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Apple 正式宣布库克将卸任 CEO 。自 2011 年接替已故的乔布斯以来，他在这个位置上待了14 年。
现任硬件工程高级副总裁约翰・特努斯将于今年 9 月 1 日接任，成为公司新的掌舵人，并加入公司董事会。库克也将转任执行董事长。

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马斯克旗下人工智能xAI公司领导班子调整：新任总裁Michael Nicholls，Devendra Chaplot将负责模型预训练，Aman Madaan负责基础设施与工具，Aditya Gupta则负责后训练及强化学习。
公司还将新聘负责人，专门负责代码模型以及图像和视频系统的开发。在产品方面，新加入的Andrew Milich和Jason Ginsburg将主导xAI的Grok产品套件开发，而基础设施岗位则越来越多地由前SpaceX（SPACE）工程师担任。此次变动发生在公司人员大幅流动的背景下。过去几个月，数位联合创始人及高管已离职，公司也裁撤了部分与特定AI工具及招聘相关的团队。自今年早些时候被收购以来，xAI经历了频繁的内部调整，马斯克有时直接管理大量下属。此次重组是在马斯克承认公司最初架构存在缺陷之后启动的，这促使公司进行自底向上的重启，并推动公司冲刺高风险的公开募股，合并后公司估值有望达到数万亿美元。

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炸裂速报💥4 月 2 日阿里千问直接放王炸！全新Qwen3.6-Plus正式登场！
对比上一代 3.5 版本，整体实力直接提档升级，暴涨肉眼可见🚀最狠的是：智能体 + 编程能力直接捅破天花板！硬核评测全部杀穿👇正经权威编程榜单里，千问 3.6 硬是吊打参数量比它大 2 倍、3 倍的 GLM-5、Kimi-K2.5 一众强手！现在直接坐稳：国产编程第一梯队顶流，实力一路贴紧全球封神的 Claude 系列！国产编程大模型，这次真的站起来了

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能告别手动写技能Skills吗？阿里千问团队Trace2Skill论文
现在AI圈流行地狱笑话，你的同事没有消失，他们被Distill成Skills继续陪伴着你。用同事换Skills，这个故事太悲伤；更悲伤的是：同事数量也不多。手动写这些技能，根本没法大批量推广反过来，如果让AI自动生成技，效果往往不稳、内容零散；要么只学到点表面参数知识，要么盯着单次执行记录死抠，为此阿里巴巴千问团队做了一套叫Trace2Skill的框架，人获得一个新 skill，本质上是两套机制在协同迭代：一套负责执行，一套负责分析。执行系统负责把任务做出来，给出一条完整的操作轨迹；分析系统负责对这条轨迹做规划，下一轮执行，会基于这些规则重新生成轨迹；再经过分析系统继续修正。这个过程是一个持续收敛的闭环：执行 → 记录轨迹 → 分析 → 生成规则 → 更新执行随着迭代进行，轨迹中的随机性减少，稳定的操作模式被保留下来，最终沉淀为一套可复用的 skill。 Trace2Skill的效果比现有主流方案强很多，就连Anthropic官方的表格操作技能，也被它超越了。用350亿参数的Qwen3.5模型，靠自己的实操记录练出技能，把这套技能直接用到1220亿参数较大模型上，它在表格问答任务里的正确率，硬生生拉高了57.65%，再来看，推特上对Trace2Skill的评价：提高智能体技能的最佳方法是将其执行历史视为训练数据。 -技能是从实际运行中提炼出来的战术手册，整体融合，并在循环中进行失败分析。 -宁愿使用一个强大且去重的技能树，也不愿使用许多相互冲突的小文档。较小的模型仍然可以为技能发展做出贡献。收集agent的轨迹（例如成功和失败），用并行agent独立地提取经验教训，然后，将所有内容合并到一个演进的技能文档中。杨荟博士认为：人类掌握一项新技能，需要两套模型协同工作。一套大模型负责高阶规划，一套轻量化小模型管控具体动作细节。简单说就是：大模型负责顶层逻辑与整体规划，小模型负责底层动作落地与细节修正。

