硬核熊猫说

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简介:科普媒体人 分析前沿科技和趋势 解读中国奋斗史以及背后的故事
IP属地:福建
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  • 中国激光技术,吊打欧美

    1天前
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    03:19
  • 国产AI竞争,下一阶段拼的是生态,而不是单点突破。
    中科曙光的发展路径,让人看到国产计算产业正在从单点技术突破走向生态建设。 过去计算产业竞争,更多关注芯片性能、服务器参数。但AI时代,一个完整生态需要芯片、硬件、软件、模型和应用共同协同。任何一个环节短板,都可能影响最终使用体验。这也是为什么近年来产业越来越重视开放生态。 不同企业、不同技术路线需要通过适配、测试和合作形成合力。中科曙光参与建设的产业生态,本质上是在推动更多计算资源、应用场景和合作伙伴连接起来。 历史上,计算产业的发展从来不是靠单一产品完成。从PC时代到互联网时代,再到移动互联网时代,真正形成产业规模的,都是完整生态。 AI时代也一样。未来赢家可能不是某一家技术路线,而是谁能够连接更多产业伙伴。
  • 华为首席科学家点明, DeepSeek 选择最难道路,帮中国打破硬件垄断

    2026-08-05
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    03:58
  • 比亚迪已经成为中国乃至全球新能源车的标杆。
    这不,2026年《财富》世界 500 强出炉,比亚迪再次上榜位列第91名。算上这次,比亚迪已经连续五年登榜,而且是中国唯一百强以内的车企。 只能说比亚迪还是太能打了,但我觉得吧,这还远不是比亚迪的终点。 国内就不说了,销冠地位牢固,而他们出海战略同样非常迅猛,2025年时,国外销量首次突破百万,这已经是中国车企在海外能拿到最亮眼的成绩了。到了2026年,比亚迪海外销量再次高歌猛进,单单上半年就超过了78万辆,遍布120多个国家。按照这个势头,今年海外销量有望超过150万辆。 国内外双冠,妥妥的全球新能源车标杆。 更关键的是,比亚迪依旧持续布局,不仅在多个国家建设工厂,打造本地化销售网络,还在海外规划布局6000座闪充站。 这些闪充站是比亚迪的底气,它们就相当于海外的星星之火,一旦汇集在一起,那就是一个可以燎原的大火!
  • 需要提高警惕了,SpaceX拿美军天价发射合同,早已沦为美军打手?

    2026-08-01
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    02:52
  • 路虎跌到17万,还愁卖不出去?背后逻辑

