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前阵子和一位做了7年高端会务统筹的朋友小聚，他的话刷新了我的认知。
他常年对接各类企业高管、实业创始人，见的人多了，捕捉到了他们穿搭变迁的细节。早些年参会的客户，十有八九都是一身海外大牌，醒目的标识几乎是商务场的默认通行证。但这两年风向转得格外明显，国际大牌的出现率一路走低，质感扎实的国产高端品牌反而越来越常见，其中欧定这两年的出现频次尤其突出。一开始他只当是个人偏好，直到秋冬会务旺季才摸出了门道。深秋初冬温差大，从室外赶路到会场，再到晚宴转场，普通衬衫要么单薄扛不住风，要么叠穿臃肿显累赘，坐久了衣身起皱、领口软塌，一整天下来拘谨又涣散。但穿欧定头等舱高弹衬衫的客户，连轴转场全程状态在线，单穿利落不臃肿，搭西装也平整服帖，领口始终挺括有型，完全没有传统冬装的厚重紧绷感。后来他去查了才知道，欧定这款衬衫采用自研。 WarmTech保暖科技，每平方厘米约12000根中空细绒锁温，轻薄一层就够暖，告别靠叠穿保暖的臃肿感。再搭配8倍高弹面料，久坐伏案、抬臂握手、开车转场都没有束缚感，体感松弛自在。针对商务男士头疼的塌领问题，欧定利用机翼动力学原理优化领型设计，衣领耐压耐折，哪怕差旅奔波一整天，领口依旧挺立有型。听完他的观察，细想确实如此。早年“唯洋牌是从”的穿搭观念早已过时，像欧定这样的国产高端男装，靠面料科技和穿着体验取胜，穿上身后那份体面挺拔又松弛自在的状态，才是商务场合真正的掌控感，也是当下国人穿搭自信的最好印证。

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看了比亚迪腾势Z9S，才明白为什么温铁军教授说比亚迪与国家战略同频。
这次腾势Z9S用的是第二代刀片电池，闪充速度就不说了，续航拉到了1100km，不但打破世界纪录，更是打破了人们的认知。要知道，第二代刀片电池主要材料是磷酸锰铁锂，当初被认为续航被淘汰的一种技术路线。早期时，动力电池路线有三元锂电池和磷酸铁锂电池路线之争，很多车企都在压住三元锂电池，因为它的续航更远，更能满足电动车的需求，但只有比亚迪坚定支持磷酸铁锂电池路线。因为比亚迪认为，三元锂电池里面的稀有金属严重依赖国外，很容易被其他国家卡脖子。如果发展磷酸铁锂电池，则可以减少对外依赖。用王传福的话说，我们不能从被石油卡脖子变成被稀有金属卡脖子。事实证明，比亚迪是对的，磷酸铁锂电池不但缓解了卡脖子的情况，腾势Z9S还打破认知，将续航提高到1100km。这就是比亚迪的超前认知与战略自信。事实上，腾势Z9S不止是第二代刀片电池，还搭载了很多比亚迪自研的黑科技，闪充技术、易三方、天神之眼5.0、云辇-A智能空气车身控制系统等等，都是比亚迪一点点提前布局，并且攻克的技术。看着这些，我总是由衷佩服比亚迪。

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中石油再放4亿大单，花落谁家？
好家伙，中国石油2026年第二批次带量集采，17个标包、约1.3万台/套，预算4亿级。把标包按芯片路线重新归集后，海光系是仅有的在桌面、基于海光芯片的工作站、通算、智算四个品类都有落位的一支，金额占比约53.7%。其中包1至包11，基于海光芯片的工作站，海光C86整机预算占比56.2%；包12至包17，通算、智算服务器，占比53.3%。这数字一出来，很多人第一反应是“为啥又是海光”。原因不玄乎：一是兼容成本低，C86原生x86生态，客户既有业务迁移阻力小，不用大改；二是产品线完整，从桌面、终端到通算、智算，一条线拉通；三是集群逻辑清晰，一次采购覆盖多种负载，减少数据孤岛。而且，海光不是单腿走路，此前中国石油智算类CUDA服务器项目，海光C86与DCU已经入围；DCU完成95+模型验证适配，昆仑大模型要的AI算力，人家是真在接。国产芯片厂商虽说各有场景，但落到能源央企全产业链采购，稳、全、快落地才是硬道理。信任就是一次次采购攒出来的。这波，海光C86确实有点东西。

