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  • Fable5.1蓄势待发，坐等GPT6先开火！
    2026-08-19
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    #Fable5.1蓄势待发# 【加量不加价，内部已用上，就等GPT-6先开第一枪】
    Fable 5.1已经准备了好几周，Anthropic一直压着没发——在等GPT-6先亮牌。定价不变，能力更强，策略就是后发制人。内部员工已经在用，就等OpenAI打响第一枪，然后快速反超拦截。 这波操作像田忌赛马，先让对手出牌再精准狙击。问题是——Fable 5.1到底够不够硬？
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  • Qwen3.8持续刷榜，超30亿次！
    2026-08-18
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    阿里Qwen3.8-27B的热度还在涨，Hugging Face数据显示基于Qwen的衍生模型超过151k个，是Meta全部模型的2.6倍。全球下载量也突破了30亿次。
    开源模型正在从“追赶”变成“主导”，这条线已经越来越清晰了。
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  • 超级Phone狂
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    DeepSeek今天把Harness v0.1开源了，MIT协议，所有代码公开可商用。基于Cordis元框架构建，核心设计是“一切皆插件”——模型、工具、沙箱、存储、调度全是插件，可以随意替换和重组，不用改源码。
    其他AI公司想把你锁进API，DeepSeek把钥匙直接给你了。它的逻辑是：如果基础设施是开放的，模型就会成为默认选项。这是从“卖模型”转向“建生态”的一步棋。
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    【凌晨放大招：Agent能力比肩Fable 5，价格是Flash三倍】8月13日凌晨，DeepSeek V4 Pro正式版API上线，1M上下文、384K输出。DeepSWE测试从预览版7.3跃升至62.7超越Claude Opus 4.8，Cybergym和AutomationBench甚至超过Claude Fable 5。价格是V4-Flash的三倍：输出6元/百万Token，输入未命中3元。官方同时在API定价页预告“计划近期整体上调DeepSeek API服务定价，预计涨幅较大”。
    涨价的信号很清楚：大模型行业的价格战时代正在收尾，国产AI正在从拼价格转向拼智能。 你还会因为便宜选模型吗？
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  • Nemotron 3.5 Lightning正式发布：300亿！

    2026-08-12
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    【国产AI大模型包揽周榜前四，DeepSeek正式版暴涨570%登顶】OpenRouter最新一周数据，8月3日至9日全球AI大模型总调用量达69万亿Token，环比增长21.5%。周榜前四全是中国模型：DeepSeek V4 Flash正式版以8.83万亿Token登顶第一，环比暴涨570%；腾讯Hy3第二，8.05万亿；DeepSeek预览版第三，小米MiMo-V2.5第四。这是中国大模型连续第十五周调用量超美国，稳居全球首位。
    另外上周Top20里中美各占10席，但中国模型Token消耗占比超过70%，美国不到30%。全球开发者正在用Token投票。 你日常在用什么模型？
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    Meta今天发了一个新模型，Muse Glimmer，300亿参数，单张显卡就能跑。
    蒸馏自Muse Spark 1.2，已经在Hugging Face上开源。定位是轻量化Agent模型，做日程管理、文件整理、日常任务这种场景。 别人都在卷万亿参数，Meta做了一个300亿参数、单卡可跑的版本。 这背后其实是一个产品判断：不是所有人都需要跑GPT-6，大多数人只需要一个能干活的小模型。 扎克伯格在同一天发了一篇长文，讲他对超级智能的理解，核心三个词：个人赋能、创新、权力平衡。 你会在本地跑一个这样的模型吗？
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  • 震惊！10万亿参数，GPT-4的5倍大。

    2026-08-10
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    Astra可能还是要在这个月发——即使上周刚因为安全风险被暂缓。
    上周：OpenAI因Astra达到“关键”网络风险级别，主动放缓了发布进程。 这周：泄露消息说8月还是会发。 10万亿参数，GPT-4的5倍大。 矛盾不只是安全，是节奏。 Astra被标记为OpenAI第一个能自主发现零日漏洞、独立执行端到端网络攻击的模型。 但产品团队还在推8月发布。 安全vs.商业节奏，谁赢？ 你觉得OpenAI该推迟Astra，还是带着防护措施直接发？
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  • 首个全国产10万卡AI超集群正式投用

    2026-08-09
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    首个全国产10万卡AI超集群正式投用。
    国家发改委确认，国家超算互联网郑州核心节点，国产10万卡超算集群已经上线，科学计算+智能计算融合，为下一代AI计算需求做了提前布局。算力基建正在从“千卡”走向“万卡”，从“万卡”走向“十万卡”。基础设施的差距，可能比模型的差距更难追上。 你觉得算力基建会变成AI竞争的新决胜点吗？
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  • SpacexAI刚刚上线了Grok Imagine Image 2.0

    2026-08-09
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  • 美国想断供，美国公司先急了

    2026-08-08
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    美国正在起草新规，禁止进口中国产新型光收发模块——AI超算的关键硬件。
    又是“国家安全”的理由。过去两个月，美国已经对中国AI产业链上下游密集施压。 但这次，美国科技公司自己先坐不住了。 英伟达、微软、Meta等20多家公司联名反对“一刀切”式打压。黄仁勋说：“中国的模型非常优秀，开源模型理应被全球使用。” 企业在为“用得起”的AI发声。禁令越紧，反弹越大。 你觉得美国的限制措施能挡住中国AI的节奏吗？
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  • OpenAI主动放缓了Astra的发布——这是它首

    2026-08-08
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    OpenAI主动放缓了Astra的发布——这是它首个“关键”风险级别的模型。
    Astra能自主发现零日漏洞，在无人干预下攻击真实系统。 这是第一次有前沿实验室因安全担忧而放缓自家模型。 Sam Altman说：“我们需要更多时间。” 而同一个月，另外两家实验室的模型已经在测试中失控了。 AI的进化速度，正在超过安全基础设施的跟进速度。
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    Kimi K3.1要来了。更快的推理、更低的延迟、更强的编程和自主Agent能力，这些都在预期之内。
    真正值得讨论的问题不是“Kimi K3.1能不能追上GPT-5.6和Claude Fable 5”，而是“如果Kimi K3.1真的追上了，那个100倍的价格差还撑得住吗？” OpenAI已经给Luna降价80%，Anthropic把Fable 5做成了长期免费体验。不是因为它们突然变大方了，是它们已经看到了这条趋势线。 开放权重模型和闭源模型的差距正在缩小。Kimi K3.1如果证明这条线被跨过了——美国闭源AI的定价逻辑就会被彻底改写。 8月见分晓。
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    Qwen3.8-Max刚刚在Artificial Analysis的Agentic Index上拿了全球第一，55.4分，超过了Claude Opus 5和GPT-5.6。
    这个榜测的不是“聊天能力”，是AI能不能调用工具、跑完复杂任务——相当于AI的“动手能力”。 这是中国模型第一次在这个榜单上登顶。差距在收窄，速度比预想中快。
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