硬核熊猫说

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简介:科普媒体人 分析前沿科技和趋势 解读中国奋斗史以及背后的故事
IP属地:福建
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  • 刚脱离中国,tp-link就难帮美国和中国争WIFI8话语权?

    4小时前
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  • 55岁马化腾与28岁姚顺雨同框,不管几岁都得注意的细节

    11小时前
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  • 政务选型变天了:参数退场,稳定、成本、生态上位!
    最近看到光合组织发布基于海光C86处理器的DDR4双路服务器新品,第一感觉是:政务选型终于更务实了。实测显示,DDR4方案相比同平台DDR5,业务性能只低约2%—10%;对虚拟化、政务后台、OA、Web中间件等场景,基本够用。 更重要的是成本。典型配置下,整机采购成本较同平台DDR5版本下降约25%。政务系统最怕的不是参数不够漂亮,而是迁移周期长、适配风险高、运维压力大。海光C86延续原有软硬件生态,原有运维工具和流程能复用,迁移压力相对小。DDR4方案把预算给腾出来,可以覆盖更多节点、更大内存容量,或者留给应用适配和安全建设。 这不是降配,而是更懂政务场景的理性选择。国货国用走到今天,已经从“能用”进入“好用、智用、会算账”的阶段。越成熟的技术,越能把复杂留给底座,把省心留给用户。
  • 谁能想到,最能赚外汇的出口王牌,居然是芯片

    2026-10-17
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    02:58
  • 科研人逛HPC,我们到底需要什么样的国产算力?
    作为天天跟仿真打交道的科研人,来HPC就一个目的,看看国产算力能不能解决我们日常的糟心事。还有一点也是为了曙光8000来的,上个月我们项目组刚一起追完央视的《超级工程》,这次特意一起组团来现场看真机。 做AI4S的应该都深有体会,工作流割裂太折磨人。一部分计算必须FP64保证结果不能飘,另一部分又要跑AI模型处理数据。要是用纯CPU平台,跑大模型效率拉胯;搞两套分开的集群,数据来回拷,时间、经费双重烧钱。 曙光8000这套采用异构计算架构,超智融合的思路,算是戳中这个痛点。一套底座全精度通吃,仿真和AI任务混跑,不用跨机器来回倒数据。 而且它上线没多久,已经适配300余项重点应用和500余个主流大模型。对我们科研团队来说,最烦的就是硬件看着猛,软件适配一地鸡毛,改代码改到崩溃。让科学家不用折腾底层,专心做研究,才是算力平台该干的事。
  • 四大整机厂排队送订单!这家无锡芯片公司杀疯了。
    昨天国产互连芯片新贵无锡众星微这场发布会,我是真明白了为什么大家都叫它中国博通了,我一到场就发现嘉宾名单真不简单。浪潮计算机董事长公维锋、联想开天副总裁韩东兴、新华三集团副总裁郑会平、中兴通讯副总裁郭树波,四大国产整机厂的负责人齐刷刷到场。这阵容在国内芯片公司的发布会上是真不多见。 现场他们的演讲更能说明问题。联想开天已经在全线整机产品里导入了众星微的Switch、RAID、HBA和网卡,今年9月底交付接近十万片。中兴那边更直接,众星微的全线产品在中兴都有使用,算力产品营收同比增长55%,服务器产品增长60%。新华三跟众星微的合作不是简单的买卖关系,而是从芯片级、板卡级到产品级全链条打通。 联想开天的韩总在台上说了句“天下苦B久矣”,谐音梗把全场都逗笑了。但其实大家都懂,以前选互连芯片翻来覆去就那两三家,现在终于多了一个能打的。 发布会现场还有一轮集中签约,麒麟、统信、腾讯云、浪潮、新华三、中兴、联想七家一起上台。从操作系统到云平台到整机厂,生态链上的关键环节基本凑齐了。我说真的,一家成立六年的公司有这么多整机厂站台,这实力也是不用多说了。
