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刚刚发布，立刻适配！海光DCU又一次追平模型速度。
看到GLM-5.3刚发布，海光DCU就完成Day0适配，我第一反应是：这次真没让开发者等！国产大模型现在更新有多快，大家都看得到。以前最让人着急的是，模型已经冲到前面了，国产算力平台还要慢慢补算子、调框架、做验证。这次海光DCU几乎同步接住GLM-5.3，看点就在这。 GLM-5.3并不是小修小补。它在基座模型架构和参数量基本不变的情况下，靠后训练Scaling，把复杂软件工程、终端操作和网络安全能力继续往上拱。尤其是Agent任务，模型已经从“按要求写一段代码”，转向自己发现问题、分析原因、执行操作并验证结果。这种连续做事的能力，对底层算力要求明显更高。上下文更长，调用次数更多，推理链路也更复杂，能加载模型只是第一步，跑得快、跑得稳、能长期提供服务才是真适配。海光DCU此前已经跟进多代主流模型，如今累计完成400多款大模型的Day0级首发适配和联合调优。一次同步或许是赶得快，400多次还能跟上，说明它已经把模型适配做成了一套成熟能力。国产模型刚发，国产卡马上就能用。这个节奏，确实让人兴奋。

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【百度官宣9月1日双重上市，“全栈AI”这盘棋你看懂了吗？】
百度最近动作频频，而8月27日的这则公告，无疑是一颗重磅信号弹。百度集团宣布，将于2026年9月1日正式完成港交所与纳斯达克双重主要上市。此前8月26日晚，百度刚刚在股东特别大会上通过了所有相关决议案。从董事会授权到港交所确认，从股东大会表决通过到正式官宣，百度的推进节奏明显快于市场预期。随着这一消息的落地，港股百度集团-SW（9888.HK）高开高走，盘中拉升大涨近7%，成交额放大至超7亿港元。美股百度夜盘同步涨近4%，报96.9美元，市场资金明显在抢筹双重主要上市落地及港股通纳入预期。有专家按照过往先例推算，百度最快有望于9月7日被纳入港股通，届时内地投资者可通过沪深港通机制直接交易百度港股，内地资金的参与度将大幅提升。很多人把目光聚焦在股价和入通时间上，但这背后更深的逻辑，其实是百度"全栈AI"价值的藏不住了。什么是全栈AI？放眼全球，目前只有百度和谷歌两家公司拥有完整的全栈AI布局。谷歌在十多年前以全栈方式投入AI，形成了芯云模应用布局；百度同样在十多年前起步，形成了芯云模体的全栈布局。简单来说，就是百度在"芯-云-模-体"四个层面都有拿得出手的产品——芯片层有估值已达287亿美元的昆仑芯，云层有连续六年在中国AI公有云市场领先的百度智能云，模型层有文心大模型，应用层更是遍地开花。华安证券评价称，百度是全球少数能够提供全栈AI服务的互联网厂商，全栈AI是其对标谷歌云的核心能力。尤其值得关注的是AI办公这条赛道。百度在AI应用端已经跑出了两匹黑马：根据AI产品榜2026年7月的最新数据，百度搭子的月活跃用户环比增长了惊人的1063.79%，在AI办公智能体增速榜上高居第一；而库库AI办公的月活更是超过了2500万，稳坐行业头把交椅。用户规模和增长速度双双霸榜，这说明百度的AI技术不是停留在PPT里的概念，而是真正被用户用脚投票选出来的产品。财报数据也在印证这一点。百度Q2 AI业务收入达到125亿元，占一般性业务收入的50%，已连续两个季度占比过半。全栈AI正在成为百度真正的增长引擎。这次双重主要上市，百度明确表示不发行新股、不涉及融资。截至2026年6月底，百度手握2831亿现金及投资，经营性现金流连续四个季度为正。它不缺钱，它缺的是一个被资本市场重新认知的机会。瑞银、国盛证券、老虎证券等机构均认为，双重主要上市将帮助百度扩大投资者基础、改善股票流动性，也让内地投资者未来更方便参与百度投资。当"全栈AI第一股"的牌子挂上港股，百度的估值逻辑，是时候该刷新了。