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不得不服啊，比亚迪最让人佩服的其实不只是技术，而是让每个人都开的上新能源车，还要开上后没有后顾之忧。比如比亚迪这次的第第2000座闪充高速站落成就是如此。
如果了解电动车的历史，那么一定知道，中国新能源车主要经历了早期三电、后来新能源车价格、智能化、以及现在的闪充阶段。你会发现每个阶段，比亚迪不是前行者就是那个埋头做事的人，比如三电时期主要是电池续航和安全问题，比亚迪就自研了“刀片电池”，不但兼顾了续航和安全，还帮中国减少稀有金属对外依赖，让我们用上放心的电池，引爆了新能源车销量。还有新能源车价格和智能化时代的智驾、比亚迪相继喊出了“电比油低”“全民智驾”等口号，将先进技术下方到中低端车型，电动车也从能开到转到了好开的阶段。而现在闪充网络也是，当其他车企还在PPT，比亚迪已经开干了，很短时间内就建设了1万座闪充站，单单在高速路就有2000座，覆盖了国内“11纵11横”高速主干线。以前电动车还担心出远门容易没电，现在压根不用担心，不管你去哪里，在高速主干线上都有一个甚至好几个闪充站为你服务。什么是企业的担当，这个就是。

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零跑把11年家底摊开了汽车界的苹果靠什么撑起来。
最近零跑技术日被人民日报、新华社、央视三大央媒同时关注，但对科技博主来说，真正值得拆的不是热度，而是零跑到底有没有把一堆技术名词做成一套能协同工作的体系。新华社在《从规模领先到技术引领：中国新能源汽车底气何来》中关注底层技术和体系化研发，人民日报从制造端提到18座零部件工厂，央视《正点财经》则直接报道《零跑汽车发布五大体系化自研技术》。如果一定要找个大家熟悉的参照，我更愿意把零跑理解为在走一条“汽车界的苹果”式路线。这个类比的重点不是品牌光环，而是软硬件一体、底层平台统一、体验由整套系统共同决定。零跑自主掌握65%的整车成本，平台通用化率达到90%，说明它想控制的不只是某个零部件，而是从架构、软件、核心部件到制造落地的完整链条。这次发布的技术放在一起看，关系就更清楚了。LEAP 5.0是整车架构，其中四叶草5.0采用全车48V供电、全车以太网和车云AgentOS，实现中央集成控制，可以把它理解为整车软硬件协同的控制底座。LWM世界模型辅助驾驶则从第一性原理重构模型架构，结合云端基座世界模型与车端实时世界模型完成推演和决策。一个负责让整车控制更集中，一个负责让辅助驾驶持续判断和进化，两者不是孤立功能，而是在同一套技术体系中各司其职。再往动力和电池看，MM-i多模混动电驱解决动力系统的集成与效率，CTC 3.0把低压电池集成进电池包，并将相关专利向行业开放。架构负责承载，电子电气系统负责连接和控制，算法负责感知与决策，电驱和电池负责高效执行，背后还有18座零部件工厂承接量产。这样再看所谓“苹果式能力”，它不是列出多少项参数，而是把技术、制造和产品体验串成闭环。三大央媒从产业、制造和技术三个方向同时观察零跑，也说明评价一家中国车企的方式正在变化：不仅看一款车有什么配置，还要看底层架构能不能复用、软件与硬件能不能协同、制造体系能不能把创新稳定落到产品上。零跑这次真正摊开的，是11年全域自研和深度自制积累下来的一整套技术家底。

