理想汽车端到端智驾全量推送已经超过了一个月,学习了80万理想老司机行车数据的理想端到端到底表现如何? 近日,光锥智能在城区、郊区、阴雨天等多种道路、气象条件下进行了试驾,发现了它的五大秘密! 秘密①:基础能力大升级! 理想端到端智驾在变道、跟车、超车等基础能力上再次升级,变道更丝滑,超车更主动! 行车时还学会了博弈,面对转弯车辆它不会一味的让行,而是能过就过,甚至还学会了加塞。 秘密②:像人更像老司机! 在学习了80万理想车主的行车数据以后,我们在智驾身上也找到了人类司机的影子。比如在进行左转时,无论路有多宽,理想智驾一定会先往右稍稍打一点方向,再左拐。这其实是一些大车司机在掉头时为了能一把过,养成的习惯。理想智驾真是学到点儿上了! 秘密③:安全意识有加强! 该快快,该慢慢!面对行人、非机动车之类的弱势交通参与者,智驾会选择更保守的跟车策略。比如,有电动自行车侵入机动车道时,智驾并不会使用避障式的借道绕行,而是选择跟车行驶,直到电动车驶离在完成超车。 秘密④:解决特定场景! 过去,对于环岛、匝道等场景,智驾一直无法搞定,现在有了端到端智驾,不光特定场景得到了解决,通过时,踩起油门来甚至比我自己开还大胆。像园区、住宅等内部道路,虽然还没法让智驾点到点的给你开到位,但是可以选择路线学习,记住你的车位,下次来它就能自己搞定了。 秘密⑤:智驾是个老实人! 端到端智驾目前也不是万能的,它仍然会存在一些缺点。比如它会默认参与交通的车辆都会按交规正常行驶,一遇到有车辆违停、逆行等情况,就会变成老实人,等待对方离开或者到被逼停后才会变道。 但总的来说,理想端到端的智能程度相比无图NOA阶段已经出现了质的提升,体验时经常会感觉到,不是AI在开车,而是我坐在另一位司机的副驾上。期待它的下一次更新!#理想汽车# 乘风计划,动态激励#
理想汽车端到端智驾全量推送已经超过了一个月,学习了80万理想老司机行车数据的理想端到端到底表现如何? 近日,光锥智能在城区、郊区、阴雨天等多种道路、气象条件下进行了试驾,发现了它的五大秘密! 秘密①:基础能力大升级! 理想端到端智驾在变道、跟车、超车等基础能力上再次升级,变道更丝滑,超车更主动! 行车时还学会了博弈,面对转弯车辆它不会一味的让行,而是能过就过,甚至还学会了加塞。 秘密②:像人更像老司机! 在学习了80万理想车主的行车数据以后,我们在智驾身上也找到了人类司机的影子。比如在进行左转时,无论路有多宽,理想智驾一定会先往右稍稍打一点方向,再左拐。这其实是一些大车司机在掉头时为了能一把过,养成的习惯。理想智驾真是学到点儿上了! 秘密③:安全意识有加强! 该快快,该慢慢!面对行人、非机动车之类的弱势交通参与者,智驾会选择更保守的跟车策略。比如,有电动自行车侵入机动车道时,智驾并不会使用避障式的借道绕行,而是选择跟车行驶,直到电动车驶离在完成超车。 秘密④:解决特定场景! 过去,对于环岛、匝道等场景,智驾一直无法搞定,现在有了端到端智驾,不光特定场景得到了解决,通过时,踩起油门来甚至比我自己开还大胆。像园区、住宅等内部道路,虽然还没法让智驾点到点的给你开到位,但是可以选择路线学习,记住你的车位,下次来它就能自己搞定了。 秘密⑤:智驾是个老实人! 端到端智驾目前也不是万能的,它仍然会存在一些缺点。比如它会默认参与交通的车辆都会按交规正常行驶,一遇到有车辆违停、逆行等情况,就会变成老实人,等待对方离开或者到被逼停后才会变道。 但总的来说,理想端到端的智能程度相比无图NOA阶段已经出现了质的提升,体验时经常会感觉到,不是AI在开车,而是我坐在另一位司机的副驾上。期待它的下一次更新!#理想汽车# 乘风计划,动态激励#