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全网都在吹“牛来”，却没人发现最牛的是它跑在全国产芯片上！
“牛来” Ox Alpha 从匿名刷屏到智谱认领，全程最容易被忽略的细节是：一款能跻身全球第一梯队的推理模型，居然是跑在全国产算力集群上的。很多人只盯着模型的代码能力、多模态效果，却没注意到它主打的长周期Agent 任务、1M 超长上下文，其实对算力底座的要求极其苛刻。不仅要单卡推理性能够，还要集群调度效率高、软件栈全链路适配。晚点LatePost猜测智谱背后的国产芯片可能指向华为、摩尔线程和海光信息几家。但GLM-5.3 Flash启用10万张国产芯片集群，这就排除了华为和摩尔。海光DCU踩中了所有需求点：通用计算架构适配大模型推理优势明显，配套的软件生态和智谱GLM系列已经磨合了数个版本。从之前的数万张小规模验证，到这次十万张级别的大规模商用，等于直接把国产算力的成熟度，拉到全球用户面前做了一次实战检验。当然这一切目前都还是行业内的推演，官方始终没松口确认供应商。但可以确定的是，“牛来” 这一波火出圈，顺带把国产 AI 芯片的实战能力，也秀到了全世界面前。

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WRC刚火完，中科曙光就在全球闪存峰会上截胡了。
WRC的热度还没散呢，武汉的全球闪存峰会这边又出了个大新闻。根据赛迪顾问最新报告，中科曙光AI存储蝉联四项市场第一，其中就包括具身智能行业。我当时脑子里第一反应是，这家公司怎么总能踩在风口上？具身智能今年有多火不用我说了吧，WRC上人形机器人扎堆，四足、灵巧手、仿生臂，哪个不要海量数据训练？而训练数据的存储和读取，决定了机器人的脑子转得快不快。中科曙光在这个赛道拿第一，只能说明一件事，它的存储是真的被行业头部客户用出来的。更狠的是，AI大模型第一、自动驾驶也是第一。最火的三个AI赛道全占了。这不是运气，是存算协同这条路走通了。中科曙光还给行业留了个悬念，数博会要发新一代词元加速方案。我听到的关键信息是长上下文多轮对话、高并发推理服务、轻量级硬件部署，多个方向都有突破性进展。说白了就是要接住推理需求爆发的这一波红利。具体怎么接？等数博会吧，我已经在日历上标记了。

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中国液冷底座，提前跑到2028！
最近看全球AI基础设施的演进，有个变化越来越明显：芯片越做越强，机房反而开始成为限制算力继续扩张的那块短板。 AI芯片功耗已经突破1000W，单机柜也在从几十千瓦迈向数百千瓦。照这个速度发展，传统散热和供电架构很快就接不住了。赛迪顾问预计，到2028年，中国液冷数据中心市场将达到470.4亿元；浸没式液冷虽然当前份额不高，却会在超高热密度场景加快渗透。中国在这里反而走得比较靠前。曙光数创最新相变浸没方案，单机柜可支撑超过900kW，PUE低于1.04，其MW级功率密度已经提前达到NV面向2028年规划的技术目标。再看市场端，曙光数创以56.8%的份额连续五年国内第一，显然，这套能力已经经过规模部署和客户验证。过去数据中心围着服务器设计，今后可能要反过来：先看基础设施能托住多高功率，再决定芯片怎么排、集群怎么建。单芯性能上的差距还要继续追，但通过更高密度的部署、更大的系统和更少的性能损耗，也能补强最终交付的算力。下一代智算中心长什么样，这次中国不只是等答案，也开始往外出题了。