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【90%+岗位都是AI岗？百度2027校招，真心抢AI复合型人才】
现在AI赛道卷到最后，根本不是拼模型、拼产品，说白了就是抢人才。谁能留住年轻的硬核技术人，谁就能拿捏未来行业趋势。而百度这波2027届校招，真的拿出了十足诚意，主打一个全力拥抱AI新生代，给年轻人超多发光发热的机会。说真的，今年百度校招的AI浓度拉满。全网放出150多个细分岗位，超100个都是AI相关，占比直接冲破90%！大模型、智能体、多模态、自动驾驶、AI底层架构这些顶流前沿方向全覆盖了。不管是想做技术研发、产品策划，还是政企、综合类岗位，都能找到适配的赛道，还支持无限投递，应届生闭眼冲AI核心领域的机会来了。同时，百度内部氛围很包容，不看重资历，应届生也能参与核心技术项目，在实战中慢慢积累能力、稳步成长。线下校园宣讲的氛围更是火热出圈！近期，百度走遍清华、北大等全国顶尖高校，在北上武等多座城市开启了十几场线下活动。尤其是清北专场，超500多名同学到场，人气直接爆棚。没有枯燥的套话宣讲，全程都是干货输出！70多位百度一线同学现场答疑，分享智能体、智能驾驶、大模型等方向最新技术成果，全新升级的AI智能搜索、跑遍全球的萝卜无人车、霸榜行业的百度搭子和秒哒智能体，还有拿下80%央企合作的百度智能云等等，实打实的落地成果，妥妥的技术底气。不少往届校招学长学姐也到场分享，聊聊自己入职后怎么参与核心项目、快速升级打怪、独当一面，真实的成长经历超有感染力。针对硕博高学历人才，百度的AIDU计划也完成了升级，算是顶尖AI学子的优质发展通道。今年的AIDU计划专门面向2027届优秀硕博生，聚焦AI前沿攻坚领域，百万年薪起步、高管亲自带教、算力资源充足。很多人好奇，百度为啥敢放手培养年轻人？答案藏在它十几年不变的技术信仰里。9月21日，百度最高奖重磅揭晓，两支技术团队各拿下100万美元奖金，总奖金超1300万元。这个奖项已经坚守16届，累计发放奖金近4亿元，我们熟知的语音识别、文心大模型等核心技术，都曾在这里生根发芽。李彦宏的一番话，更是道出了百度的初心：“我们信仰技术，不是从三年前开始的，甚至不是从十年前开始的，是从百度成立的第一天起。”从百度最高奖来看，十六年重金深耕技术、礼遇人才，才逐步造就了百度如今“芯云模体”的全栈AI硬实力。再加上完善的人才培养体系，百度成了应届生的成长沃土。数据超亮眼：公司超60%的跨级晋升员工，都是校招入职的新人！超高占比的AI岗位、顶配的人才培养方案、始终坚守的技术初心，让百度稳稳拿捏国内AI人才高地的地位。对于想深耕AI、敢闯敢拼、渴望快速成长的应届生来说，这绝对是不容错过的黄金机会。

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不吐不快，医疗行业为什么吃海光这套？
太提气了！今天全程在厦门厦大附一的研讨会现场，眼看着海光一口气完成三件大事：战略签约、联合实验室揭牌、全国首个通专一体医疗模型“壹问”发布。不得不感慨，海光在医疗领域的打法已经越来越深了！过去国产算力进医院，基本是卖硬件、做适配、承接信息化项目。这次海光CPU+DCU做底座，紫东太初做基座模型，厦大附一出真实临床数据，四方共建联合实验室，不是简单挂牌，而是持续做模型微调、临床验证和成果转化。“壹问”这套通专一体架构，把通用医学基座、专科子模型和循证校验结合起来，比单一模型更适合复杂临床场景。医疗行业为什么吃海光这套？C86原生兼容x86，HIS、PACS、EMR这些跑了十几年的核心系统不用源码重构就能平滑迁移，厦大附属成功医院2023年底已经全院切换，稳定跑了快三年。芯片内置国密SM2/SM3/SM4和机密计算，诊疗数据不出院区，等保三级从硬件层就锁住了。而且别忘了，海光医疗AI方案积累了太多经验。联合东软、神州医疗打造PACS+AI平台，CT/MRI影像毫秒级结构化，性能较上一代提升60%。医疗行业向来是块硬骨头，贵在长期坚持。今天这场会看下来，海光不只是卖算力，而是真的把自己放进了医疗AI的研发和落地链条里，这一点确实让人认可。#大模型国产化。