    2026-07-28
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    02:57
  • 广州这场大会,可能是国产算力从能用走向好用的分水岭。
    参加完广州“越秀芯光”AI生态发展大会后,脑子里就一个感觉,国产算力这盘棋,开始下到用的阶段了。 过去两年我参加了不少算力大会,主题翻来覆去就几个。“越秀芯光”这次不一样,整场大会的核心议题不是“建”,是“用” 。 光合组织秘书长任京暘说了一句话:算力中心建成只是起点,只有与软件、数据、模型和行业场景深度结合,被企业使用、被科研调用、被应用消纳,才能真正转化为现实生产力。 这句话几乎可以作为国产算力行业下半场的宣言。 大会上有个分享让我印象深刻。中山大学肿瘤防治中心讲的蛋白质空间定位研究,背后是冷冻电镜图像重构、AlphaFold3推理这些重计算任务。这些都是真实科研场景里喂出来的算力需求,不是凭空想象的应用场景。 我觉得“越秀芯光”可能成为国产算力从能建走向能用的一个样本。如果这个模式在越秀跑通了,那这套区域算力中心加垂直产业赋能的打法,就有可能在全国复制。
  • 比亚迪与巴黎圣日耳曼的合作,说穿了是一次欧洲本土化的布局。
    早在这之前,比亚迪就已经与英超曼城、意甲国际米兰达成官方合作,而巴黎圣日耳曼同样是法甲豪门,在法国乃至欧洲都拥有一个庞大、年轻的球迷群体。 自此,比亚迪集齐了欧洲三大联赛豪门,就是奔着足球背后庞大的流量去的。 要知道,比亚迪电动车技术本来就全球领先,竞争力就不说了,就拿2026年上半年来说,比亚迪海外销量已经突破了78万辆,全年有望突破150万辆。 这些都证明了,比亚迪不仅在国内能打,在国外同样被各国追捧。 他们距离打开欧洲市场,欠缺的就是一次机会。一次改变欧洲消费者认知,让他们愿意尝试的机会。而在足球狂热的欧洲,足球本身就是最好的媒介,就没有几个不看球的球迷,比亚迪的“豪门布局”意味着不管你是哪个球队的粉丝,比亚迪大大的LOGO大概率已经印在欧洲球迷脑袋里了。 只要他们愿意尝试,那么比亚迪的技术、多品牌矩阵,闪充网络以及欧洲工厂都将是征服消费者最好的服务以及体验。 可以说,当其他车企还在国内卷的时候,比亚迪就已经走出国门,还用科技护航体育的方式,完成了一次超前布局。
  • 无锡牵手中科曙光,这事的看头可能不止表面。
    从空天信息到智慧城市,双方这合作铺得挺大,但看到最后,最吸引人的,还是国家超算无锡中心的迭代升级。 原因很简单:新建一座万卡、十万卡集群,大家已经见过不少;怎么把已经运行多年的超算中心重新用好,反而是个刚刚冒头的新问题。 国内过去建了不少超算中心,底子都在,科研任务也一直在跑。可AI这两年把玩法改了:过去偏FP64科学计算,现在大模型训练、推理、AI4S全来了,精度从FP64一路跨到INT8,卡多了,存储、网络、散热和调度也得一起跟上。老系统不需要推倒,确实需要换套思路。 近期曙光8000的新闻刚刷屏,这个节骨眼上跟无锡达成合作,我觉得可以把它理解成一次试路:看看十万卡时代的新技术,能不能反过来激活已有超算中心。 无锡在先进计算方面的布局在全国都是走在前面的,这次又先走一步,后面估计会有不少城市盯着看。
  • 荷兰明抢中国芯片企业后,英国又来强行接管中资钢铁企业