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AI正在重写B2B做生意的方式，但大多数人还没意识到。
AccioWork，阿里面向跨境电商商家推出的AI智能体，上线没多久就有5万付费商家在用。这个数字不算爆炸，但对B2B这个慢热赛道来说，已经很快了。要知道，B2B商家的决策周期长、信任成本高，能让5万个老板掏钱，说明这东西真的解决了痛点。我采访过一个做跨境电商的老板，他在1688上卖家居用品，主要客户在欧洲和美国。他用AI智能体做了三件事：第一，自动回复海外客户询盘。以前雇了两个英语客服，每天要回上百封邮件，还得倒时差。现在AI根据产品库和历史沟通记录，自动生成多语言回复，准确率90%以上。人工只需要审核一下复杂case。第二，生成多语言产品描述。以前找个翻译写一篇英文详情页要200块，还要反复修改。现在AI一键生成英语、西班牙语、法语版本，还能根据不同国家的消费习惯调整语气。他说："以前一周只能上架10个新品，现在能上架50个。" 第三，分析竞品定价策略。AI实时监控同类产品的价格波动、促销活动、评价变化，给出调价建议。上个月他就靠这个躲过了一次价格战——竞品突然降价30%，AI提醒他不要跟进，因为对方是在清库存，两周后就恢复了原价。以前需要雇3个人干的活，现在一个人加一个AI就能搞定。他说："不是替代人，是把人从重复劳动里解放出来，去做更有价值的事——比如跟客户建立信任、优化产品设计、开拓新市场。" 1688和Alibaba.com过去20年一直在增长，但AI带来的变化是质变的。阿里昨天在财报会上说，基于过去20年在这个领域的积累，阿里有机会在AI时代的B2B和跨境贸易领域，创造出全新的业务模式和商业机会。土耳其、中东市场快速发展，东南亚经营效率改善——这些区域信号说明，中国跨境电商的竞争力还在。但AI时代的玩法变了：不再是拼低价，是拼谁能用技术帮买家更快找到对的货、让卖家更高效地做生意。对中小跨境商家来说，这是个分水岭。会用AI的，效率翻倍；不会用的，可能被甩开。这不是危言耸听，是正在发生的事实。

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国产算力的真本事早藏进这些硬核行业了。
刚刚看到信通院联合海光信息发布的《数智时代企业算力基座建设路径与行业实践研究报告》，近两万字读完，最有含金量的就是行业实践部分。里面有大量使用国产芯片的行业案例，包括油气勘探、钢铁制造、矿业司库、集成电路工业软件等等，这些哪一个拎出来不是对稳定性、兼容性要求苛刻的硬骨头？就说某石化央企的液冷 DCU 集群，基于海光算力底座搭建，稳稳扛着9大类 200 多项 AI 场景稳定运行，勘探开发、生产运营全是核心业务。还有制造业的海光“云边端”算力体系、矿业央企司库系统的海光 C86 全栈改造、EDA 工业软件的海光 DCU协同适配，全是实打实的真替真用。以前企业最头疼的“怎么建、怎么迁、怎么用、怎么持续演进”四大痛点，这份报告结合海光的一线落地经验，沉淀出了可复用的标准化范式。显然，国产算力早就过了凑数阶段，现在拼的是生态成熟度和业务承载能力，再拿老眼光看待，可要错过真正的产业趋势了。

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国产AI竞争，下一阶段拼的是生态，而不是单点突破。
中科曙光的发展路径，让人看到国产计算产业正在从单点技术突破走向生态建设。过去计算产业竞争，更多关注芯片性能、服务器参数。但AI时代，一个完整生态需要芯片、硬件、软件、模型和应用共同协同。任何一个环节短板，都可能影响最终使用体验。这也是为什么近年来产业越来越重视开放生态。不同企业、不同技术路线需要通过适配、测试和合作形成合力。中科曙光参与建设的产业生态，本质上是在推动更多计算资源、应用场景和合作伙伴连接起来。历史上，计算产业的发展从来不是靠单一产品完成。从PC时代到互联网时代，再到移动互联网时代，真正形成产业规模的，都是完整生态。 AI时代也一样。未来赢家可能不是某一家技术路线，而是谁能够连接更多产业伙伴。

