乡村振兴战略研究院

做深做细做实县域富民产业大文章乡村振兴战略研究院副院长曹雷
县域富民产业是连接城乡、带动就业、促进共同富裕的关键纽带。2026年中央一号文件明确提出“培育壮大县域富民产业，推动兴业、强县、富民一体发展”，为县域经济高质量发展指明方向。当前，我国县域产业已从“量的积累”迈向“质的跃升”，但部分地区仍存在链条短、同质化、联农弱等问题。做深做细做实这篇大文章，需立足县域禀赋，以全产业链思维破解瓶颈，让产业增值收益更多惠及农民。一、“做深”：以特色筑基，打通产业链条县域富民产业的根基在“特”，关键在“深”。需跳出“就农业抓农业”的思维，立足“土特产”资源，向精深加工、品牌增值延伸，让“小产品”形成“大链条”。案例：陕西洛川苹果产业通过“三链融合”实现升级——在产业链上，从种植向果汁、果醋、果渣饲料等深加工延伸，加工产值占比达65%；在创新链上，与西北农林科技大学合作培育“瑞雪”“瑞阳”等新品种，研发智能分选设备，优果率提升至90%；在价值链上，打造“洛川苹果”地理标志品牌，通过溯源体系实现“一果一码”，溢价能力提高30%。2025年，全产业链产值突破120亿元，带动全县80%农户年均增收超2万元。路径：一是聚焦“一县一业”，避免盲目跟风。如浙江庆元立足生态优势发展食用菌产业，从菌种研发到深加工、电商销售全链布局，成为全国香菇产业标杆；二是补齐加工短板，在县域建设产地初加工中心，在产业园区布局精深加工项目，让农产品“从田间到餐桌”的增值空间留在县域；三是强化科技赋能，推动品种改良、绿色种植、智能装备应用，用技术突破资源约束。二、“做细”：以融合增效，激活多元价值县域富民产业的活力在“融”，潜力在“细”。需打破产业边界，推动“农业+”跨界融合，让单一生产功能向休闲观光、文化体验、健康养生等多元价值拓展，构建“全域联动、多点增收”的格局。案例：江苏溧阳依托“天目湖”生态资源，做细“茶文旅”融合文章——在天目湖周边打造“茶园民宿集群”，推出采茶、制茶体验课程；挖掘“白茶仙子”文化IP，开发茶点、茶化妆品等文创产品；举办“白茶开采节”，年吸引游客超300万人次，带动周边农户户均年增收4.5万元。通过“一片叶子”串联起种植、加工、旅游、文创等业态，实现“一产接二连三”。路径：一是推进“农旅融合”，在城郊和景区周边发展采摘园、共享农庄、农事体验园，让农民从“卖产品”向“卖服务”转型；二是挖掘文化价值，如河南禹州依托钧瓷文化，发展“陶艺+乡村”模式，带动20个村落成为非遗工坊；三是布局“数字新业态”，培育农村电商、直播带货、社群团购等，让县域特色产品直连大市场，如山东曹县通过汉服电商带动14万人就业，年销售额突破190亿元。三、“做实”：以联农为要，筑牢富民根基县域富民产业的核心在“民”，落脚在“实”。需建立紧密的利益联结机制，让农民从产业发展的“参与者”变为“受益者”，防止“富了企业、空了农村”。案例：贵州安龙县“薏仁米产业”创新利益联结模式——由龙头企业提供良种和技术指导，合作社组织农户标准化种植，企业按高于市场价10%的价格保底收购；设立“薏仁米产业基金”，从加工利润中提取5%用于农户培训和集体分红；推行“土地入股+劳务收入+分红”模式，2025年带动5.6万农户人均增收1.2万元，村集体年均增收超10万元。路径：一是推广“龙头企业+合作社+农户”模式，明确企业、集体、农户的权责利，通过订单农业、保底收购、二次分红等确保农民收益；二是强化“赋权赋能”，支持农户以土地经营权、劳动力、技术等入股产业项目，如云南元阳让农户参与梯田红米加工分红，增值收益农户占比达60%；三是完善服务保障，建立县域产业指导中心，提供技术培训、市场信息、金融支持等，让小农户融入大产业。四、保障机制：让“文章”落地生根做深做细做实县域富民产业，需强化要素保障和制度创新： - 土地保障：盘活闲置宅基地、集体建设用地，优先用于县域产业项目，如湖北枝江通过“点状供地”解决农产品加工园用地需求； - 金融支持：推广“富民产业贷”，对新型经营主体给予利率优惠，探索“产业链金融”，如四川崇州以“水稻产业链”数据为质押发放信用贷款； - 人才支撑：实施“归雁计划”，吸引返乡人才创业，培育“土专家”“田秀才”，如湖南湘阴通过“产业导师”结对，培养500名新型职业农民。县域富民产业不是“面子工程”，而是“民生工程”。唯有立足实际、深耕特色、融合创新、联农带农，才能让产业根基扎得更深、惠及范围拓得更广、富民成效落得更实，为乡村全面振兴注入持久动力。