  • AI从按次收费变成按秒烧钱,ParaCache助力推理效率提升。
    以前让AI生成一段视频,算完就结束。但世界模型不同,用户在虚拟环境里待一分钟,后台可能就得持续计算一分钟。这意味着AI应用越受欢迎,计算费用可能越高。用户多了当然是好事,可如果成本降不下来,企业也未必赚得到钱。 中科曙光此前发布的ParaCache,采用存算协同方式保存并复用计算结果。官方披露的测试数据显示,特定场景下首Token等待时间最高降低98.5%,高并发吞吐量最高提升至原来的27倍。 当然,这些成绩来自大模型推理测试,不能直接套用到实时视频模型上。但减少重复计算、提高硬件利用率的方向,显然值得关注。 互联网早期也经历过类似阶段。流量越大,服务器成本越高,后来靠技术优化才逐渐跑通商业模式。未来AI行业或许也要经历这一步。模型能力决定应用能做什么,计算成本则影响它能否成为一门长期生意。
  • 日本燃油车,卡在一个死局里

    2026-10-08
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    02:48
  • 前阵子和一位做了7年高端会务统筹的朋友小聚,他的话刷新了我的认知。
    他常年对接各类企业高管、实业创始人,见的人多了,捕捉到了他们穿搭变迁的细节。早些年参会的客户,十有八九都是一身海外大牌,醒目的标识几乎是商务场的默认通行证。但这两年风向转得格外明显,国际大牌的出现率一路走低,质感扎实的国产高端品牌反而越来越常见,其中欧定这两年的出现频次尤其突出。 一开始他只当是个人偏好,直到秋冬会务旺季才摸出了门道。深秋初冬温差大,从室外赶路到会场,再到晚宴转场,普通衬衫要么单薄扛不住风,要么叠穿臃肿显累赘,坐久了衣身起皱、领口软塌,一整天下来拘谨又涣散。但穿欧定头等舱高弹衬衫的客户,连轴转场全程状态在线,单穿利落不臃肿,搭西装也平整服帖,领口始终挺括有型,完全没有传统冬装的厚重紧绷感。 后来他去查了才知道,欧定这款衬衫采用自研。 WarmTech保暖科技,每平方厘米约12000根中空细绒锁温,轻薄一层就够暖,告别靠叠穿保暖的臃肿感。再搭配8倍高弹面料,久坐伏案、抬臂握手、开车转场都没有束缚感,体感松弛自在。针对商务男士头疼的塌领问题,欧定利用机翼动力学原理优化领型设计,衣领耐压耐折,哪怕差旅奔波一整天,领口依旧挺立有型。 听完他的观察,细想确实如此。早年“唯洋牌是从”的穿搭观念早已过时,像欧定这样的国产高端男装,靠面料科技和穿着体验取胜,穿上身后那份体面挺拔又松弛自在的状态,才是商务场合真正的掌控感,也是当下国人穿搭自信的最好印证。
  • ASML为什么这么急了,看他们财报就知道了,再制裁中国自己就倒了

    2026-09-29
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    03:02
  • 看了比亚迪腾势Z9S,才明白为什么温铁军教授说比亚迪与国家战略同频。
    这次腾势Z9S用的是第二代刀片电池,闪充速度就不说了,续航拉到了1100km,不但打破世界纪录,更是打破了人们的认知。 要知道,第二代刀片电池主要材料是磷酸锰铁锂,当初被认为续航被淘汰的一种技术路线。 早期时,动力电池路线有三元锂电池和磷酸铁锂电池路线之争,很多车企都在压住三元锂电池,因为它的续航更远,更能满足电动车的需求,但只有比亚迪坚定支持磷酸铁锂电池路线。 因为比亚迪认为,三元锂电池里面的稀有金属严重依赖国外,很容易被其他国家卡脖子。如果发展磷酸铁锂电池,则可以减少对外依赖。用王传福的话说,我们不能从被石油卡脖子变成被稀有金属卡脖子。 事实证明,比亚迪是对的,磷酸铁锂电池不但缓解了卡脖子的情况,腾势Z9S还打破认知,将续航提高到1100km。 这就是比亚迪的超前认知与战略自信。 事实上,腾势Z9S不止是第二代刀片电池,还搭载了很多比亚迪自研的黑科技,闪充技术、易三方、天神之眼5.0、云辇-A智能空气车身控制系统等等,都是比亚迪一点点提前布局,并且攻克的技术。 看着这些,我总是由衷佩服比亚迪。
  • 中石油再放4亿大单,花落谁家?
