MIT等为AI提供更高效的物理模拟：利用合成动力学增强几何预训练，收敛速度快两倍

简单指令驱动原子模拟，开源多智能体框架赋能材料科学

Science丨斯坦福大学等利用基因组语言模型生成新型噬菌体，探索自然进化之外的生物设计

AI走进实验室：从设计材料到执行实验，科学发现迎来新伙伴

谷歌DeepMind让AI提前一天看见超级风暴：WeatherNext融合全球气象数据，实现领先级强度预测

Nature丨一个基础模型连接蛋白、细胞与肿瘤微环境，构建跨尺度、跨队列的虚拟地图

千次实验无一失败，RL-100框架融合模仿学习与强化学习，实现高性能机器人操作

Erdős留下的数学谜题，正在被AI重新探索：人工智能走向纯数学研究前沿

自监督学习的智能可穿戴系统：多模态系统实现活动识别与疲劳预测

DIY一个暗物质探测器？用一个简单的射电望远镜能发现这个宇宙谜团吗？

AI结构建模帮助打造更精准的碱基编辑器，AlphaFold3重新解析基因编辑精度难题

Nature丨Raygun让蛋白质实现从微型化到功能增强的智能重设计，AI开启可控进化的新路径

OpenAI报告展示AI科研工程师进入实验室：智能体参与真实的科学开发流程

把1905年的全部知识交给AI，它能成为下一个爱因斯坦吗？DeepMind重新审视科学发现缺失的那一步

用AI重新设计赋予蛋白酶进化更高的起点，改造天然序列解锁超过79倍特异性提升

脑电基础模型开始接受审计：高分背后，AI究竟学会了哪些脑信号知识？

大卫贝克团队用AI构建可编程荧光标签，利用生成式蛋白实现高精度多目标荧光成像

全球首发技术路线 + 全域联盟双轮破局，AI for ADANES释放先进核能新质生产力

SciReasoner：将结构作为AI的语言，像科学家那样推理出蛋白质、小分子和材料的性质

实验室里的好方案，如何扎进市场？这场AI4S大赛启动OPC创业孵化营