人工智能赋能农业可持续性的系统解决方案
——乡村振兴战略研究院副院长曹雷一、全球农业可持续性挑战与AI的战略价值 1. 三重危机叠加 - 粮食安全：全球仍有8.28亿人面临饥饿（FAO, 2025），2030年需增产50%以满足需求。 - 生态退化：全球33%耕地退化（UNCCD），农业贡献10-12%的全球碳排放（IPCC）。 - 气候冲击：2024年极端天气导致全球粮食减产7%，损失超5000亿美元（WFP）。 2. AI的核心作用通过精准化决策、智能化执行、数据化管理，AI可降低农业资源消耗20-40%，提升生产效率15-30%，减少碳排放15-25%（麦肯锡, 2025）。二、AI提升农业可持续性的四大核心路径 1. 资源利用精准化 - 案例： - 江苏大丰区：部署“AI+物联网”系统，通过土壤传感器实时监测氮磷钾含量，结合作物生长模型动态调整施肥方案，化肥使用量减少22%，小麦亩产提升18%。 - 以色列Netafim：智能滴灌系统结合AI预测算法，较传统漫灌节水40%，适用于干旱地区。 - 技术支撑： - 多光谱遥感（分辨率0.5m）+ 机器学习模型（R²>0.9） - 边缘计算节点（延迟<200ms） 2. 生产管理智能化 - 病虫害防控： - 山东寿光：无人机搭载高光谱相机，AI识别黄瓜霜霉病准确率达92%，农药使用量减少35%。 - 美国Blue River Technology：生菜除草机器人通过视觉识别杂草，减少除草剂使用90%。 - 气候适应性： - 云南元阳梯田：AI预测模型提前7天预警暴雨，指导农户调整灌溉策略，减灾率达25%。 3. 产业链协同优化 - 供应链效率提升： - 盒马村模式：AI算法预测消费需求，指导种植计划，损耗率从30%降至8%。 - 循环经济： - 荷兰Vertical Farm：垂直农场AI系统优化LED光照与营养液循环，单位面积产量提升10倍，用水量减少95%。 4. 生态价值量化 - 碳汇监测： - 福建三明竹林碳汇项目：无人机LiDAR扫描结合AI模型，精确测算碳储量，成功交易碳汇12万吨。 - 生物多样性保护： - 肯尼亚野生动物走廊：AI视频监控系统识别偷猎行为，准确率达95%，盗猎事件下降70%。三、技术创新与实施路径 1. 关键技术突破技术领域创新方向应用场景预期成效（2030）农业大模型多模态数据融合（遥感+气象+土壤）产量预测、灾害预警预测准确率≥90% 微型传感器网络低成本土壤墒情传感器（<5美元/个）精准灌溉决策覆盖80%农田群体智能农机多机协同作业算法收割、播种、喷洒效率提升40%，能耗降低25% 2. 实施策略 - 政策支持： - 中央财政设立100亿元“智慧农业专项”，对AI设备购置补贴30%。 - 农业农村部发布《AI农业应用技术指南》，规范数据采集与模型开发。 - 商业模式创新： - “AIaaS”（人工智能即服务）：按亩收费模式降低小农户使用门槛（如极飞科技每亩年服务费80元）。 - 碳汇交易激励：AI测算碳汇量纳入全国碳市场，预计2027年农业碳汇交易额突破500亿元。四、挑战与应对 1. 现存瓶颈 - 技术成本：一套智能灌溉系统初期投入超15万元，小农户难以承担。 - 数据孤岛：农业数据采集标准化程度低，跨部门共享率不足30%。 - 人才缺口：农村数字技术人才短缺达800万人（农业农村部, 2025）。 2. 破解路径 - 轻量化部署： - 开发离线版AI模型，在无网络地区通过本地存储数据运行。 - 政策协同： - 自然资源部与农业农村部共建“耕地质量大数据平台”，打破数据壁垒。 - 培训体系： - 实施“数字新农人计划”，2026年完成100万农民AI应用培训。五、未来趋势与建议 1. 技术融合： - AI+区块链实现农产品碳足迹可追溯，欧盟已要求2026年肉类产品碳标签覆盖率达50%。 2. 政策创新： - 试点“AI农业信贷”，以智能设备未来收益权质押融资。 3. 国际合作： - 推动“一带一路”智慧农业合作，建立跨境AI技术共享平台。结语人工智能正从工具升级为农业可持续发展的“数字引擎”。建议重点关注轻量化技术研发、数据要素市场化、政策精准供给三大方向，通过“技术下沉+制度创新”双轮驱动，实现农业从“高耗低效”向“低碳高效”的系统性变革。（注：本文数据来源于FAO、农业农村部及乡村振兴战略研究院专项研究）