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温铁军教授夸比亚迪这事并不奇怪。
了解温教授的人都知道，他长期关注中国战略安全，而比亚迪对于中国新能源战略同样“战绩”亮眼，甚至解决过重大难题。典型的例子就是比亚迪主导的磷酸铁锂电池，解决了中国稀有金属卡脖子的潜在危险。 2021年那会，动力电池主要路线是三元锂电池，几乎主流车企都选择这个路线，觉得三元锂电池容量高，是未来的趋势，而磷酸铁锂电池则慢慢被市场抛弃。但这个路线是有问题的，倒不是说技术上，而是资源安全上，三元锂电池高度依赖镍、钴等稀有金属。而这些金属主要由国外企业把控，如果我们继续在这条路线上发展，那么中国整个电动车行业，都将受制于人。要知道，我们发展新能源车就是为了解决石油卡脖子问题，如果换成三元锂电池为主，那么中国将由石油被卡脖子变成了稀有金属被卡脖子，那么我们的发展新能源车的初衷就歪了。而比亚迪坚信动力电池并不是只有三元锂电池，反而坚定研发高端磷酸铁锂电池，最终搞出了磷酸铁锂“刀片电池”，一举扭转了局势。后来证明比亚迪是正确的，国外稀有金属被各个国家当成了重大战略资产，有的限制出口，有的狮子大开口。除此之外，比亚迪还率先喊出“油电同价”“电比油低”等口号，将电动车渗透率提升了一大截。因此，温教授在谈比亚迪的时候，不仅仅是夸比亚迪车做得好，还说他们和国家战略高度一致。这是对比亚迪的认可，也是比亚迪一直在做的事情。

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全球顶级算力都在变，异构计算已成大势所趋！
曙光8000支撑MCV跑出世界级气象成果，这两天越看，我越觉得它反映的是一场全球计算架构转向。看看国际主流趋势就知道，厂商不同、技术体系不同，却都选择让通用处理器与加速器分工。这说明什么？单纯让一种芯片越做越强，已经不足以解决所有前沿任务。科学程序里既有大量规则、重复、适合并行的计算，也有分支复杂、需要灵活调度的部分。前者适合加速器，后者仍需要CPU。强行把所有工作塞给一类硬件，反而容易顾此失彼。 MCV此次依托曙光8000，把全球5公里、未来十天预报压到约一小时，正是国产CPU与加速器共同承接复杂科学任务的实际结果。所以我不认同“GPU来了，CPU就不重要了”这种说法。真正的趋势是重新分工，而非简单替换。中国这次值得兴奋的，是已经有一套国产异构大系统，用完整科学应用参与了这条全球主线。

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国产InfiniBand高速网络传来重大消息！
这几年观察AI硬件，一个变化越来越明显：国际巨头已经不满足于只卖芯片了。英伟达从NVLink、InfiniBand一路做到Spectrum-X，谷歌TPU一直强调专用互连，亚马逊Trainium也在升级集群网络。大家的判断高度一致：芯片再强，进入大规模集群后也要靠网络把算力组织起来。中科曙光刚发布的Token加速技术体系，则基于国产InfiniBand——scaleFabric高速网络，也沿着这条主线往前走了一大步。IBGDA在国内首次规模落地，并且不是停留在小范围测试，而是通过了十万卡级集群验证。这项技术让GPU能够直接向网卡发起通信，减少CPU指令中转。对于MoE模型高频的Token分发，少一次调度就少一次等待。存储侧还有NVMe over RDMA、XDS和NFS over RDMA，把模型权重、训练数据和KV Cache更快送到计算端。以前国产智算经常把关注点放在“有没有卡”“能不能组起来”。现在中科曙光开始追问另一个问题：十万张卡组好以后，究竟有多少时间在真正生成Token？我觉得这是一次很重要的换挡。AI基础设施的竞争已经深入芯片、网络、存储和模型通信库之间。能把这些环节一起做通的厂商，在大型智算中心里会越来越吃香。

