PEC 2026：至顶AI实验室展台把AI拉回真实场景

10万美元的DGX Station有多猛？700B大模型跑到100 token/s

DeepSeek V4.1 Flash实测两极分化，开源越大，本地部署越难

英伟达的护城河，正在被一群TPU工程师一点点填平

电脑里已经有 GPU 了，为什么还要再塞一颗 NPU？

一个顶级实验室的榜单，为什么还是回答不了你该买哪台电脑？

一台M5 Max笔记本跑完1056轮测试，本地模型距离云端还有多远

双GB10硬刚四张RTX Pro 6000！本地AI正在逼近百万级算力服务器

2026年如何为本地部署大模型选购硬件？

Qwen3.8-Max的一次小考， 十二个真实任务，AI喜欢它，人不喜欢

120T全闪塞进一台服务器！给DGX Spark造一块“外置内存”

Meta的Muse Glimmer 30B：能看懂世界，却画不好一只猫

从16GB到128GB，本地AI到底需要多大内存？

如何把八台DGX Spark拼成了1TB“显存”怪物

744B模型塞进32GB MacBook，等了两分钟才说话

Qwen3.8-Max、Kimi K3都到TB级了，普通电脑该跑什么模型？

桌面电脑拉起128个AI智能体！他把“数据中心”搬到了桌上

烧掉2亿Token之后，我不再让模型干所有活

一台M5 Max，和两台DGX Spark打成了平手

两台AMD小主机跑起3970亿参数！10GbE拼出一座桌面AI集群