    2026-07-21
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    03:10
  • WAIC现场最大的反差:一个在跑,一个在亮。
    逛WAIC H2馆的时候,发现个很有意思的现象。B116摆的是曙光8000真机,斜对面A101是华为昇腾950。 都是国产算力的顶流,但状态完全不同。曙光8000是7月10号在郑州落成即投用的系统,上线首周即实现满载运行,目前日均处理作业数突破15万个,单日处理作业峰值超过50万个。而华为950的官方口径是真机首次公开亮相。 一个在生产环境里跑了快10天,一个在展台上刚亮出来。这两件事中间隔着的东西,比任何参数都重要。 不是说950不行。1024卡互联、1 EFLOPS FP8算力、256TB统一内存编址,纸面数据确实漂亮。但能造和能交付,能亮出来和能跑起来,中间隔着的是数万卡集群的稳定性验证、调度系统打磨、运维体系搭建。这些事儿,展板上看不见,真机跑了才知道。 过去几年国产算力产业最大的问题不是造不出来,是交付之后能不能用、好不好用。曙光8000的十万卡已经过了那道坎。950超节点计划2026年Q4上市,还有一段路要走。
  • 真是绝了,千问这次在世界人工智能大会上搞了个大动作,直接掏出了一款AI耳夹式耳机,还顺手把已经卖爆的AI眼镜升级成了智能体眼镜。
    说实话,看到这个消息的时候我愣了一下,千问这是要把AI塞进你身上的每一个穿戴设备里? 2026世界人工智能大会首日,千问首款AI智能体耳机正式亮相。这款耳机采用了耳夹式设计,主打全天候佩戴,不是那种塞进耳朵里戴久了疼的入耳式,而是夹在耳廓上,舒适度拉满。更关键的是,千问把自家的AI助手能力直接塞进了耳机里,支持同声传译、会议纪要、健康记录等功能。你开会的时候它帮你记笔记,出国的时候它帮你翻译,甚至还能监测你的健康数据。这哪是耳机,这分明是给自己配了个随身助理。 音质方面也不用担心。千问这次拉上了Bose联合打造,Bose的资深声学团队亲自操刀调音,做到了高保真音质的平衡。开放式耳夹佩戴本来就对音质有挑战,但千问和Bose硬是把舒适性和声音表现都兼顾了。光这一点,就值得点个赞。 但如果你以为千问只是发了个耳机,那就太小看它了。 同一天,千问还宣布把自家的AI眼镜升级为智能体眼镜。注意,不是小修小补,是质的飞跃。升级后的智能体眼镜能做什么?三大核心升级:眼动追踪、体征监测、还能调用第三方Skill和Agent。什么意思呢?就是说这副眼镜不仅能看,还能"看懂"你在看什么,能感知你的身体状态,还能根据你的需求调用各种智能体来帮你干活。 具体来说,千问升级了全双工语音模型架构,眼镜能边听边说,还能实时判断你的意图,分清楚你是在跟它下指令还是在跟旁边的人聊天。视觉感知方面更是下了狠手,虹膜识别、眼动追踪、Always-on视觉感知系统全部安排上。再加上3D空间显示和3D空间音频的升级,戴上这副眼镜,体验感直接拉满。 回过头来看,千问今年的AI硬件布局思路其实已经很清晰了。AI眼镜现货开售10小时就登顶多平台热销榜第一,说明市场是买账的。现在又推出了AI耳夹式耳机,再加上智能体眼镜的全面升级,千问正在构建一个可穿戴AI生态。你身上戴的眼镜、耳机,都可能成为千问AI智能体的入口。 千问AI硬件产品总经理吴建军说了一句话,我觉得特别到位:"没有硬件的智能体,无法触达现实;没有智能体的硬件,只是工具。"千问要做的,就是用最好的硬件加上最好的智能体,给年轻人打造真正随身可用的AI助手。不是高高在上的技术秀,而是实实在在能融入日常生活的东西。 这场AI可穿戴的大戏,才刚刚开场。
  • 7月15日,武汉人才服务中心来了大约40个年轻人。他们来这里是为了参加一场AI职业技能实战培训活动,主办方是武汉市人社局。值得注意的是,千问APP作为AI技术合作方参与了这次试点——让AI能力直接进入公共就业服务体系,服务那些在求职市场碰了壁的年轻人、需要找工作的大学生等等。
    市面上教AI的课一大把,但这场不一样。政府牵头,公益性质,千问提供技术支持,不是来卖产品的,而是手把手教这些年轻人用AI解决明天找工作遇到的实际问题。 来的人里头,有工作四年刚被公司裁员,处于工作过渡期的职场“老手”,也有大二正在焦虑未来何去何从的大学生。他们背景不同,坐进同一间教室,目的却一样的,那就是想要通过这次的培训,多掌握一些AI技能,提高对AI的了解,打破当下面临的一些职场门槛。 上午徐老师在讲解AI时代求职和职场生存的时候,就说了个扎心的事实:技术已经重塑职场,AI不再是加分项,而是求职的通用语言。 而在接下来的课程中也证实了这一点。千问产品经理在课程上带着大家用千问AI完成了好几项实战操作,带着他们从0到1完成了一份求职简历制作;用千问完成了一份职场PPT汇报。他说:“我们今天来这里,不只是来"讲课"的,更是来"陪练"的,陪大家一起,用 AI 把这些"门槛"一个个拆开、一步步过掉。“ 在这个过程中,学员们最大的一个感受就是,原来不用自己手搓也能做一份精美的简历,也能做一份有条理的PPT。过去不会,是因为不知道该让AI更好的为自己所用,经过一天的课程,也突然明白只要说到了关键点上,大白话也可以让AI帮你做很多事情,职场中的难题原来有这么多的解法。 这其实也是千问和人社局举办这个活动想要做的。过去职场有个隐形门槛,做数据分析要会Excel函数,做PPT要懂排版设计。现在千问就是想要带着年轻人,把这道墙拆了,你不需要背函数、不需要懂代码,只要能说清楚需求就行。这种"门槛消失",对没有资源、没有人脉的年轻人来说,意义特别大。
  • 中国网系回收成功以后,马斯克也放大招了,星舰要搞二级回收了

