂商（含亚马逊云）；而亚马逊云仅通过云服务，向用户开放自研芯片的算力使用权，不单独售卖硬件。

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DeepSeek V4 极速版（Flash）与专业版（Pro）均采用混合专家架构，上下文窗口均达到100 万令牌，足以直接加载完整大型代码库与超长文档作为输入指令。混合专家架构的核心特点是：每次任务仅激活部分参数，从而大幅降低推理运行成本。
其中，V4 Pro 整体参数规模达 1.6 万亿，实际激活参数 490 亿，是目前全球参数体量最大的开源权重模型，超越月之暗面 Kimi K 2.6（1.1 万亿参数）、MiniMax M1（4560 亿参数），同时是 DeepSeek V3.2（6710 亿参数）的两倍以上。轻量化的 V4 Flash 总参数 2840 亿，激活参数 130 亿。深度求索称，依托架构优化升级，两款新模型的运行效率与综合性能全面超越前代 V3.2；在推理能力评测中，几乎追平当下所有开源及闭源顶尖模型。官方宣称，全新 V4-Pro-Max 在推理基准测试中领先同类开源模型，并在部分任务上超越 OpenAI GPT-5.2 与谷歌 Gemini 3.0 专业版。在代码竞赛类测评里，两款 V4 模型的表现已与 GPT-5.4 旗鼓相当。不过，在知识类测评场景中，该系列模型仍略逊于行业顶级前沿产品，尤其不及 OpenAI GPT-5.4 与谷歌最新 Gemini 3.1 专业版。深度求索公司坦言，其技术发展节奏，较全球顶尖标杆模型落后约 3 至 6 个月。与多数闭源竞品不同，V4 Flash、V4 Pro 目前仅支持纯文本交互，暂不具备音视频、图像理解与生成能力。值得关注的是，DeepSeek V4 定价远低于现有各类前沿大模型。轻量版 V4 Flash 输入每百万令牌仅需 0.14 美元，输出每百万令牌 0.28 美元，价格低于 GPT-5.4 轻量版、Gemini 3.1 极速版、GPT-5.4 迷你版、克劳德俳句 4.5 等产品。高阶版 V4 Pro 输入每百万令牌 0.145 美元、输出 3.48 美元，同样比 Gemini 3.1 专业版、GPT-5.5、克劳德旗舰 4.7、GPT-5.4 更具成本优势。

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【核能初创企业 X-energy 完成 10 亿美元 IPO，募资受益于数据中心用电需求】核能初创公司 X-energy 近期已经完成IPO上市，募资规模达 10 亿美元。
公司共计发行 4430 万股，发行价每股 23 美元，远高于此前 16 至 19 美元的目标区间。该公司最初仅计划募资约 8 亿美元。该股将于周五在纳斯达克交易所上市交易，股票代码为 XE。 X-energy 主打小型模块化核反应堆，可发电或为工业流程提供热能。企业已与陶氏达成合作，为其位于得克萨斯州的化工厂供应热力与电力；同时和亚马逊签约，计划到 2039 年向后者供应至多 5 吉瓦核电。亚马逊气候承诺基金领投了 X-energy 的 C-1 轮融资。随着数据中心及各类电气化产业用电需求暴涨，X-energy 等核能初创企业迎来发展红利。该公司表示，旗下单座反应堆发电功率可达 80 兆瓦。其 Xe-100 反应堆采用氦气冷却技术，氦气流经台球大小的球形燃料堆；球体内装填着颗粒级 TRISO 包覆燃料芯块。 TRISO 燃料以铀为核心，外层包裹碳与硅材料，早年便已研发问世，安全性优于传统核燃料方案，只是尚未大规模商用。X-energy 称，自研燃料耐高温性能更强，可牢牢锁住放射性物质，大幅降低堆芯熔毁风险。

