空间蛋白质组学：构建复杂组织的尺度图谱

超三万种材料，近百万真实信息，LLM精准构建材料知识图谱MKG

麦吉尔大学Ding Lab开发单细胞水平转座子位点表达定量模型

发现高能钠离子电池成分，机器学习简化最佳材料搜索过程

大规模AI方法加速原子模拟进程，推动更泛用的策略发展

新SOTA，浙大、中科院深度学习模型可靠、准确预测蛋白-配体

Science子刊，理解更真实的溶液，ML力场将速度提升六个数量级

张璇、周光敏团队基于生成式学习的电池健康状态评估中取得新进展

AI for Science 是科学的未来，NVIDIA 正加速它的到来

精度提20%，中科院、南京理工AI方法光电子能谱高维数据精细解析

首个可解释RNA的AI植物基础模型来了，整合1124种种植物RNA信息

准确率达95%，混合深度学习搜索纳米生物材料，登Nature子刊

自主设计实验，速度提高2.5倍！马普所AI方法拓展显微镜使用边界

机械系统也能自主学习！密歇根大学团队构建了全新数学框架

LLM学习原子结构语言，生成未知化合物的晶体结构，登Nature子刊

量化617,462种人类微蛋白必需性，北大LLM蛋白质综合预测与分析

字节&北大Nature子刊新成果：自旋本征态的高效精确求解

全球顶尖天气预报系统被AI击败，DeepMind新模型登Nature

单GPU 15分钟完成微调，人类基因组基础模型NT登Nature子刊

图辅助多模态预训练框架用于催化剂筛选，登Nature子刊