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前达摩院自动驾驶实验室产品经理优质汽车领域创作者

当马斯克的具身智能擎天柱穿上衣服后

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贾跃亭如何靠一张嘴和一手做账本技能打造乐视？

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分享一个非常酷的产品：Xteink X4 ，采用 4.3 英寸 E-ink 墨水屏设计，体积接近信用卡加个卡套的大小。这个产品非常好的一个点是，可以当做手机外接屏，这样立马就可以拓展更多的使用场景。

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一张图看懂互联网是如何诞生的

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一开始以为是我的耳机坏了，结果发现大家都一样

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2025 年 12 月 30 日，Manus 被 Meta 收购。数十亿美元，Meta 成立以来第三大收购，仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。
10 个月。从 0 到终局。从「邀请码 5 万一枚」到「ARR 破 1 亿美元」。从「套壳质疑」到「扎克伯格亲自下场用」。 Manus 被质疑最多的一句话是：“不就是用 Claude 吗？这不还是套壳？”但这个判断，站在了一个已经过期的技术中心主义视角。在 2025 年，真正的分水岭早就不是「你是不是自研模型」，而是产品定义。这是 Meta 最看重的地方，因为小扎跟其他高管本身就是 Manus 用户。我个人用下来觉得这个产品定义非常好的三点： 1.复杂任务拆解能力 2.多 Agent 协同与调度 3.结果级交付，而非建议级输出 MIT Technology Review 那句话说得很准：像与一位高度智能且高效的实习生合作。不是因为它聪明，而是因为它真的在干活。

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2009 年的 Facebook 界面，当时国内的校内网跟 qq 空间就这时候开始对标，大家还记得自己的第一条动态发的什么吗？

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不得不感叹，iPhone 的工业设计跟工艺进步实在太夸张了。

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黄仁勋：之前在采访上说，爱上你所做的事比找到你所爱的事容易得多。
“很多人都说，‘找到你热爱的事情。’我对此持保留意见。我想我已经爱上了我所做的很多事情。我喜欢洗碗工的工作，喜欢当餐厅服务员的工作，喜欢送报纸的工作，喜欢当服务员的工作。” “我热爱我做过的每一份工作，也热爱在英伟达的每一天。我只是学会了热爱我正在做的事情。找到自己热爱的事情很难，但爱上你正在做的事情却容易得多。一旦你因为渴望做好而爱上你的工作，你就更容易把它做好，也更容易努力工作。” 所以，别把热爱，当成开始行动的前提。 “找到你热爱的事情”，在现实世界里有三个问题： 1. 大多数人一开始根本找不到 2. 很多人在“寻找热爱”的过程中，什么都没做好 3. 一旦不顺利，就会怀疑：“是不是我不够热爱？” 注意他反复说的一句话核心是这一段：一旦你因为渴望把事情做好而爱上你的工作，你就更容易把它做好，也更容易付出努力。这里的因果顺序是反过来的：不是热爱 → 努力 → 做好，而是投入 → 变强 → 正反馈 → 热爱。这是一个典型的飞轮模型，是非常确定的事情。这段话其实在区分两种人：第一种人不断问：我到底热爱什么？一旦辛苦，就怀疑方向错了把“热爱”当免责条款第二种人先把眼前的事做到 80 分以上在专业、控制感和正反馈中产生热爱把“把事情做好”当成信仰

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从创业到巅峰，索尼经历了什么？

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感觉 2026 年 AI 的竞争主旋律只有一个主题：不是“会说话”，而是“能办事”。
比如说手机不是告诉你“可以怎么做”，而是直接帮你：改签机票 + 协调日程 + 通知相关人，一次搞定。新能源汽车会自动调整路线、充电策略和到达时间，然后自动驾驶过去。 chat 产品，也不是给建议清单，而是把事情拆解、推进、追进度，直到交付结果。比如点外卖，买东西。判断一个 AI 是否过关，只问一句：如果我明天不再管这件事，它能不能自己跑到结果？能的，是 2026。不能的，还是玩具。

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从苹果到vivo、荣耀，今年下半年，手机背面的叙事方向正在悄悄统一。随着系列发布，横向摄像头再添一员。大家觉得哪家的设计更好看？

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10年前的今天，完成了猎鹰 9 号一级助推器的首次成功回收。这次着陆，改变了火箭只能“一次性使用”的行业共识，而商业航天的玩法也彻底变了。

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OpenAI 被曝付费业务的算力利润率已经做到 70%，数字听着是很猛，但先别误会成 AI 已经开始暴利了。
这个数据只能说明一件事：OpenAI 现在用同样的 GPU，能比以前多赚不少钱，但公司整体依然没赚钱。最烧钱的模型训练、数据中心、电费和长期算力合同，账还远没算平。对比来看，Anthropic 在服务器利用效率上并不差，只是商业化节奏明显慢一拍。的优势在于，更早把 AI 当成一门生意在运营，而不只是搞模型。

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所以一个科技企业的 CEO，应该是什么样子？

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