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【特斯拉拟收购一家神秘的人工智能硬件公司】
特斯拉公司近期在季度税务申报文件中写道： “2026 年 4 月，特斯拉达成协议，拟以总价最高 20 亿美元的普通股与股权激励，收购一家人工智能硬件企业。其中约 18 亿美元对价附带服务要求及业绩目标，取决于该企业技术的落地应用进度。” 除特斯拉高层核心人员外，外界对此一无所知。这家神秘公司的名称、业务范围，以及特斯拉斥资 20 亿美元收购的原因，目前均未对外公开。此事看似反常，却契合特斯拉近期大举布局人工智能的战略转向。尽管马斯克已手握估值 2500 亿美元的人工智能巨头 xAI（近期并入太空探索技术公司），但他显然希望将特斯拉也打造为另一座人工智能核心枢纽。特斯拉同步公布，计划将人工智能与机器人业务的资本开支，由去年的 85 亿美元提升至 250 亿美元以上。马斯克在财报电话会议上向投资者表示：“特斯拉正在落地众多规模庞大、目标远大的项目。这些项目挑战重重，但我相信终将带来颠覆性变革。” 此举会对特斯拉本就承压的整车业务造成何种影响，目前无从判断。显而易见，如今马斯克的发展重心，早已不再局限于电动汽车领域。

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【特斯拉撤销马斯克 290 亿美元临时薪酬，560亿旧薪酬方案恢复】
4月24日消息，特斯拉在向美国证券交易委员会提交的季度文件中确认，已于4月21日撤销CEO埃隆·马斯克290亿美元临时薪酬奖励。此举源于特拉华州最高法院近期恢复了马斯克 2018 年获批的560亿美元薪酬方案，遵循“禁止双重获利”原则。据悉，该临时薪酬于 2025 年 8 月设立，旨在对冲马斯克上诉失败的风险。2018 年的 560 亿薪酬方案曾因股东起诉被法院撤销，特斯拉上诉期间，马斯克一度威胁离职，董事会同时推进最高达 1 万亿美元的新薪酬计划。新方案要求马斯克十年内带领特斯拉达成交付 2000 万辆汽车、市值突破 8 万亿美元等目标。特斯拉透露，已为大概率完成的目标计提 99.7 亿美元股权激励费用，同时对部分目标完成存疑。此外，董事会对恢复的 2018 年方案增设股权限制，要求马斯克留任至 2028 年且解锁后持股五年。

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据最新IPO招股书，SpaceX上市后，马斯克将同时担任CEO、CTO及九人董事会主席，并通过双层股权结构以42%持股获得实质控制权——传统股东每股10票，公众股东每股仅1票。专家预计本次IPO将成为金融史上最大规模公开募股，目标估值高达1.75万亿美元，募资750亿美元。
马斯克去年仅购股就斥资14亿美元，上市后个人财富将再增数百亿。股东更在IPO前授予其6000万股奖励方案，但兑现条件苛刻：SpaceX估值需达到6.6万亿美元，并实现“将数据中心送入太空”的设想。分析人士指出，尽管第一个目标在当今波动的市场中或有希望，但第二个任务即便技术上可行，也需大量投入。

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近期，特斯拉CEO埃隆·马斯克在一季度财报电话会议上明确表态，搭载 3.0 硬件系统（HW3）的车辆 “完全不具备无监督全自动驾驶（FSD）能力”，内存带宽是核心瓶颈。
据悉，特斯拉自 2019 年起搭载 HW3 并承诺支持 FSD，全球超 400 万车主为此额外支付数千美元。但 2023 年 HW4 硬件推出后，技术代差凸显（算力提升5倍、内存带宽达8倍），HW3 被证实仅能运行 “缩水版” 功能。财报显示，特斯拉一季度净利润 4.77 亿美元同比增长 16.63%，但面临超 20 起相关诉讼，潜在财务风险最高达 145 亿美元。马斯克称将建城市微型工厂推进 HW3 升级，但其模糊规划能否平息信任危机，仍待观察。

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【马斯克又搞大事情！SpaceX上市前以200亿美元过桥贷款再融资】SpaceX在计划中的美国首次公开募股（IPO）前夕，于今年3月取得一笔200亿美元的过桥贷款，用于再融资其大部分债务。相关文件显示，贷款方未具名。若上市后六个月内其他融资渠道无法覆盖这笔债务，SpaceX可能需动用IPO所得款项偿还。
此次再融资取代了与X及xAI相关的五个债务工具，使公司总债务从2024年底的220.5亿美元降至3月2日的200.7亿美元。SpaceX有望寻求约1.75万亿美元的估值。这笔为期18个月的贷款还附带两次三个月的延期选择权。此举被视为优化资本结构、为IPO铺路的关键一步。