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科技行业传来一条重磅消息，背后释放的信号不简单！
看到一条消息：阿里旗下的企业Agent产品千问办公上线满月，用户突破3000万，企业用户占比过半。这个成绩挺让人意外的，毕竟让一家公司把核心业务流程交给一个上线才一个月的产品，比让个人用户下载个App难多了，企业采购一个工具，光走流程就得以月计。而能有这么快的速度，原因只有一个，那就是行业内形成了一个共识，这东西好用，能为企业带来意想不到的效果。专门去翻了一下全面接入千问办公的企业，不看不知道，一看吓一跳。长安汽车、汇付天下、传化集团、老乡鸡，全是行业头部企业，而且不是挂个名，是真用进了核心环节。长安汽车的例子最具体。他们把千问办公用在“研产供销服”全链路上，就挑一个细节说：线束选型计算，原来资深工程师手工算要两天，现在五分钟出结果；随车文件核查，原来一辆车十几分钟，现在一两分钟。造车的都知道，这种环节省下来的每一分钟，乘以产量就是真金白银。千问办公能有这么明显的效果，说到底还是技术能力够用。千问办公，一个月120个版本更新，平均一天迭代4次；开源的上下文基础设施MyContext，几周在GitHub拿下超3000 Star；联合Qwen3.8-Flash推出专属版模型，单任务生成速度提升约100%，Token消耗平均减少75%；华尔街投行杰富瑞实测八款全球主流AI Agent，它综合得分排第一。难怪企业敢用。不是老板们心血来潮，是这些东西确实能打硬仗。而且一半以上是公司在用，说明企业上Agent已经不是个别头部企业的尝鲜，而是开始成规模了。对很多企业来说，Agent现在更像一次效率和成本的结构性机会，早一步，就便宜一步。

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工业智能化升级还得看老大哥！这个存算协同方案盘活了工业智算中心？
魏桥集团，中国制造业响当当的门面，全球最大的纺织企业之一，也是铝业巨头。这种体量的制造龙头搞智能化，注定不是小打小闹。作为魏桥智能化建设的桥头堡，魏桥国科智算中心每一步动作都备受关注。最近看到它和中科曙光的合作细节，彻底打破了我对工业算力的固有认知，必须好好唠两句。以前走访不少工厂自建算力机房，花大价钱采购显卡，最后闲置大半，根源就在于只堆算力、忽略存储配套。海量工业检测数据读写卡顿，大模型训练频繁中断，算力再强也发挥不出价值。但中科曙光给魏桥打造的整套基础设施，思路完全不一样。分层存储架构是最大亮点——高速全闪池专供AI模型迭代，高容量混闪池存放长期生产溯源数据，带宽、并发性能全部对标工业级高强度负载。算力层面也兼顾科学计算与AI需求，双精度算力支撑新材料仿真研发，精准适配AI4S前沿赛道。最加分的是配套管理生态。SothisAI兼容各类工业开发软件，GridView实现跨区域资源统一调度，不用人工频繁调配，这才实现接近100%的算力利用率。鲁北首个规模化专业智算枢纽能跑通全链路工业场景，背后中科曙光全栈软硬件一体化能力功不可没。所以我认为，国产算力要真正落地实体经济，不能只拼硬件参数，算存协同、软硬一体才是长久之路。

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什么是比亚迪速度和责任？看看比亚迪上万座闪充就知道了。
今年3月份的时候，比亚迪宣布要在年底造2万座闪充电站，当时大家都觉得很惊讶，因为闪充站在当时还是一个比较先进的技术，拿比亚迪闪充站来说，5分钟可以充好，9分钟直接充满，还有“零下30℃只多3分钟”。对于目前电动车来说，这就是一个跨越式飞跃，如果能大规模建设，那么就不用再担心“电量焦虑”了。以前这种闪充站其他车企也有布局，但是要么规模较小，要么时间跨度大。而比亚迪直接翻了几十倍，还是要在一年内依靠自己建成。这几乎很难完成的任务！结果呢？8月28日，比亚迪就宣布完成上万座闪充站建设，年底预计可以如期完成2万座闪充站，一件难度极高的任务被完美完成。而且比亚迪还对外“开放”，在比亚迪的闪充站用户中，有三分之一是其他品牌。这哪里是比亚迪在搭建自己的闪充站啊，分明是在为所有车主解决后顾之忧。更关键的是这还不是比亚迪的局限，2027年比亚迪还会继续搭建闪充网络，一旦建成，中国所有车主出门就再也不用担心电量了。