以前的大语言模型和物理AI是不同的。前者聚焦文本语义、知识关联,只懂符号逻辑,不理解真实物理规则;物理AI依托驾驶数据,内化物体运动、空间因果等物理规律,能预判路况、适配真实世界场景,二者核心是“懂语言”和“懂世界”的区别。 模仿学习是照搬人类驾驶数据,如同学生抄作业,仅限已知场景,上限低;强化学习是自主试错、择优决策,像步入社会自我历练,可在仿真环境无限推演,能应对未知场景,智驾安全性与适应性远超前者。 另外,首搭强化学习世界模型的ID.ERA 9X已经正式上市。为什么Momenta可以将强化学习世界模型率先上车? 在官方看来有三个原因,一是深耕十年,积攒100亿公里真实行车数据、1亿组黄金场景,筑牢数据底座;二是坚持“一个飞轮、两条腿”战略,量产智驾与高阶自动驾驶双向赋能,技术迭代速度行业领先;三是拥有成熟强化学习技术积淀,依托云端仿真闭环,顺利实现R7模型量产落地。 最后Momenta还分享了最新的成绩,量产规模上,搭载Momenta方案的车辆超80万台,量产车型70余款,定点合作车型超200款。合作方面,全球十大车企集团有9家合作,新增宝马、奔驰、奥迪等豪华品牌,业务覆盖十余个海外国家及地区,综合实力和技术实力都处于行业领先位置。#Momenta# #MomentaR7物理AI# #Momenta强化学习世界模型# #大众9X# #北京车展# #车展# #电车通在现场# #北京车展电车通报道团#
以前的大语言模型和物理AI是不同的。前者聚焦文本语义、知识关联,只懂符号逻辑,不理解真实物理规则;物理AI依托驾驶数据,内化物体运动、空间因果等物理规律,能预判路况、适配真实世界场景,二者核心是“懂语言”和“懂世界”的区别。 模仿学习是照搬人类驾驶数据,如同学生抄作业,仅限已知场景,上限低;强化学习是自主试错、择优决策,像步入社会自我历练,可在仿真环境无限推演,能应对未知场景,智驾安全性与适应性远超前者。 另外,首搭强化学习世界模型的ID.ERA 9X已经正式上市。为什么Momenta可以将强化学习世界模型率先上车? 在官方看来有三个原因,一是深耕十年,积攒100亿公里真实行车数据、1亿组黄金场景,筑牢数据底座;二是坚持“一个飞轮、两条腿”战略,量产智驾与高阶自动驾驶双向赋能,技术迭代速度行业领先;三是拥有成熟强化学习技术积淀,依托云端仿真闭环,顺利实现R7模型量产落地。 最后Momenta还分享了最新的成绩,量产规模上,搭载Momenta方案的车辆超80万台,量产车型70余款,定点合作车型超200款。合作方面,全球十大车企集团有9家合作,新增宝马、奔驰、奥迪等豪华品牌,业务覆盖十余个海外国家及地区,综合实力和技术实力都处于行业领先位置。#Momenta# #MomentaR7物理AI# #Momenta强化学习世界模型# #大众9X# #北京车展# #车展# #电车通在现场# #北京车展电车通报道团#

JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图