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亚马逊创始人杰夫·贝佐斯联合前谷歌高管维克·巴贾吉创办的 AI 初创公司 Project Prometheus（普罗米修斯计划），近期完成 100 亿美元新一轮融资，投后估值达 380 亿美元。
摩根大通、贝莱德等机构领衔投资，中东及新加坡主权财富基金亦参与洽谈，融资规模创全球早期 AI 企业纪录。 Project Prometheus成立于 2025 年 11 月，是贝佐斯卸任亚马逊 CEO 后首次深度参与运营的企业，核心聚焦 “物理 AI” 领域，研发能理解物理规律的 AI 模型，应用于航空航天、汽车制造、芯片研发等实体产业。团队超 120 人，核心成员多来自 OpenAI、DeepMind 等顶尖机构。除本轮融资外，公司正筹备控股平台，计划募集数百亿美元收购传统制造企业，通过技术注入实现产业升级。此举既填补了工业 AI 赛道空白，也标志着科技巨头从数字 AI 向实体经济赋能的战略转向，将重塑 AI 与制造业融合的竞争格局。

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日本软银集团旗下通信子公司计划改造大阪堺市工厂，打造专供 AI 数据中心的大型电池产线，力争五年内投产。该项目将由软银 CEO 宫川润一（Junichi Miyakawa）于今年 5 月随全新五年战略公布，目前细节仍可调整，且需董事会审议通过。
这座改造工厂前身为夏普液晶厂房，2025 年软银斥资 1000 亿日元收购。投产后电池产能可达数吉瓦时，跻身日本头部储能电池生产线。产品初期优先供应软银自有 AI 数据中心，依托自建储能设施，保障高耗能算力中心供电稳定，补齐 AI 基建能源配套短板。

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【Anthropic的估值逼近1万亿美元，超越竞争对手OpenAI】在全球股权交易平台 Forge Global 上，AI 公司 Anthropic 的二级市场估值已攀升至约 1 万亿美元，超过了同一平台上 OpenAI 约 8800 亿美元的估值。
Forge 首席执行官凯利·罗德奎斯表示，Anthropic这家私营 AI 初创企业的股价受股份供给有限、买方需求旺盛的推动大幅上涨。此次估值飙升之前，Anthropic曾在2026年1月完成一轮融资，由新加坡政府投资公司 GIC 与 Coatue 牵头，当时估值为 3800 亿美元；而近期部分二级市场交易对该公司的估值区间在 9600 亿美元至 1.15 万亿美元之间。由于 Anthropic 与 OpenAI 仍为非上市公司，大多数投资者通过员工或早期投资方购买股份。交易员向媒体透露，Anthropic 的股权每天都会收到多份收购报价，而市场对 OpenAI 的兴趣已有所降温，其报价甚至低于今年 3 月融资时 8520 亿美元的估值。

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【你手机的下一次性能提速，或许将来自磁性芯片】近期，研究人员提出了一项新技术，有望从根本上解决智能手机在运行高画质游戏或长时间播放视频时出现的发热问题。
韩国科学技术院（KAIST）的研究团队发现了一种利用磁体的微小振动（自旋波）而非电子来处理信号的原理。该方法可大幅减少发热与功耗，同时能在数吉赫兹频段内实现瞬时频率切换。这一突破有望为低发热、长续航的智能设备，以及超低功耗、高速计算技术铺平道路。

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英伟达CEO黄仁勋近期在斯坦福大学的一场圆桌讨论中，描绘了一个由 AI 智能体主导的另类未来图景。
这位身家千亿的富豪表示，未来职场人非但不必准备卷铺盖走人，反而工作效率会大幅飙升—— 唯一的代价是，你将被一个喋喋不休、事事管控的 AI 老板时刻盯着，不得安宁。黄仁勋说：“你的 AI 智能体会不断催促你、精细化管控你，你会比以往任何时候都更忙碌，但我们的企业能做成更多事。” 黄仁勋因此认为，“最终我们会创造更多岗位，这场工业革命结束时，就业人数会比刚开始时更多。” 黄仁勋此前也曾表示，企业管理者若想借助 AI 裁员，只能说明格局太小。