优思学院六西格玛

优思学院｜DOE六步法
很多人一提 DOE，就觉得“统计很难、软件很复杂”。其实真正的门槛，不在软件，而在有没有走对步骤。 DOE 六步法，本质是一套把试错变成可控实验的思路。第一步，先想清楚你到底想改善什么。是良率、强度、周期，还是稳定性？目标不清，后面做得再漂亮也没用。第二步，把可能影响结果的因素摊开来看，别贪多，优先选那些你“心里有怀疑”的关键参数。第三步，选合适的实验设计。不是所有问题都要全因子，资源有限时，能回答问题才是重点。第四步，按设计老老实实做实验，别临时改条件，数据干净比什么都重要。第五步，用数据说话，看主效应、看交互作用，搞清楚“谁在真正影响结果”。第六步，把最优参数拿回现场验证，确认有效，再固化成标准。很多 DOE 失败，并不是统计错了，而是一开始问题就没想清楚。 DOE 六步法的价值，就在于让改善不靠运气，而靠结构化判断。如果你在 Improve 阶段总觉得“方向很多、但不确定该怎么试”，那大概率是 DOE 该上场了。 #DOE# #实验设计# #六西格玛# #DMAIC# #过程改进# #统计工具# #质量改进# #制造业管理# #工程优化#

✨原来Cpk和Ppk不一样？
👩🏻‍🏫如果你是品质工程师新人，刚进厂一定听过Cpk和Ppk这两个词，但你分得清它们的差别吗？我来用一个生活中的小例子，让你一秒有感👇 🍹想象你在做奶茶试喝活动你一天做了10批奶茶，每一批都请5个人喝，看看甜度是否稳定 🧊Cpk的算法就像你只看每一批里5个人的评价差异 → 也就是说，它关注的是「同一时间」这批产品的稳定性 → 计算时，用的是组内的数据（σ = R-bar / d2 或 S-bar / C4） 📈Ppk则是你把所有喝过的人，不管哪一批，都拿来一起分析甜度的变异 → 所以它反映的是「整天」生产下来的整体表现 → 标准差用 Excel 的 STDEV() 算出来（包含组内 + 组间变异） 📌 总结一下： ✅ Cpk = 看组内变异，反映过程能力 ✅ Ppk = 看整体变异，反映产品总体质量 🍵就像你新开奶茶店试营业，原料、工序都还在调，你当然要先看Ppk，确认整体口味有没有问题等店稳定运作后，再用Cpk来盯住每天的制作流程，就更精准啦！你是不是也一直搞混Cpk和Ppk呢？现在有没有清楚一些了？ 🌟 欢迎大家点赞👍和收藏💾！ 📣宝宝们平常在工厂或职场上，常用Cpk还是Ppk呢？下方留言告诉优思学院吧～ #品质管理# #Cpk和Ppk区别# #统计制程控制# #品质工程师# #制造业干货# #试产控制# #量产管理# #质量控制# #六西格玛# #Excel技能#