    2026-07-14
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    02:55
  • 信通院刚出算力银行全国标准,中科曙光已经把核心底座搭好了。
    7月8号中国信通院刚启动算力超银生态共建计划,给算力超市、算力银行定了全国统一运营规范,明确 2028 年要建成普惠算力公共服务体系,紧接着今年的光合组织 2026 智能计算大会上,全国产十万卡AI超集群“曙光8000”正式落成,政策和产业端简直是无缝衔接。 很多人聊算力超银,只盯着灵活计费、先用后付这些交易规则,其实这套模式能不能跑通,核心在底层有没有足够大规模、全场景、稳定可控的算力供给。过去国内算力资源零散、单集群规模小,大多是只服务单一任务的专用集群,既没法标准化商品化,也满足不了中小企业从工业仿真到大模型训推的混合需求。 曙光 8000 刚好补上了这块核心短板:原生超智融合架构覆盖 FP64 到 INT8 全精度计算,全链路自研保证自主可控,直接接入国家超算互联网适配跨区域调度,还同步启动了第二套十万卡集群建设,提供稳定、可复制的规模化算力供给。 政策画好了普惠算力的蓝图,中科曙光这样的国产厂商直接把最核心的十万卡级算力底座落地了,算力普惠终于向前迈进了一大步!
  • 中国老头乐在美国卖爆了,单家企业半年净赚5个亿