    好家伙,中国石油2026年第二批次带量集采,17个标包、约1.3万台/套,预算4亿级。把标包按芯片路线重新归集后,海光系是仅有的在桌面、基于海光芯片的工作站、通算、智算四个品类都有落位的一支,金额占比约53.7%。其中包1至包11,基于海光芯片的工作站,海光C86整机预算占比56.2%;包12至包17,通算、智算服务器,占比53.3%。 这数字一出来,很多人第一反应是“为啥又是海光”。原因不玄乎:一是兼容成本低,C86原生x86生态,客户既有业务迁移阻力小,不用大改;二是产品线完整,从桌面、终端到通算、智算,一条线拉通;三是集群逻辑清晰,一次采购覆盖多种负载,减少数据孤岛。 而且,海光不是单腿走路,此前中国石油智算类CUDA服务器项目,海光C86与DCU已经入围;DCU完成95+模型验证适配,昆仑大模型要的AI算力,人家是真在接。国产芯片厂商虽说各有场景,但落到能源央企全产业链采购,稳、全、快落地才是硬道理。信任就是一次次采购攒出来的。这波,海光C86确实有点东西。
  • 不得不服啊,比亚迪最让人佩服的其实不只是技术,而是让每个人都开的上新能源车,还要开上后没有后顾之忧。比如比亚迪这次的第第2000座闪充高速站落成就是如此。
    如果了解电动车的历史,那么一定知道,中国新能源车主要经历了早期三电、后来新能源车价格、智能化、以及现在的闪充阶段。 你会发现每个阶段,比亚迪不是前行者就是那个埋头做事的人,比如三电时期主要是电池续航和安全问题,比亚迪就自研了“刀片电池”,不但兼顾了续航和安全,还帮中国减少稀有金属对外依赖,让我们用上放心的电池,引爆了新能源车销量。 还有新能源车价格和智能化时代的智驾、比亚迪相继喊出了“电比油低”“全民智驾”等口号,将先进技术下方到中低端车型,电动车也从能开到转到了好开的阶段。 而现在闪充网络也是,当其他车企还在PPT,比亚迪已经开干了,很短时间内就建设了1万座闪充站,单单在高速路就有2000座,覆盖了国内“11纵11横”高速主干线。 以前电动车还担心出远门容易没电,现在压根不用担心,不管你去哪里,在高速主干线上都有一个甚至好几个闪充站为你服务。 什么是企业的担当,这个就是。
  • 零跑把11年家底摊开了 汽车界的苹果靠什么撑起来。
    最近零跑技术日被人民日报、新华社、央视三大央媒同时关注,但对科技博主来说,真正值得拆的不是热度,而是零跑到底有没有把一堆技术名词做成一套能协同工作的体系。新华社在《从规模领先到技术引领:中国新能源汽车底气何来》中关注底层技术和体系化研发,人民日报从制造端提到18座零部件工厂,央视《正点财经》则直接报道《零跑汽车发布五大体系化自研技术》。 如果一定要找个大家熟悉的参照,我更愿意把零跑理解为在走一条“汽车界的苹果”式路线。这个类比的重点不是品牌光环,而是软硬件一体、底层平台统一、体验由整套系统共同决定。零跑自主掌握65%的整车成本,平台通用化率达到90%,说明它想控制的不只是某个零部件,而是从架构、软件、核心部件到制造落地的完整链条。 这次发布的技术放在一起看,关系就更清楚了。LEAP 5.0是整车架构,其中四叶草5.0采用全车48V供电、全车以太网和车云AgentOS,实现中央集成控制,可以把它理解为整车软硬件协同的控制底座。LWM世界模型辅助驾驶则从第一性原理重构模型架构,结合云端基座世界模型与车端实时世界模型完成推演和决策。一个负责让整车控制更集中,一个负责让辅助驾驶持续判断和进化,两者不是孤立功能,而是在同一套技术体系中各司其职。 