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刚在朋友圈看见华为王云鹤说离职了，他曾是华为诺亚方舟实验室主任、盘古大模型负责人。

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预告：全球首个开源手术视频大模型，多强？SurgMotion: A Video-Native Foundation Model for Surgical Video Understanding
模型名称：术影论文发布单位：中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心合作单位：慕尼黑工业大学、香港中文大学、香港大学深圳医院中山大学附属第一医院、北京协和医院、联影智融医疗科技有限公司论文传送门： https://arxiv.org/pdf/2602.05638 一作Wu jinglin， Leizhen 大佬带队， Yidong出手，深度解读会尽快生产出来，给大家分享。

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你就说带不带人气吧，百度把“龙虾”搬进客厅了！🦞
就在今天，百度正式发布了号称“全球首款家用AI智能体”——小度龙虾。这玩意儿其实就是在小度音箱里塞进了那个最近刷屏的开源项目OpenClaw，让AI Agent从手机电脑里“跑”了出来，变成了全家人随时能喊话的家庭助手。 💡 亮点划重点： * 零门槛交互：不用解锁、不用打开App，直接动嘴喊“小度小度”就能唤醒，对家里的老人小孩很友好。 * 全家共享：不再是个人设备，而是放在客厅里的共享“数字员工”。 * 任务闭环：现场演示直接语音下单麦当劳咖啡，从调应用到支付一气呵成，打通了线上线下的任务链路。 🤔 聊两句：这波操作算是把OpenClaw从极客圈带到了大众视野。虽然那个“龙虾”图标看着有点莫名喜感，但不得不说，用音箱作为入口来降低AI智能体的使用门槛，确实是目前最接地气的落地场景之一。不过，既然叫“养虾”，隐私安全这块还得打起十二分精神啊！

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电力不够，美国跨州拉网线能行吗？原外媒新闻标题是：
《电力延误，施工中的美国数据中心容量， 2020年以来首次出现下滑。》实质是美国要开始跨州拉网线了。过去瓶颈是算力芯片。现在瓶颈变成：电力，土地，审批，当物理世界成为瓶颈，追求工业极致的工程师，就会想办法绕过物理集中。广域网，成为C位。这事，我找苏远超聊了，阿里云广域网架构与研发总监。美国IDC建设少，需要广域网把现有的IDC更好地整合。技术逻辑是： “数据中心发展 → 广域网发展”，这是一个一阶因果，太浅。更深一层是：当美国本土数据中心不再大行集中建设时，城市之间（广域）网络，成为算力扩大规模的关键。 CBRE报告给了三个结构信号： 1.在建容量下降， 2.传统核心市场（北弗吉尼亚、硅谷）下降， 3.数据中心外溢到芝加哥等新区，当扩张遇到瓶颈，企业有两个选择：一：在老区里面硬挤，二：往新区扩（跨区域建设），现实正在往第二条路上走，一旦跨区，问题就变成：如何把“分散的小家伙”，变成“逻辑上大家伙”？既然不能再建更大的机房，那就跨城互联。以前，一个地方搞定，现在，为了AI，可能要：训练集群可能在A州，推理集群在B州，数据存储在C州，备份在D 州，看出来了吧，广域网的重要性更强了，它不再是“连接数据中心的管道”，而是“把小算力拼成一个大算力”的底层结构。美国要“跨州拼算力，广域网是算力规模放大器。广域网使能“AI资源高效池化”。从技术聊回归产业，主角不是广域网，而是“算力组织方式改变”，这件事让网络来实现。第一性变量还是电力，而网络技术成为新的约束变量。总之， GPU 决定算力上限，电力决定部署规模，网络决定系统效率。一方面，摩根士丹利和穆迪估计， AI需求预计，将有三万亿砸向数据中心，包括电力供应。另一方面，近几个月来，美国各地群众，对数据中心项目的抵制情绪高涨。而川普本周在国情咨文中要求，企业自建电厂，以平息公众怒火。