    2026-07-09
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    02:58
  • AI的第一价值,是更快看见问题👀
    中科曙光放在世界杯AI运营中来看,其实对应的是“识别能力”的底层支撑。AI能不能识别越位、异常人流、设备故障、无人机风险,前提不是模型会不会说话,而是数据能不能实时汇聚、快速计算、稳定输出。 2026世界杯三国16城、104场比赛,真正难的是现场信息太分散。AI要发挥作用,首先要把风险、状态、变化及时看见。曙光的scaleX算力底座、ParaStor F9000存储、scaleFabric互联,解决的正是这种高并发数据处理问题。 未来中国科技进入产业现场,第一步也是识别断点。看得见,才谈得上管得住。
  • 【微软CEO称内部DAA已达2000万,Token消耗渐成过去式】
    AI行业的评判标准,真的彻底变天了!微软CEO纳德拉近期在播客访谈中直接甩出数据:微软目前在线运行的AI智能体已经高达2000万个,也就是行业热议的DAA(日活智能体数)2000万!这波官宣含金量直接拉满,也正式印证了:李彦宏此前提出的DAA价值度量衡,早已不是空泛观点,而是被全球顶级AI巨头落地验证的行业新标准! 相信很多人还停留在“AI越强、烧Token越多”的旧认知里。但近两年,海外各大科技巨头早已集体翻车、悄悄改赛道!之前Meta员工疯狂内卷刷Claude使用量,单月硬生生烧掉数十亿Token,全是无效消耗;Uber工程师更夸张,四个月就造完全年AI预算,最后公司直言:Token烧得多,和能不能做出有用的产品,半毛钱线性关系都没有!亚马逊更是直接取消内部AI冲榜榜单,杜绝员工为了数据好看,跑一堆毫无价值的AI任务。至此行业共识彻底通透了:Token只是投入成本,只算花了多少钱,不算创造了多少价值。单纯拼烧Token的内卷时代,可能真的逐步要终结了。 而DAA的出现,刚好补齐了行业最大的短板。它不看你烧了多少算力、耗了多少Token,只盯一个核心:每天有多少AI智能体在真实干活、完成了完整任务、产出了实际价值。简单说,Token看的是“投入多少”,DAA看的是“落地成果多少”,妥妥的AI生产力终极标尺! 纳德拉还分享了自己智能体管理中遇到的痛点:同时跑100个编程智能体,管理成本极高、认知负荷重。也正因如此,微软开始彻底革新AI治理模式,不再放任智能体无序运行。专门搭建Agent 365套件,给每个AI智能体分配专属身份、划定权限沙盒、落地审计政策,严格管控它们的文件、网络访问权限,做到全程可检查、可追溯、可审计。 这套玩法,和DAA的底层逻辑完美双向印证。现在行业已经把AI智能体当成“数字员工”来管理,既然是员工,那核心考核指标,自然是在岗干活的数量、实际产出的成果,而非单纯的资源消耗。这就是DAA的核心价值——统计有效活跃智能体,量化AI真实生产力。微软2000万DAA的重磅数据,也标志着AI行业正式进入新阶段:告别盲目烧钱内卷,转向价值落地为王。未来企业的AI竞争力,从来不看你烧了多少Token,只看你有多少智能体在实实在在帮业务提效、创造价值。 不得不说,DAA这把由国内提出的AI价值标尺,早已提前预判了行业趋势,如今彻底被全球巨头实锤!
  • 首批车主口碑持续发酵,5689个新家庭6月集中加入——破圈正在加速
    华境S在6月单月交付5689台,环比增长超58%,上市两个月累计交付即将破万。这5689台新增交付中,83.7%来自高线城市,80.8%为换购群体,原车多为一线合资品牌,84.3%受过高等教育。高线城市用户往往是消费趋势的引领者,对新产品、新技术的接受度更高,同时也更理性、更挑剔。这些用户用过合资品牌,对品质有清晰的认知——他们的选择,是对华境S产品力最有力的背书。随着近万个家庭的加入,口碑正在从高线城市向更广阔的市场扩散。华境S的影响力正在从一线城市的“科技新宠”向外围市场渗透,破圈的加速度已经显现。 多娃家庭的“全能选手”——89.7%的用户占比不是巧合 华境S的用户89.7%是多娃家庭——他们注重出行品质、安全与智能体验,务实理性,兼顾日常通勤、亲子接送、全家自驾等多元场景。以大六座旗舰空间与高阶智能体验精准契合家庭升级需求——成就了“放心买、放心锁单”的市场口碑。多娃家庭的用车需求复杂且刚性——既要接送孩子上下学,又要周末全家出游,偶尔还要带老人一起出行。一台车要覆盖所有场景,必须在空间、安全、舒适、智能四个维度上全面达标。华境S的“智能的家、安全的家、宽敞的家、舒适的家”四个维度刚好覆盖了这些需求。87.4%得房率让第三排不再是“小板凳”,423L满员后备箱终结“能坐不能装”的尴尬,华为乾崑智驾让出行的路上多一份惬意与从容,85%高强钢车身和9气囊14腔体被动防护给全家多一层防护。华境S精准解决多孩家庭的痛点不是巧合,而是产品定义阶段就已经成功锁定用户画像——这台车从规划之初就知道自己要服务谁。 从合资品牌到华境S,不是降级是升级 53%的换购用户来自传统合资品牌——但他们不是在“降级消费”,而是在“升级选择”。开过德系、日系、美系之后,他们对一台好车的判断标准早已清晰:底盘过减速带是否紧致不散,高速风噪能否压得住,第三排是真实可用还是应急小板凳,智驾系统是日常伴侣还是摆设装饰。华境S在这些维度上,拿出了经得起对比的回应——全系标配华为乾崑智驾,上市即用,不是期货;三排190mm过道配合电动调节加厚坐垫,不是敷衍的“小板凳”;双层下沉式后备箱容积达423L,解决行李焦虑;85%高强钢车身加9气囊14腔体,五星安全标准不再区分高低配。几年前,从合资品牌换到华境S,几乎是不可想象的事。今天,这正在成为越来越多理性家庭的共同选择——不是因为预算降了,而是因为对“好车”的定义变了:不再迷信品牌光环,更在意真实产品力。这群开过好车的人,在深度对比之后做出了选择。不是“退而求其次”,是“进而求最优”。
  • 再次突破,涡扇-20发动机曝光,中国运输机运-20B脱胎换骨

    2026-07-01
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