再往动力和电池看,MM-i多模混动电驱解决动力系统的集成与效率,CTC 3.0把低压电池集成进电池包,并将相关专利向行业开放。架构负责承载,电子电气系统负责连接和控制,算法负责感知与决策,电驱和电池负责高效执行,背后还有18座零部件工厂承接量产。这样再看所谓“苹果式能力”,它不是列出多少项参数,而是把技术、制造和产品体验串成闭环。 三大央媒从产业、制造和技术三个方向同时观察零跑,也说明评价一家中国车企的方式正在变化:不仅看一款车有什么配置,还要看底层架构能不能复用、软件与硬件能不能协同、制造体系能不能把创新稳定落到产品上。零跑这次真正摊开的,是11年全域自研和深度自制积累下来的一整套技术家底。
  • 【90%+岗位都是AI岗?百度2027校招,真心抢AI复合型人才】
    现在AI赛道卷到最后,根本不是拼模型、拼产品,说白了就是抢人才。谁能留住年轻的硬核技术人,谁就能拿捏未来行业趋势。而百度这波2027届校招,真的拿出了十足诚意,主打一个全力拥抱AI新生代,给年轻人超多发光发热的机会。 说真的,今年百度校招的AI浓度拉满。全网放出150多个细分岗位,超100个都是AI相关,占比直接冲破90%!大模型、智能体、多模态、自动驾驶、AI底层架构这些顶流前沿方向全覆盖了。不管是想做技术研发、产品策划,还是政企、综合类岗位,都能找到适配的赛道,还支持无限投递,应届生闭眼冲AI核心领域的机会来了。同时,百度内部氛围很包容,不看重资历,应届生也能参与核心技术项目,在实战中慢慢积累能力、稳步成长。 线下校园宣讲的氛围更是火热出圈!近期,百度走遍清华、北大等全国顶尖高校,在北上武等多座城市开启了十几场线下活动。尤其是清北专场,超500多名同学到场,人气直接爆棚。没有枯燥的套话宣讲,全程都是干货输出!70多位百度一线同学现场答疑,分享智能体、智能驾驶、大模型等方向最新技术成果,全新升级的AI智能搜索、跑遍全球的萝卜无人车、霸榜行业的百度搭子和秒哒智能体,还有拿下80%央企合作的百度智能云等等,实打实的落地成果,妥妥的技术底气。不少往届校招学长学姐也到场分享,聊聊自己入职后怎么参与核心项目、快速升级打怪、独当一面,真实的成长经历超有感染力。 针对硕博高学历人才,百度的AIDU计划也完成了升级,算是顶尖AI学子的优质发展通道。今年的AIDU计划专门面向2027届优秀硕博生,聚焦AI前沿攻坚领域,百万年薪起步、高管亲自带教、算力资源充足。 很多人好奇,百度为啥敢放手培养年轻人?答案藏在它十几年不变的技术信仰里。9月21日,百度最高奖重磅揭晓,两支技术团队各拿下100万美元奖金,总奖金超1300万元。这个奖项已经坚守16届,累计发放奖金近4亿元,我们熟知的语音识别、文心大模型等核心技术,都曾在这里生根发芽。 李彦宏的一番话,更是道出了百度的初心:“我们信仰技术,不是从三年前开始的,甚至不是从十年前开始的,是从百度成立的第一天起。”从百度最高奖来看,十六年重金深耕技术、礼遇人才,才逐步造就了百度如今“芯云模体”的全栈AI硬实力。再加上完善的人才培养体系,百度成了应届生的成长沃土。数据超亮眼:公司超60%的跨级晋升员工,都是校招入职的新人! 超高占比的AI岗位、顶配的人才培养方案、始终坚守的技术初心,让百度稳稳拿捏国内AI人才高地的地位。对于想深耕AI、敢闯敢拼、渴望快速成长的应届生来说,这绝对是不容错过的黄金机会。
  • 不吐不快,医疗行业为什么吃海光这套?