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阿里除夕夜再放大招！Qwen3.5 开源？
还记得去年除夕夜吗？凌晨时分，Qwen2.5-Max 突然开源第二天股价直接起飞 📈 今年，同样的配方，更猛的料—— Qwen3.5 今晚开源！据说这次不是在参数上卷而是在架构层面动了真格（业内都知道，大模型架构已经沉寂多久了... 太平年，太平年阿里这是要年年太平、年年新啊 🐴

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2月5日，米兰冬奥会开幕在即，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在国际转播中心举行的活动中宣布，国际奥委会已基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型。

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龙虾蜕壳记：Clawdbot->Moltbot->OpenClawOpenClaw把AI助手装进自家服务器，数据不离手这点很实在。龙虾蜕了三次，开源智能体果然更随性。

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马斯克挑选黄道吉日，SpaceX计划6月IPO
SpaceX计划6月中旬上市，SpaceX的IPO无疑将是科技界和资本市场的一次大震动，时间点巧妙与木星和金星的罕见合相以及马斯克的生日重合。这一“宇宙巧合”成为马斯克对IPO的特殊加持。若顺利完成，SpaceX预计筹资500亿美元，估值1.5万亿美元，成为史上最大IPO，超越沙特阿美。此次IPO不仅为火箭事业注入资金，也为马斯克进军AI领域提供支持——SpaceX计划通过星链卫星建设太空数据中心，助力与谷歌、OpenAI等巨头竞争。#SpaceX #IPO #马斯克

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马斯克深夜爆料：AI5 已杀青，AI6 已开工，AI9 都在路上了！9 个月一代，比 iPhone 还卷！
1）AI5 设计完成。 2）台积电 3 nm + 三星 2 nm 双工艺，性能直接干到 AI4 的 50 倍，内存翻 9 倍。 3）2027 年量产上车，FSD 和 Optimus 机器人一起“吃”算力。 4）165 亿美元（≈1149 亿人民币）大单已签，三星美国工厂为 AI6 待命，2028 年见。 5）老马放话：目标 9 个月迭代一次，AI7/8/9 排队中，未来要造“地球上产量最高的 AI 芯片”。 6）原文： “我们的 AI5 芯片设计已接近完成，AI6 处于早期阶段，但但未来还将推出AI7、AI8、AI9.…目标是在9个月内完成设计周期。加入我们，共同研发我预测将是迄今为止全球产量最高的 AI芯片!” 7）网友：特斯拉这是把摩尔定律按在地上摩擦！

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1分钟完成曾需10小时的汽车风阻验证，将数周的科研课题攻关压缩至数小时，十倍级提升科研效率……
12月25日，在百度AI Day活动上，百度公布超级智能体百度伐谋的最新进展：发布一个月以来，已有超2000家企业申请试用，覆盖物流、制造、AI4S等领域，帮助上述行业客户高效探寻全局最优解。会上，百度伐谋还宣布围绕通用性、生产级、持续性等方向进行产品能力升级，并正式发布“同舟生态伙伴计划”，面向高校实验室及行业软件企业开放核心能力，以生态共创的方式加速推进AI进产业。百度伐谋是百度智能云推出的全球领先的可商用自我演化超级智能体。它通过大语言模型的推理能力与大规模进化搜索技术，模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时，从而发现过去人类从未发现过的全局最优解，还能根据条件变化自动迭代，给出最优的动态方案。百度创始人李彦宏此前曾表示，中国拥有全球最齐全的工业门类和丰富的应用场景，如果能用先进技术大幅提升这些场景的效率，对经济增长的贡献将显而易见。正是基于这一愿景，百度伐谋旨在消除产业发展的“隐形天花板”，将过去锁在少数精英头脑里的顶尖算法，转化为每一家企业都能即刻调用的基础设施。 “人工智能正在跨越从‘智能涌现’走向创造真实价值的‘效果涌现’的新临界点。AI不再仅仅是实验室里的炫技演示，而是深入产业核心，成为解决实际难题、驱动生产力变革的原生推动力”，百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟在致辞中表示。伐谋三大能力升级，加速进化算法产业落地实践百度伐谋负责人李安南介绍，自11月发布以来，伐谋和超2000家企业进行场景共创，涌现出包括农业货运规划、高校AI4S课题攻关、制造业排产优化及基础求解器策略寻优等大量创新场景。