电车通

看完了长城汽车赛车文化日活动，电车通心中确实有不少触动。
如今中国已经是全球最大汽车生产、销售、出口国，可在汽车赛事领域，中国缺少世界级赛事。而且中国选手在参加国际顶级赛事时，所开的车核心零部件也来自外国厂商。在高峰论坛环节，赛车选手张臻东表示，中国赛车团队能买到的零部件，都是次一级的零部件，他开着由这些零部件组合而成的车赢了外国人，还被外国人质疑作弊，拆了他的车检查，发现没有问题又在赛场上故意撞坏他的车。这种憋屈感，让张臻东渴望开上中国车企自主研发的赛车，用实力赢得尊重。魏总今天就是在向国内赛车爱好者、车手承诺，长城不仅要打造一流的国产赛车，还要推动世界级的赛事落地。为完成这一目标，长城6年前开始布局性能车，开发出了中国第一款自研的赛道级4.0T V8发动机。长城还在碳纤维、车辆设计等方面投入重金研发技术，历经磨难终于开发出了GF架构。该架构集超级V8动力、中置动力布局、全碳纤维外壳于一体，将被用于GT3赛车和民用超跑，其中GT3赛车因规则限制，拥有600ps马力，民用超跑马力能超过1200ps，推重比为0.68ps/kg。或许有人会问，为什么长城一定要打造一流赛车和赛事，魏总给出的回答是，汽车赛事是无视语言壁垒的文化载体，强大的汽车运动是汽车强国的标志。作为国内老牌自主品牌车企，长城希望能够起到带头作用，推动赛车文化繁荣发展。长城汽车还宣布，今年将参加环塔拉力赛，明年参加达喀尔拉力赛，首款基于GF架构的GT3赛车，明年也将在上海赛场驰骋。 #北京车展# #中国赛车看长城#

电车通受邀来到Momenta的车展发布会，但和绝大部分发布会不同，这场发布会不做传统的宣讲，而是一场四位合伙人的深度分享。
以前的大语言模型和物理AI是不同的。前者聚焦文本语义、知识关联，只懂符号逻辑，不理解真实物理规则；物理AI依托驾驶数据，内化物体运动、空间因果等物理规律，能预判路况、适配真实世界场景，二者核心是“懂语言”和“懂世界”的区别。模仿学习是照搬人类驾驶数据，如同学生抄作业，仅限已知场景，上限低；强化学习是自主试错、择优决策，像步入社会自我历练，可在仿真环境无限推演，能应对未知场景，智驾安全性与适应性远超前者。另外，首搭强化学习世界模型的ID.ERA 9X已经正式上市。为什么Momenta可以将强化学习世界模型率先上车？在官方看来有三个原因，一是深耕十年，积攒100亿公里真实行车数据、1亿组黄金场景，筑牢数据底座；二是坚持“一个飞轮、两条腿”战略，量产智驾与高阶自动驾驶双向赋能，技术迭代速度行业领先；三是拥有成熟强化学习技术积淀，依托云端仿真闭环，顺利实现R7模型量产落地。最后Momenta还分享了最新的成绩，量产规模上，搭载Momenta方案的车辆超80万台，量产车型70余款，定点合作车型超200款。合作方面，全球十大车企集团有9家合作，新增宝马、奔驰、奥迪等豪华品牌，业务覆盖十余个海外国家及地区，综合实力和技术实力都处于行业领先位置。#Momenta# #MomentaR7物理AI# #Momenta强化学习世界模型# #大众9X# #北京车展# #车展# #电车通在现场# #北京车展电车通报道团#