    太提气了!今天全程在厦门厦大附一的研讨会现场,眼看着海光一口气完成三件大事:战略签约、联合实验室揭牌、全国首个通专一体医疗模型“壹问”发布。不得不感慨,海光在医疗领域的打法已经越来越深了! 过去国产算力进医院,基本是卖硬件、做适配、承接信息化项目。这次海光CPU+DCU做底座,紫东太初做基座模型,厦大附一出真实临床数据,四方共建联合实验室,不是简单挂牌,而是持续做模型微调、临床验证和成果转化。“壹问”这套通专一体架构,把通用医学基座、专科子模型和循证校验结合起来,比单一模型更适合复杂临床场景。 医疗行业为什么吃海光这套?C86原生兼容x86,HIS、PACS、EMR这些跑了十几年的核心系统不用源码重构就能平滑迁移,厦大附属成功医院2023年底已经全院切换,稳定跑了快三年。芯片内置国密SM2/SM3/SM4和机密计算,诊疗数据不出院区,等保三级从硬件层就锁住了。 而且别忘了,海光医疗AI方案积累了太多经验。联合东软、神州医疗打造PACS+AI平台,CT/MRI影像毫秒级结构化,性能较上一代提升60%。 医疗行业向来是块硬骨头,贵在长期坚持。今天这场会看下来,海光不只是卖算力,而是真的把自己放进了医疗AI的研发和落地链条里,这一点确实让人认可。#大模型国产化。
  • 荷兰押注印度,想要复活安世中国对抗到底?

    2026-09-21
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  • 温铁军教授夸比亚迪这事并不奇怪。
    了解温教授的人都知道,他长期关注中国战略安全,而比亚迪对于中国新能源战略同样“战绩”亮眼,甚至解决过重大难题。 典型的例子就是比亚迪主导的磷酸铁锂电池,解决了中国稀有金属卡脖子的潜在危险。 2021年那会,动力电池主要路线是三元锂电池,几乎主流车企都选择这个路线,觉得三元锂电池容量高,是未来的趋势,而磷酸铁锂电池则慢慢被市场抛弃。 但这个路线是有问题的,倒不是说技术上,而是资源安全上,三元锂电池高度依赖镍、钴等稀有金属。而这些金属主要由国外企业把控,如果我们继续在这条路线上发展,那么中国整个电动车行业,都将受制于人。 要知道,我们发展新能源车就是为了解决石油卡脖子问题,如果换成三元锂电池为主,那么中国将由石油被卡脖子变成了稀有金属被卡脖子,那么我们的发展新能源车的初衷就歪了。 而比亚迪坚信动力电池并不是只有三元锂电池,反而坚定研发高端磷酸铁锂电池,最终搞出了磷酸铁锂“刀片电池”,一举扭转了局势。 后来证明比亚迪是正确的,国外稀有金属被各个国家当成了重大战略资产,有的限制出口,有的狮子大开口。 除此之外,比亚迪还率先喊出“油电同价”“电比油低”等口号,将电动车渗透率提升了一大截。 因此,温教授在谈比亚迪的时候,不仅仅是夸比亚迪车做得好,还说他们和国家战略高度一致。 这是对比亚迪的认可,也是比亚迪一直在做的事情。
  • 国产微型挖机卖爆了,性价比吊打国外,引发热议

    2026-09-18
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    03:47
  • 全球顶级算力都在变,异构计算已成大势所趋!
    曙光8000支撑MCV跑出世界级气象成果,这两天越看,我越觉得它反映的是一场全球计算架构转向。 看看国际主流趋势就知道,厂商不同、技术体系不同,却都选择让通用处理器与加速器分工。 这说明什么?单纯让一种芯片越做越强,已经不足以解决所有前沿任务。 科学程序里既有大量规则、重复、适合并行的计算,也有分支复杂、需要灵活调度的部分。 前者适合加速器,后者仍需要CPU。强行把所有工作塞给一类硬件,反而容易顾此失彼。 MCV此次依托曙光8000,把全球5公里、未来十天预报压到约一小时,正是国产CPU与加速器共同承接复杂科学任务的实际结果。 所以我不认同“GPU来了,CPU就不重要了”这种说法。真正的趋势是重新分工,而非简单替换。 中国这次值得兴奋的,是已经有一套国产异构大系统,用完整科学应用参与了这条全球主线。
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