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从个体到结构：复杂网络视角下系统性金融风险的识别

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10 月 19 日，联合国驻华机构主办的 “全球变局中的可持续发展合作” 研讨会在京举行。会议围绕《2030 年可持续发展议程》与 SDGs 体系，探讨全球多重变局对现有发展框架的考验，共商提升合作韧性与适应性的路径。会议聚焦人工智能带来的发展机遇与治理新要求，张凌寒教授提出将 AI 治理嵌入全球发展合作，以技术治理赋能合作韧性升级。本次活动是联合国相关系列研讨的组成部分，为国际发展合作优化提供参考。

变局下的可持续发展合作：SDGs 韧性适配与人工智能治理机遇_网易视频

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10 月 19 日，联合国驻华机构主办的 “全球变局中的可持续发展合作” 研讨会在京举行。会议围绕《2030 年可持续发展议程》与 SDGs 体系，探讨全球多重变局对现有发展框架的考验，共商提升合作韧性与适应性的路径。会议聚焦人工智能带来的发展机遇与治理新要求，本次活动是联合国相关系列研讨的组成部分，为国际发展合作优化提供参考。

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本文从复杂网络视角剖析系统性金融风险的传导特征，指出传统个体风险评估难以捕捉跨域溢出与非线性放大效应。梳理传染病动力学、多层互联网络两类主流模型，结合全球典型危机复盘其解释力，分析中国应用场景与技术局限，提出构建多层监测体系、联动风险沙盘等政策建议，强调需审慎使用工具、避免结论泛化。

王伟｜从个体到结构：复杂网络视角下系统性金融风险的识别

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本文从复杂网络视角剖析系统性金融风险的传导特征，指出传统个体风险评估难以捕捉跨域溢出与非线性放大效应。梳理传染病动力学、多层互联网络两类主流模型，结合全球典型危机复盘其解释力，分析中国应用场景与技术局限，提出构建多层监测体系、联动风险沙盘等政策建议，强调需审慎使用工具、避免结论泛化。

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系统性金融风险具有沿网络链路传导放大的特征，传统以个体指标为核心的风险评估难以捕捉跨域溢出与非线性放大效应。本文引入复杂网络分析框架，梳理传染病动力学仿真、多层互联网络两类主流模型的核心逻辑；结合 2008 年全球金融危机、欧债危机、新冠疫情市场震荡、英国脱欧等典型事件，复盘网络视角对系统性风险的解释力；立足中国金融市场与产业链实际，分析该方法的应用场景与实践局限，明确其相关性不等于因果性、样本敏感性、静态网络假设等技术边界。研究认为，应将复杂网络方法融入宏观审慎监管，构建多层风险监测体系与 “产业链 - 金融” 联动沙盘，坚持精准早干预的风险处置策略，同时夯实量化研究的实证基础，避免工具误用与结论泛化。

从个体到结构：复杂网络视角下系统性金融风险的识别|金融_手机网易网

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增长靠投资，消费靠自由

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长假消费场景火热与宏观消费增速偏弱形成反差，消费难以单独承担稳增长职能。本文跳出收入视角，借助行为经济学反思传统持久收入、生命周期消费理论，指出个体消费决策受损失厌恶、参照点效应与社会消费偏好支配；老龄化主要改变消费结构而非总量，短期消费刺激仅易形成脉冲效应，难以塑造长期稳定消费习惯。消费文化根植于自由市场原则，消费端与生产端过度管制会抑制消费文化培育。投资仍是经济增长核心动力，依靠有效投资提升生产率方能拓展消费空间；提振内需的根本不在于短期刺激，而在于放宽管制、保障市场主体自由选择，培育内生消费偏好。

增长靠投资，消费靠自由

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