登Nature，超越GPT-4V，MIT、哈佛开发人类病理学多模态AI副驾驶

成功率超越RoseTTAFold系列，直接预测蛋白质-配体复合物结构

定位和分割任务，智源等联合提出首个多功能3D医学多模态大模型

AI小分子药物发现的百科全书,康奈尔等研究者综述登Nature子刊

成功率超越RoseTTAFold系列，序列信息预测蛋白质-配体复合物结构

「千脑计划」启动，模仿人类大脑皮层，开发全新AI，盖茨资助

计算效率提升100倍以上,上交李金金团队开发大模型用于分子动力学

探索复合材料中的原子扩散，加州大学开发神经网络动力学方法

登Nature，大脑如何控制运动？DeepMind设计「AI大脑」的虚拟动物

浙大、中国科学院通用蛋白质-配体相互作用评分方法登Nature子刊

22个任务超越SOTA，43个任务媲美SOTA，Google医学治疗通用大模型

探索大脑中语言理解机制，香港理工大学研究登Science子刊

预测准确率达95.7%，ChatMOF利用LLM预测和生成金属有机框架

准确率92~98%，人工智能揭示大脑结构中与性别相关的差异

微软发布首个大气AI基础模型Aurora

阿里云首个联合DNA、RNA、蛋白质的生物大模型，涵盖16.9W物种

微软潘海峰华盛顿大学王晟团队发布首个全切片数字病理学模型

SOTA性能，多尺度学习，中山大学提出蛋白质-药物相互作用AI框架

效果超AlphaFold系列，量子计算方法用于蛋白质结构预测