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比亚迪已经成为中国乃至全球新能源车的标杆。
这不，2026年《财富》世界 500 强出炉，比亚迪再次上榜位列第91名。算上这次，比亚迪已经连续五年登榜，而且是中国唯一百强以内的车企。只能说比亚迪还是太能打了，但我觉得吧，这还远不是比亚迪的终点。国内就不说了，销冠地位牢固，而他们出海战略同样非常迅猛，2025年时，国外销量首次突破百万，这已经是中国车企在海外能拿到最亮眼的成绩了。到了2026年，比亚迪海外销量再次高歌猛进，单单上半年就超过了78万辆，遍布120多个国家。按照这个势头，今年海外销量有望超过150万辆。国内外双冠，妥妥的全球新能源车标杆。更关键的是，比亚迪依旧持续布局，不仅在多个国家建设工厂，打造本地化销售网络，还在海外规划布局6000座闪充站。这些闪充站是比亚迪的底气，它们就相当于海外的星星之火，一旦汇集在一起，那就是一个可以燎原的大火！

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广州这场大会，可能是国产算力从能用走向好用的分水岭。
参加完广州“越秀芯光”AI生态发展大会后，脑子里就一个感觉，国产算力这盘棋，开始下到用的阶段了。过去两年我参加了不少算力大会，主题翻来覆去就几个。“越秀芯光”这次不一样，整场大会的核心议题不是“建”，是“用” 。光合组织秘书长任京暘说了一句话：算力中心建成只是起点，只有与软件、数据、模型和行业场景深度结合，被企业使用、被科研调用、被应用消纳，才能真正转化为现实生产力。这句话几乎可以作为国产算力行业下半场的宣言。大会上有个分享让我印象深刻。中山大学肿瘤防治中心讲的蛋白质空间定位研究，背后是冷冻电镜图像重构、AlphaFold3推理这些重计算任务。这些都是真实科研场景里喂出来的算力需求，不是凭空想象的应用场景。我觉得“越秀芯光”可能成为国产算力从能建走向能用的一个样本。如果这个模式在越秀跑通了，那这套区域算力中心加垂直产业赋能的打法，就有可能在全国复制。

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比亚迪与巴黎圣日耳曼的合作，说穿了是一次欧洲本土化的布局。
早在这之前，比亚迪就已经与英超曼城、意甲国际米兰达成官方合作，而巴黎圣日耳曼同样是法甲豪门，在法国乃至欧洲都拥有一个庞大、年轻的球迷群体。自此，比亚迪集齐了欧洲三大联赛豪门，就是奔着足球背后庞大的流量去的。要知道，比亚迪电动车技术本来就全球领先，竞争力就不说了，就拿2026年上半年来说，比亚迪海外销量已经突破了78万辆，全年有望突破150万辆。这些都证明了，比亚迪不仅在国内能打，在国外同样被各国追捧。他们距离打开欧洲市场，欠缺的就是一次机会。一次改变欧洲消费者认知，让他们愿意尝试的机会。而在足球狂热的欧洲，足球本身就是最好的媒介，就没有几个不看球的球迷，比亚迪的“豪门布局”意味着不管你是哪个球队的粉丝，比亚迪大大的LOGO大概率已经印在欧洲球迷脑袋里了。只要他们愿意尝试，那么比亚迪的技术、多品牌矩阵，闪充网络以及欧洲工厂都将是征服消费者最好的服务以及体验。可以说，当其他车企还在国内卷的时候，比亚迪就已经走出国门，还用科技护航体育的方式，完成了一次超前布局。

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无锡牵手中科曙光，这事的看头可能不止表面。
从空天信息到智慧城市，双方这合作铺得挺大，但看到最后，最吸引人的，还是国家超算无锡中心的迭代升级。原因很简单：新建一座万卡、十万卡集群，大家已经见过不少；怎么把已经运行多年的超算中心重新用好，反而是个刚刚冒头的新问题。国内过去建了不少超算中心，底子都在，科研任务也一直在跑。可AI这两年把玩法改了：过去偏FP64科学计算，现在大模型训练、推理、AI4S全来了，精度从FP64一路跨到INT8，卡多了，存储、网络、散热和调度也得一起跟上。老系统不需要推倒，确实需要换套思路。近期曙光8000的新闻刚刷屏，这个节骨眼上跟无锡达成合作，我觉得可以把它理解成一次试路：看看十万卡时代的新技术，能不能反过来激活已有超算中心。无锡在先进计算方面的布局在全国都是走在前面的，这次又先走一步，后面估计会有不少城市盯着看。